- •Программа
- •4. Общий объем дисциплины
- •5. Содержание дисциплины модуля
- •Тема 6 Прогнозирование и нелинейная регресия
- •5.3 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •Примерная тематика курсовых проектов (работ) (не предусмотрена):
- •11.Программное обеспечение:
- •12. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
- •13. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
- •14. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •Алгоритм проведения научных дискуссий и круглых столов
- •15. Формы проведения контроля
- •1.Эконометрика- это:
- •2. Предметом эконометрики является:
- •3. Одному из методов эконометрики относится:
- •7.Пространственные выборки фиксируются:
- •25. Идентификация модели – это:
- •41. Достоверным называется такое событие, которое:
- •59. Обесценивание валюты влияет на деловую активность в экономической системе страны, реальный объем производства, занятость таким образом, что:
- •Вопросы для подготовки к зачету
- •Самостоятельная работа студентов Методические указания
- •Реферат Методические рекомендации
- •Описание объекта
- •Экономические показатели (факторы)
- •Для модели в абсолютных показателях
- •Для модели в относительных показателях
- •Выбор формы представления факторов
- •Анализ аномальных явлений
- •5. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций для абсолютных величин
- •А) Шаг первый
- •Б) Шаг второй.
- •7. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций для относительных величин
- •Примерная тематика рефератов
- •Контрольная работа Методические указания
- •Требования к оформлению
- •Методические указания к выполнению задания 1.
- •Задание 1. Разработка и анализ эконометрической модели
- •Методические указания по выполнению задания 2
- •Список литературы к задачам:
- •Контрольные задания для студентов заочной формы обучения
- •Тема 1. Предмет эконометрики.
- •Тема 2-3. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.
- •Тема 4. Многофакторный регрессионный анализ.
- •Варианты заданий.
- •2. Решение типовых задач.
- •3. Реализация типовых задач на компьютере.
- •Описательная статистика.
- •Тема 2..
- •Тема 3 Ресурсы современного мирового хозяйства.
- •Тема 4. Мировая торговля: сущность,
- •Тема 5 Внешнеторговая политика и практика
- •Тема 6. Международное движение капитала
- •Тема 7. Международная трудовая миграция
- •Тема 8 Валютные отношения и валютная
- •Тема10. Механизм регулирования
- •Форма и её описание
Примерная тематика курсовых проектов (работ) (не предусмотрена):
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
Основная:
Эконометрика. Под ред. И.И. Елисеевой М. «Финансы и статистика» 2010г.
Практикум по эконометрике. Под ред. И.И. Елисеевой М. «Финансы и статистика» 2010г.
3.Мгнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс. Акад. нар. хоз-ва при Правительстве РФ. – М.: Дело, 1997. – 245 с.
Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 402 с.
С.Н. Астахов ЭКОНОМЕТРИКА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ — Казань,: Школа. 2011 г. - 117 стр
Дополнительная:
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: Юнити, 2009 1022 с.
2. Многомерный статистический анализ в экономике / Под ред. В.Н. Тамашевича. – М.: Юнити-Дана, 2009 — 598 стр.
3. Айвазян С.А., Енюков Й.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983.
4. Айвазян С.А., Енюков Й.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. – М.: Финансы и статистика, 2010 г.
5. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков С.А., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. – М.: Финансы и статистика, 1989.
6. Бард Й. Нелинейное оценивание параметров. – М.: Статистика, 1979.
7. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. – М.: Финансы и статистика, 1981.
8. Джонстон Д. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 1980.
9. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х кн. – М.: Финансы и статистика, 1986.
10. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. – М.: Мир, 1980.
11. Андерсон Т. Cтатистический анализ временных рядов. – М.: Мир, 1976.
12. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. (Вып. 1, 2). – М.: Мир, 1972.
13. Дженкинс Г., Ваттс Д. Cпектральный анализ и его применения. – М.: Мир, 1971.
14. Гренджер К., Хатанака М. Cпектральный анализ временных рядов в экономике. – М.: Статистика, 1972.
15. Кендэл М. Временные ряды. – М.: Финансы и статистика, 1981.
16. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. – М.: Наука, 1979.
17. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. – М.: Статистика, 1977.
18. Ермаков C.М., Жиглявский А.А. Математическая теория оптимального эксперимента. – М.: Наука, 1982.
19. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. – М.: Мир, 1967.
20. Розин Б.Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях. – М.: Статистика, 1973.
21. Справочник по прикладной статистике. – М.: Финансы и статистика, 1990.
22. Хьюбер П. Робастность в статистике. – М.: Мир, 1984.
23. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. – М.: Наука, 1980.
11.Программное обеспечение:
Для обеспечения учебного процесса необходимо располагать компьютерным классом с ПК. В процессе обучения необходимо использовать компьютерныепрограмм MS Exsel, MS Word, MS Access, MS PowerPoint, Internet, специальные пакеты для статистической обработки.
12. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
1.Компьютерный кабинет.2.Учебный зал. 3. Собственная библиотека института