5.Исследования способностей практического применения программы

Моделируем поставленную задачу: вводим необходимые уравнения и задаем переменные, параметры и выходные значения, формируем условия для выведения сообщения (Рис.1)

Задаем начальные параметры:

Kq=1 - Коэффициент чувствительности темпа изменения активов от разницы предложения и спроса;

Q0=2 - Некоторый фиксирован уровень актива;

Ks1=2 - Коэффициент линейной зависимости предложения от цены;

Kd1=2 - Коэффициент линейной зависимости спроса от цены;

S0 = 0 - Начальный уровень предложения;

D0=5 - Начальный уровень спроса;

Kp1= 0,1 - Коэффициент чувствительности цены от разницы текущего и фиксированного уровней актива;

Kp2 = 0,1 Коэффициент чувствительности цены от скорости изменения активов;

Ks2= 0 - Коэффициент чувствительности нелинейной составляющей предложения от цены;

Kd2=0 - коэффициент чувствительности нелинейной составляющей спроса от цены;

Задаём начальные состояния:

Q = Q0 - Уровень актива;

P=P0*(1+DP) – Цена;

S=S0 – Предложение;

D=D0 – Cпрос.

Рис.5.1 Модель с начальными данными

Запускаем проект и получаем начальные данные:

Рис.5.2 Начальное состояние модели

Рис.5.3 Результат запуска модели с исходными данными

Для анализа построенной модели изменим коэффициент чувствительности цены от скорости изменения активов на Кp₂=0 ( Рис.5.4-5.5)

Рис.5.4 Начальное состояние модели при Кp₂=0

Рис.5.5 Результат запуска модели при Кp₂=0

Наблюдая за изменением цены при разных коэффициентах чувствительности Кp₂, можно сказать, что при Кp₂=0.1 значение цены в основном уменьшается, а при Кp₂=0 значение цены периодически возвращается в начальное состояние.

6. Вывод

Проанализировав полученные результаты можно сделать вывод, что

7. Список использованной литературы

1. Хемди А. Таха Глава 18. Имитационное моделирование 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 697-737..

2. Строгалев В. П., Толкачева И. О. Имитационное моделирование — МГТУ им. Баумана, 2008. — С. 697-737.

3. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры — М: Наука, 1997. — 320 с.

4. Кобелев Н. Б. , Основы имитационного моделирования сложных экономических систем Москва Издательства "ДЕЛО 2003

5. http://ru.wikipedia.org/wiki

6. http://rrc.dgu.ru/res/mat/exponenta/soft/Others/mvs/stud2/4.asp.htm

7. Ю.Б.Колесов, Ю.Б.Сениченков. Имитационное моделирование сложных динамических систем