[Править]Прогнозирование

Основная статья: Прогнозирование

Способности нейронной сети к прогнозированию напрямую следуют из ее способности к обобщению и выделению скрытых зависимостей между входными и выходными данными. После обучения сеть способна предсказать будущее значение некой последовательности на основе нескольких предыдущих значений и/или каких-то существующих в настоящий момент факторов. Следует отметить, что прогнозирование возможно только тогда, когда предыдущие изменения действительно в какой-то степени предопределяют будущие. Например, прогнозирование котировок акций на основе котировок за прошлую неделю может оказаться успешным (а может и не оказаться), тогда как прогнозирование результатов завтрашней лотереи на основе данных за последние 50 лет почти наверняка не даст никаких результатов.

[Править]Аппроксимация

Основная статья: Аппроксимация

Нейронные сети — могут аппроксимировать непрерывные функции. Доказана обобщённая аппроксимационная теорема^[12]: с помощью линейных операций и каскадного соединения можно из произвольного нелинейного элемента получить устройство, вычисляющее любую непрерывную функцию с некоторой наперёд заданной точностью. Это означает, что нелинейная характеристика нейрона может быть произвольной: от сигмоидальной до произвольного волнового пакета иливейвлета, синуса или многочлена. От выбора нелинейной функции может зависеть сложность конкретной сети, но с любой нелинейностью сеть остаётся универсальным аппроксиматором и при правильном выборе структуры может достаточно точно аппроксимировать функционирование любого непрерывного автомата.

[Править]Сжатие данных и Ассоциативная память

Основные статьи: Нейросетевое сжатие данных, Ассоциативная память

Способность нейросетей к выявлению взаимосвязей между различными параметрами дает возможность выразить данные большой размерности более компактно, если данные тесно взаимосвязаны друг с другом. Обратный процесс — восстановление исходного набора данных из части информации — называется (авто)ассоциативной памятью. Ассоциативная память позволяет также восстанавливать исходный сигнал/образ из зашумленных/поврежденных входных данных. Решение задачи гетероассоциативной памяти позволяет реализовать память, адресуемую по содержимому

40. Генети́ческий алгори́тм (англ. genetic algorithm) — это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию. Является разновидностью эволюционных вычислений. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «скрещивания», который производит операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе.

Таким образом, можно выделить следующие этапы генетического алгоритма:

1. Задать целевую функцию (приспособленности) для особей популяции

2. Создать начальную популяцию

1. Размножение (скрещивание)

2. Мутирование

3. Вычислить значение целевой функции для всех особей

4. Формирование нового поколения (селекция)

5. Если выполняются условия останова, то (конец цикла), иначе (начало цикла).

Генетические алгоритмы применяются для решения следующих задач:

1. Оптимизация функций

2. Оптимизация запросов в базах данных

3. Разнообразные задачи на графах (задача коммивояжера, раскраска, нахождение паросочетаний)

4. Настройка и обучение искусственной нейронной сети

5. Задачи компоновки

6. Составление расписаний

7. Игровые стратегии

8. Теория приближений

9. Искусственная жизнь

10. Биоинформатика (фолдинг белков)

41. Информационная технология - это комплекс взаимосвязанных, научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы. Цель информационной технологии - производство информации для ее .анализа человеком и принятия на его основе решения по выполнению какого-либо действия.

Инструментами информационных технологий являются:

-         текстовые процессоры;

-         издательские системы;

-         электронные таблицы;

-         системы управления базами данных;

-         электронные календари;

-         информационные системы функционального назначения;

-         другие инструменты.

К основным видам информационных технологий относятся:

-         информационные технологии обработки данных (применяется для решения хорошо структурированных задач на уровне исполнительской деятельности персонала невысокой квалификации в целях автоматизации постоянно повторяющихся операций управленческого труда);

-         информационные технологии управления (используются  для информационного обслуживания всех работников предприятий, связанных с принятием управленческих решений);

-         информационные технологии автоматизированного офиса (дополняют существующую систему связи персонала предприятия средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи и работы с информацией);

-         информационные технологии поддержки принятия решений (предназначены для выработки управленческих решений);

-         информационные технологии экспертных систем (дают возможность менеджерам получать консультации по проблемам, о которых в этих системах накоплена информация).

 

Текстовый апрцессор «MicrosoftWord 2007»

Интерфейс Microsoft Word 2007. Работа с файлами. Работа с документом. Создание текста. Редактирование документа. Оформление текста. Шрифт.

Оформление текста. Абзацы. Оформление текста. Списки. Оформление текста. Стили и темы. Создание таблиц. Работа с таблицами. Графические возможности. Подготовка к печати и печать документа

Электронная таблица Microsoft Excel 2007Интерфейс Microsoft Excel 2007. Работа с файлами Работа с документом. Ввод и редактирование данных. Создание таблиц. Основы вычислений. Использование функций. Форматирование данных. Форматирование ячеек. Форматирование таблиц. Работа с данными. Рецензирование и защита документов. Работа с диаграммами. Печать документов.

Офисные приложения на основе открытого ПО ( OpenOffice)Что такое OpenOffice.org? Вызов на выполнение OpenOffice.org. Управление файлами в OpenOffice.org. Меню и панели инструментов. Настройка OpenOffice.org. Работа с Writer. Работа с Calc. Работа с Draw. Работа с Impress. Работаем с Base. Работаем с объектами Math. Работа с шаблонами. Работа со стилями. Работа с Галереей. Использование текстовых эффектов. Создание веб-страниц. Работа с макросами. Особенности сборки OpenOffice.org Professional.

Антивирусная защита современного офиса Классификация вредоносных программ. Методы защиты. Локальное использование Антивируса Касперского 6.0. Родительский контроль. Антивирус Касперского для Linux File Server

42. Работа должна быть выполнена на компьютере (шрифт «Times New Roman», размер 12 пунктов, полуторный междустрочный интервал, формат листа A4) в редакторe Word. Должны соблюдаться следующие размеры полей: левое - 30мм., правое - 15мм., верхнее -20мм., нижнее - 20мм. Абзацный отступ должен соответствовать 1,25 см (отступ первой строки).

Заголовки разделов, подразделов и пунктов следует печатать с абзацного отступа с пропис­ной буквы без точки в конце. Названия разделов выделять жирным шрифтом. Перенос слов в заголовках не допускается. Если заголовок состоит издвух предложений, их разделяют точкой. Заголовки не подчеркивают. Расстояние между заголов­ком и текстом должно быть равно 7-10 мм (12 пт). Установки первоначальных параметров: Формат – Абзац.

Все сокращения должны быть расшифрованы, за исключением небольшого числа обще­употребительных.

.