Выборка в социологическом исследовании

В социологической литературе последних лет большое внимание уделяется проблеме выборки. Выборку постоянно упоминают как фактор, характеризующий квалификацию исследователя, социолога-практика, и условие качества, достоверности полученных результатов.

Процедура социологического исследования включает в себя выбор объекта исследования и выделение конкретных единиц для сбора научной информации. На первый взгляд идеальный вариант в любом исследовании состоял бы в том, чтобы охватить все элементы, но этот идеальный вариант никогда или почти никогда не может быть осуществлен. Даже в физике, точной науке, невозможно, например, исследовать все элементарные частицы, и исследователи, распространяя свойства объектов уже исследованных на все существующие, сталкиваются с частицами, имеющими ранее неизвестные свойства. В социологии сбор информации сопряжен с целым рядом организационных трудностей. Чем больше объем исследования, тем больше требуется средств для его проведения, квалифицированных исполнителей, времени на сбор и обработку материала. Примером социологического исследования максимального охвата могут служить переписи населения, но не случайно они проводились крайне редко. Имея в виду необходимые затраты, можно сформулировать общее правило: чем больше объем выборки, тем меньше показателей должно быть включено в программу сбора материала.

Следует отметить, что многие проблемы могут быть решены с достаточной степенью точности без обращения ко всем элементарным объектам исследования. Социальные явления характеризуются определенной повторяемостью и тождеством, окончательные выводы могут быть удовлетворительно сформулированы на основании относительно небольшого материала.

В истории социологии классический пример роли выборки относится к опросу избирателей. В 1936 г. две разные организации пытались предсказать результат выборов президента США социологическими методами. Было два кандидата - Ф. Рузвельт и А. Лэндон. Первая организация взяла за основу телефонные книги и, отобрав из них по вероятностному принципу свыше двух миллионов адресов, по всей стране разослала открытки с просьбой назвать будущего президента. Затратив огромные деньги на рассылку, сбор и обработку открыток, они информировали общественность, что А. Лэндон победит Ф. Рузвельта с большим перевесом. Другая организация обратилась к социологу Дж. Гэллапу (его именем сейчас назван институт общественного мнения США). Он со своими помощниками получил результат о преимуществе Рузвельта, основываясь всего на четырех тысячах анкет. Ошибочный прогноз объяснялся большим смещением выборки: телефонные книги явно не отражали структуру генеральной совокупности - граждан, имеющих право голоса. Телефоны в то время имели в первую очередь обеспеченные слои, в частности домовладельцы. И их мнение не было статистически средним всех социальных групп.

В одном из интереснейших исследований, проведенных в нашей стране Б.А. Грушиным в середине 1960-х годов, допущена аналогичная ошибка, правда, с менее тяжелыми последствиями. С целью выявления общественного мнения относительно динамики жизненного уровня в один день были опрошены пассажиры поездов дальнего следования, отходящих со всех девяти вокзалов Москвы в самых разных направлениях. Всего собрали 1500 анкет. География была более чем представительной. В выборку попали представители всех без исключения союзных республик, 15 из 19 автономных областей, всех 6 краев и 49 областей РСФСР. Однако обнаружилось значительное смещение по социальной структуре. 33% анкет заполнено служащими, 34 % - рабочими, 7,5% - военнослужащими и только 2% колхозниками. Высокая доля военнослужащих и практически отсутствие сельского населения и свидетельствует о смещении выборки. Результаты нельзя отбросить как неверные, но выводы его можно распространять не на все население, а только на городское, и то с некоторыми оговорками. В то время значительная доля сельского населения была ограничена в перемещениях, поскольку не все имели паспорта. А большая часть поездок была связана с командировками. А если бы, например, такое исследование проводилось в апреле или ноябре 2004 г., мог обнаружиться неожиданно высокий процент пенсионеров, у которых до 15 мая и после 15 ноября действует 50%-ная скидка на билеты. В исследовании покупателей книг место и время сбора анкет тоже играют немалую роль. И отбор респондентов только днем или только вечером, только у метро или только в одном магазине может искажать выборку.

Без продуманной выборки результаты исследования могут быть значительно или даже полностью обесценены. Построение выборки в определенной мере зависит от искусства социолога, организующего исследование. Но существует ряд ключевых понятий, которые необходимо принимать во внимание.

Генеральная совокупность - это множество интересующих социолога объектов исследования. Решение задачи определения генеральной совокупности не всегда бывает тривиальным, так как эта совокупность может быть определена лишь на основе каких-то содержательных представлений. Например, если речь идет о пристрастиях избирателей, то естественно считать генеральной совокупностью не все население, а только лиц, достигших 18-летнего возраста. Если речь идет о покупателях книг, ограничение по возрасту будет другим, но может оказаться нецелесообразным включать в объект исследования только лиц, умеющих читать. При опросе определенного количества покупателей книжного магазина за генеральную совокупность можно принять количество покупателей за день, которое определяют на основе наблюдения или данных о дневном товарообороте. А если нас интересует влияние семейного бюджета на покупку книг, генеральная совокупность должна быть определена (или хотя бы оценена) через число семей в городе или районе.

Выборочная совокупность - это отобранная для изучения часть генеральной совокупности. Слово выборка употребляется социологами в двух значениях. Во-первых, как синоним выборочной совокупности, совокупность объектов, подлежащих изучению. Во-вторых, как совокупность приемов, способов, процедур отбора. Репрезентативность выборки означает, что по выбранным показателям (пол, возраст, место жительства и т.д.) состав выборочной совокупности приближается к генеральной. Формируя выборку, социолог стремится найти оптимальное решение для числа респондентов и репрезентативности: не увеличивая чрезмерно число респондентов, сохранить достоверность полученных данных. Репрезентативность выборки оценивается с помощью методов математической статистики и теории вероятностей.

Отклонения статистической структуры выборки от структуры генеральной совокупности называют ошибками выборки. Известны два типа ошибок, которые следует учитывать и по возможности устранять при использовании выборочного метода и организации выборок.

Случайные ошибки - статистические погрешности, органически присущие выборочному методу и вызванные случайными нарушениями в процедуре сбора информации.

Отклонения характеристик выборочной совокупности от характеристик генеральной присутствуют всегда. Они вызываются различием размеров двух совокупностей, это ошибки измерения. Величина такой случайной по природе ошибки поддается измерению. Мера этой ошибки называется репрезентативностьювыборки. Социолог, проводя исследование, обязан учитывать и указывать эту погрешность.

Отметим несколько ключевых моментов в формировании выборки. Допустимое отклонение - мера репрезентативности - не более 5%. В литературе встречаются исследования с репрезентативностью 2%. Как правило, более высокая репрезентативность связана с увеличением расходов и объема выборки. Обязательный блок анкетного исследования, включающий, в частности, социально-демографические данные, и служит для контроля репрезентативности.

На практике считается достаточным, если по каждому показателю, для которого проводится расчет среднего, имеется хотя бы 10 наблюдений. Например, если в результате расчетов мы хотим заполнить достоверными данными таблицу из 4 строк и 5 колонок, нам для получения 5%-ной репрезентативности достаточно собрать 4?5?10 = =200 анкет. Мы можем, например, таким образом смоделировать описанное выше исследование Дж. Гэллапа. Чтобы с запасом прочности определить исход выборов по 4 точным вопросам, надо задать их 20 представителям из 50 различных социальных групп. Следовательно, 4000 анкет достаточно (4?50?20 = 4000).

Другой причиной случайных, неконтролируемых отклонений от планируемой выборки являются ошибки наблюдения и процедур сбора информации по объективным или субъективным причинам.

Например, вы поручаете набранным на улице людям обойти каждый десятый дом и опросить жильцов каждой десятой квартиры. Но плохо подготовленный интервьюер, никого не застав в части квартир, обращается в соседнюю квартиру. Произошла замена намеченных по тщательно продуманному плану единиц наблюдения другими, более доступными. В результате выборка оказалась смещенной в сторону неработающих пенсионеров или многодетных семей.

Неполный охват намеченной совокупности, неполное получение информации могут происходить и по причинам, не зависящим от исполнителей. Например, не до конца заполненные анкеты или отказ отвечать. Определение рейтинга телепередач проводится иногда методом телефонного опроса. Делается выборка телефонов более или менее случайная, и во время показа тому, кто подойдет к телефону, задаются вопросы: «Здравствуйте, Вы смотрите? А что Вы об этом думаете?» Кто-то отвечает, кто-то начинает дурачиться, а кто-то может и трубку повесить.

Все такие ошибки устанавливаются путем сравнения реально сформированной выборки с ее разработанным планом. Ошибки, вызванные случайными причинами, отклоняющими выборку в заранее не предсказуемую сторону, снимаются так называемой процедурой корректировки выборки, т.е. организацией дополнительного сбора недостающей информации.

Но бывают ошибки другого рода - систематические ошибки. Неадекватное воспроизведение в выборке генеральной совокупности может быть вызвано не случайными событиями, а некоторой объективной закономерностью. Искажение в выборке характера генеральной совокупности, приводящее к резкому завышению или занижению главной черты генеральной совокупности, и называется систематической ошибкой. Такая ошибка может полностью обесценить результаты и выводы, как это произошло с неудачным предсказанием итога выборов президента.

Основными источниками систематических ошибок могут быть: несоответствие сформированной выборки и целей исследования; незнание характера распределения признака в генеральной совокупности и выбор процедур отбора, искажающих это распределение (для статистически неоднородной совокупности); сознательный отбор наиболее удобных или выигрышных для целей исследования элементов, которые, однако, не представляют всей картины.

Ошибки выборки приводят к ее смещению. Ошибки репрезентативности - явление нормальное и неизбежное. Для их устранения достаточно обеспечить минимально необходимый объем выборки, а для достижения большей точности - увеличить затраты. Но систематические ошибки и ошибки процедур наблюдения и сбора могут сделать все затраты бесполезными. Полученные цифры и выводы будут отражать совсем не то, что интересует исследователя, а заказчика могут вводить в заблуждение.

Вот несколько примеров возможных систематических ошибок. Предположим, мы делаем выборку по возрастному признаку: 20-30, 30-40, 40-50, 50-60 лет и берем по 10 человек каждой возрастной группы. Можем ли мы безоговорочно распространять полученные результаты на генеральную совокупность - население страны? Вовсе нет. Мы должны проверить по статистическому справочнику (последнему изданию), какой процент населения относится к каждой возрастной группе, причем с учетом географического региона. Известно, что рождаемость в европейских регионах падает и возрастает относительный процент пенсионеров. Смертность зависит от уровня медицинского обслуживания и экологической обстановки. В нашей стране есть регионы с высокой рождаемостью и смертностью. Социально-экологические факторы приводят к серьезным диспропорциям демографических структур. И если этого не учитывать на стадии планирования, мы получим смещение нашей выборки по отношению к реальной структуре населения. Известно, что и соотношение мужчин и женщин по годам рождения не одинаково.

Почтовые анкеты чаще заполняют лица с более высоким уровнем образования и пенсионеры, причем мужчины чаще, чем женщины. Если вы хотите получить представительную выборку, такие диспропорции необходимо отслеживать и корректировать.

Необходимо рекомендовать исполнителям избегать личных пристрастий. Например, было замечено, что студенты, проводящие опрос (т.е. выбирая объекты из толпы на улице), предпочитают близких себе по возрасту и внешнему виду. В итоге происходит смещение выборки по возрасту и образованию.

В различных подходах к типологии выборки выделяют вероятностные (случайные) и невероятностные (неслучайные, целевые, целенаправленные) методы. Хотя большинство реально применяемых методов выборки можно отнести к смешанному типу, так как вероятностные приемы отбора в них присутствуют в сочетании с другими.

Случайная выборка не означает отсутствия метода, заранее намеченного принципа отбора (как можно было бы подумать, принимая во внимание обыденный смысл слова «случай»). На самом деле это научно, математически обоснованный метод повышения репрезентативности выборки в определенных условиях. Решение о выборе одного из двух путей можно принять с помощью подбрасывания монетки. Способ выбора здесь означает, что есть ровно два варианта поведения и нет достаточных оснований для выбора одного из них. Случайная выборка предполагает вероятностную модель генеральной совокупности как сочетания большого количества разнонаправленных линий формирования, образующих факторов и определенных процедур организации выборки. Наилучшей процедурой отбора считается случайная выборка, в которой вероятностный признак обеспечивает равенство шансов попадания в выборку и для всех единиц генеральной совокупности, и для любой последовательности таких единиц.

Широко известна стихийная выборка (или выбор первого встречного). Она лишь на первый взгляд кажется вероятностной. О генеральной совокупности мы ничего при этом не знаем. Проверить ничего не можем. Кроме выбора из толпы к стихийным выборкам относят также радио- или телеанкеты, а также анкеты в печати. Предполагается, что генеральной совокупностью являются читатели или зрители, аудитория канала массовой информации. Однако из-за незнания каких-либо характеристик этой аудитории, даже ее размера, невозможно оценить качество выборки - хорошо ли она представляет объект, смещена или искажена. Следовательно, бесполезно говорить о репрезентативности выборки. В таких случаях получается не выборка, а некий объект - совокупность тех, кто пожелал ответить.

Суть вероятностных методов - обеспечение равных возможностей выбора для всех элементов генеральной совокупности, т. е. исключение необоснованных предпочтений. Это достигается различными способами.

Простая вероятностная выборка предполагает, что вероятность быть включенной в выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности. Она реализуется двумя методами:

отбор вслепую (метод лотереи или жребия);

отбор с помощью таблицы случайных чисел.

Систематическая вероятностная выборка - это упрощенный вариант вероятностного отбора, и он связан с теми ограничениями, которые характеризуют простую вероятностную выборку. В основу кладутся, как правило, различные алфавитные списки или картотеки. Отбор единиц осуществляется через один и тот же интервал из исходного алфавитного или пронумерованного списка. Первая единица определяется случайным образом, например по таблице случайных чисел. Выбор величины интервала зависит от характера поставленной проблемы. Чем она сложнее, тем меньше объектов можно пропустить.

Например, у нас есть список школ города, и мы выбираем, какие из них обследовать для изучения спроса на книги. Общее число читаемых книг мы можем узнать достаточно точно, посетив 5% школ (одну из двадцати). А при исследовании вкусов и мотивов и 10% могут оказаться недостаточно репрезентативными.

Это несложный и экономичный способ. Но выборка может оказаться смещенной, если исходный список по какой-то причине упорядочен (например, по росту). Систематическая выборка часто применяется в качестве завершающей ступени отбора в сложных выборках, когда однородность совокупности обеспечивается предыдущими этапами.

Серийная (гнездовая) выборка. Под серией понимается совокупность статистически различимых единиц. В качестве таковой может выступать семья, бригада, цех, школьный класс, небольшой производственный коллектив. Отбор может осуществляться по простой случайной или систематической схеме или же с предварительным районированием. А отобранные элементы уже подвергаются сплошному обследованию. Такой подход имеет ряд организационных преимуществ: выборка, при том же объеме, концентрируется в небольшом числе пунктов, которые можно объединить удобным маршрутом, что сокращает затраты времени. Недостатки метода являются оборотной стороной его достоинств. Статистики установили, что при серийной выборке дисперсия изучаемого признака всегда ниже, чем в генеральной совокупности, между элементами серии наблюдается больше сходства, чем между элементами, взятыми из разных серий. Например, вполне объяснима связь между профессиями детей и родителей. Члены небольших коллективов чаще общаются между собой, в связи с этим складываются схожие представления о ценностях, сближаются вкусы.

С точки зрения статистика, сходство элементов серий приводит к избыточности, повторяемости информации. Социолог должен учитывать этот органический порок метода. Но иногда именно сам факт установления сходства может быть предметом внимания социолога. Ряд социальных объектов носит характер серий и подвергается изучению в этом качестве. Например, вы можете изучать влияние непосредственного окружения на покупательское поведение и с этой целью обследовать несколько семей и малых групп.

Районированная выборка. Эта процедура играет в социологии важную роль. Любая схема отбора - и вероятностная, и многоступенчатая - становится районированной, если процедуре отбора единиц предшествует разделение генеральной совокупности на однородные части.

Статистика рекомендует делить изучаемое множество на такие части, чтобы дисперсия (колеблемость) изучаемых признаков внутри их была меньше, чем между ними. Это означает на практике возможность содержательно оценивать дисперсию либо выделять отдельные группы, либо делить совокупность на несхожие части. В социологии такая процедура и называется районированием. Она всегда содержательно связана с предметом исследования и не всегда отображает чисто географические понятия.

Например, вы можете при исследовании покупателей разделить все книжные магазины на 3-4 группы по местоположению: заводской район, центральный, спальный и т.д. и взять для исследования по два магазина из каждого района. Если признак (например, социально-демографический состав покупателей) действительно отражает различие районов, то дисперсия признака внутри группы будет меньше, чем между группами. Если же не удается таким образом повлиять на дисперсию, можно проверить другую гипотезу - делить магазины на крупные и мелкие, рассмотреть факторы, связанные с транспортом либо пассажиропотоками, или ассортимент и специализацию. Иначе говоря, в социологии процедура разбиения на однородные части только исторически связана с экономико-демографическими районами. Районированием называется любое деление по социально значимому признаку, если полученные части более однородны, чем исходное множество. Эти части называются типическими группами. Примерами районирования являются также классификация городов по административному статусу и численности населения, деление молодежи на группы по характеру отношения к труду. Районирование может проводиться по одному или нескольким признакам. Иногда районированный выбор называют типическим. Генеральная совокупность выступает как сумма типических групп. Неправильный выбор признака для группировки может привести не к повышению репрезентативности данных, а к ее снижению.

Таким образом, если вы хотите, с одной стороны, получить более надежные данные, а с другой стороны, снизить затраты на выполнение достаточно объемного исследования, имеет смысл провести некоторую предварительную работу на стадии организации процедуры исследования. Иногда в действительно масштабных исследованиях можно проводить пробные исследования для выявления основных факторов, влияющих на дисперсию. В других случаях можно ограничиться аналитической работой. Но в любом случае организация районированной выборки требует предварительных представлений о характере распределения признака в генеральной совокупности.

На практике, при проведении таких процедур, сталкиваются с известными трудностями в оценке точности, особенно если типические группы неравночисленны. Математическая статистика рекомендует, чтобы размеры различных типических групп в выборке были пропорциональны средним квадратическим отклонениям соответствующих групп генеральной совокупности. Но эти отклонения (дисперсии), как правило, неизвестны, поэтому при организации репрезентативной районированной выборки отбор из типических групп производится пропорционально их доле в общей численности.

Прием районирования превращает любую простую выборку в комбинированную. Районирование может осуществляться при помощи одной процедуры отбора, тогда выборка называется одноступенчатой, или несколькими последовательными ступенями - многоступенчатая выборка.

Наиболее распространенной из числа не строго случайных методик выборки является квотная выборка. Она строится как модель генеральной совокупности в виде квот (пропорций). Число единиц (элементов выборочной совокупности) с различным сочетанием изучаемых признаков у выбранных объектов должно соответствовать их пропорции в генеральной совокупности. Квотная выборка используется чаще всего при интервьюировании. Исполнителю дают задание, например, опросить 20 человек, указывая точно, сколько из них должно относиться к каждому полу, возрасту, уровню образования (это наиболее распространенные признаки, могут быть и другие, специальные). И выбирая следующий объект, он должен смотреть, кого ему еще не хватает.

Применение квотной выборки в чистом виде возможно, если только на момент исследования имеются достаточно полные сведения о генеральной совокупности. Например, пронумерованный список ее членов с нужными признаками. Это возможно, если речь идет, скажем, о членах книжного клуба, на которых заведены карточки, или о лицах, призывающихся на военную службу. Тогда из картотеки или списка, используя таблицу случайных чисел, можно сделать выборку стопроцентной репрезентативности, с нулевой ошибкой. На практике, с учетом реально имеющейся информации, квотный метод составляет некоторую часть процедуры отбора. Например, можно встретить такое словосочетание: трехступенчатая районированная квотная выборка. Речь идет о процедуре отбора, в котором квотный метод используется вместе с чисто вероятностными.

Другое отклонение от чисто вероятностных методов - это отбор типичных объектов из каждой районированной группы. Типичным называется объект, который по большинству своих признаков, важных в рамках исследовательской задачи, приближается к средним показателям. В этих случаях расчет общей дисперсии в районированной группе не будет точным, но на каком-то этапе исследования и такой выбор оправдан.

Характеристики районированной выборки несколько сложнее, чем простых и серийных. Они рассчитываются как взвешенные величины; берутся показатели по каждой группе районирования и общая средняя из них по формуле, в которой вклад каждой группы не равный, как в сериях, а пропорциональный весу каждой группы в выборочной или генеральной совокупности. Для этого применяются специальные компьютерные программы, основанные на решении систем линейных уравнений. Ошибка репрезентативности для районированной выборки меньше ошибки чисто случайной выборки или равна ей (если межгрупповая дисперсия равна нулю). Таким образом, районированная выборка при прочих равных условиях дает более точные результаты.

Многоступенчатые выборки. В больших генеральных совокупностях, как правило, отсутствует информация о единицах наблюдения. Сущность многоступенчатого отбора в том, что на каждой ступени меняется единица отбора. Это позволяет обойтись минимумом информации о распределении признака.

Например, на первой ступени производился отбор предприятия или учреждения, на второй - отбор бригад или отделов из попавших в выборку на первом этапе, а на третьей ступени - отбор конкретных людей. При исследованиях в масштабе города и выше часто используются четырехступенчатые выборки. А двухступенчатая выборка может быть применена в любом коллективе численностью 50 человек и более.

Пример такой выборки - исследование профессиональной направленности студентов, проведенное по России уральскими социологами в 1992 г. На первой ступени были отобраны 6 регионов России и 7 профессиональных отраслей. На второй ступени в рамках этих регионов и отраслей были отобраны 37 типичных вузов - 4,5% (всего их было 890). На третьей ступени в вузах отбирались респонденты - всего 1050 человек, что составляло 4,5% от генеральной совокупности. Этим студентам и задавались вопросы по программе исследования о мотивах их выбора профессии, намерениях и т.д.

При оценке репрезентативности многоступенчатой выборки следует учитывать вклад в ошибку каждой из ступеней.

Новые методы формирования выборок. Иногда в качестве этапа многоступенчатой, комбинированной выборки используются методы, не связанные со статистикой, имеющие иное научное обоснование. Например, таксономия: в генеральной и выборочной совокупностях формируются таксоны - типические группы по комбинации выбранных признаков. На разных этапах выборки используются различные признаки, а таксоны образуют алгоритмическими методами распознавания образов.

Другой подход связан с формальным описанием объекта и методами автоматической классификации на основе существенных характеристик объекта. Это позволяет учесть и качественные характеристики многомерных данных.

Еще один пример изобретательности современных социологов - причинный анализ, когда выборка формировалась с помощью тех факторов, которые по результатам анализа получили наибольший вес.

Пока такие методы встречаются редко, но можно ожидать их распространения в связи с развитием компьютерных технологий и искусственного интеллекта.

3) Методический раздел программы - это система правил сбора, обработки и анализа информации. Сбор информации осуществляется социологами в рамках выборочной совокупности (выборки), которая является непосредственным объектом изучения и представляет собой уменьшенную модель генеральной совокупности. Генеральная совокупность - это все социальные объекты, включенные в программу исследования и являющиеся объектом изучения. При составлении выборочной совокупности нередко в исследованиях бывают ошибки, которые называют смещением выборки, Например, телефонные опросы перед выборами могут не дать точную картину предпочтений избирателей, так как не все из них имеют стационарные телефоны, а он-лайн-опрос не доступен некоторым социально-демографическим группам, что делает выборочную совокупность нерепрезентативной. Репрезентативностью называется свойство выборочной совокупности иметь характеристики всей генеральной совокупности. Выборка бывает случайной (интервью «первого встречного» на улице), систематической (например, каждый 10-й в списке избирателей), квотной, когда устанавливается, сколько человек и с каким характеристиками следует опросить, метод «снежного кома», когда первый респондент (опрошенный) предлагает, кого опросить следующим и т.д. После выделения выборочной совокупности осуществляется обоснование методов сбора информации - это анализ документов, опрос (анкетирование, интервью), наблюдение, тестирование, биографический метод, социометрия, метод фокус-групп и т.д. В современной отечественной социологии, в том числе в социологии управления, большое внимание уделяется качественным методом исследования (нарративам), к числу которых относятся неструктурированное (углубленное) интервью, наблюдение, метод фокус-групп, биографический и автобиографический метод и т.п.

4) 2. МЕТОДИКО-ПРОЦЕДУРНЫЙ РАЗДЕЛ ПРОГРАММЫ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 2.1. Понятие стратегического плана исследования, характеристика его видов Успех социологического исследования зависит не только от того, насколько тщательно был разработан методологический раздел программы, но и в не меньшей степени от успешной разработки и внедрения в процесс исследования[11] методико-процедурного раздела программы, и в первую очередь - стратегического плана исследования. Первое, на что обращает внимание социолог на начальной стадии исследования, - это количество наличной информации об исследуемом объекте. Именно на основании имеющихся знаний об объекте к моменту сбора эмпирических данных разрабатываются рабочие гипотезы социологического исследования. В соответствии с этими гипотезами, целями и задачами социолог строит стратегический (или, как его еще называют, принципиальный) план социологического исследования. Различают три варианта стратегического плана исследования: 1) разведывательный (формулятивный, поисковый); 2) аналитический (описательный); 3) экспериментальный. Рассмотрим каждый вариант плана в отдельности. Разведывательный вариант плана. Он применяется социологом в том случае, если об объекте и предмете исследования нет ясных, четких представлений, т.е. когда социолог не в состоянии выдвинуть научных гипотез. В данном случае цель плана - уточнение проблемы и формулировка гипотез. Разведывательный план применяется в той области исследования, где нет совсем или очень мало нужной литературы. Разведывательный план предполагает проведение исследования в три этапа. 1. Изучение документов. Работа над документами начинается с тщательного составления библиографии и серьезной переработки, изучения всей имеющейся по проблеме литературы, как отечественной, так и зарубежной. 2. Проведение интервью. Интервью проводится с экспертами (специалистами-теоретиками и специалистами-практиками) с целью получения дополнительных знаний об изучаемом объекте, что поможет сформулировать несколько рабочих гипотез. Для того чтобы этот этап разведывательного плана прошел успешно, необходимо заранее составить список лиц и учреждений, к которым необходимо обратиться. 3. Наблюдение - завершающий этап плана. К этому моменту социолог уже располагает известной информацией об объекте. Следует подчеркнуть, что разведывательное наблюдение неформализовано. Уже имеется перечень вопросов для изучения, но отсутствует детальное формализованное чтение вопросов по пунктам.[12] Работа по разведывательному плану завершается ясной и четкой формулировкой проблемы. Разведывательный план нельзя путать с пилотажным исследованием, которое осуществляется для проверки методик исследования, т.е. они выполняют разные функции. Аналитический (описательный) вид плана социологического исследования используется тогда, когда имеющиеся знания об исследуемой проблеме позволяют выделить объект исследования и сформулировать описательную гипотезу, т.е. гипотезу о структурно-функциональных связях и классификационных характеристиках изучаемого социального объекта. Цель плана - проверить эту описательную гипотезу и в случае ее подтверждения получить точные качественно-количественные характеристики изучаемого объекта. Здесь решающую роль играет строгость эмпирической интерпретации понятий и точность фиксирования данных. В данном случае необходимо проводить выборочное или монографическое обследование, анкетирование, группировку, корреляционный анализ полученных данных. Разработка аналитического плана заканчивается классификацией данных, характеризующих объект исследования. Третьим вариантом стратегического плана исследования является экспериментальный план. Он применяется тогда, когда имеющиеся знания об объекте исследования позволяют сформулировать объяснительную гипотезу. Отсюда цель плана - установить причинно-следственные связи в объекте. Наиболее надежным методом достижения этой цели является проведение социального эксперимента. Обязательной составной частью программы социологического исследования является выбор методов сбора, обработки и анализа социальной информации.  Программа конкретного социологического исследования считается полноценной тогда, когда в ней не дано простое перечисление методов сбора первичной социологической информации, а показано, почему выбраны именно эти, а не другие методы; продемонстрирована связь методов сбора информации с целями, задачами и гипотезами исследования. Например, если использовался метод анкетирования, необходимо указать в программе, что для решения такой-то задачи и подтверждения такой-то гипотезы был разработан такой-то блок вопросов анкеты. Программа считается неполной, если в ней не указаны и не описаны методы первичной обработки и анализа информации. Первичная обработка приводит полученный материал в определенную систему, классифицирует его.[13] 2.2. Характеристика рабочего плана исследования Наряду с программой проведения конкретного социологического исследования для более четкого выделения отдельных процедур исследования социолог обязан разработать рабочий план, который включает в себя сетевой график проведения всех работ, связанных с исследованием. Рабочий план призван упорядочить основные этапы исследования в соответствии с его программой, календарными сроками, материальными и людскими затратами, необходимыми для достижения конечных целей исследования. Рабочий план шире программы исследования. Основными задачами при его разработке являются: определение этапов исследования; расчет финансовых средств и людских сил, необходимых для успешного проведения исследования; расчет временных интервалов для проведения каждого этапа и всего исследования в целом; организация координации взаимодействия различных частей исследования; организация эмпирического исследования. Основные части рабочего плана - это пилотажное исследование, полевое обследование, подготовка данных для обработки, обработка данных, их анализ и интерпретация, составление отчета. Пилотажное исследование предназначено для проверки качеств методик и процедур основного исследования и предшествует ему. Пилотажное исследование подвергает проверке все основные элементы программы социологического исследования. Чаще всего оно проводится с целью проверки инструментария - анкет, опросных листов, бланков интервьюеров. Для осуществления пилотажного исследования достаточно провести обследование 70-100 человек. Пилотажное исследование проводится при использовании новых методик. Полевое обследование (или исследование - оба термина употребляются как однозначные) - это изучение объекта в естественных, «полевых» условиях. Полевое исследование является основным источником сбора первичной социальной информации. Подготовка данных для обработки и обработка данных включают в себя все процедуры, необходимые для обработки данных на ЭВМ и непосредственное применение ЭВМ. Итоги социологического исследования отражаются в отчете. Отчет представляет собой письменный документ, в котором в систематизированной и наглядной форме излагаются результаты проведенного исследования. По своей структуре отчет состоит из трех частей: результаты исследования, выводы и рекомендации.  Составной частью рабочего плана, как уже отмечалось, является сетевой график исследования. Он способствует более четкому и организованному проведению всех видов работ исследования. В сетевом графике отражается, кто, когда и что делает, т.е. в нем четко зафиксирована схема: работа - исполнитель - время. Составление сетевого графика - работа, которая требует больших профессиональных навыков. [14]

5) Технология SMART задает критерии качества цели, которых необходимо придерживаться при целеполагании. Название технологии является аббревиатурой, составленной из первых букв английских слов, называющих соответствующие критерии качества целей:

S(specific) — каждая цель должна быть описана как четкий, конкретный результат;

M(measurable) — цель должна быть измеримой с помощью конкретных индикаторов и стандартных процедур измерения;

A(assignable) — цель должна быть неслучайной, обоснованной, доказанной, жизненно необходимой для человека или организации;

R(realistic) — цель должна быть реалистичной, в принципе достижимой;

T(time related) — цель должна быть четко определена во времени, должны быть конкретные сроки (и контрольные точки) ее достижения.

Технология SMART предназначается для контроля над качеством уже сформулированных целей, но может быть использована и как способ целеполагания. Алгоритм проверки или постановки целей с помощью системы SMART выглядит следующим образом:

1. пишется список возможных целей и проводится спецификация результата (точное его описание) (S);

2. каждая из целей обосновывается, человек оценивает значимость каждой цели для его деятельности, причем для этого могут быть разработаны отдельные критерии для оценивания важности целей (например, по 10-балльной шкале) (А);

3. человек прогнозирует и оценивает степень достижимости целей (R), вплоть до применения числовых оценок вероятности достижения целей, различных коэффициентов достижимости и т.п. (например, также по 10-балльной шкале);

4. для каждой из целей выбирается по 3—5 критериев измерения и контроля достижения (М). Важно, чтобы эти критерии измерения промежуточных результатов были достаточно удобными. Одним из таких распространенных критериев измеримости цели являются финансовые показатели.

5. для выбранных целей указываются точные сроки их достижения, затем пишется план, в котором выделяются промежуточные этапы достижения целей (Т).

В идеальном варианте алгоритм оценки и постановки целей с помощью системы SMART оперирует с избыточным количеством целей, постепенно на каждом этапе целеполагания отбрасывая слабые цели, получившие наиболее низкие или негативные оценки. Так, на первом этапе отбрасываются цели, которые невозможно преобразовать в конкретный результат; на втором этапе сокращаются незначимые для деятельности человека цели; на третьем — «недостижимые» цели (имеющие высокий уровень риска, требующие больших ресурсных затрат и др.); на четвертом этапе исключаются цели, выполнимость которых трудно или невозможно контролировать. На последнем, пятом, этапе целеполагания остается небольшое число «хороших» целей (как правило, 5—7) и происходит своего рода переход от стратегического (долгосрочного) целеполагания к оперативному (краткосрочному) планированию.

Задания для самостоятельного изучения:

Проверьте качество поставленных Вами целей с помощью пяти критериев SMART. Оставьте для дальнейшей работы только те из них, которые являются «сильными» (удовлетворяют всем пяти критериям и набрали наибольшее количество баллов).

Используйте технологию SMART для постановки новых для вас целей. Например, определитесь с целью вашего отдыха на ближайшие выходные или отпуск.