- •Московская финансово-юридическая академия
- •Участники инвестиционного процесса. В инвестиционном процессе участвуют различные физические и юридические лица:
- •Виды инвестиций. Законом рсфср «Об инвестиционной деятельности в рсфср» введено разделение инвестиций по их цели на две категории: по признаку цели вложения:
- •Обфу.Доверительным управляющим являются кредитные организации (банки); Регулирующую роль осуществляет Банк России.
- •Глава 1. Роль инвестиционного рынка в финансовой системе
- •4.Инвестиционная сфера – основа воспроизводства и развития экономической системы.
- •5.Сущность инвестиционного процесса и его структура.
- •6.Основные участники инвестиционного процесса и их функции.
- •7.Типы инвесторов.
- •Финансовый рынок: сущность, виды, функции.
- •9.Финансовые институты как система жизнеобеспечения финансовых рынков.
- •10.Содержание инвестиционного проекта и его виды.
- •11.Фазы развития инвестиционного проекта.
- •14.Разделы бизнес-плана и их содержание.
- •Резюме бизнес-плана.
- •Характеристика предприятия.
- •Описание продуктов, услуг.
- •Оценка рынка сбыта и конкуренции.
- •План маркетинга.
- •Производственный план.
- •Инвестиционный план.
- •Организационный план.
- •Финансовый план.
- •Оценка экономической эффективности затрат.
- •Анализ рисков.
- •Алгоритм изменения безубыточного объема продаж в натуральном выражении
- •Метод внутренней ставки дохода. Под нормой рентабельности инвестиции (irr) понимают значение коэффициента дисконтирования, при котором npv проекта равен нулю:
- •Метод индекса прибыльности. Этот метод является, по сути, следствием метода чистой теперешней стоимости. Индекс рентабельности (pi) рассчитывается по формуле
- •Обоснование экономической целесообразности инвестиций по проекту. Исходные данные: Пример 1.
- •Определение теперешней чистой стоимости:
- •Определение внутренней ставки дохода:
- •Определение периода окупаемости (по данным о денежных потоках).
- •15.Содержание метода расчета чистого приведенного дохода.
- •20.Состоятельность проекта. Анализ чувствительности проекта и границы его безубыточности.
- •21.Оценка общественной и бюджетной эффективности инвестиционного проекта.
- •Потоки денежных средств для расчета бюджетной эффективности.
- •Учет затрат и выгод общества.
- •Показатели бюджетной эффективности.
- •Методы оценки бюджетной эффективности.
- •Роль орв.
- •Процедура проведения орв.
- •Особенности орв.
- •22.Коммерческая эффективность инвестиционного проекта.
- •23.Социальные результаты инвестиционных проектов.
- •24.Система методов финансирования инвестиционных проектов.
- •25.Сущность лизинга и его классификация.
- •26.Сущность, виды, формы иностранных инвестиций
- •27.Государственная инвестиционная политика рф в сфере
- •28.Основные схемы проектного финансирования и их характеристики.
- •30.Роль ипотечного кредитования в стимулировании
- •31.Влияние политики выплаты дивидендов на курсовую цену акции.
- •32.Риск вложений в ценные бумаги.
- •33.Соотношение риска и доходности ценных бумаг.
- •Динамика портфеля. Первая структура портфеля определялась на основе теории Марковица. Активы для расчета отбирались по трем принципам:
- •34.Понятие портфельных инвестиций и инвестиционного портфеля.
- •35.Понятие эффективного портфеля.
- •Основные типы инвестиционных портфелей. Существует много различных типов инвестиционных портфелей; их можно различать по различным критериям, но основные типы инвестиционных портфелей следующие:
- •36.Типы портфеля, принципы и этапы его формирования.
- •37.Оценка дохода и риска по портфелю.
- •38.Стратегия управления портфелем.
- •39.Объекты и субъекты капитальных вложений.
- •40.Права, обязанности и ответственность субъектов капитальных вложений.
- •41.Государственное регулирование инвестиционной
- •42.Источники финансирования капитальных вложений.
- •Классификация кредитов
- •43.Собственные средства финансирования капитальных вложений.
- •44.Заемные и привлеченные средства финансирования капитальных вложений.
- •45.Сущность мирового рынка ссудных капиталов.
- •46.Структура мирового рынка ссудных капиталов.
- •47.Формы и методы государственного регулирования
- •48.Анализ инвестиционных проектов.
- •49.Жизненный цикл инвестиционного проекта.
- •50.Последовательность стадий жизненного цикла ип
Динамика портфеля. Первая структура портфеля определялась на основе теории Марковица. Активы для расчета отбирались по трем принципам:
а) обыкновенные акции;
б) история котировок на ММВБ, начиная с 3 января 2002 года; в) ликвидность (подразумевалась стабильная оборачиваемость в течении месяца).
Таким образом, первые активы, участвовавшие в расчете, были следующими: Татнефть (TATN), Сбербанк (SBER), Ростелеком (RTKM), РАО ЕЭС России (EESR), ГМК Норильский Никель (GMKN), Мосэнерго (MSNG), ЛУКОЙЛ (LUKH), Аэрофлот (AFLT), Уралсвязьинформ (URSI), АвтоВАЗ (AVAZ), Иркутскэнерго (IRGZ), Сибнефть (SIBN), Сургутнефтегаз (SNGS), ЮКОС (YUKO).
После расчета эффективной границы Марковица, состоящей из 30 портфелей, был выбран один на основе минимального коэффициента вариации. Подчеркнем существенную деталь - в дальнейшем расчет делался на аккумулируемых данных, что позволяло с каждым разом увеличивать количество наблюдаемых случайных величин (в нашем случае доходностей акций).
В таблице 1 представлена структура портфеля на 1 апреля 2004. Еще раз отметим, что все акции подобраны именно статистическим путем.
Таблица 1. Распределение денежных средств в активы, в процентах от общей стоимости портфеля на 01.04.2004
Название ценных бумаг |
На 01.04.2004 |
Иркутскэнерго |
22,28 |
Сибнефть |
17,36 |
Уралсвязьинформ |
15,62 |
Татнефть |
7,91 |
Сбербанк |
5,38 |
ГМК Норильский Никель |
30,08 |
Мосэнерго |
1,37 |
В таблице 2 приведены основные статистические показатели портфеля на момент его формирования в сравнении с индексом РТС и ММВБ.
Таблица 2. Статистические характеристики портфеля, индекса РТС и индекса ММВБ
Название статистических характеристик |
Портфель |
РТС |
ММВБ |
Математическое ожидание (ожидаемая доходность) |
5,29 % |
4,23 % |
3,87 % |
Дисперсия |
0,0046 |
0,0068 |
0,0052 |
Среднеквадратичное отклонение (риск) |
6,77 % |
8,24 % |
7,21 % |
Коэффициент вариации |
127,98 % |
194,80 % |
186,31 % |
Вероятность понести убыток (в приближении нормального распределения) |
21,73 % |
30,39 % |
29,57 % |
Нетрудно заметить, что по соотношению риск-доходность портфель легко превосходил любой индекс.
Далее сравнения с индексами будут приводиться только в ключевых моментах. Отметим, что портфель в любой месяц ощутимо превосходил индексы РТС и ММВБ по всем статистическим параметрам.
В течение квартала портфель менялся в соответствии с данными, полученными в результате расчета по теории Марковица. Доходность портфеля за 2 квартал 2004 года составила -12,24%, в то время как индекс РТС упал на 22,14%, а индекс ММВБ на 17,25%. Интересно отметить, что апрельское падение доходности вписалось в тройное стандартное отклонение, что происходит весьма редко. С прогностической точки зрения подобные падения и взлеты могут служить хорошим индикатором будущего направления движения рынка. Набор же подобных статистических данных поможет определить возможные закономерности. На данный момент такое падении имеет математический интерес. Прослеживая структуру портфеля и ее изменения, было необходимо обратить внимание на математический расчет, дающий точный результат процентного соотношения активов, но не имеющий существенного влияния на стабилизационные функции. Например, наличие акций "Мосэнерго" в размере 0,54 % от общей стоимости всех активов (портфель на 01.06.2004) практически не влияет на портфель. И наоборот, наличие ценных бумаг в большом объеме (Норильский Никель 30,08%), увеличивает специфический риск, чего старались избегать в процессе управления. Отсюда можно сделать следующие выводы - необходимо:
-ограничить минимальный и максимальный объем вложенных денежных средств от общей стоимости всего портфеля в те или иные ценные бумаги;
-объединить акций по отраслевому принципу, чтобы ввести дополнительные ограничения на вложения средств в отрасль;
-учесть ликвидность акций, чтобы внести ограничения на неликвидные акции, которые по расчету могли бы составлять большой процент.
Таким образом, решение этих вопросов помогло создать многоуровневую диверсификацию портфеля и учесть предпочтения инвестора. Формирование июльского портфеля было осуществлено с учетом описанных выше факторов. При этом были установлены следующие критерии отбора:
-в любую отрасль не могло быть вложено более 20% всех активов;
-неликвидные акции не могли превышать порог в 5% от общей стоимости всего портфеля;
-входящие в портфель активы не могли быть ниже 5%.
Еще одно обстоятельство, которое повлияло на формирование июльского портфеля 2004 года, - события на мировых рынках нефти. Существенное повышение стоимости нефти наталкивало на мысль, что нефтяники получат хорошую прибыль за 2004 год, а это должно отразиться на стоимости нефтяных акций. Хотя статистический расчет не включал акции нефтяных компаний в портфель, в принудительном порядке они были введены в портфель. Оставался вопрос выбора компании. ЮКОС отпадал сразу, по причине неопределенности его дальнейшей судьбы, "Татнефть" всегда была аутсайдером на рынке среди нефтяников, Сибнефть была завязана с ЮКОСом по процессу незаконченного слияния. Из доступных оставались "Сургутнефтегаз" и ЛУКОЙЛ. Выбор пал на последний, однако был установлен уровень в 5%, чтобы несильно вносить дисбаланс в портфель.
К 1 июля 2004 года увеличилась и база обыкновенных акций, учитывающихся в расчете. Не будем перечислять все, остановимся на тех, что вошли в портфель: "Дальэнерго" (DALE), "Ростовэнерго" (RTSE), "РБК" (RBCI).
Учтя все факторы, 1 июля 2004 года был создан новый портфель ценных бумаг, фактически явившийся логичным продолжением развития подхода статистического прогнозирования. Веса активов представлены на диаграмме 1.
Диаграмма 1. Распределение денежных средств по активам на 1.07.2004г.
В тот момент было принято еще одно важное решение - тактика называется "покупай и держи". С момента формирования июльского портфеля изменения могли вноситься лишь в случае возникновения критических ситуаций (ситуация вокруг ЮКОСа). Тактика оказалась эффективной.
Если рассмотреть производственный проект с существенными капитальными затратами, то срок окупаемости проекта составляет около 3 лет. В сфере услуг или для среднего бизнеса этот процесс может быть сокращен до полутора лет (не рассматривается малый бизнес). Как можно это перенести на акции? Вложенные средства должны вернуться в двукратном размере, то есть в виде роста курсовой стоимости акций плюс полученные дивиденды не раньше, чем через 1,5 года. Но более правильным ориентиром был бы 3-х летний период. Положительным следствием принятия этого решения стала возможность проверки устойчивости коэффициента β, вокруг которого часто разгораются споры на форумах в Интернете.
В таблице 3 приведены сравнения, контрольных статистических параметров для портфеля и индексов на 1 июля 2004 года.
Таблица 3. Статистические параметры портфеля и индексов на 1 июля 2004 года
Название статистических характеристик |
Портфель |
РТС |
ММВБ |
Математическое ожидание (ожидаемая доходность) |
4,72 % |
3,02 % |
2,90 % |
Дисперсия |
0,0043 |
0,0079 |
0,0058 |
Среднеквадратичное отклонение (риск) |
6,60 % |
8,89 % |
7,62 % |
Коэффициент вариации |
139,83 % |
294,37 % |
262,76 % |
Вероятность понести убыток (в приближении нормального распределения) |
23,73 % |
36,70 % |
35,18 % |
β по отношению к индексу РТС |
0,58 |
1,00 |
0,83 |
β по отношению к индексу ММВБ |
0,68 |
1,14 |
1,00 |
Как и в случае с апрельским портфелем, июльский имеет существенно лучшие статистические параметры.
Доходность портфеля за 6 месяцев с момента его формирования составила -5,18%, в то время как индекс ММВБ потерял 5,45%, а индекс РТС потерял 15,66%. За третий квартал 2004 года доходность по индексам была больше, чем по портфелю. Однако доверительный интервал доходности и волатильность индексов существенно превышали портфель, а следовательно увеличивали риск.
В октябрьский портфель были докуплены акции РАО "ЕЭС России" (EESR). Решение о покупке имело экспериментальный характер. Хотя технический анализ вызывает много споров, ощущение от прохождения уровня в 8,5 р/акция и дальнейшего роста акций компании по фундаментальным показателям обусловливали надежное размещение денежных средств. Единственной серьезной проблемой была нерешенность в вопросе реформирования отрасли, что вызывало сомнения. Однако уверенный рост рынка в августе и сентябре подтолкнул к небольшой спекулятивной сделке в начале октября 2004 года. На диаграмме 2 представлена структура портфеля на 1 октября 2004 года.
Диаграмма 2. Распределение денежных средств по активам на 1.10.2004г.
Вливание дополнительных денежных средств в ноябре 2004 года также поставило вопрос о расширении портфеля. Отметим, что рассчитываемая нами доходность портфеля, является реальной и учитывает в себе приток и отток капитала. В качестве объекта для покупки были выбраны акции "Сибнефти". Причины следующие:
Для всей отрасли на рынке складывалась благоприятная обстановка в связи с ростом цен на нефть.
Достаточно спокойный раздел имущества и активов компаний после не завершившегося слияния с ЮКОСом.
Фактически ноябрьские сделки были последними в приобретении новых акций в портфель. Последующие месяцы вплоть до 1 апреля 2005 года сделок по купле-продаже активов не было. Заметим, что в связи с реформированием "Ростовэнерго" в портфель вошли акции выделившихся компаний, но в стоимости портфеля они не учитываются, так как не котируются на ММВБ и не имеют рыночной стоимости. На диаграмме 3 показана структура портфеля на 9 ноября 2004 года, когда были совершены последние приобретения.
Диаграмма 3. Распределение денежных средств по активам на 9.11.2004г.
Проведем сравнение статистических характеристик портфеля с основными фондовыми индексами страны на 9 ноября 2004 в таблице.
Таблица 4. Статистические параметры портфеля и индексов на 9 ноября 2004 года.
Название статистических характеристик |
Портфель |
РТС |
ММВБ |
Математическое ожидание (ожидаемая доходность) |
4,60 % |
3,07 % |
3,09 % |
Дисперсия |
0,0048 |
0,0074 |
0,0057 |
Среднеквадратичное отклонение (риск) |
6,92 % |
8,60 % |
7,50 % |
Коэффициент вариации |
150,56 % |
280,13 % |
242,71 % |
Вероятность понести убыток (в приближении нормального распределения) |
25,33 % |
36,06 % |
34,02 % |
β по отношению к индексу РТС |
0,69 |
1,00 |
0,85 |
β по отношению к индексу ММВБ |
0,79 |
1,11 |
1,00 |
|
|
|
|
Доходность за 9 месяцев с начала апреля 2004 года по портфелю составила -5,62%, доходность по индексу РТС -18%, а по индексу ММВБ -14,56%. Как и во втором квартале 2004 года, в четвертом портфель показал большую устойчивость по сравнению с индексами. За последующее 3 месяца сделок по купле-продаже акций не производилось. Все статистические данные можно посмотреть в приложении 1. Детально рассмотрев динамику портфеля, хотелось бы перейти к рассмотрению его динамики за весь год.
График 1. Величина стоимости портфеля и индексов, нормированные на значения 31марта 2004 года.
На графике 1 наглядно отображена динамика портфеля с 31 марта 2004 по 1 апреля 2005 года. Интервал переоценки портфеля 1 неделя. В целом портфель держался всегда выше биржевых индексов. Только один раз за весь год, индекс ММВБ превысил доходность портфеля, что было вызвано резким подорожанием акций "Мосэнерго" и огромной спекулятивной игрой на них. Однако, после этих резких скачков торги по этим акциям останавливались, что исключало контроль над покупкой-продажей как таковой. После резкого удешевления индекс вернулся к прежним значениям.
График 2. Значение коэффициента β для портфеля в разные месяцы.
Вторым интересным параметром для рассмотрения является коэффициент β (график 2). Часто утверждается, что значения β меняются в значительной степени от периода к периоду, и не могут служить индикатором для прогнозирования. Подобные толки и споры вызвали желание проверить эти утверждения. Хотя данных за 9 месяцев, несомненно, маловато, но можно отметить две интересные тенденции. Первая и весьма логичная тенденция - существенное изменение коэффициента, происходящее при добавлении новых активов в портфель. На графике видно, как резко менялось значения коэффициента после покупки акций РАО "ЕЭС России" и ОАО "Сибнефть". Вторая тенденция - это июльский банковский кризис, быстрое удешевление обыкновенных акций ОАО "ЮКОС" и значительное падение цен акций ГМК "Норильский Никель". Можно сказать, что произошли фундаментальные изменения на фондовом рынке по отношению к данным компаниям и событиям.
В остальных случаях коэффициент находится в достаточно стабильном состоянии и практически не изменяется для всего портфеля. Эти данные показывают, что многие утверждения относительно устойчивости данного коэффициента ложны. Более подробный его анализ будет проводиться через год, когда наберется больше статистики. Для наглядности хотелось бы привести график, сравнивающий доверительный интервал доходности с реальной доходностью (график 3).
График 3. Значения ожидаемой доходности с доверительными интервалами и реальная доходность.
Зелеными линиями отображен интервал, куда доходность попадает с вероятностью 68,2%, синими - 95,5%. За 12 расчетных значений, только 1 раз доходность попала в интервал с вероятностью 99,7%, и только 2 раза в интервал - с 95,5%. 75% значений реальной доходности легли в интервал одного стандартного отклонения, 16,7% в интервал двух стандартных отклонений, и 8,3% - в интервал трех стандартных отклонений. Таким образом, выбранная стратегия подтверждает правильность сделанного расчета и прогнозирования. Итоговые значения по доходности за финансовый год данного портфеля представлены в виде столбиковой диаграммы.
Диаграмма 4. Доходность портфеля и индексов с 31 марта 2004 по 1 апреля 2005.
Портфель в этот трудный финансовый период не только обошел по доходности индекс РТС на 17,31%, индекс ММВБ на 13,48%, но и принес своим вкладчикам +8,15% годовых.
Перейдем теперь к комплексному анализу логики поведения экономического субъекта, стремящегося постоянно поддерживать оптимальную структуру своего имущества, представленного портфелем ценных бумаг. Для этого он в начале каждого периода так меняет структуры своего портфеля, чтобы максимизировать прирост его ценности к концу периода или, что то же самое, обеспечить максимальную доходность имущества, которая определяется как отношение дохода за период к ценности имущества. Доход портфеля складывается из дивидендов и приращения ценности его активов, поэтому доходность определяется по формуле:
|
, |
|
где r - доходность за период; d - процент (дивиденд), выплачиваемый за период; Ft, Ft-1 - рыночный курс портфеля соответственно в конце и начале периода.
На решение индивида о распределении общей суммы сбережений между различными видами ценных бумаг воздействуют четыре фактора:
-доходность конкретного вида ценной бумаги;
-трансакционные затраты, связанные с превращением ценной бумаги в деньги;
-степень риска получения ожидаемого дохода;
-отношение индивида к риску.
Если бы ценные бумаги отличались только доходностью, то в портфеле экономического субъекта находился бы лишь один вид ценной бумаги, т.е. тот, который имеет наибольшую норму доходности. Именно к такому выводу привел нас проведенный в предыдущей главе анализ спроса на деньги как имущество: пока доход на облигацию превышал ожидаемые потери от снижения ее курса в портфеле индивида были только облигации; когда эти потери стали превышать сумму процентных выплат, тогда имущество индивида состояло только из денег. Однородность портфеля обусловлена в данном случае тем, что, кроме доходности, никакие другие свойства ценных бумаг не принимались во внимание.
Когда при определении оптимальной структуры портфеля учитываются также трансакционные затраты, как это было при исследовании спроса на деньги для сделок по модели Баумоля-Тобина, тогда в портфеле индивида одновременно были и деньги, и облигации.