2 курс допол. информ. для ИСУ / Монография Мизюн В.А._2012
.pdf120.Системокванты физиологических процессов / под ред. К.В. Судакова.
–М.: Международный гуманитарный фонд, 1997. - 152с.
121.Системный анализ в экономике и организации производства: учебник для вузов / Под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. – Л.: Политехника, 1991.
122.Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: Учеб пособие для вузов / Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. – М.: Высшая школа, 2004 – 616 с.: ил.
123.Самоорганизующиеся системы /Пер. с англ. - М.: Мир, 1964.
124.Такеда Х. Синхронизированное производство / Хитоси Такеда; пер. с англ. – М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2008. – 288 с.
125.Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям / В.Б. Тарасов. – М.: КомКнига, 2002. -352 с. – (Науки об искусственном).
126.Темников Ф.Е. Высокоорганизованные системы / Ф.Е. Темников // В кн.: Большие системы: теория, методология, моделирование. – М.: Наука, 1971.
–С.85-94.
127.Трубецков Д.И. Введение в теорию самоорганизации открытых систем / Д.И. Трубецков, Е.С. Мчедлова, Л.В. Красичков. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Издательство физико-математической литературы, 2005. – 212 с.
128.Трененков Е.М. Диагностика в антикризисном управлении / Е.М. Трененков, С.А. Дведенидова // Менеджмент в России и за рубежом. – М., 2002. - № 1. – С. 3-25.
129.Туровец О.Г. Организация производства в условиях рынка / О.Г. Туровец, В.Н. Васильев. – М.: Машиностроение, 1993. – С.81.
130.Туровец О.Г. Организационные факторы посткризисного развития промышленных предприятий / О.Г. Туровец, В.Н. Родионова // Организатор производства. – М.: Экономика и финансы, 2009. - № 3.– С. 18-21.
131.Туровец О.Г. Организация производства как научная дисциплина // Теоретические основы и практика организации производства : юбилейный сб. науч. трудов. - Воронеж: ВГТУ: 2010. – С. 4–12.
132.Туровец О.Г. Совершенствование организации производства как фактор модернизации промышленных предприятий [Текст] / О.Г. Туровец, В.Н. Родионова // Организатор производства. – М.: Экономика и финансы, 2010. -
№1.– С. 21 - 24.
133.Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учебное пособие / Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.: ил.
134.Удовкин А.В. Повышение результативности производственных процессов на основе изменения показателей синхронизации [Текст] / А.В.
191
Удовкин // Экономинфо. – Воронеж: ВГТУ, 2009. - № 11. – С. 9-12.
135.Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника, теория и практика / Ф. Уоссермен; под ред. А.И. Галушкина. – М.: Мир, 1992. – 238 с.
136.Уэно Х. Представление и использование знаний / Х. Уэно [и др.] ; пер.
сяпон. / под ред. Х. Уэно. – М.: Мир, 1989. – 220 с., ил.
137.Файоль А. Управление – это наука и искусство / А. Файоль, Г. Эмерсон, Ф. Тейлор, Г. Форд. – М.: Республика, 1992.
138.Форд Г. Моя жизнь, мои достижения / Г. Форд ; пер. с англ. Научн. ред. Е.А. Кочергина – М.: Финансы и статистика, 1989. - 206 с.
139.Форд Л.Р. Потоки в сетях / Л.Р. Форд, Д.Р. Фалкерсон. - М.: Мир,
1966.
140.Хакен Г. Информация и самоорганизация / Г. Хакен. - М.: Мир, 1991.
141.Харари Ф. Теория графов / Ф. Харари; пер. с англ. и предисл. В.П. Козырева. Под ред. Г.П. Гаврилова. Изд. 3-е, стереотипное. - М.: КомКнига, 2006. – 296 с.
142.Хартли Дж. ГПС в действии / Дж. Хартли; пер. с англ. - М.: Машиностроение, 1987. - 328с., ил.
143.Царев А.М. Перекомпонуемые производственные системы реконфигурируемого производства. Обеспечение жесткости автоматически сменных узлов призматической формы: Монография / А.М. Царев, Д.Г. Левашкин. – М.: Спутник+, 2007. – 304 с.
144.Царев А.М. Перекомпонуемые производственные системы – перспективное направление развития машиностроения / А.М. Царев. – Тольятти
: ТГУ, 2007. - 156 с.
145.Чейз Р.Б. Производственный и оперативный менеджмент / Р.Б.Чейз, Н.Дж. Эквилайн, Р.Ф. Якобс; пер. с англ. - М.: Вильямс, 2007.
146.Черчмен У. Введение в исследование операций / У. Черчмен [и др.] –
М.: Наука, 1968.
147.Черняк Ю.И. Закономерности целеобразования в экономических системах / Ю.И. Черняк // В кн. Информация и модели структур управления. -
М.: Наука, 1972. – С. 13-30.
148.Черпаков Б.И. Интегрированная система управления автоматизированным заводом / Б.И. Черпаков, Е.В. Судов // СТИН, 1994, N6. -
С. 5-9.
149.Шамис А.Л. Пути моделирования мышления. Активные синергетические нейронные сети, мышление, творчество, формальные модели поведения и «распознавания с пониманием» / А.Л. Шамис. – М.: КомКнига, 2006.
192
150.Шварц Л.А. Условные рефлексы на словесные раздражители / Л.А. Шварц // Вопросы психологии, 1960, № 1. - С.86-96.
151.Шевлякова Е.М. Диагностика состояния предприятия на основе кибернетического подхода / Е.М. Шевлякова, А.Н. Назаева // Экономика и управление. – СПб.: Академия экономики и управления, 2008. – № 1. – С.152157.
152.Шевелев И.А. Волновые процессы в коре головного мозга и зрительное восприятие / И.А.Шевелев // Природа. – М., 2001. – № 12. – С. 2835.
153.Шевелев, И.А. Психофизиологическое исследование опознания неполных изображений / И.А. Шевелев [и др.] // Сенсорные системы. – М., 2003. – Т. 17. – № 12. – С. 340-348.
154.Шрейдер Ю.А. ЭВМ как средство представления знаний / Ю.А. Шрейдер // Природа. – М., 1986. – № 10.
155.Ярыгин О.Н. Алгоритм управления реконфигурацией резервированной системы на основе нечеткой информации / О.Н. Ярыгин // Деп. ВИНИТИ, № 5555 - В86, 1986. - 36 с.
156.Ярыгин О.Н. Алгоритм управления реконфигурацией резервированной системы на основе нечеткой информации: дополнительные исследования / О.Н.
Ярыгин // Деп. ВИНИТИ, № 9081 - В86,т1986. - 14 с.
157.Ярыгин О.Н. Реконфигурация цепей поставок в логистических сетях на основе частотного показателя качества / О.Н. Ярыгин // Известия СНЦ РАН. Технологии управления организацией. Качество продукции и услуг. Вып.9 - Самара, 2008.
158.Cusumano M.А. The Japanese Automobile Industry: Technology an Management at Nissan and Toyota. Cambridge, МА: Соunсil оn East Asian Studies/Harvard University Press, 1985.
159.Drexl А., Кimms Е. (eds.). Beyond Manufacturing Resource Planning (MRP II): Advanced Models and Methods for Production Planning (New York: Springer, 1998).
160.Feitzinger E., Lee H. «Mass Customization at Hewlett-Packard: The Power of Postponement», Harvard Business Review, January-Fabruary 1997, p.116-121.
161.Ford H. Today and Tomorrow. Garden City, NY: Doubleday, Page & Соmраnу, 1926. Reprint Edition. Portland, OR: Productivity Press, 1988.
162.Fujimoto T. The Evolution оf а Manufacturing System at Toyota. New York: Oxford University Press, 1999.
163.Imai M. Gemba Kaizen: А Commonsense, Low-Cost Approach to Management. New York: McGraw-Нill, 1997.
193
164.Liker J.К. (Ed.). Becoming Lean: Inside Stories of U.S. Manufacturers. Portland, OR: Productivity Press, 1997.
165.Martin Lamonica, «Life after ERP», Info Word 21, no. 33 (Augest 16, 1999), p.35.
166.Modeling of the Wood Reconfigurable Manufacturing System Based on TCPN and IDEF0 [Electronic resource] // The 6th International Conference on Information Technology and Applications (ICITA 2009). URL: http:// www.icita.org/papers/30-cn-Zhao-075.pdf
167.Neisser, U. (1967). Cognitive psychology. NY: Appleton-Century-Cгofts.
168.Оhnо T. Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production. Portland, OR: Productivity Press, 1988.
169.Orlicky J. Materials Requirements Planning (New York: МсGгаw-Нill,
1975).
170.Reingold E. Toyota: People, Ideas, and the Challenge оf the New. London: Penguin Books, 1999.
171.Reconfigurabie Manufacturing Systems and Transformable Factories / Anatoli I. Dashchenko (Ed). - Berlin ; New York : Springer,2006.- 759p.
172.Sheikh К. Manufacturing Resource Planning (MRP II) with Introduction to ERP, SCM, and СRМ (NewYork: МсGгаw-Hill, 2002).
173.Taylor. F.W. Scientific Management. New York: Harper & Row, 1911. Reprint Edition. New York: Harper and Brothers, 1947.
174.Toyoda E. «Creativity, Challenge and Courage», Toyota Motor Corporation, 1983.
175.Toyoda E. Toyota: Fifty Years in Motion. Tokyo: Kodansha International,
1987.
176.Tokoro М. The Society of Objects // Proc. of OOPSLA'93 Conference,
1993.
177.Velichkovsky, В. М. (1995). Communicating attention: Gaze positiol1 transfer in cooperative ргоblem solving // Pragmatics and Cognition, 3 (2), 199-222.
178.Velichkovsky, В.М., Pomplun, М. & Rieser. Н. (1996). Attention and communication: Еуеmovement-based research paradigms / / In: W.H. Zangemeister, S. Stiel & C. Freksa (Eds.). Visual attention and cognition. Amsterdam / NY: Elsevier.
179.Womack J.Р., Jones D.Т. and Roos D. Тhe Machine Тhat Changed the World: The Story оf Lean Production. New York: HarperPerennial, 1991.
180.Womack J.Р., Jones D.Т. Lean Thinking: Banish Waste and Create Wealth in Your Corporation, Revised and Updated, Second Edition. New York: Simon & Schuster, 2003.
194
Приложение 1
ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
1.АПК – аппаратно-программный комплекс
2.АСУ – автоматизированные системы управления
3.АСУП - автоматизированные системы управления производством
4.АСУПП - автоматизированные системы управления производственными процессами
5.АСУТП - автоматизированные системы управления технологическими процессами
6.ВС – вычислительные системы
7.ВНД – внутренняя норма доходности
8.ГАЛ - гибкая автоматизированная линия
9.ГАП - гибкое автоматизированное производство
10.ГПМ - гибкие производственные модули
11.ГПС – гибкая производственная система
12.ГОСТ – государственный стандарт
13.ЕСКД – единая система конструкторской документации
14.ИИ – искусственный интеллект
15.ИНС – искусственные нейронные сети
16.ИС - интеллектуальные системы
17.ИАСУП - интегрированные автоматизированные системы управления производством
18.ЖБИ – железобетонные изделия
19.КИП - компьютеризированное интегрированное производство
20.ЛСМ - логико-смысловое моделирование
21.ЛПР – лицо, принимающее решение
22.МАП - Международный автомобильный проект
23.НПО – научно-производственное объединение
24.НТП – научно-технический прогресс
25.НИОКР – научно исследовательские и опытно-конструкторские работы
26.ОУ – объект управления
27.РДК – рецепторно-двигательный комплекс
28.СУ – система/субъект управления
29.СП – сети Петри
30.САПР - система автоматизированного проектирования
31.СППР – система поддержки принятия решений
32.ФРЗ – фонд решенных задач
195
33.ЧДД – чистый дисконтированный доход
34.ЦНС – центральная нервная система
35.ЭВМ – электронно-вычислительная машина
36.ЭММ – экономико-математическая модель
37.BCG - Бостонская консультационная группа
38.CALS - Continuous Acquisition and Life cycle Support
39.CAD - Computer-Aided Design
40.CAM - Computer-aided manufacturing
41.CAE - Computer-aided engineering
42.CIM - Computer Integrated Manufacturing
43.MRP/ERP - Material/Enterprise Resource Planning
44.MES - Manufacturing Execution System
45.NGMS/IMS - Intelligent/ Next Generation Manufacturing Systems
46.TPS - Toyota process system
47.FIFO – «First in, first out»
48.FMS - Flexible manufacturing system
49.RMS - Reconfigurable manufacturing system
50.SCADA - Supervisory Control And Data Acquisition
196
Приложение 2
СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ
А
Адаптация (от лат. приспособлять) - в кибернетике процесс накопления и использования информации в системе, направленный на достижение определенного состояния или поведения системы при начальной неопределенности и изменяющихся внешних условиях.
Адаптивность - способность интеллектуальной системы (нейросетевой или иной) настраиваться в соответствии с данными. Синонимом этого понятия является способность к обучению.
Адекватный (от лат. приравненный) - одинаковый, тождественный, вполне соответствующий исследуемому объекту.
Анализ (от греч. analysis – разложение) - расчленение (мысленное или реальное) объекта на элементы; синоним научного исследования вообще; в формальной логике – уточнение логической формы (структуры) рассуждения. А. неразрывно связан с синтезом (соединением элементов в единое целое).
Ассоциативная память (от лат. соединение) - тип памяти, который позволяет ассоциировать одну вещь с другой. Ассоциативная память «вспоминает» наиболее близкий хранящийся обучающий образец, когда ей представляется простой входной образец. Ассоциативная память - это также способность восстанавливать полные ситуации из частичной информации.
Б
База данных (БД) (от гр. основа чего-либо) - 1) это совокупность связанных файлов, таблиц, отношений и Т.д., объединенных в систему хранения данных, обеспечивающую оперативный доступ к информации. БД используется несколькими приложениями под управлением системы управления базой данных; 2) набор фактов, утверждений и заключений, используемых при сопоставлении с правилами в интеллектуальной системе.
База знаний (БЗ) - основной компонент интеллектуальной системы, содержащий экспертные знания об определенной предметной области. Эти знания представляют собой собрание фактов, правил, эвристик и процедур, организованных различными схемами и моделями представления.
Быстродействие ЭВМ - среднестатистическое число операций (команд), выполняемых ЭВМ в ед. времени. Б. современных ЭВМ составляет 102-108 операций за 1 сек. Иногда Б. определяется как время, затраченное на выполнение одной арифметической операции.
Бизнес-процессы предприятия – это совокупность действий, мероприятий, связей между подразделениями компании, а так же между компанией и внешним миром, способствующие осуществлению хозяйственной деятельности предприятия.
197
В
Выработкаипринятиеуправленческихрешений- вширокомсмыслеособый вид человеческой деятельности, связанный с решением какой-либо задачи; в узком - выбор одного из некоторого множества вариантов. Процесс В.п.у.р. можно представить в виде типовых этапов, реализуемых в определенной последовательности: описание проблемы, определение целей, установление критериев, поиск и выработка вариантов, принятие решения. Практическая реализация приведенной схемы процесса В.п.у.р. характеризуется специфическими особенностями в зависимости от типа проблемной ситуации: хорошо структурированная, плохо структурированная, неструктурированная. Определяющее значение для обеспечения высокого качества процесса В.п.у.р. имеет рациональное сочетание научного подхода с неформальными суждениями
лица принимающегорешение(ЛПР).
Г
Гармония (греч. harmonia - связь, стройность, соразмерность) - соразмерность частей, слияние различных компонентов объекта в единое органическое целое. В древнегреческой философии – совершенная организация космоса, в противоположность хаосу.
Гармония системы - это такое единство ее частей и их элементов, которое наименее противоречиво, или даже лишено тех противоречий, которые тормозят развитие системы, мешают ее наиболее эффективному (оптимальному) функционированию.
Гибридная система (от лат. скрещивание; гр. целое, составленное из частей) - система, которая сочетает по крайней мере две интеллектуальные технологии. Например, результатом комбинирования нейронной сети с нечеткой системой будет гибридная нейро-нечеткая система.
Гибкая производственная система - совокупность технологического оборудования (роботы, манипуляторы, транспортное оборудование и вычислительная техника) и системы обеспечения его функционирования в автоматическом режиме, обладающая свойством автоматизированной переналадки при производстве изделий произвольной номенклатуры в пределах установленного класса и установленного диапазона их характеристик.
Гибкость социотехнических систем - системная характеристика,
отражающая способность какой-либо системы адаптироваться к динамике внутренних и внешних воздействий, поддерживая на необходимом уровне эффективности показатели функционирования. Основными принципами реализации гибкости социотехнических систем являются: модульность и системность.
Гипотеза (от греч. предположение) - утверждение, которое является предметом доказательства. Это также цель интеллектуальных систем, которые используют обратную цепочку рассуждений.
Графический пользовательский интерфейс - это про грамм ное обеспечение, которое обеспечивает пользователям прямое управление видимыми объектами и действиями на экране вместо сложного командного
198
синтаксиса. Проявляется тенденция упрощения интерфейса насколько это возможно.
Д
Дерево целей - графическое отображение взаимодействия главной цели функционирования системы или выполнения комплексной программы и промежуточных результатов (промежуточных целей), возникающих (реализуемых) на пути достижения глобальных целей. Отражает представление об иерархическом характере связей между промежуточными результатами функционирования всех элементов системы (выполнение отдельных этапов программы) и конечным результатом. Д.ц. представляет собой многоуровневый граф, вершиной которого является главная цель, разветвляющаяся на подцели первого уровня, каждая из которых разветвляется на подцели второго уровня и т.д. Главным свойством Д.ц. является двойственная природа целей (кроме главной и целей самого нижнего уровня): каждая из них рассматривается как цель реализации промежуточных целей нижележащего уровня и одновременно как средство реализации цели вышележащего уровня. Поэтому при построении Д.ц. наиболее эффективным является использование «метода логической цепочки», постепенного развертывания главной цели в подцели таким образом, чтобы каждая цель, исходя из своего места в Д.ц., проверялась на соответствие предполагаемому ответу на вопросы: «Для чего реализуется цель?» или «За счет чего реализуется цель?». Построение Д.ц. является одним из ведущих приемов системного подхода при решении задач проектирования систем управления, распределения функций управления по горизонтали и вертикали, обоснования плановых решений, формирования
целевых программ.
Дискретность (от лат. discretus – разделенный, прерывистый), прерывность, противопоставляется непрерывности. Например, дискретное изменение к.-л. величины во времени – изменения, происходящие через некоторые промежутки времени (скачками).
И
Иерархия (от греч. hierós - священный и archē – власть) - расположение частей или элементов целого в порядке подчинения от высшего к низшему. Термин употребляется для характеристики организации христианской церкви, в науке - систем различной природы: в социологии - для обозначения социальной структуры общества, бюрократии; в общей теории систем – для описания любых системных объектов; в теории организации – как принцип управления.
Иммобилизация средств в запасах - косвенные затраты (убытки),
связанные с формированием материальных запасов. Обусловлены отвлечением и «замораживанием» финансовых средств, вложенных в запасы. Величина потерь определяется суммой прибыли, которая могла бы быть получена, если бы средства, отвлеченные в запасы, находились в хозяйственном обороте.
Имплицитный (англ. implicit) – подразумеваемый, невыраженный
199
Имитационное моделирование - подход к управлению сложными системами, при котором строится экспериментальная модель системы, затем производится анализ и сравнительная оценка конкретных вариантов функционирования системы путем «проигрывания» различных ситуаций на рассматриваемой модели. То есть проводятся многократные эксперименты, которые включает проверку определенных переменных решения или неуправляемых переменных в модели и наблюдение их влияния на выходные переменные. Имитационное моделирование является скорее описательным, чем нормативным инструментом. То есть, здесь нет автоматического поиска оптимального решения. Вместо этого, имитационное моделирование описывает или предсказывает характеристики данной системы в различных условиях. Имитационное моделирование привлекается обычно тогда, когда задача является слишком сложной, чтобы обращаться к числовым оптимизационным методам. Здесь «сложность» означает, что задача либо не может быть сформулирована для оптимизации, либо формализация является слишком сложной или задача стохастическая по своей природе (проявляется риск и неопределенность).
Имитация (от лат. подражание) - копирование действительности.
Интегрированная информационная система (от лат. восстановление,
целый) - объединяет информационные процессы и бизнес-процессы компании в едином информационном пространстве для эффективного и координированного управления всеми участниками и функциональными составляющими экономического процесса (производством, инжинирингом, маркетингом, финансами, взаимодействием с поставщиками и покупателями), обеспечивая пользователям одной области быстрый и легкий доступ в другую область. В такой системе отдельные функциональные подсистемы логически взаимосвязаны на основе технологического процесса обработки информации, не нарушающего существующую предметную технологию.
Интеллект (от лат. ум, рассудок) - мыслительные способности человека к обучению, пониманию, рассуждению, умозаключениям, решению задач и принятию адекватных решений. Человек пытается повысить «интеллектуальные» возможности компьютера, передавая ему все более сложные функции по поиску и обработке информации. Машина мыслит интеллектуально, если она может достичь человеческого уровня выполнения некоторых когнитивных заданий.
Интерфейс (от англ. взаимосвязь) - часть компьютерной системы, которая взаимодействует с пользователем, принимая команды, в частности, через клавиатуру компьютера и отображая результаты, порожденные другими частями компьютерной системы.
Интеллектуальная система поддержки решений (Интеллектуальная СПР) - интеллектуальная СПР - это компьютерная система, состоящая из 5 основных взаимодействующих компонентов: языковой подсистемы (связи между пользователем и другими компонентами интеллектуальной СПР), информационной подсистемы (хранилище данных и средств их обработки),
200