- •А. Б. Дюбуа, с. Н. Машнина, с. А. Нелюхин
- •Введение
- •Элементы теории погрешностей
- •Абсолютная, относительная погрешности
- •Значащие, верные цифры. Округление чисел
- •Погрешности результата арифметических операций
- •Погрешности значения функции
- •Полиномиальные интерполяции
- •Форма Лагранжа
- •Конечноразностные формулы
- •Диагональная таблица разностей
- •Первый интерполяционный многочлен Ньютона
- •Второй интерполяционный многочлен Ньютона
- •Центральные интерполяционные формулы
- •Выводы и примеры на интерполирование
- •Обратное интерполирование
- •Интерполяцияс кратными узлами. Полиномы Эрмита
- •Сплайн – интерполяция
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Литература
Рязанский филиал
Государственного образовательного учреждения
высшего профессионального образования
«московский государственный университет
экономики, статистики и информатики (мэси)» ____________________________________________________________
Кафедра гуманитарных и естественнонаучных дисциплин
А. Б. Дюбуа, с. Н. Машнина, с. А. Нелюхин
математиЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: элементы теории погрешностей и полиномиальные интерполяции
Учебное пособие
Допущено учебно-методическим советом Рязанского филиала
государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (мэси)» в качестве учебного пособия для студентов Рязанского филиала МЭСИ, обучающихся по специальностям:
080801 – «Прикладная информатика (по областям)»; 080111 – «Маркетинг»; 080507 – «Менеджмент организации»; 080503 – «Антикризисное управление»; 080109 – «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»;
080105 – «Финансы и кредит».
Протокол №1 от 03 сентября 2010 г.
Рязань 2010
УДК 520.88
ББК 22. 193я 73
Д 11
Авторы: Дюбуа А.Б., Машнина С.Н., Нелюхин С.А.
Рецензенты:
Каф. высшей математики Рязанского государственного радиотехнического университета (зав. каф. К.В. Бухенский, к.ф.-м.н., доцент).
Дюбуа А.Б., Машнина С.Н., Нелюхин С.А.
Математический анализ: Элементы теории погрешностей и полиномиальные интерполяции. Учебное пособие. - Рязань: Рязанский филиал МЭСИ, 2010. - 75 с.
Составлено в соответствии с Государственным образовательным стандартом по высшей математике для специальностей: 080801 – «Прикладная информатика (по областям)»; 080111 – «Маркетинг»; 080507 – «Менеджмент организации»; 080503 – «Антикризисное управление»; 080109 – «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»; 080105 – «Финансы и кредит».
© Рязанский филиал
ГОУ ВПО «Московский государственный университет
экономики, статистики и информатики (МЭСИ)», 2010
Оглавление
Математический анализ: Элементы теории погрешностей и полиномиальные интерполяции. Учебное пособие. - Рязань: Рязанский филиал МЭСИ, 2010. - 75 с. 2
1.1 Введение 4
2 Элементы теории погрешностей 5
2.1 Абсолютная, относительная погрешности 5
2.2 Значащие, верные цифры. Округление чисел 10
2.3 Погрешности результата арифметических операций 15
2.4 Погрешности значения функции 21
3 Полиномиальные интерполяции 24
2.1. Форма Лагранжа 27
Линейная интерполяция (n=1). 30
Квадратичная интерполяция (n=2). 30
Кубическая интерполяция (n=3). 31
2.2. Конечноразностные формулы 35
Первый интерполяционный многочлен Ньютона 38
Второй интерполяционный многочлен Ньютона 39
Центральные интерполяционные формулы 41
Выводы и примеры на интерполирование 44
2.3. Обратное интерполирование 47
Интерполяция с кратными узлами. Полиномы Эрмита 51
Сплайн – интерполяция 58
3. Контрольные вопросы и задачи 68
Литература 73
Введение
В настоящее время широко применяются математические методы не только в научной и инженерно-производственной деятельности, но и в других областях: медицине, экологии, юриспруденции, менеджменте, социологии и т.д. В связи с этим неизбежно встает вопрос о качественной подготовке специалистов, владеющих соответствующим математическим аппаратом, умеющих на должном уровне построить математическую модель явления и грамотно реализовать её на электронно-вычислительных машинах (ЭВМ). Математическая модель процесса, как правило является приближенным, нетождественным описанием реального механизма, и от того, насколько она адекватна этим процессам, в конечном счете зависит правильность решения. Построение модели объекта начинается как правило с изучения и выделения его основных особенностей, свойств и описания его с помощью математических выражений. Постановка задачи и выбор модели определяется условиями, задаваемыми объектом исследования, т.е. здесь необходимы знания из смежных областей, не связанных с математикой (юриспруденция, социология и пр.). После создания модели ее решают численными математическими методами.
Целью курса и настоящего пособия является изучение основ численного решения задач, часто возникающих в различных исследованиях. Пособие предназначено для студентов обучающихся по экономико-математическим специальностям; также оно может быть использовано для самостоятельного изучения курса.