ms
.pdf
x |
0 |
0,4 |
0,8 |
1,2 |
1,6 |
|
|
2 |
|
2,4 |
2,8 |
|
y |
1,79 |
2,005 |
2,225 |
2,41 |
2,526 |
|
2,553 |
|
2,489 |
2,349 |
||
x |
3,2 |
3,6 |
4 |
4,4 |
4,8 |
|
|
5,2 |
|
5,6 |
6 |
|
y |
2,161 |
1,954 |
1,76 |
1,603 |
1,504 |
|
1,478 |
|
1,531 |
1,661 |
||
|
3) Використати функції виду |
y = b0 + b1 |
1 |
+ ... + bn |
1 |
для ідентифікації |
||||||
|
x |
n |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
||
об‘єкта за такими даними спостережень:
x |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
4 |
4,5 |
y |
14 |
18,222 |
18 |
17,216 |
16,444 |
15,778 |
15,219 |
14,749 |
x |
5 |
5,5 |
6 |
6,5 |
7 |
7,5 |
8 |
8,5 |
y |
14,352 |
14,014 |
13,722 |
13,469 |
13,248 |
13,052 |
12,879 |
12,724 |
|
4) Використати функції виду y = b0 × xb1 × zb2 |
для ідентифікації об‘єкта |
||||||
за такими даними спостережень: |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
6.0 |
8.5 |
11 |
14.5 |
18.5 |
23 |
28.5 |
35 |
x |
1.1 |
1.2 |
1.3 |
1.4 |
1.5 |
1.6 |
1.7 |
1.8 |
z |
5.5 |
6 |
6.5 |
7 |
7.5 |
8 |
8.5 |
9 |
y |
42 |
50.5 |
60 |
70.5 |
82.5 |
96 |
110.5 |
127 |
x |
1.9 |
2.0 |
2.1 |
2.2 |
2.3 |
2.4 |
2.5 |
2.6 |
z |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
11.5 |
12 |
12.5 |
13 |
Хід виконання роботи
1)вивчити теоретичні відомості (розділ 2.2);
2)разом з викладачем вибрати варіант завдання;
3)скласти програму, яка реалізує методи ідентифікації даного об‘єкта;
4)отримати результати при різній степені складності обраної моделі та за методом найменших квадратів обрати найкращу;
5)зробити висновки щодо отриманих результатів та використаних методів ідентифікації;
6)скласти й оформити звіт.
346
5) |
|
|
|
N=20; P11=0,23; |
|||||||
|
|
|
P11 |
1 |
=0,8; |
1 |
|
=0,6. |
|||
|
|
К1 |
μ |
|
μ |
2 |
|
|
|||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
||
|
|
К2 |
P12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
6) |
|
К2 |
|
N=20; P22=0,2; |
|||||||
|
|
|
1 |
=0,8; |
|
1 |
|
=0,3. |
|||
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
μ |
|
μ |
2 |
|
|
||
|
|
К2 |
P22 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
К1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
К2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
7) |
λ0 |
|
|
P12=0,15; P13=0,13; |
|||||||
|
|
|
|
P14=0,3; λ 0=0,6; |
|||||||
|
|
К1 |
|
1 |
=0,6; |
|
1 |
|
=0,3; |
||
|
|
|
|
μ |
μ |
2 |
|
||||
|
|
К2 |
P12 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
|||
|
|
|
|
=0,4; |
|
|
|
=0,1. |
|||
|
|
К3 |
|
μ3 |
|
μ4 |
|
||||
|
|
P13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
К4 |
P14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
К4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8) |
λ0 |
|
|
P15=P12=0,15;λ 0=0,6; |
|||||||
|
|
|
|
P13 |
=0,35; |
|
|
1 |
=0,6; |
||
|
|
К1 |
|
|
|
|
μ2 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
К2 |
P12 |
1 |
=0,5; |
1 |
|
=0,5; |
|||
|
|
|
|
μ |
μ |
3 |
|||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|||
|
К4 |
К3 |
P13 |
1 |
=0,05; |
|
|
1 |
=0,1 |
||
|
|
К5 |
|
μ4 |
|
|
|
μ5 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
К5 |
P15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
К5
Рисунок 10.2. Варіанти 5, 6, 7, 8 до лабораторної роботи
349


1. Таблиця даних складається з чотирьох точок
2. Нехай таблиця даних складається з шести точок 
3. Таблиця даних А складається з дев’яти точок (1;-1), (2;-2), (3;-3), (4;0), (5;1), (6;2), (7;2), (8;4), (9;5). Знайдіть коефіцієнти моделі, яка задово-
4. Для даної таблиці спостережень побудувати модель та оцінити її якість за критерієм мінімуму зсуву. Прийняти коефіцієнт екстраполяції рівним 2.
5. Для даної таблиці спостережень побудувати модель та оцінити її якість за критерієм регулярності:
6. Для даної таблиці спостережень побудувати модель та оцінити її якість за критерієм мінімуму зсуву. Прийняти коефіцієнт екстраполяції рів-
7. Таблиця даних А складається з восьми точок (0,-3), (1;-1), (2;2), (3;3), (4;8), (5;10), (6;16), (7;21). Знайдіть коефіцієнти моделі, яка задовольняла б вказаним точкам і мала вигляд: y
8. Таблиця перевірочної послідовності даних складається з чотирьох точок: