- •Тема 4.
- •Содержание
- •Абсолютные и относительные величины - форма количественного выражения статистических показателей.
- •Выбор единиц измерения абсолютных статистических величин зависит от
- •Групповые и общие абсолютные величины получают в процессе обработки материалов статистического наблюдения.
- •Относительные величины — мера количественного соотношения
- ••Средняя величина представляет собой показатель, который
- •Различия в величине признака у отдельных единиц
- •Средние величины, характеризующие совокупность в целом, называются общими средними, а средние, характеризующие группы
- •Каждая средняя характеризует изучаемую совокупность по какому-то одному признаку.
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Пример расчета
- •Средняя арифметическая для интервального ряда распределения
- •Пример определения середин интервалов группировки
- •Пример расчета средней арифметической
- ••Если исходные данные таковы, что для
- •Пример расчета средней гармонической
- ••Наиболее известный и
- ••Средняя квадратическая (взвешенная) используется при расчете показателей вариации :
- •Структурные средние
- •Мода для сгруппированных данных:
- ••Модальный интервал- интервал с наибольшей частотой
- •Медиана для сгруппированных данных:
- ••Медианный интервал- интервал, для которого сумма накопленных частот составляет более половины объема совокупности
- •Пример расчета моды и медианы
Структурные средние
•МОДА- наиболее часто встречающееся значение признака
•МЕДИАНА – значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности
•Вычисление моды и медианы производится различно в зависимости от того, имеются ли сруппированные или не сгруппированные исходные данные
Мода для сгруппированных данных:
Mo xmo D |
nmo nmo 1 |
|
|
(nmo nmo 1) (nmo nmo 1) |
• |
xmo - нижняя граница модального интервала; |
• |
nmo - частота модального интервала; |
•nmo-1- частота предмодального интервала;
•nmo+1- частота послемодального интервала;
•D – величина интервала группировки
•Модальный интервал- интервал с наибольшей частотой
Ипотечные кредиты, |
Число кредитных |
единиц |
организаций, ni |
До 5 |
10 |
5-10 |
15 |
10-15 |
30 |
15-20 |
10 |
20 и более |
10 |
Итого |
75 |
Модальный
интервал
Медиана для сгруппированных данных:
1 k ni SMe 1
Mе xmе D 2 i 1
nme
• |
xmе - нижняя граница медианного интервала; |
• |
nmo - частота медианного интервала; |
•ni- частоты интервалов группировки
•nmo+1- частота послемодального интервала;
•D – величина интервала группировки
•SMe-1-сумма накопленных частот, интервала, предшествующего
медианному
•Медианный интервал- интервал, для которого сумма накопленных частот составляет более половины объема совокупности
Число
Ипотечные кредиты, единиц |
кредитных |
Накопленные |
|
организаций, |
частоты |
Медиан |
|
|
(частота)ni |
||
|
|
|
ный |
До 5 |
10 |
10 |
интерв |
5-10 |
15 |
25 |
ал |
|
|||
10-15 |
30 |
55 |
|
15-20 |
10 |
65 |
|
20 и более |
10 |
75 |
|
Итого |
75 |
х |
|
Пример расчета моды и медианы
Mo xmo D |
nmo nmo 1 |
|
||
|
|
|||
(nmo nmo 1) (nmo nmo 1) |
||||
|
|
30 15 |
|
|
10 5 * |
|
12 |
|
|
(30 15) (30 10) |
|
|
|
|
1 |
k |
|
|
|
|
|
ni SMe 1 |
|
||
Mе xmе D |
2 i 1 |
|
||||
|
|
nme |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
75 |
25 |
|
|
|
10 5 |
2 |
|
|
|
12 |
|
|
30 |
|
|
|||
|
|
|
|
|