Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Розраха ОМ.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
12.02.2016
Размер:
465.41 Кб
Скачать

Системи управління запасами для кожного коду запасу на основі авс-аналізу

Код запасу

Ціна за 1, грн.

Річна потреба

Вартість використання, грн.

Частка позиції в загальній сумі вартості використання, %

Кумулятивний % вартості використання

Частка позиції в загальній сумі річної потреби, %

Кумулятивний % вартості предметів

Групи

1

2

3

4

5

6

7

8

9

31013

246,12

4375

1076775

8,10

8,10

2,90

2,90

А

31030

224,63

4151

932439,1

7,02

15,12

2,76

5,66

А

Продовження табл. 2.1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

31017

241,29

3763

907974,3

6,83

21,95

2,50

8,16

А

31026

247,23

3564

881127,7

6,63

28,58

2,37

10,53

А

31011

240,17

3531

848040,3

6,38

34,96

2,34

12,87

А

31010

224,3

3656

820040,8

6,17

41,13

2,43

15,30

А

31021

224,86

3598

809046,3

6,09

47,22

2,39

17,69

А

31004

124,03

3976

493143,3

3,71

50,93

2,64

20,33

А

31007

124,73

3753

468111,7

3,52

54,45

2,49

22,82

А

31040

124,8

3633

453398,4

3,41

57,86

2,41

25,23

А

31022

109,75

4006

439658,5

3,31

61,17

2,66

27,89

А

31032

122,95

3571

439054,5

3,30

64,47

2,37

30,26

А

31027

110,27

3903

430383,8

3,24

67,71

2,59

32,85

А

31025

96,38

3932

378966,2

2,85

70,56

2,61

35,46

А

31009

93,28

3756

350359,7

2,64

73,20

2,49

37,96

А

31018

91,58

3485

319156,3

2,40

75,60

2,31

40,27

А

31014

76,88

3359

258239,9

1,94

77,54

2,23

42,50

А

31015

64,83

3699

239806,2

1,80

79,35

2,46

44,96

А

31038

59,43

3848

228686,6

1,72

81,07

2,55

47,51

В

31016

55,61

4019

223496,6

1,68

82,75

2,67

50,18

В

31036

55,18

3814

210456,5

1,58

84,33

2,53

52,71

В

31037

52,46

3588

188226,5

1,42

85,75

2,38

55,09

В

31006

38,34

4234

162331,6

1,22

86,97

2,81

57,90

В

31002

47,77

3330

159074,1

1,20

88,17

2,21

60,11

В

31023

39,76

3751

149139,8

1,12

89,29

2,49

62,61

В

31033

37,3

3881

144761,3

1,09

90,38

2,58

65,18

В

31028

34,77

3732

129761,64

0,98

91,35

2,48

67,66

В

31020

30,78

3945

121427,1

0,91

92,27

2,62

70,28

В

31008

32,58

3472

113117,76

0,85

93,12

2,31

72,58

В

31012

27,27

3897

106271,19

0,80

93,92

2,59

75,17

В

31034

24,91

3977

99067,07

0,75

94,66

2,64

77,81

В

31029

24,96

3815

95222,4

0,72

95,38

2,53

80,34

С

31019

24,5

3819

93565,5

0,70

96,08

2,54

82,88

С

31001

24,76

3681

91141,56

0,69

96,77

2,44

85,32

С

31003

22,41

4034

90401,94

0,68

97,45

2,68

88,00

С

31005

24,88

3476

86482,88

0,65

98,10

2,31

90,31

С

31035

20,07

3465

69542,55

0,52

98,62

2,30

92,61

С

31024

18,04

3554

64114,16

0,48

99,11

2,36

94,97

С

31031

16,55

3749

62045,95

0,47

99,57

2,49

97,46

С

31039

14,8

3826

56624,8

0,43

100,00

2,54

100,00

С

3. Кумулятивна крива щільності розподілу відсотка вартості використання та відсотка предметів зображена на рис. 3.1.

Рис. 3.1. Кумулятивна крива щільності розподілу % вартості використання та % предметів

4. Графік залежності частки позицій асортименту в загальній сумі запасів наростаючим підсумком від номера позиції в списку, впорядкованому за ознакою частки в загальних запасах зображено на рис. 4.1.

Рис. 4.1 Залежності частки позицій асортименту в загальній сумі запасів

5. Запропонувати поділ запасів на групи XYZ.

XYZ-аналіз дозволяє провести класифікацію запасів підприємства в залежності від характеру їх споживання і точності прогнозування змін їхньої потреби. На основі аналізу формуються групи Х, Y, Z. Група X – запаси характеризуються стабільною величиною споживання, незначними коливаннями в їх витратах і високою точністю прогнозу. Значення коефіцієнта варіації знаходиться в інтервалі від 0 до 10%. Група Y – запаси характеризуються відомими тенденціями визначення потреби в них (наприклад, сезонними коливаннями) і середніми можливостями їх прогнозування. Значення коефіцієнта варіації – від 10 до 25%. Група Z – споживання запасів відбувається нерегулярно, будь-які тенденції відсутні, точність прогнозування невисока. Значення коефіцієнта варіації – понад 25%. Основним критерієм, за допомогою якого можна віднести запаси до тієї чи іншої групи, є коефіцієнт варіації v (чим він нижче, тим більш прогнозованим є споживання).

Поділ на групи X, Y і Z міститься у таблиці 5.1.

Таблиця 5.1