Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
39
Добавлен:
12.02.2016
Размер:
443.59 Кб
Скачать

МIНIСТЕРСТВО ОСВIТИ І НАУКИ УКРАЇНИ Національний унiверситет "Львiвська полiтехнiка"

ПРОВЕДЕННЯ СТРУКТУРНОЇ ТА ПАРАМЕТРИЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ СКЛАДНИХ ОБ ЄКТІВ І СИСТЕМ.

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

до лабораторної роботи № 3 з курсу "Основи автоматизованого проектування

складних об’єктів і систем"

для студентiв базового напрямку 6.0804 "Комп'ютернi науки"

Затвердженона засiданнi кафедри Системи автоматизованого проектування"

Протокол N 1 вiд 27.08.2001р.

Львiв 2001

Проведення структурної та параметричної ідентифікації складних об єктів і систем.

Методичні вказівки до лабораторної роботи №3 з курсу “Основи автоматизованого проектування складних об`єктів і систем” для студентiв базового напрямку 6.0804 - "Комп'ютернi науки" / Укл. О.М.Матвійків - Львiв: НУ “ЛП”, 2001. - 21с.

Укладач: О.М.Матвійків, канд. техн. наук

Вiдповiдальний за випуск С.П.Ткаченко, канд.техн.наук, доц.

Рецензенти: Ю.В.Стех, канд.техн.наук, доц. I.I.Мотика, канд.техн.наук, доц.

2

1МЕТА РОБОТИ

вивчити методологію та основні етапи рішення задачі ідентифікації для СОС

отримати навики проведення структурної ідентифікації математичних моделей об`єктів

отримати навики по вибору метода параметричної ідентифікації і порядку її проведення

2КОРОТКІ ТЕОРЕТИЧНI ВIДОМОСТI

2.1Основи задачі ідентифікації СОС

Задача ідентифікації, яка полягає в визначенні структури і параметрів об`єкта, виникає в двох випадках:

при формуванні моделей з метою глибшого пізнання об`єктів і систем (рис.1а);

при формуванні моделей з метою управління об`єктом чи системою (рис.1б).

Взаємодія довільного об`єкта з середовищем (для двох

приведених випадків) може бути представлена наступною схемою.

а)

б)

Рис.1. Схема взаємодії об`єкта з середовищем.

3

Суттєвою особливістю побудови моделей першого типу являється необхідність відображення механізмів об`єкта або явища в структурі оператора Fo , тобто всіх пичинно-наслідкових зв`язків об`єкта, виявлених в процесі ідентифікації.

В другому випаду в процесі ідентифікації повинна бути створена модель, котра могла б задовільняти вимогам управління. Вона може і не відображати внутрішніх механізмів об`єкта, а тільки константувати наявність певного формального зв`язку між входом і виходом. Метою управління являється перевід об`єкта в певний необхідний стан - розбивається на два етапи : 1) синтез адекватної моделі об`єкта ; та 2) синтез управління на основі цієї моделі.

Взаємодія між об`єктом, що ідентифікується і середовищем здійснюється по каналах Х та У, а управління - по U. По Х середовище діє на об`єкт, а по У - об`єкт діє на середовище. По Х` - управляючий пристрій отримує неуправляєму, но контролюєму складову зі сторони середовища. Для зворотнього зв`язку, інформація по каналі У` попадає на управляючий пристрій. Загальний зв`язок між вхідними та вихідними параметрами можна умовно записати у вигляді:

У=Fо(X) або Y=Fo(X,U),

(1)

При цьому, задача ідентифікації зводиться до визначення (синтеза) модельного оператора F , що зв`язує вхід і вихід об`єкта, тобто в отриманні оцінки Fo. Очевидно необхідно, щоб F був близьким до Fo відносно деякого критерію.

Задача ідентифікації, як задача побудови оператора моделі що відображає якісні і кількісні сторони об`єкта, може бути сформульована та відповідно розвязуватись трьома різними підходами (рис. 2):

1.Для статичних нестохастичних (детермінованих) об`єктів в задачах ідентифікації застосовується теорія наближення функцій многочленами. Цей напрямок пов`язаний з представленням функцій у вигляді розкладу по деякій системі функцій (найчастіше по системі поліномів). Теорія наближення має дві гілки - теорію

4

апроксимації та теорію інтерполяції. Остання відрізняється тим, що інтерполююча функція співпадає з початковою в заданій кількості точок.

2.Для ідентифікації статичних, але стохастичних об`єктів застосовуються методи математичної статистики. Цей підхід включає два напрямки - теорію оцінювання та теорію планування експериментів. Остання використовується для підвищення ефективності ідентифікації. А основною задачою теорії оцінювання являється оцінка параметрів об`єкта по пасивних спостереженнях в умовах випадкових завад.

3.Для ідентифікації динамічних об`єктів в режимі реальної експлуатації (при дії випадкових збурень і завад)

використовуються методи теорії систем автоматичного управління (методи автоматичного управління - МАУ).

Рис. 2. Структура підходів розв`язання задач ідентифікації.

2.2Об`єкт ідентифікації. Апріорна та апостеріорна інформації.

Взагальному випадку об`єкт ідентифікації представляється у вигляді багатополюсника, астина входів якого

5

неконтрольована E. Однак всі входи представляють собою дію зовнішнього середовища на об`єкт і являються певними визначеними функціями стану середовища і часу, тобто

У=Fo(X(t),E(t))

(2)

Неконтрольований фактор Е(t) розглядається як випадкова завада, котра утруднює визначення оператора моделі

F.

Всі дані про об`єкт, які необхідні для проведення процедури ідентифікації, розділяються на два види: апріорні А=< α, β, χ, δ > і апостеріорні В=< X, Y> .

Апріорна інформація –це , якою необхідно володіти ще до спостережень входів і виходів об`єкта, характеризує загальну структуру об`єкта. Вона визначається чотирьома ознаками :

1.Ознака динамічності α. Якщо поведінка об`єкта залежить від його попередніх вхідних станівоб`єкт динамічний (α=1), в противному - статичний (α=0).

2.Ознака стохастичності β. Якщо вихідні параметри об`єкта залежать від неконтрольованих входів, або сам об`єкт містить неконтрольоване джерело - об`єкт стохастичний (β=1), в противному - детермінований (β=0).

3.Ознака нелінійності χ. Якщо реакція об`єкта на два довілні вхідні стани не еквівалентна сумі реакцій на кожний з цих станів - об`єкт нелінійний (χ=1), в противному - лінійний (χ=0).

4.Ознака дискретності δ. Якщо входи і виходи об`єкта зміюються або вимірюються в дискретні проміжки часу - об`єкт дискретний (δ=1), в противнму - неперервний (δ=0).

Апріорна інформація хоч і проясняє вигляд моделі, але не вказує на характер динамічності, нелінійності та стохастичності.

Апостеріорна інформація має не якісний, як апріорна, а кількісний характер, тобто містить результати спостережень входів X={x1, x2, ..., xn} і виходів Y={y1, y2 , ..., ym} об`єкта. Ця інформація достатньо повно характеризує об`єкт для його

6

Соседние файлы в папке ОАПСОС 1-3 лр+Практична