Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Погрешности_измерений_TNR16

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
2.69 Mб
Скачать

 

Обрезультатоваботкаизмерений.

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Каждаялабораторнаяработапосвящэкспериментальномуизна

у-

чениюопределенногофизич

ескогоявлениясвязанаизмерением

 

физическихвеличин, аракэтоеризующих

явлен.Любуюфизиче

е-

скуювеличневоизнуможно

меритьабсолютноточно,.е.воп

ытах,

какбыточнопроводиле,невопределитьзможноистинное

 

 

значениеизмеряевеличины.Измфизическаяойеряемаявеличина

 

 

можетбытьоцененалишьстойилиинойстепеточности.Поэтью

 

о-

муреальнозадачаизмерений

аключается невопределенииистинн

о-

гозначенияизмеряемойвеличины, устаинтервала,овлениивну

 

т-

рикоторогон

аходиистзначиннсяэтвеонлейиечины

. Ответна

вопрос:чтозанаилучшятьоценкистинногозначенияуизмерю

 

е-

мойвеличины,дат поорият

 

грешностей – наукакотом, правил

ь-

нопроизводитьоб аботкуезультатовизмер

ения.

 

1. ТЕОРИЯПОГРЕШНОСТЕЙ

Классификацияизмерений

 

 

Существуютдватипа

измерений физическихвеличин:

прямоеи

косвенное.

 

 

Вслучаепрямыхизмерений

искомаявеличинаопределяетс

янеп о-

средственпомощьюсравн

енияэтойвеличиныссоответствующей

 

единицейзме.Примерамипрямыхенияизмер

ениймогсл:ужить

измередлины( ,штангенциркулемияейкой,микро),из етро

 

е-

рениемассыв( разновеса),измеревремненныхтервалие

 

ов

(секундомер ом),измерениесилытокаамп( рметр

ом),измерение

темптермоме( атуры

тром).

 

 

Вслучаекосвенныхизмерений

 

определяемвычисляетсявеличина

 

изполученныхпрямыхизмерендругихфизвеличинй,ческихнах

 

 

о-

дящихсявизвестнойфункциональнойзавис

 

имоотсвелкомойти

и-

чины.Примерамикосвенныхизмеренийможетслужитьопред

 

 

еление

плотностителапопрямымизмемассыиразмеровениямтелапосле(

 

 

 

опредобъемател)илиопределенсопротивленияенияучастка

 

 

электрическойцепорямымизмерениямсилы

 

токаин

апряжения

ит.д.

 

 

 

2

Классификацияпогрешностей

 

 

 

Привыполнеразличныхизмеииренийвозникаютзбежноп

 

 

о-

грешнос.Этосвязанонетиочностьюзмерприборов, тельных

 

 

е-

совершеоргачу,свнлияниемствовнешомфакторов,с их

 

 

е-

идеальностьюсамой

измеряемойвеличины.Погрешностиподразд

 

е-

ляютсяна

систематическиеслуча

йные.

 

 

Систематическими называютпогрешности,обу яловленные

 

д-

нойитойжепричин,котмобытьраяжетойпределзаранее. на

 

 

 

Напри,шкалаизмерлиительнеравйки,стреноймерна

 

лка

м-

перме,приотсутствиитокарачерезнего, стоитнануле.Примн

 

 

о-

гократныхизмеренияхсист

ематичесошибимеетоднокатожея

 

 

значен,т..ошсибкастематическиповторя.Такипогрешнтся

 

 

о-

стиможноучеи стрь

 

анить.

 

 

 

Случайными называютсяпогр

ешности,вызванныевесьмабольшим

 

 

числомотдельныхфакторов,дейсткаждомслучаеующихразли

 

 

ч-

нымобразом.Случайныепогрешностимогутвозникатьиз

 

-зането

ч-

ностиизмерприборов,несовершенствательныхоргановчувств,

 

 

 

резульсотрясения,фундамеатеола

 

нта,движениявоздуха,измен

 

е-

ниятемпературыи.д.Случайнпогрешможвыиеноявитьс

 

 

 

уменьшитьпутемпроведениярядаизмеренийопределяемойвелич

 

 

и-

ны.Длястрогогообоснованиявеличиныслучайныхпогрешностей

 

 

 

используютметодытеориивероятн

 

остей.

 

 

Средислучайныхпогрешностейиногдамогутпопадатьсяигрубые

 

 

 

ошибки(

промахи)величинакоторыхзаметнопревышаетлюбыезн

 

а-

ченияврассматриваеммогутрядуизмерений.Такиеошибки

 

 

з-

никатьиз

-заневниматнаблюдателя,резкогоизмененияльнсти

 

 

условийпровед

 

енияопыта,нер заборчпоказанийисит.д. вости

 

 

Привычислизмеряемыхтакиелношибочныеданныесл

 

 

е-

дуетотбрасывапроделыватьи повконтрольные( рные)измер

 

 

е-

ния.

 

 

 

 

 

Оценкаистинногознизмерчениявеличиныпорезулемой

 

 

ь-

татамэксперимента.По

нятиеслучайнойвеличинывероя

т-

 

ностногораспред

еления

 

 

 

Предварительноеознакомлениесклассификациейпогрешностей

 

a необходи-

показывает,чтоизмеренвеличинылюбойфиз ческой

 

мопроводитьмногократно.

 

n независимых,одинак

 

 

Допустим,чтопроведенасерия

 

овотщ

а-

тельных,прямыхизмерений,врезультатекотпорыхлученызнач

 

 

е-

ния x1, x2, x3,...xn физическойвеличины

a.Тогда,какправи,набло

 

ю-

даетсяразбросданныхоколои тинногозначения,обусловленный

 

 

 

существованиемразличныхслучфакторов.Нанесемйныхна

x1, x2, x3,...xn ввидечерт

число-

вуюосьполученныйрядзначений

 

очекрис(.

 

1а)На.числовойосиэтотрядзначенийзайметопределенноеместо,

 

 

 

и,очевидно,всезначениякак

 

-тосгруппируютсяоколоискомого

 

с-

тинногозначенияизмервеличины,полемкоженией

 

торогоотм

е-

ченовертли.Зкниейасостдачальнвтом,чтобыпойитданным

 

 

x1,

x2, x3,...xn произвестиоценкуистинногозначенияизмервел емой

 

и-

чины.Длярешенияэтойзадачиможноприменитьзаконы,устано

 

 

в-

ленныетеориейвероятностипоотношениюкмногокра

 

тномуповт

о-

рениюслучайявле.Вкурсентеорииыхийв роятностейдоказывае

 

 

т-

ся,чтосамлучшейоценкойи

 

стинногозначенияявляср днеется

 

 

арифметическоеиз сла

змерений:

 

 

т.е.можнозаписать,что Этазаписьозначает,чтоистинноезначениеизмв ряемой

а приближенно, наилучшимобразоцениваетсяпосреднему арифметическомузначению руюсериюизмер,то, че,получитсянв новыдной

4

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

= Xi n ,

(1)

 

 

 

 

X

 

 

.

 

 

i=1

 

a

 

 

 

X

еличины

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 .Еслиповтопроизведя, ытвтить

о-

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

йрядзначений

 

 

2 (рис.

1б),причемполучензначесгруппируныеия

 

 

ютсяоколои

с-

X

тинного,

нонеповторят

 

картинупервойсерииизмерений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Истинноезначение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_

X3

Рис.1Изображение. трс измеренийхрийфизическойвеличины.

Посколькунарезультатизмеренийвлияюттолькослучфактйные ры,томынеможему тверждать,чтонаи же,чтоивпервойсерииизмерений,зн

n

X1 = X1i

i =1

Вероятнеевсего,израсчполучитсядругоетазначение

 

 

 

 

 

о-

 

лучшейоценкой

 

а будетто

 

ачение

 

:

 

 

 

 

X

 

 

 

 

n .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

,

 

 

 

X

2 = X 2i n

 

 

 

 

 

i =1

 

ко,такжороекаки

 

X

,являетсян

аилучшейоценкой

а,новновой

серииизмерений.

Наконец,изрезульт

атовтретьейсерии

n измерений

(рис.

1в)наилучшприблоциеженнойстинногонкойзначения

 

а

будет

 

 

n

 

 

 

 

 

X

3 = X3i

n.

 

 

 

 

 

i =1

 

 

 

 

 

5

Этозначение,вообще

 

-то,несовпадаетдвумяпредыдущимисре

 

 

 

 

 

 

 

д-

ними значениямиизмеряемойвеличины.Такихсерийравноточных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

независидруготдругаизмможереыхпровестискольконийуго

 

 

 

 

 

 

 

а?Ведька

д-

но.Чтожевконцеконцовпослужитоценкойвеличины

 

 

 

 

 

 

 

ж-

дыйразмыбудемполучатьсреднеезначение

 

 

 

 

 

 

i ,лежащ еегде -тон

е-

 

 

 

 

X

далекоот

а.Каквидноизрис.

 

 

1,приближенныеоценки

 

 

 

 

 

i

всегдаб

о-

 

 

 

X

лееилименееотличаютсядругдруга,.е.испытываютслучайное

 

 

 

 

 

 

 

 

 

расс,неивсмотрянакажущниенеизменностьусловийюся

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т-

дельныхопытах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Такимобразом,

можносделоченватьвыводжныйтом,чтор

 

 

 

 

 

 

 

 

е-

зультатизмеренияявляется

 

 

 

случайной величиной.Результаткаждого

 

 

отдельногоизмерения

 

 

i илирезультатрасчоциснкиинного

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

значения X невозможнозаранеепредсказ

ать,однако,этоещене

 

 

означает,чтоп вторныеизмобнаруживаютренизакякакой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о-

номерности.

Закономерностьвраспределенииизмеренийсущ

 

 

 

 

 

 

 

ествует

идостатхоризучошочно

 

 

 

ена.Онаописывается

 

 

закономнормального

 

распределения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Гаусса [1].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты серииизмеренийоднойвеличины

 

 

 

 

можно

наглядно

представить,построивдиаграмму,котобык,какчзяпстола

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о-

лучатеилииныерезультатысь.Такаядиаграмманазывается

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ги-

стограммой.

Вкачествепримрассмотримпостроениегистогра

 

 

 

 

 

 

 

 

м-

мыподаннымизмеренийв

 

 

еличиныускорениясилытяжм тодомсти

 

 

 

 

 

 

 

 

математического

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

аятника.

Втабл.

1привсредзначенияеныискомойниевеличины

 

 

 

 

 

 

 

 

g

(сточндосо,всеготыхстью112значений)Результаты. измерений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

распгруппамределеныови

 

 

нтервале

g = 0,01 м

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с

 

 

 

 

 

 

6

Таблица 1

Значение g

Числозм

е-

Относительная

(м/с

2)

рений

 

доля

 

празби е-

вка ждом

чизмерсла

е-

нии

интервале

ний

 

погру

ппам

 

 

 

 

9,20

– 9,29

1

 

0,09

 

9,30

– 9,39

3

 

0,027

 

9,40

– 9,49

4

 

0,035

 

9,50

– 9,59

10

 

0,089

 

9,60

– 9,69

16

 

0,143

 

9,70

– 9,79

21

 

0,188

 

9,80

– 9,89

22

 

0,196

 

9,90

– 9,99

17

 

0,152

 

10,00

– 10,09

10

 

0,089

 

10,10

– 10,19

5

 

0,045

 

10,20

– 10,29

2

 

0,018

 

10,30

– 10,39

1

 

0,009

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего112значений

Нарис.

2отчетливо

 

 

тображбольшинстватенденция

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n/n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,05

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9,2 9,3 9,4

 

 

9,5 9,6 9,7 9,8 9,9

 

10 10,1 10,2 10,3 g,

 

 

 

Рис. Гистограм2.

 

 

маданных,привтаедённых

 

 

 

 

 

 

 

 

м/с 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

блице

7

измеренгруппироватьсявблизий

 

некоторогозначения

 

 

измеряемойвеличины,котороеможпринятьзаоаилучшуюоце

 

 

 

н-

куи стинногозначения.

 

 

 

 

 

Теперьпредссебе,чтоизмавимслонеограниченноренийво

 

 

 

з-

рослоисталооченьб .льшимШнтерваринуожносделатьов

 

 

 

 

 

очемалой,нчтобыьвкаждоминтервалебылом

 

 

нотсчго

ётов.

Еслитеперьвместогистпограммыстрграфик, одавалитьторый

 

 

 

 

 

быотносительнуюдолюпо

лногочизмеренийсла

n

,тополучится

 

 

 

 

n

 

 

 

гладкаякривая,называемая

кривойраспредел

ения.

 

 

 

Врассмотрприммыдеелсрепосленноми

 

довательностью

случайныхсобытий,которыеобнапнеограниченномуживают

 

 

 

 

увелихчислахарчениистатиктернуюстойчивость.ическую

 

 

Х,какп

 

 

Обобщаясказанное,введемпонятиеслучайнойвеличины

 

 

 

е-

ремвеличинынной,принима

 

ющейразлизначения,зависные щи

 

 

е

отслучфактор.Найныхграфпоосиабсциссвбудемкеотклад

 

 

 

 

ы-

ватьзначения

Х1, Х2, …Хn ,полученныеврезультате

n измеренийф

и-

зичвесклич,апосординатй ны

– частотупоявления

n (n X )

получензначевзаданноминтервалеыхий

X ,приходящуюсяна

единицуэтогоинтервала.Тогдапределепри

 

n → ∞ и

X dX полу-

чимплавнуюкривуюраспредел

ениядляфункции

 

dn

= P(X ).

 

 

Функция P(X)называется плотнверораспьюятности

 

ndX

ределе-

 

 

 

ния.Смыслвведефункцииной

P(X)состоитвтом,что

 

 

 

P(X).dX пред-

ставляетотносительнуюдолюполногочизмеренийсла

 

 

 

n,приход я-

щуюсянаинтервал(

X, X+dX)Другими. словами,

P(X).dX естьвероя т-

ностьтого,чтоотдельноезначениеизмеряемойв личинынах

 

 

 

одится

впределахинтерв

ала( X, X+dX).

 

 

 

 

8

Нарис. 3изображенатипичнкривраспределенияаярезультатов

P(

x1 dx

x2

 

 

 

 

Рис. Типичная3. криваяраспределенияизмерензначений. ых

 

 

P(X).dX площадьюфигуры,

 

измеренияфизическойвелич

 

ины,причем

 

заштрихнаклиованнойными

 

ями.

 

 

 

Следовательность,вероятого,чотделз ачениное

 

 

 

еизмеря

е-

мойвеличиныокажется

 

нтервалеот

X1 до X2,равна

X 2

и

 

P = p( X )dX

представленарис.площ3 фигуры,заштрихованнойдьюгоризо

 

 

X1

н-

 

 

 

тальнымилиниями.

 

 

 

 

 

Какпоказоп,вбольшихываетсовокупностяхравноправныхоб

 

 

 

ъ-

ектов,которназсываютсяе

 

татистическиансамбля,существми

 

у-

ютпривероятностныесущиемраспраспр(едел делениения

 

 

 

 

Максвелладлямолекулидег,распрльногозаФдляермиделение

 

 

 

 

 

электвмет,раоновспределеллеПуассонадляраспадарадиеоа

 

 

 

 

к-

тивныхатомов,распределениеБозе

 

Эйнштейнадля

тепловогои

з-

лучения,распределениеГауссавслучаебольшогоизмеренийсла).

 

 

 

Каждоеизэтихраспределенийматематичописываетсясвоейски

 

 

P(X),имеющейко

 

функциейплотнраспределенияностивероят

 

 

н-

9

кретныйматемзависимостическийвид

 

отхарактераслучайной

 

величины.

 

 

 

 

 

 

 

РаспрГауссаиегоосновныеделениехарактер

 

 

истики

 

 

Вслучаебольшогоизмеренийсла(

 

n → ∞ ),случайныйразброс

 

значенийизмеряемойвеличиныподчиняетсязакону,

 

 

открытому

 

P(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ

 

 

 

 

 

 

 

a

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. Гаус4. распределениеово

 

 

 

 

Гауссом.Функция

 

P(X)симметрич наотносительно

а,достигаетма

к-

симумапри

Х = а (рис.4).

 

 

 

 

Кромепараметра

 

а функция P(X)задаетсяещепараметром

σ,кот о-

рыйназывается

стандартнымоткл онением.

 

 

Величина D = σ2 называется дисперсиейра

спределения иимеетсмысл

 

среднегозначенияквадратаот

 

клонения Х отистинногозначения

а,

т.е.

σ 2 ( X a)2 ,где

(X a)2 — среднийквадратотклон

 

енизмеряемой

 

велотистичины

 

нногозначения

.

 

 

 

 

Р(Х)быстростремитсякнулю,когда

 

Х станбольшимповится

 

 

сравнению с σ.

 

 

 

 

 

 

Функциянор

мальногораспредел

енимеетявид:

 

 

 

10