Вопрос 23.

ПК, понимающий письменный текст, должен иметь в своей базе данных:

1. Знания о языке текста;

2. Правила использования этих знаний;

3. Знания о реальном мире (конкретной предметной области);

4. Правила использования знаний о фрагменте реального мира;

5. Знания о пользователе, желающем от ПК понимания текста.

Типы автоматического понимания:

1. Понимание-узнавание (в ПК есть лишь знания о языке) – суть в том, что ПК узнаёт морфологическую структуру каждого слова, проводит синтаксический анализ каждого предложения, узнаёт в исходном тексте ключевые слова, словосочетания и предложения);

2. Понимание уподобление (ПК имеет знания о языке и правила их использования, считается, что система поняла текст, если она может ответить на вопросы по нему) – суть в нахождении готового ответа своей базе данных, ранее данных человеком, так как она уподобляется человеку;

3. Понимание-прогнозирование (ПК ориентированы на понимание текстов узкой специальности, должны иметь знания о языке, правилах их использования и предметной области.)- считается, что система поняла текст, если может определить, какой объект или событие предметной области соответствует фрагментам текста. Однако одним и тем же фрагментам текста могут соответствовать разные объекты, поэтому их соотношение можно определить лишь с определённой долей вероятности. Отсюда и прогнозирование).

4. Понимание-объединение (в базе данных системы 4 вида вышеназванных знаний) – объединяя эти виды знаний, ПК должен уметь делать выводы, умозаключения по тексту, и объяснять, почему она сделала такой вывод (работа экспертных систем);

5. Понимание-объяснение (в ПК есть все 5 видов вышеназванных знаний) – ПК должен уметь объяснить пользователю, как она поняла текст. Так как система должна дать ответ любому пользователю с учётом уровня его образования, используется диалог «ПК->пользователь».

Сегодня проблема автоматического понимания текста реализована в:

1. Автоматических системах реферирования и аннотирования и перевода текста;

2. Информационных и информационно-поисковых системах;

3. Экспертных системах.

Вопрос 24.

Системы автоматического порождения письменного текста:

Занимаются с 70-х, однако нет единой теории текстообразования, не может быть создана единая теория порождения текста из-за неоднозначного определения понятия «текст»:

1. Создатели диалоговых систем под текстом понимают любую реплику из нескольких слов;

2. Создатели систем генерации метеосводок или статистических отчётов понимают под текстом некоторую таблицу;

3. Создатели инструкций понимают под текстом цепочку несвязанных между собой предложений, относящихся к одному объекту.

Этапы порождения текста:

1. Стратегический (решение, что писать) – результат: семантическое представление будущего текста;

2. Тактический (решение, как писать) – результат: собственно текст в языковой форме.

Виды компьютерных систем порождения текста:

1. Системы, работающие на основе шаблонных технологий (строят будущий текст, манипулируя готовыми предложениями и словосочетаниями как строительными блоками; просты и надёжны, находят широкое промышленное применение; содержание порождённого текста представляется в виде фрагментов текстов, созданных ранее людьми, поэтому выглядит естественно, однако работает только с жёсткими типами текстов);

2. Системы, работающие на основе лингвистически мотивированных технологий (для создания текста системе нужны сложные знания структуры содержания создаваемого текста и сложные лингвистические знания, которые позволяют выразить содержание языковыми средствами; промышленных систем такого рода нет).