Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
neurmeua.doc
Скачиваний:
45
Добавлен:
07.02.2016
Размер:
1.35 Mб
Скачать

2 Домашнє завдання

Використовуючи конспект лекцій і рекомендовану літературу, вивчити евристичні моделі та методи навчання НМ.

Ознайомитися зі складом і порядком виконання роботи.

3 Порядок виконання роботи

3.1 Одержати у викладача варіанти завдань для навчання і моделювання НМ.

Вхідними даними є навчальна і контрольна вибірки (набори пар значень входів і бажаних виходів персептрона).

3.2 Написати і налагодити програму на Паскалі, Сі або Бейсику, що моделює евристичні моделі НМ і реалізує алгоритми їхнього навчання. Передбачити в програмі відображення на екран і запис у файл на диску поточного стану параметрів НМ і результатів їхньої роботи: матриці ваг, помилки класифікації, значення на входах і виході НМ, а також час навчання і класифікації на основі НМ.

3.3 Для відповідних варіанту вхідних даних зробити навчання НМ і зберегти у файлі на диску результати їхньої роботи для навчальної і контрольної вибірок.

3.4. Результати виконання п.п. 3.3 занести в таблицю, стовпці якої повинні мати назви: модель і метод навчання НМ, час навчання, час класифікації, помилка класифікації.

3.5 На основі отриманої таблиці дати порівняльну характеристику моделей і методів навчання НМ.

4 ЗМІСТ ЗВІТУ

4.1 Сформульована мета роботи.

4.2 Опис евристичних моделей НМ і алгоритмів їхнього навчання.

4.4 Опис і текст програми, що реалізує алгоритми 4.2.

4.5 Вхідні дані та результати роботи програми 4.4, таблиця 3.4.

4.6 Аналіз отриманих результатів і висновки. Лаконічні відповіді на контрольні питання.

Контрольні питання

  1. Дайте визначення і поясніть взаємозв'язок понять: НМ, персептрон, класифікація, евристика.

  2. Які задачі можна вирішувати на основі розглянутих евристичних моделей НМ, а які не можна? Обґрунтуйте відповідь. Приведіть приклади.

  3. Поясніть, що означають лінійна роздільність і лінійна нероздільність класів.

  4. Чи завжди збігаються розглянуті евристичні алгоритми навчання НМ?

  5. Порівняєте розглянуті евристичні моделі та алгоритми навчання НМ і відомі вам методи класифікації, а також стандартні моделі та методи навчання НМ.

Література

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]