1. Закон разнообразия Эшби.

При создании проблеморазрешающей системы необходимо, чтобы эта система имела большее разнообразие, чем разнообразие решаемой проблемы, или была способна создать такое разнообразие. Иначе говоря, система должна обладать возможностью изменять своё состояние в ответ на возможное возмущение; разнообразие возмущений требует соответствующего ему разнообразия возможных состояний. В противном случае такая система не сможет отвечать задачам управления, выдвигаемым внешней средой, и будет малоэффективной. Отсутствие или недостаточность разнообразия могут свидетельствовать о нарушении целостности подсистем, составляющих данную систему.

10. Коэффициенты конкордации для оценки согласованности систем

Коэффициент конкордации позволяет ответить на вопрос — насколько коррелированны, неслучайны ранжировки каждого из экспертов и насколько они согласованы, а значит — насколько можно доверять результирующим рангам

1) Вычисляем среднее значение суммы рангов (D). Для n факторов и m экспертов получим D = m*(n+1) / 2;

2) Вычисляем отклонение суммы рангов, указанных экспертами, от среднего значения такой суммы (D);

3) Вычисляем сумму квадратов отклонений (S);

4) Вычисляем коэффициент координации R_k = 12*S / (m² * (n³ - n)). Чем ближе вычисленное значение к 1, тем согласованнее мнение экспертов.

Значимость этого критерия α определяем по тиблице хи-квадрат, где χ²=12*S / (m * (n³ - n)), а число степеней свободы = n – 1. Получаем, что мнения экспертов согласовано с вероятностью ошибки α

2. Теория Бреммермана.

В ней рассматривается физическое ограничение на объем вычислений. Любая активная деятельность, связанная с обработкой, хранением и воспроизведением информации должна основываться на материальном носителе.

Вопрос: сколько битов информации n может храниться в теле m?

Это число из современных физических соображений:

E_max— max. количество энергии, которую мы можем извлечь из тела массой m.

E=mc²; E—разрешение, с которым мы можем наблюдать один энергетический уровень и 1 бит кодируется одним энергетическим уровнем

Eth—соотношение неопределенностей Гейзенберга и h-постоянная Планка, t—продолжительность наблюдения.

Разделив формулы друг на друга получаем формулу:

Значит, что компьютер массой в 1г за секунду не сможет обработать > чем 210⁴⁷бит.

Пример парадоксального расчета

Возраст Вселенной оценивается на 10¹⁷сек, ее масса оценивается 10⁵⁸г. Получаем результат: Вселенная смогла бы обработать за время свой жизни 10¹²²бит.

Возьмем аэропорт: за сутки 1000запросов типа (да/нет). Таким аэропортом управляет 20 диспетчеров.

Вопрос: какое количество информации проходит через них?

Полное число всевозможных ответов на такие запросы определяется известной формулой количества булевых функций от 1000 переменных:

Определим количество информации:

Это число больше 10¹²²

19. Основные положения при построении системы margie.

Р. Шенк выдвинул оригинальную теорию понимания текстов на естественном языке, сущность которой заключается в использовании особого СемП текста — семантического квазиграфа, позволяющего довольно тонко изображать содержание текстов независимо от их языковой формы.

На его теории была построена система MARGIE, которая помимо семантического анализ английских фраз выполняет перефразирование входных высказываний и делает на их основе всевозможные умозаключения.

Концептуальное умозаключение в системе MARGIE – это новый кусок информации, порожденный из других концептуализаций с некоторой степенью достоверности.

Цель концептуального умозаключения: достройка и восстановление ситуаций, которые подразумеваются высказыванием.

Концептуальное умозаключение – это попытка достроить концептуальную информацию и определить следующие цели:

- Возможности, не выраженные явно в высказываниях.

- Обусловленности деятельности в момент высказывания.