
- •Лекции № 4 - 5
- •Предмет теории вероятностей
- •Краткие исторические сведения
- •Наблюдение, испытание и событие.
- •Различные определения вероятности
- •Примеры решения задач
- •Упражнения
- •Операции над событиями
- •Упражнения
- •Упражнения
- •Свойства вероятности
- •Вероятность несовместных событий
- •Вероятность совместных событий
- •Вероятность противоположных событий
- •Упражнение
- •Условные вероятности. Независимые и зависимые события
- •Упражнение
- •Вычисление условной вероятности
- •Вероятность зависимых событий
- •Упражнение
- •Вероятность независимых событий
- •Упражнения
- •Формула полной вероятности
- •Упражнения
- •Формула Байеса (теорема гипотез)
- •Формула Бернулли
- •Упражнения
Формула Бернулли
При практическом применении теории вероятностей часто приходится встречаться с задачами, в которых один и тот же опыт или аналогичные опыты повторяются неоднократно. В результате каждого опыта может появиться или не появиться некоторое событие А, причем нас интересует не результат каждого отдельного опыта, а общее число появлений события А в результате серии опытов. Например, если производится серия выстрелов по одной и той же цели, нас, как правило, интересует не результат каждого выстрела, а общее число попаданий.
Рассмотрим
следующую схему. Вероятность появления
события А
в единичном опыте равна р.
Испытание повторяется n
раз, то есть выполняется серия из n
независимых испытаний. Определить
вероятность того, что в результате n
испытаний событие А
наступит m
раз. Считаем, что Р(А)
= р.
Тогда Р())
= 1 - Р(А) = 1- р = q.
Обозначим
через В1
событие, состоящее в том, что в первых
m
испытаниях произошло событие А,
а в последующих n-m
испытаниях произошло событие
.
Поскольку испытания предполагаются
независимыми, то по теореме умножения
вероятностей независимых событийР(В1)
= рmqn-m.
Обозначим
через В2
событие, состоящее в том, что в первым
произошло событие
,
затем вm
испытаниях произошло событие А,
а в последующих n-m-1
испытаниях произошло событие
.
Вероятность этого события вычисляется,
как и в случае с событиемВ1.
То есть, Р(В2)
= рmqn-m.
Рассуждая
аналогичным образом, можно построить
весь ряд несовместных событий Вi.
Число таких событий k
будет равно числу сочетаний по m
элементов из n
-
.
Если обозначить через Рn(m) вероятность m появлений события А в n испытаниях, то будет справедлива следующая формула, называемая формулой Бернулли:
Рn(m)
= Р(В1)
+ Р(В2
)
+ … +Р(Вk)
=
рmqn-m.
Задача. В мишень стреляют шесть раз. Вероятность ее как поражения, так и непоражения p = q = 0,5. Определить вероятности поражения мишени 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 раз.
Решение. Применяя формулу Бернулли, получим:
Р6(0)
= Р6(6)
=
=
;Р6(1)
= Р6(5)
=
=
;
Р6(2)
= Р6(4)
=
=
;Р6(3)
=
=
.
Замечание. Для определения вероятностей по формуле Бернулли в MS Excel используется стандартная функция БИНОМРАСП(Число успехов, число испытаний, Вероятность успеха).
Упражнения
21. Определить вероятность 5 выпадений «орла» при 15 бросаниях монеты.
22. Определить вероятность 3 выпадений шести очков при 10 бросаниях игральной кости.