
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей 8
- •Модульний план
- •Розподіл балів за виконані роботи
- •Критерії оцінювання знань, вмінь та навичок студентів Лекційні заняття
- •Практичні заняття
- •Оцінювання самостійної та індивідуальної роботи
- •Модуль і. Теорія ймовірностей Змістовний модуль 1. Теоретичні основи теорії ймовірностей та комбінаторики
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •1.1. Поняття "випробування" та "подія". Предмет теорії ймовірностей. Коротка історична довідка.
- •Властивості операцій над подіями
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 2. Основні поняття та принципи комбінаторики
- •Сполуки без повторень елементів
- •Сполуки з повторенням елементів
- •Основні принципи комбінаторики
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 3. Ймовірність подій. Основні теореми теорії ймовірностей
- •Властивості ймовірності
- •3.2. Відносна частота. Статистичне означення ймовірності.
- •3.3. Геометричне означення ймовірності
- •Залежні та незалежні події. Умовна ймовірність. Теореми множення ймовірностей.
- •Теорема множення ймовірностей залежних подій
- •3.5. Теореми додавання ймовірностей Теорема додавання ймовірностей несумісних подій
- •3.6. Ймовірність настання хоча б однієї події
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 4. Формула повної ймовірності. Формула Бейєса.
- •4.1. Формула повної ймовірності
- •4.2. Формула Бейєса
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 5. Послідовні незалежні випробування
- •5.1.Схема повторних незалежних випробувань Бернуллі.
- •5.2. Граничні теореми у схемі Бернуллі
- •5.3. Ймовірність відхилення відносної частоти від сталої ймовірності в незалежних випробуваннях
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №1
- •Практичне заняття №2
- •Практичне заняття №3
- •Практичне заняття №4
- •Практичне заняття №5
- •Самостійна робота
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Теми рефератів
- •Задачі для самоперевірки
- •Змістовний модуль 2. Випадкові величини
- •Тема 6. Види випадкових величин та способи їх задання
- •6.1. Поняття випадкової величини. Закони розподілу випадкових величин.
- •6.1.1. Дискретні випадкові величини
- •Числові характеристики двв
- •6.1.2. Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу.
- •Основні закони розподілу неперервних величин
- •Числові характеристики ннв
- •Правило трьох сигм
- •6.2. Закон великих чисел та центральна гранична теорема
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичны заняття Практичне заняття №6
- •Практичне заняття №9
- •Самостійна робота
- •Числові характеристики основних розподілів
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Задача 1
- •Задача 2
- •10. Неперервна випадкова величина задана інтегральною функцією розподілу:
- •Задачі для самоконтролю
- •Модуль іі. Математична статистика Змістовний модуль 3. Теоретичні основи математичної статистики
- •Тема 7. Предмет та задачі математичної статистики
- •Види та способи відбору
- •Первинна обробка даних
- •Згрупований розподіл накопиченої частоти
- •Розподіл щільності частоти і щільності відносної частоти
- •Емпірична функція розподілу
- •Властивості емпіричної функції розподілу
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 8. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •8.1. Числові характеристики статистичного розподілу
- •Алгоритм методу добутків
- •8.2. Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •Точкова оцінка математичного сподівання
- •Точкова оцінка дисперсії. Виправлена дисперсія
- •Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •Знаходження об’єму вибірки
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №10
- •Практичне заняття №11
- •Практичне заняття №12-13
- •Практичне заняття №14
- •Самостійна робота
- •Змістовний модуль 4. Статистична перевірка гіпотез. Елементи теорії кореляції і дисперсійного аналізу
- •Тема 9. Статистична перевірка гіпотез
- •Статистичні гіпотези та їх класифікація
- •9.2. Статистичні критерії перевірки нульової гіпотези
- •9.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона.
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 10. Елементи теорії кореляції
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 11. Поняття дисперсійного аналізу. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття
- •Практичне заняття №17
- •Практичне заняття №18
- •Самостійна робота
- •Методичні рекомендації
- •Список використаної та рекомендованої літератури
- •Додатки
- •Математична довідка
- •Властивості функції
- •V. Правила інтегрування функцій
Сполуки з повторенням елементів
Означення. Розміщеннями з повтореннями із n елементів по k називається будь-яка упорядкована сполука, що містить k елементів, взятих із даних n елементів серед яких є однакові.
Число
всіх розміщень із повтореннями по k
позначається
і обчислюється за формулою
=nk.
Приклад.
Нехай маємо множину А={а,
b,
с},
тоді розміщення з повторенням по два
елементи – це пари (а, а), (а, b),
(а, с), (b,
b),
(b,
с), (b,
а), (с, с), (с, а), (с, b).
Їх кількість дорівнює 9, або
.
Задача 4. Скількома способами можна розмістити 5 файлів різного формату у 3 папки?
Розв’язання.
Шукана кількість способів обчислюється
за формулою
=nk.
У
даному випадку.
=35=243.
Відповідь: 243 способа.
Означення. Перестановкою з повторенням із n елементів називається будь-яке впорядкування множини з п елементів, серед яких є однакові.
Якщо
серед п
елементів множини є п1
першого типу, п2
другого типу,..., пк
елементів к
–того типу (п1+п2
+...+
пк=п),
то число всіх перестановок такої множини
позначається
і обчислюється за формулою
.
Задача 5. Скільки різних слів (беззмістовних) можна утворити перестановкою букв у слові „головоломка”?
Розв’язання. Слово „головоломка” містить 11 букв, серед них буква „о” зустрічається 4 рази, „л” – 2 рази, всі інші по одному разу.
За
формулою
,
маємо
.
Відповідь: 34650 слів.
Означення. Сполученнями з повтореннями із п елементів по к називається сполука, що містить к елементів взятих з даних п елементів серед яких є однакові.
Число
всіх комбінацій з повтореннями із п
елементів по к
позначається
і обчислюється за формулою
=
.
Задача 6. Скількома способами можна роздати десять однакових цукерок трьом дітям?
Розв’язання.
Шукане число способів дорівнює
.
Відповідь: 66 способів.
Основні принципи комбінаторики
Правило суми. Якщо елемент а можна вибрати із сукупності елементів m способами, а інший елемент b можна вибрати п способами, то вибір „або а, або b” можна здійснити т+п способами.
Задача 7. У вазі стоять 10 троянд червоного кольору і 5 – рожевого. Скількома способами можна витягти з вази три квітки одного кольору?
Розв’язання. Шукане число способів дорівнює
.
Відповідь: 130 способами.
Правило добутку. Якщо елемент а можна вибрати із сукупності елементів m способами і після кожного такого вибору інший елемент b можна вибрати п способами, то вибір пари (а,b) можна здійснити т·п способами.
Задача 8. У їдальні є три перші страви, п’ять других і дві треті страви. Скількома способами можна скласти з них комплексний обід?
Розв’язання. Шукане число способів, згідно з правилом множення, дорівнює 3·5·2=30.
Відповідь: 30 способами.
Запитання для самоконтролю
Що є предметом вивчення комбінаторики?
Що називають сполукою?
Які сполуки називають упорядкованими?
У чому різниця між сполуками з повтореннями та без повторень? Наведіть приклади таких сполук.
Які сполуки називають розміщеннями, перестановками, комбінаціями? За якими формулами обчислюють кількість цих сполук?
Назвіть основні принципи комбінаторики.