
- •Учебно-методический комплекс
- •1. Учебная программа дисциплины - syllabus
- •1.6. График выполнения и сдачи заданий по дисциплине
- •1.7. Список литературы
- •Интернет источники:
- •1.8. Информация об оценке
- •1.9. Политика и процедура курса
- •2. Учебно-методические материалы по дисциплине
- •2.1. Тематический план курса
- •2.2. Тезисы лекционных занятий
- •Тема № 8 .Парная нелинейная регрессия
- •Гипербола
- •Экспонента
- •Парабола
- •Тема №12 Система одновременных уравнений
- •2.3. Планы семинарских занятий
- •Тема 12. (занятие 15) Система одновременных уравнений
- •Методы оценки параметров структурной формы модели
- •2.5. Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов под руководством преподавателя
- •Линейная регрессия.
- •Проверка общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации r2
- •Множественная линейная регрессия
- •Функция линейн()
- •Использование f-cтатистики
- •2.6. Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов
- •Проверка значимости оценок коэффициентов регрессии. Статистика Стьюдента.
- •Вычисление t-статистики
- •2.7. Тематика письменных работ по курсу
- •2.8. Тестовые задания для самоконтроля
- •Приложение 2 Критические точки распределения Стьюдента
- •Приложение 3 Критические точки распределения Фишера-Снедекора (k1 — число степеней свободы большей дисперсии, к2 — число степеней свободы меньшей дисперсии)
- •Приложение 4 Критические точки распределения 2«хи – квадрат»
- •Учебно-методический комплекс
1.6. График выполнения и сдачи заданий по дисциплине
№ |
Виды работ |
Цель и содержание задания |
Рекомендуемая литература |
Продолжи-тельность выполнения |
Баллы (согласно рейтинг-шкале) |
Форма контроля |
Сроки сдачи |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
ТК |
Закрепление изученного материала. |
Все по списку |
Во время семинарских занятий |
20 |
ЭО;РЗ |
Во время занятий |
2 |
ДЗ1 |
Расчет показателей вариации, коэффициент корреляции, математическое ожидание; Построение графиков функции распределения. |
3.С.197-235 4. С.34-53 8. С.17-33 9. С. 12-57
|
3 недели |
5 |
ПО |
На 3 неделе |
3 |
ДЗ2 |
Парный регрессионный анализ, расчет параметров уравнения регрессии. |
2. С.34-87 4. С.53-73 10 С.5-29 11. С. 5-16 |
9 недель |
5 |
ПО |
На 12-той неделе |
4 |
ДЗ 3 |
Использование пакетов Excel, Statistica. Проведение многомерного регрессионного анализа. |
2. С.90-175 4.С.134-165 7. 12С.49-106 13 С.16-49 |
3 недели |
5 |
ПО |
На 15-ой неделе |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
ПК1 |
Закрепление изученного материала – контрольная работа по результатам 2-х месячной работы - по темам: случайные величины, статистические оценки и доверительные интервалы, основные законы распределения, проверка гипотез |
3. С.197-235 8. С.17-33 9. С. 12-57
|
|
15 |
КР |
на 8 неделе |
6 |
ПК1 |
Закрепление изученного - контрольная работа по результатам 2-х месячной работы - по темам: парный регрессионный анализ, изучение взаимосвязей непараметрическими методами, многомерный регрессионный анализ |
2. С.34-87 4.С.53-73 10 С.5-29 11. С. 5-16 2.С.90-175 4.С.134-165 12.С.49-106 13.С.16-49 |
|
15 |
КЛ или КР |
на 14 неделе |
7 |
ИК |
Экзамен в форме тестов |
Все по списку |
60 мин |
35 |
тест |
По расписанию |
Обозначения: Домашнее задание –ДЗ; Текущий контроль –ТК:, Эспресс- опрос –ЭО; Письменный отчет – ПО; Решение задач – РЗ; Итоговый контроль -ИК; Промежуточный контроль –ПК:, Контрольная –КР; Коллоквиум – КЛ..
1.7. Список литературы
Основная литература:
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
АйвазянС. А. Основы моделирования и эконометрики
Бородич С. А.. Эконометрика. Учеб. пособие. Мн.: Новое издание 2001.
Эконометрика: Учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.- 344с.
Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. Учебное пособие. -М.: Высшая школа, 2000. - 479с.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие. -М.: Высшая школа, 2000. –400 с
Доугерти К. Введение в эконометрику: пер.с англ. - М.: Инфра-М, 1997. -402с.
Доугерти К. Ведение в эконометрику: пер. с.англ. – М.: ИНФРА-М, 2001 -
Количественные методы финансового анализа / Под ред. С.Дж. Брауна и М.П. Крицмена: Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 1996. -306с.
Магнус Л.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 1997. -248с.
Магнус Л.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учеб. – 4-е изд. – М.: Дело, 2000.-248с.
Мардас А.Н. Эконометрика. – СПб: Питер, 2001- 144с.
Никитин Н. Ш. Математическая статистика для экономистов: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп.. –М.: ИНФРА- М; Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001 -170с.
Кремер Н. Ш.. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А.. Эконометрика. Учебник для вузов / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
Ричард Томас Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Пер. с англ. - М.: Дело и сервис, 1999. -432с.
Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика,2002. – 192с.
Катышев П.К., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики.- М.: Дело, 1999. -72с.
Дополнительная литература:
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин А.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001.
Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 7-е изд. стер. М.: Высш. шк., 2001.
Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теория вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для вузов. 5-е изд., стер. М.: Высш. Шк., 2001.
Джонстон Дж. Эконометрические методы. - М.: Статистика, 1980.
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. М.: Финансы и статистика, 1986-1987.
Ефимова М. Р. и др. Практикум по общей теории статистики. /М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова. М.: Финансы и статистика, 2001.
Елисеева И. И. и др. Теория статистики с основами теории вероятностей. Учеб. пособие для вузов / И. И. Елисеева, В. С. Князевский, Л. И. Ниворожкина и др. Под ред И. И. Елисеевой. М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2001.
Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.
Клейнер Г. Производственные функции. М.: Финансы и статистика, 1986.
Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. –М.: ЮНИТИ, 1998. -240с.
Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики: Учебно-практическое пособие. – М.: Изд-во УРАО, 1998.- 160с.
Многомерный статистический анализ в экономике: Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г. ШеферМ. Учебное пособие для вузов.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 199-598с.
Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2002.
Уотшем Т.Дж., Парромоу К. Количественные методы в финансах: Учебное пособие для вузов. – М.: Финансы и статистика, 1999-527с.
Studenmund A.H. Using Econometrics. A practical Guide. – Addison-Wesley, 1997.
Berndt E. The Practice of Econometrics Classic and Contemporary. – Addison-Wesley publishing company, 1995.
Handbook of Econometrics/ Edited by Zvi Griliches and Michael D. Intriligator. – North-Holland Publishing Company, 1999.
Johnston J., Dinardo J. Econometric Methods. 5-th edition. – Mc-Graw Hill, 1997.
Green W.H. Econometric Analysis. – Prentice Hall Int., 1997.