- •I. ВВЕДЕНИЕ. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
- •II. СТРУКТУРА И ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
- •III. СОДЕРЖАНИЕ И ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
- •1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ
- •2. НАДЕЖНОСТЬ НЕРЕМОНТИРУЕМЫХ ОБЪЕКТОВ. НАДЕЖНОСТЬ РЕМОНТИРУЕМЫХ ОБЪЕКТОВ
- •3. НАДЕЖНОСТЬ СИСТЕМ РАЗЛИЧНЫХ СТРУКТУР
- •4. МЕТОДЫ РАСЧЕТА НАДЕЖНОСТИ СИСТЕМ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ
- •5. НАДЕЖНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
- •6. АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
- •7. НАДЕЖНОСТЬ РАБОТЫ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ
- •8. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ С ЗАДАННОЙ ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ НАДЕЖНОСТЬЮ
- •IV. СОДЕРЖАНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
- •4.1. Примерный перечень вопросов для подготовки к экзамену по дисциплине «Надежность ВТ и ИС»
- •5.1. Расчет показателей надежности нерезервированных невосстанавливаемых систем
- •5.2. Расчет показателей надежности резервированных невосстанавливаемых систем
- •5.3. Расчет показателей надежности нерезервированных восстанавливаемых систем
- •5.4. Расчет показателей надежности резервированных восстанавливаемых систем
- •5.5. Анализ надежности систем сложной структуры
- •БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
19
V.РУКОВОДСТВО ПО ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ
Вруководство по практическим занятиям включены основные теоретические сведения по темам практических занятий; примеры решения типовых задач; задачи для самостоятельного решения.
Распределение тем практических занятий по времени
№ |
Наименование темы |
Тема |
Количество |
|
практического занятия |
дисциплины |
часов |
||
|
||||
1 |
Расчет показателей надежности нерезервированных невосста- |
2 |
2 |
|
|
навливаемых систем. |
|
|
|
2 |
Расчет показателей надежности резервированных невосста- |
2 |
4 |
|
|
навливаемых систем. |
|
|
|
3 |
Расчет показателей надежности нерезервированных восста- |
2 |
4 |
|
|
навливаемых систем. |
|
|
|
4 |
Расчет показателей надежности резервированных восстанав- |
2 |
4 |
|
|
ливаемых систем. |
|
|
|
5 |
Анализ надежности систем сложной структуры. |
3 |
2 |
5.1. Расчет показателей надежности нерезервированных невосстанавливаемых систем
1.1. Основные теоретические сведения
Критериями надежности невосстанавливаемых систем являются: Pc(t) – вероятность безотказной работы системы в течение времени t; Tс – среднее время безотказной работы системы; λс(t)– интенсивность отказа системы в момент; ƒc(t) – плотность распределения времени до отказа.
Между этими показателями существуют следующие зависимости:
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
−∫λc (t )dt |
, |
(1.1) |
|||
|
P (t) = e 0 |
|
|
||||
|
|
c |
|
|
|
|
|
|
|
Ttc = ∞∫Pc (t)dt, |
(1.2) |
||||
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
λc (t) = |
fc (t) |
|
, |
(1.3) |
|
|
|
Pc (t) |
|||||
|
|
|
|
|
|||
f |
c |
(t) = Qi (t) = −Pi (t), |
(1.4) |
||||
|
c |
|
|
c |
|
||
|
Pc (t) =1−∫i |
fc (t)dt. |
(1.5) |
||||
|
|
0 |
|
|
|
|
|
Замечание
Следует иметь в виду, что среднее время безотказной работы является неудовлетворительным показателем надежности систем с коротким временем работы.
Структурная схема нерезервированной системы, состоящей из n элементов, приведена на рис. 1.1.
При отказе любого элемента наступает отказ системы. При этом остальные элементы системы прекращают свою работу.
Показатели надежности такой системы вычисляются по формулам:
20
n
Pc (t) = Πj=1 Pj (t), dT1c = ∞∫Pc (t)dt,
0
n
λc (t) = ∑λj (t),
j=1
(1.6)
(1.7)
(1.8)
fc (t) = f1 (t)P2 (t)...Pn (t) + f1 (t)P2 (t)...Pn (t) +... + f1 (t)P2 (t)...Pn (t), |
(1.9) |
где: Pj(t) – вероятность безотказной работы j-го элемента, j = 1, 2,..., n; fj(t) – плотность распределения времени до отказа j-го элемента, j = 1, 2,..., n; λj (t) – интенсивность отказа j-
го элемента, j = 1, 2,..., n.
Рис. 1.1. Структурная схема нерезервированной системы
Для случая постоянных интенсивностей отказов элементов имеют место соотношения:
P (t) = e−λct , |
(1.10) |
|||
c |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
λc |
= ∑λj , |
(1.11) |
||
|
|
j=1 |
|
|
T |
= |
1 |
, |
(1.12) |
|
||||
1c |
|
λ |
|
|
|
|
c |
|
|
fc (t) = λc e+λct . |
(1.13) |
|||
1.2. Примеры решения задач
Пример 1.1. Нерезервированная система состоит из 5 элементов. Интенсивности их отказов приведены в табл. 1.1.
|
Интенсивности отказов элементов |
|
Таблица 1.1 |
||
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
Номер элемента |
1 |
2. |
3 |
4 |
5 |
λj , час -1 |
0,00007 |
0,00005 |
0,00004 |
0,00006 |
0,00004 |
Определить показатели надежности системы: интенсивность отказа, среднее время безотказной работы, вероятность безотказной работы, плотность распределения времени безотказной работы. Показатели надежности P(t) и f(t) получить на интервале от 0 до 1000 часов с шагом 100 часов.
Решение. Вычислим интенсивность отказа и среднее время безотказной работы систе-
мы:
n
λc = ∑λi = 0,00007 + 0,00005 + 0,00004 + 0,00006 + 0,00004 = 0,00026 час -1 ,
i=1
T |
= |
1 |
= |
1 |
= 3846 час. |
|
0.00026 |
||||
1c |
|
λc |
|
||
Получим значения вероятности безотказной работы и плотности распределения времени до отказа, табулируя функции
Pc (t) = e−λct = e−0.00026−t и fc (t) = λc e−λct = 0.00026e−0.00026t
на интервале от 0 до 1000 часов. Результаты табулирования представлены в табл. 1.2.
21
Таблица 1.2
Вероятность безотказной работы распределения времени до отказа
t , час |
Pc(t) |
f c ( t ) |
0 |
1 |
0.00026 |
100 |
0.974335 |
0.000235 |
200 |
0.949329 |
0.000247 |
300 |
0.924964 |
0.000240 |
400 |
0.901225 |
0.000232 |
500 |
0.878095 |
0.000228 |
600 |
0,855559 |
0,000222 |
700 |
0,833601 |
0,000217 |
800 |
0,812207 |
0,000211 |
900 |
0,791362 |
0,000206 |
1000 |
0,771052 |
0.000200 |
Графическая иллюстрация Pc(t) и fc(t) показана на рис. 1.2 и 1.3.
Рис. 1.2. Вероятность безотказной работы системы
Интенсивность отказа системы в данном случае есть величина постоянная, равная λc = 0,00026 час -1, ее графиком является прямая параллельная оси времени.
Пример 1.2. Нерезервированная система состоит из 5 элементов, имеющих различные законы распределения времени работы до отказа. Виды законов распределения и их параметры приведены в табл. 1.3.
|
Законы распределения времени до отказа |
|
Таблица 1.3 |
|||
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
Номер элемента |
1 |
2 |
3 |
|
4 |
5 |
Закон распределе- |
W(2; 1800) |
Г(7; 300) |
R(8·10-8) |
|
Exp |
TN(2000; 90) |
ния времени до от- |
|
|
|
|
(0,002) |
|
|
|
|
|
|
|
|
каза |
|
|
|
|
|
|
Втабл. 1.3 и в дальнейшем приняты следующие обозначения законов распределения: W – Вейбулла; Г – гамма; R – Рэлея; Ехр – экспоненциальный; TN – усеченный нормальный; N – нормальный; U – равномерный.
Вскобках указаны параметры распределений.
22
Определить показатели надежности каждого элемента и всей системы: вероятность безотказной работы, среднее время безотказной работы, интенсивность отказа, плотность распределения времени безотказной работы. Для показателей, зависящих от времени, получить решение в виде таблиц и графиков.
Рис. 1.3. Плотность распределения времени до отказа
Решение. В табл. 1.3 заданы параметры законов распределения времени до отказа. Вычислим начальные моменты распределений: математические ожидания и средние квадратические отклонения. Для этого воспользуемся формулами связи моментов с параметрами распределений, которые приведены в табл. 1.4.
Таблица 1.4
Связь параметров распределений с первыми двумя моментами
Распределения |
|
|
|
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
δ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Экспоненциальное |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
λ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λ |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Равномерное U (a,b), a ≥ 0 |
|
|
a +b |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a +b |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Гамма Γ(α, β) |
|
|
|
|
αβ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
αβ |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
δ0 |
|
1+ k |
m |
0 |
− k 2 |
, k = |
c |
e |
− |
mn |
, |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2δ |
|||||||||||||||
Усеченное нормальное |
|
m0 + kδ0 |
δ0 |
|
2π |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
TN (m0 ,δ0 ) |
|
|
|
|
c = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.5 + Φ |
0 |
( |
m0 |
) |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
δ |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Рэлея W (α, β) |
|
|
|
βΓ(1+1/ a) |
|
β |
Γ(1+ 2 / a) −Γ2 (1+1/ a) |
|
||||||||||||||||||||||
Нормальное (m,δ) m > 3δ |
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
δ |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
В таблице приведены следующие обозначения: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
1 |
t |
x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Φ0 (t) = |
e− |
|
dx |
– функция Лапласа; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
2π |
∫0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23
• Γ(α) = ∞∫xα−1e−x dx – гамма-функция.
0
Простым способом вычисления значений этих функция является обобщение к системе
Microsoft Excel.
Определим математическое ожидание, и среднее квадратическое отклонение времени до отказа элементов.
Элемент 1. Распределение Вейбулла с параметром формы α = 2 и параметром масшта-
ба β =1800 :
|
m =1800 Γ(1.5) =1595час,δ =1800 |
Γ(2) −Γ2 (1,5) = 834 час. |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
Элемент 2. Гамма-распределение с параметром формы α = 7 и параметром масштаба |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
β = 300 : |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
m = 7 300 = 2100 час; m = 7 300 = 2100,δ = 300 7 =1638 час. |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
Элемент 3. Распределение Рэлея с параметром λ = 8 10−8 : |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
m = |
|
π |
|
= 3133 час.; δ = |
|
|
4 −π |
=1638 час. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
4 8 10−8 |
4 |
8 10−8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Элемент 4. Экспоненциальное распределение с параметром λ = 0,0002 : |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
m = |
1 |
= 5000 час.; δ = m = 5000 час. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
0.0002 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Элемент 5. Усеченное нормальное распределение с параметрами m0 = 2000,δ0 |
= 900 : |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
m2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
200002 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
− |
0 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2*9002 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2δ 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
k = |
|
|
|
|
|
|
e |
0 = |
|
|
|
|
|
|
e |
|
|
|
|
|
= 0.0342. |
|
|
|
|||||||||
|
2π (0.5 + Φ |
|
( |
m0 |
)) |
|
2π (0.5 + Φ |
0 |
( |
2000 |
)) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
0 |
|
|
|
|
900 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
Значит, |
|
|
|
δ0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
m = 2000 + 0.0342 900 = 2029 час.; δ = 900 |
|
1+ 0,0342 |
|
2000 |
|
−0,03422 = 931 час. |
|||||||||||||||||||||||||||
|
900 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
Полученные значения сведены в табл. 1.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1.5 |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
Параметры законов распределения времени до отказа элементов |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
Номер элемента |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
2 |
3 |
4 |
|
5 |
|||||
|
Среднее время безотказной работы, час |
|
|
|
|
|
|
|
1595 |
|
|
2100 |
3133 |
5000 |
|
2029 |
||||||||||||||||||
|
Среднее квадратичное отклонение времени безотказной |
|
|
843 |
|
|
|
794 |
1638 |
5000 |
|
931 |
||||||||||||||||||||||
|
работы, час |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Для вычисления вероятности безотказной работали плотности распределения времени до отказа элементов нам потребуется аналитические выражения, которые приведены в табл. 1.6.
|
1 |
t |
|
В гамма-распределении функция I (α,t) = |
∫xa−1e−хdx есть неполная гамма- |
||
Γ(a) |
|||
|
0 |
функция.
Равномерное и нормальное распределения имеют для того, чтобы их можно было использовать в неотрицательной временной области (t ≥ 0).
Вычислим вероятность безотказной работы элементов. Элемент 1. Распределение Вейбулла:
P (t) = e−( |
t |
a |
|
t |
2 |
||
β |
) |
|
= e−( |
|
) |
. |
|
|
1800 |
||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
Элемент 2. Гамма-распределение:
24
|
|
∞ |
|
xa−1 |
|
e− |
x |
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
P (t) = |
∫t |
|
|
β |
dx =1− I (a, |
) =1− I (7, |
|
|
|
|
|
|
). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
2 |
|
β a Γ(a) |
|
|
|
|
|
|
|
β |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
Элемент 3. Распределение Рэлея: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
P |
(t) = e−λt |
= e−8*10−8 t 2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Элемент 4. Экспоненциальное распределение: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
P (t) = e−λt |
= e−0.0002t . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1.6 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Некоторые законы распределения вероятностей |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Распределения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f(t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P(t) |
|
|
|
||||||||||||||||||||
Экспоненциальное |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λe−λt |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e−λt |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1, t < a; |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, a |
≤ t |
≤ b; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
Равномерное U (a,b), a ≥ 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b |
−t |
|
, a ≤ t ≤ b; |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
b |
− a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b |
− a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0, t < a, t > b. |
|
|
|
0, t > b. |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Γ α |
β |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1− I (a, |
|
t |
) |
|
|
|
|||||||||||
Гамма |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
β |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
( , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
β a Γ(a) e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
β |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(t −m |
)2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
2δ |
2 |
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Усеченное нормальное |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
δ0 |
|
2π |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t − m |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
TN (m0 ,δ0 ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C(0.5 −Φ0 ( |
|
|
|
0 |
)) |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
δ0 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
m ≥1.33δ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.5 + Φ |
|
|
( |
m0 |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
δ |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Рэлея W (α, β) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2λte−λt 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e−λt 2 |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
Вейбулла W (α, β) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
at a−t |
|
|
|
|
−( |
t |
) |
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
a |
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
β |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e−( |
|
) |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
β |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
β a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
Нормальное (m,δ) m > 3δ |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
− |
|
(t−m)a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.5 −Φ0 ( |
t − m |
) |
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
|
|
2δ |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
δ |
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
δ |
|
|
2π |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Элемент 5. Усеченное нормальное распределение: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
∞ |
|
( x−m0)2 |
|
|
0.5 −Φ0 |
( |
t − m0 |
) |
|
|
|
|
0.5 −Φ0 ( |
t − 2000 |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
P (t) = |
|
c |
|
|
|
e |
|
2δ02 |
dx = |
|
|
|
|
|
|
δ0 |
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
900 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
2π ∫t |
|
|
|
|
|
|
m0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
5 |
|
δ0 |
|
|
|
|
|
|
0.5 + Φ0 ( |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.5 + Φ0 ( |
2000 |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
900 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
δ0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
Табулируя эти функции от 0 до 2000 часов с шагом 100 часов, получим табл. 1.7.
В последнюю колонку записаны значения вероятностей безотказной работы системы, которые определяются произведением вероятностей безотказной работы элементов:
Pc (t) = P1 (t)P2 (t)P3 (t)P4 (t)P5 (t).
На рис. 1.4 показаны графики функций Pi(t), i = 1, 2, 3, 4, 5, соответствующих вероятностям безотказной работы элементов. Номера графиков соответствуют номерам элементов. На рис. 1.5 изображен график вероятности безотказной работы системы Рс(t).
Из графиков видно различное поведение вероятностей безотказной работы элементов. Скорость убывания вероятностей зависит от вида и параметров закона распределения. В нашем случае медленнее всего убывает P(t) для экспоненциального распределения и распреде-
25
ления Рэлея, т. е. при большом времени работы наиболее надежными оказываются третий и четвертый элементы системы.
|
|
Вероятность безотказной работы элементов |
|
Таблица 1.7 |
||||
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t, час |
P1(t) |
|
P2(t) |
P3(t) |
P4(t) |
|
P5(t) |
Pc(t) |
0 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
1 |
100 |
0,980199 |
|
1 |
0,995696 |
0,9992 |
|
0,996918 |
0,972194 |
200 |
0,960789 |
|
0,999994 |
0,990256 |
0,996805 |
|
0,98773 |
0,936745 |
300 |
0,941765 |
|
0,999917 |
0,983464 |
0,992826 |
|
0,972604 |
0,894281 |
400 |
0,923116 |
|
0,999532 |
0,975087 |
0,987282 |
|
0,951817 |
0,845456 |
500 |
0,904837 |
|
0,998321 |
0,964883 |
0,980199 |
|
0,925741 |
0,790895 |
600 |
0,88692 |
|
0,995466 |
0,952605 |
0,971611 |
|
0,894839 |
0,731242 |
700 |
0,869358 |
|
0,989932 |
0,938013 |
0,961558 |
|
0,859646 |
0,66728 |
800 |
0,852144 |
|
0,980612 |
0,920884 |
0,950089 |
|
0,820755 |
0,600058 |
900 |
0,83527 |
|
0,966491 |
0,901022 |
0,937255 |
|
0,778801 |
0,530939 |
1000 |
0,818731 |
|
0,946799 |
0,878275 |
0,923116 |
|
0,734444 |
0,461577 |
1100 |
0,802519 |
|
0,921097 |
0,852542 |
0,907738 |
|
0,688351 |
0,393774 |
1200 |
0,786628 |
|
0,889326 |
0,823788 |
0,891188 |
|
0,64118 |
0,329303 |
1300 |
0,771052 |
|
0,851793 |
0,792053 |
0,873541 |
|
0,593567 |
0,269727 |
1400 |
0,755784 |
|
0,809123 |
0,757456 |
0,854875 |
|
0,546108 |
0,216247 |
1500 |
0,740818 |
|
0,762184 |
0,720202 |
0,83527 |
|
0,499352 |
0,169613 |
1600 |
0,726149 |
|
0,712001 |
0.680578 |
0,81481 |
|
0,453789 |
0,130105 |
1700 |
0,71177 |
|
0,659674 |
0,638951 |
0,793581 |
|
0,409845 |
0,097577 |
1800 |
0,697676 |
|
0,606303 |
0,595754 |
0,771669 |
|
0.367879 |
0,07154 |
1900 |
0,683861 |
|
0,552922 |
0,551479 |
0,749162 |
|
0,328179 |
0,051268 |
2000 |
0,67032 |
|
0,500461 |
0,506654 |
0,726149 |
|
0,29096 |
0,035911 |
Рис. 1.4. Вероятности безотказной работы элементов
Вычислим среднее время безотказной работы системы:
T1 = ∞∫ Pc (t)dt = ∞∫ P1 (t)P2 (t)P3 (t)P4 (t)P5 (t)dt
0 0
по формуле Симпсона:
|
|
|
26 |
|
|
|
h |
n−1 |
|
T1 |
= |
(16∑(3 + (−1)k )P1 (kh)P2 (kh)P3 (kh)P4 (kh)P5 (kh)), |
||
|
||||
|
3 |
k =1 |
||
где n – число точек, h – шаг интегрирования, выбираемый из условия обеспечения требуемой точности. Расчеты показывают, что для данных табл. 1.7 T1 = 976,3 час.
Рис. 1.5. Вероятность безотказной работы системы
На рис. 1.6 изображены графики интенсивностей отказов элементов. Кривая 4, соответствующая экспоненциальному закону, параллельна оси времени т. к. имеет постоянную интенсивность отказа. Все остальные кривые интенсивностей отказов являются возрастающими функциями времени.
На рис. 1.7 показан график интенсивности отказа системы, равной сумме интенсивностей отказов ее элементов:
λc (t) = λ1 (t) + λ2 (t) + λ3 (t) + λ4 (t) + λ5 (t).
Рис. 1.6. Интенсивности отказов элементов
Интенсивность отказа системы также является возрастающей функцией времени, что говорит о том, что система является стареющей, а закон распределения времени до ее отказа
27
не экспоненциальный. Вычислим плотности распределения вероятностей времени безотказной работы элементов.
Элемент 1. Распределение Вейбулла:
|
αtα−+1 |
|
t |
α |
|
2t |
|
t |
|||
|
e−( |
|
) |
|
|
e−( |
|
)2 . |
|||
f1 (t) = |
β |
= |
|||||||||
|
1800 |
||||||||||
βα |
|
|
18002 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Рис. 1.7. Интенсивность отказа системы
Элемент 2. Гамма-распределение:
|
|
|
|
|
tα−1 |
|
|
t |
|
t 6 |
|
|
|
t |
|
|||
|
|
|
|
|
e−( |
|
) = |
|
e−( |
|
|
) . |
|
|
||||
|
|
f2 (t) = |
|
β |
|
|||||||||||||
|
|
|
300 |
|
||||||||||||||
|
|
βα Γ(a) |
3007 Γ(7) |
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Элемент 3. Распределение Рэлея: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
f3 (t) = 2λteλt 2 = 2 8 10−8 te−8 10−8 t 2 . |
|
|||||||||||||||
Элемент 4. Экспоненциальное распределение: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
f4 (t) = λe−λtt = 0.0002e0.0002t . |
|
|
|
|
|
||||||||||
Элемент 5. Усеченное нормальное распределение: |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
c |
|
|
|
− |
(t _ 2000)2 |
. |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|||||||
|
|
f5 (t) = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
2*900 |
|
|
||
|
|
δ 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
2π (0.5 + Φ0 (2000 / 900)) |
|
|
|
|
|
||||||||||
Табулируя плотности распределения от 0 до 2000 часов с шагом 100 часов, получим |
||||||||||||||||||
табл. 1.8. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Плотности распределения времени безотказной работы элементов |
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
t, час |
f1(t) |
f2(t) |
|
|
|
f3(t) |
|
f4(t) |
|
|
|
|
|
f5(t) |
fc(t) |
|||
1 |
2 |
3 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
6 |
7 |
|
0 |
0,0002 |
0 |
|
|
0,000038 |
|
0,000038 |
|
|
0 |
0 |
|||||||
100 |
0,000196 |
0 |
|
|
0,000048 |
|
0,000048 |
|
|
0,000016 |
0,000062 |
|||||||
200 |
0,000192 |
0 |
|
|
0,000061 |
|
0,000061 |
|
|
0,000032 |
0,000122 |
|||||||
300 |
0,000188 |
0,000002 |
|
0,000075 |
|
0,000075 |
|
|
0,000048 |
0,000180 |
||||||||
400 |
0.000185 |
0,000007 |
|
0,000092 |
|
0,000092 |
|
|
0,000063 |
0,000235 |
||||||||
500 |
0,000181 |
0,000019 |
|
0,000112 |
|
0,000112 |
|
|
0,000078 |
0,000286 |
||||||||
600 |
0,000177 |
0,00004 |
|
0,000134 |
|
0,000134 |
|
|
0,000093 |
0,000331 |
||||||||
700 |
0,000174 |
0,000072 |
|
0,000158 |
|
0,000158 |
|
|
0,000108 |
0,000371 |
||||||||
28
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
800 |
0,000170 |
0,000116 |
0,000185 |
0,000185 |
0,000122 |
0.000405 |
900 |
0,000167 |
0,000168 |
0,000213 |
0,000213 |
0,000135 |
0,000433 |
1000 |
0,000164 |
0,000227 |
0,000242 |
0,000242 |
0,000148 |
0,000453 |
1100 |
0,000161 |
0,000288 |
0,000272 |
0,000272 |
0,000160 |
0,000467 |
1200 |
0,000157 |
0,000347 |
0,000303 |
0,000303 |
0,000171 |
0,000475 |
1300 |
0,000154 |
0,000402 |
0,000038 |
0,000332 |
0,000182 |
0,000476 |
1400 |
0,000151 |
0,000450 |
0,000360 |
0,000360 |
0,000191 |
0,000472 |
1500 |
0,000148 |
0,000487 |
0,000385 |
0,000385 |
0,000200 |
0.000462 |
1600 |
0,000145 |
0,000514 |
0,000407 |
0,000407 |
0,000209 |
0,000448 |
1700 |
0,000142 |
0,000530 |
0,000425 |
0,000425 |
0,000216 |
0.000430 |
1800 |
0,000140 |
0,000535 |
0,000438 |
0,000438 |
0,000222 |
0.000409 |
1900 |
0,000137 |
0,000531 |
0,000446 |
0,000446 |
0,000228 |
0,000385 |
2000 |
0.000134 |
0,000517 |
0,000449 |
0,000449 |
0,000232 |
0,000359 |
Графики, построенные по данным табл. 1.8, приведены на рис. 1.8.
Рис. 1.8. Плотности распределения времени
Плотность распределения времени до отказа системы f(t) изображена на рис. 1.9. Для ее изображения вычисления выполнялись по формуле:
fc (t) = λc (t)Pc (t).
Из графика отчетливо видна неэкспоненциальность распределения времени до отказа нерезервированной системы, если законы распределения времени до отказа ее элементов не являются экспоненциальными.
1.3. Задачи для самостоятельного решения
1.1. Техническая система состоит из n = 3 подсистем, которые могут отказать независимо друг от друга. Отказ каждой подсистемы приводит к отказу всей системы. Вероятность того, что в течение времени t первая подсистема проработает безотказно, равна 0,7, вторая – 0,9, третья – 0,8. Найти вероятность того, что в течение времени t система проработает безотказно. Найти вероятность отказа системы за время t.
Ответ: 0,504; 0,496.
29
1.2. Известно, что серийно выпускаемая деталь имеет экспоненциальное распределение
времени до отказа с параметром λ =10−5 час-1. Деталь используется конструктором при разработке нового прибора. Назначенный ресурс прибора Тн = 104 час.
Определить следующие показатели надежности детали:
–вероятность отказа детали до момента Тн;
–вероятность того, что деталь безотказно проработает в течение времени Тн;
–вероятность того, что деталь безотказно проработает в интервале времени от 103 до
104 час.
Ответ: 0,0952; 0,9048; 0,0852.
Рис. 1.9. Плотность распределения времени до отказа системы
1.3. Проектируется нерезервированная система, состоящая из элементов четырех групп. Количество элементов каждой группы, а также интенсивности их отказов приведены в табл. 1.9.
|
|
Таблица 1.9 |
|
Данные о числе элементов системы и интенсивности их отказов |
|||
|
|
|
|
Номер группы |
Число элементов |
Интенсивность отказа элемента, час-1 |
|
1 |
10 |
2·10-6 |
|
2 |
15 |
4·10-6 |
|
3 |
32 |
2,5·10-6 |
|
4 |
8 |
5·10-6 |
|
Определить:
–интенсивность отказа системы;
–среднее время безотказной работы;
–вероятность безотказной работы системы в течение времени t1 = 100 час, t2 = 1000 час
ив интервале указанных наработок;
–плотность распределения времени безотказной работы системы при наработке t2 = 1000 час.
Ответ:
λc = 2 10−4 час −1;Tc = 4800час; P(t1 ) = 0.9792; P(t2 ) = 0.8106; P(t1 ;t2 ) = 0,1686; f (t2 ) =1,7 10−4 час−1.
1.4. Система состоит из пяти элементов. Данные о их надежности приведены в табл.
1.10.
30
Определить:
–вероятность безотказной работы системы;
–среднее время безотказной работы системы;
–интенсивность отказов системы;
–плотность распределения времени до отказа системы.
Решение представить в аналитическом виде, в виде графиков и таблиц.
|
|
|
|
|
Таблица 1.10 |
|
Законы распределения времени до отказа элементов и их параметры |
||||
|
|
|
|
|
|
Вариант |
|
|
Элементы |
4 |
|
|
1 |
2 |
3 |
5 |
|
1 |
TN(390;100) |
Г(9;65) |
Exp(8·10-5) |
R(2·10-5) |
W(5;200) |
2 |
R(1·10-5) |
W(4.5;180) |
Г(8;77) |
TN(400;92) |
Exp(1·10-4) |
3 |
Г(10;70) |
Exp(5·10-5) |
TN(375;86) |
R(3·10-5) |
W(4.8;90) |
4 |
TN(380;100) |
R(1.6·10-5) |
W(7;210) |
Exp(2·10-4) |
Г(9;85) |
5 |
W(6;195) |
TN(410;95) |
Exp(2-10-5) |
Г(8;75) |
R(2.5·10-5) |
1.5.Система состоит из пяти элементов с экспоненциальными законами распределения
времени до отказа. Показателями их надежности являются: P1(100) = 0,99, λ 2 = 0,00001 час-1,
Т3 = 8100 час, T4 = 7860 час, λ 5 = 0,000025 час-1.
Определить время t, в течение которого система будет исправна с вероятностью 0,92.
Ответ: t = 215 час.
1.6.Система состоит из пяти элементов с постоянными интенсивностями отказов. Вероятности безотказной работы элементов в течение t часов имеют следующие значения:
Р1(100) = 0,99, Р2 (200) = 0.97, P3(157) = 0.98, P4(350) = 0.95, P5(120) = 0.98.
Определить вероятность безотказной работы системы в течение 625 часов ее функционирования, а также среднее время безотказной работы.
Ответ: Pc(625) = 0,4611; T1 = 807 час.
1.7.Время работы до отказа серийно выпускаемой детали распределено по нормальному закону с параметрами: m = 1000 час, δ = 250 час.
Определить:
– вероятность того, что деталь проработает безотказно более 1200 часов;
– вероятность того, что наработка до отказа будет находиться в интервале
[ m −3δ, m +3δ ];
– вероятность того, что, безотказно проработав до момента времени 1200 часов, деталь безотказно проработает и до 1500 часов.
Ответ: 0,2119; 0,9973; 0,1074.
1.8. Комплектующая деталь, используемая при изготовлении устройства, по данным поставщика имеет нормальное распределение времени до отказа с параметрами m = 4000 час,
δ= 1000 час. Определить следующие показатели надежности детали:
–наработку до отказа, соответствующую 90 % надежности детали;
–вероятность того, что деталь имеет наработку, лежащую в интервале [2000; 3000];
–вероятность того, что деталь имеет наработку, большую, чем 4000 часов.
Ответ: 2718 часов; 0,1359; 0,5.
