Системы автоматического порождения письменного текста:

Планировщик выполняет функции:

• Определяет ту информацию, которая должна быть в тексте;

• Определяет, как она будет представлена;

• Определяет порядок следования абзацев;

• Устанавливает порядок следования синтаксических составляющих в пределах текста;

• Осуществляет языковое оформление взаимосвязи предложений в тексте;

• Осуществляет построение синтаксических структур предложений текста;

• Осуществляет выбор соответствующей лексики.

Лингвистическийреализатор обеспечивает грамматическую правильность текста и принимает все окончательные грамматические и морфологические решения.

Виды компьютерных систем порождения текста:

1. Системы, работающие на основе шаблонных технологий (строят будущий текст, манипулируя готовыми предложениями и словосочетаниями как строительными блоками; просты и надёжны, находят широкое промышленное применение; содержание порождённого текста представляется в виде фрагментов текстов, созданных ранее людьми, поэтому выглядит естественно, однако работает только с жёсткими типами текстов);

2. Системы, работающие на основе лингвистически мотивированных технологий (для создания текста системе нужны сложные знания структуры содержания создаваемого текста и сложные лингвистические знания, которые позволяют выразить содержание языковыми средствами; промышленных систем такого рода нет).

Системы распознавания речи

Данной проблемой учёные занимаются около 70 лет, первая промышленная система была создана в Японии второй половине 80-х, её называли системой надиктовки текста в ПК (диктографами), данная система имела узкую специализацию.

Под распознавание речи ПК понимают такое распознавание, которое подробно восприятию речи человеком, в любых условиях и при общении с любым человеком.

Решению проблемы мешает:

1. Отсутствие чётких теоретических представления, которые описывали бы весь комплекс преобразований, осуществляемых нервной системой при переработке речевых сигналов;

2. Обладание слитно произнесённой речью:

3. Размытой границы слов:

4. Влияния соседних звуков друг на друга;

5. Нечётким выговором и даже исчезновением функциональных слов;

6. Наличие в голосе говорящего экстралингвистической информации, указывающей на пол, возраст и т.д.;

7. Большое значение в процессе речевого общения паралингвистических средств коммуникации:

   1. Кинесика (мимика, жесты);

   2. Фанация (характеристика голоса);

   3. Проксемика (расстояние между людьми).

Поэтому сегодня АРР может осуществляться только при определённых ограничениях:

1. Распознавание изолированно произнесённых слов;

2. Распознавание речи с настройкой на голос пользователя;

3. Распознавание с опорой на небольшой, заранее определённый словарь.

IBM– лидер в продуктах такого рода с системойViaVoice (140 слов в минуту). Популярной системой надиктовки являетсяDragonSystem.

Алгоритм распознавания:

1. Ввод устной речи, обработка данных (убор шумов);

2. Деление звукового потока на сегменты;

3. Выделение в каждом сегменте минимальной акустической единицы – слова;

4. Сравнение выделенных единиц с эталонами.

Промышленные системы распознавания речи условно делятся на 4 группы:

1. Средства речевого управления (ПК, телефон);

2. Средства надиктовки текста;

3. Информационно-справочные системы в диалоговом режиме в качестве автоответчика;

4. Средства идентификации человека по образцу речи.