- •Лекция 1
- •Введение
- •Метрические пространства. Определения и примеры
- •Лекция 2
- •Непрерывные отображения метрических пространств
- •Сходимость
- •Лекция 3
- •Замыкание
- •Замкнутые множества
- •Лекция 4
- •Открытые множества
- •Полные метрические пространства
- •Лекция 5
- •Теорема о вложенных шарах
- •Плотные подмножества. Теорема Бэра
- •Лекция 6
- •Полнота и разрешимость уравнений
- •Пополнение пространства
- •Лекция 7
- •Принцип сжимающих отображений
- •Применение принципа сжимающих отображений к интегральным уравнениям
- •Раздел II: Линейные метрические пространства и функционалы
- •Лекция 8
- •Нормированные пространства
- •Евклидовы пространства
- •Лекция 9
- •Ортогональные системы. Теорема об ортогонализации
- •Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя
- •Лекция 10
- •Теорема об изоморфизме
- •Подпространства, ортогональные дополнения
- •Лекция 11
- •Функционалы: основные определения и примеры
- •Компактность и полная ограниченность
- •Лекция 12
- •Свойства непрерывных линейных функционалов
- •Лекция 13
- •Сопряженное пространство
- •Теорема об общем виде непрерывного линейного функционала на полном евклидовом пространстве
- •Лекция 14
- •Второе сопряженное пространство
- •Слабая сходимость
- •Лекция 15
- •Обобщенные функции
- •Производная обобщенной функции
- •Лекция 16
- •Дифференциальные уравнения в классе обобщенных функций
- •Лекция 17
- •Обобщенные функции нескольких переменных
- •Свертка обобщенных функций
- •Раздел III: Линейные операторы в пространствах Банаха
- •Лекция 18
- •Линейные операторы: основные определения
- •Норма оператора
- •Лекция 19
- •Пространство ограниченных линейных операторов
- •Компактные операторы
- •Лекция 20
- •Принцип равномерной ограниченности
- •Лекция 21
- •Замкнутые операторы
- •Теорема о замкнутом графике
- •Лекция 22
- •Сопряженный оператор
- •Операторные уравнения
- •Обратный оператор
- •Лекция 23
- •Непрерывная обратимость
- •Достаточные условия непрерывной обратимости
- •Лекция 24
- •Спектр оператора. Резольвента
- •Спектр компактного оператора
- •Раздел IV: Операторные уравнения в пространствах Гильберта
- •Лекция 25
- •Продолжение линейного непрерывного оператора на пополнение. Пространство Лебега
- •Множества меры нуль. Сходимость почти всюду
- •Лекция 26
- •Функции, интегрируемые по Лебегу
- •Основные свойства интеграла Лебега
- •Кратный интеграл Лебега
- •Лекция 27
- •Сопряженный оператор. Случай евклидовых пространств
- •Самосопряженные операторы
- •Лекция 28
- •Собственные значения самосопряженных операторов
- •Лекция 29
- •Базисы со свойством двойной ортогональности
- •Лекция 30
- •Теорема об итерациях операторов
- •Условия разрешимости уравнений первого рода
- •Лекция 31
- •Операторные уравнения второго рода
- •Теоремы Фредгольма
- •Лекция 32
- •Замечания к теоремам Фредгольма
- •Следствия из теорем Фредгольма
- •Лекция 33
- •Линейные интегральные уравнения второго рода
- •Лекция 34
- •Уравнения с вырожденными ядрами
- •Уравнения Вольтерра
- •Заключительные замечания
- •Список литературы
115
2.7Лекция 14
2.7.1Второе сопряженное пространство
Так как непрерывные линейные функционалы на нормированном пространстве L сами образуют нормированное пространство L , то можно говорить о пространстве L непрерывных линейных функционалов на L , т.е. о втором сопряженном пространстве и т.д.
Предложение 2.7.1. Всякий элемент x нормированного пространства L определяет некоторый непрерывный линейный функционал на L :
x(f) = f(x) (f 2 L ):
Доказательство. Зафиксируем x 2 L. Тогда
x(af + bg) = (af + bg)(x) = af(x) + bg(x) = a x(f) + b x(g)
для всех f; g 2 L , т.е. функционал x линеен.
Далее, |
|
(2.7.1) |
j x(f)j = jf(x)j kxk kfk; |
откуда следует, что k k kxk < 1. Следовательно, функцио-
нал x ограничен, а значит, непрерывен. Таким образом, мы получили отображение : L ! L , (где
(x) = x), которое называется естественным отображением пространства L во второе сопряженное.
Предложение 2.7.2. Естественное отображение нормированного пространства L во второе сопряженное является линейным и инъективным.
116
Доказательство. Линейность проверяется непосредственно:
(ax + by)(f) = ax+by(f) = f(ax + by) = af(x) + bf(y) =
ax(f) + b y(f) = a (x)(f) + b (y)(f):
Проверим инъективность. Пусть x 6= y – два элемента из L. Тогда z = x y 6= 0 и kzk 6= 0. Используя следствие 2.5.1, заключаем, что существует непрерывный линейный функционал f 2 L
такой, что f(z) = kzk 6= 0. Следовательно,
(x)(f) (y)(f) = x(f) y(f) = f(x) f(y) =
f(x y) = f(z) = kzk 6= 0;
т.е. (x) 6= (y). |
|
Предложение 2.7.3. Естественное отображение нормированного пространства L во второе сопряженное является изометрией, т.е.
k (x)k = k xk = kxk:
Доказательство. Из формулы (2.7.1) следует, что k (x)k =
kxk kxk. С другой стороны, по следствию 2.5.1 для каждого
x 2 L существует непрерывный линейный функционал f 2 L такой, что kfk = 1 и f(x) = kxk. Поэтому k (x)k = k xk kxk, что и требовалось доказать. Таким образом, нормированное пространство L изометрично (вообще говоря, незамкнутому) линейному многообразию (L)
L . Отождествляя L с (L), можно считать, что L L .
117
Определение 2.7.1. Нормированное пространство L называется рефлексивным, если отображение есть (сопряженно линейный, в случае комплексных пространств) изоморфизм нормирован-
ных пространств L и L , т.е. если (L) = L (пишем L L ).
=
Пример 2.7.1. Всякое полное евклидово пространство рефлек-
сивно, так как в силу теоремы 2.6.3 мы имеем L L L , и
= =
кроме того, мы знаем общий вид линейных непрерывных функционалов на L и L :
f(x) = (x; af )L; F (f) = (af ; aF )L; x 2 L, f 2 L , F 2 L . Поскольку
(x)(f) = f(x) = (x; af )L;
то мы заключаем, что отображение : L ! L сюрьективно.
Пример 2.7.2. Пространства Rnp (1 p) являются рефлексив-
ными. В самом деле, мы доказали, что (Rn) Rn, 1=q + 1=p =
p = q
1 и получили общий вид непрерывного линейного функционала
n |
|
( |
n) |
= |
( |
n) |
= |
n |
на Rp |
. Кроме того, отсюда следует, что |
|
Rp |
|
|
Rq |
|
Rp |
(1=q + 1=p = 1). Таким образом, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
n |
|
|
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
|
|
|
|
f(x) = ck fk; F (f) = |
fk Fk; |
|
|
|
|
||
|
k=1 |
|
k=1 |
|
|
|
|
|
x = (x1; : : : ; xn) 2 Rnp , f = (f1; : : : ; fn) 2 (Rnp ) , F 2 (F1; : : : ; Fn)(Rnp ) .
При этом мы имеем:
n
X
(x)(f) = ck fk;
k=1
118
а значит, отображение : L ! L сюрьективно. Отметим, что
(Rnp ) = Rnq 6= Rnp , если p 6= 2.
Пример 2.7.3. Пространства lp (1 < p) являются рефлексивными, поскольку lp = lq = lp (1=q + 1=p = 1). Отметим, что при этом lp = lq 6= lp, если p 6= 2.
Пример 2.7.4. Пространство M0 сходящихся к нулю последовательностей с нормой
kxk = sup jxjj (x 2 M0)
j2N
является примером полного нерефлексивного нормированного про-
|
M |
|
= l |
= l = |
= |
|
M |
|
|||
|
|
1, |
M |
|
|
|
M 6 M |
|
|||
странства. Именно, |
|
0 |
0 |
1 |
|
0, где |
|
– |
пространство ограниченных последовательностей с той же нормой, что и в пространстве M0. Подробнее мы рассмотрим этот пример на практических занятиях.
2.7.2Слабая сходимость
В середине прошлого столетия математики обнаружили, что измерить "близкость" элементов в метрических (нормированных, евклидовых) пространствах можно не только с помощью метрики, что наряду с "обычной" (сильной) сходимостью можно ввести и другие, более слабые типы сходимости.
Определение 2.7.2. Говорят, что последовательность fxng в
нормированном пространстве L сходится слабо к некоторому элементу x, если
lim f(xn) = f(x) для всех f 2 L :
n!1
119
Предложение 2.7.4. Если последовательность fxng сходится в нормированном пространстве L (по норме) к некоторому элементу x, то она сходится слабо к x.
Доказательство. Очевидно, для всякого непрерывного линейного функционала f мы имеем
jf(x) f(xn)j = jf(x xn)j Ckfk kx xnk ! 0; |
|
если kx xnk ! 0 при n ! 1. |
|
Обратное, вообще говоря, неверно (см. примеры ниже). |
|
Теорема 2.7.1. Если последовательность fxng слабо сходится в нормированном пространстве L, то она ограничена, т.е. существует такая постоянная C > 0, что kxnk C для всех n 2 N.
Доказательство. Рассмотрим в L множества
Akn = ff : jf(xn)j kg k; n 2 N:
Эти множества замкнуты. Действительно, если f = limj!1 fj и
ffjg Akn, то
jf(xn)j jf(xn) fj(xn)j + jfj(xn)j jf(xn) fj(xn)j + k:
Переходя в этом неравенстве к пределу при j ! 1, получим
jf(xn)j k, т.е. f 2 Akn.
T
Далее, множества Ak = Akn также замкнуты в силу теоре-
n2N
мы 1.3.3; при этом
Ak = ff : jf(xn)j kg для всех n 2 N:
В силу слабой сходимости последовательности fxng числовая последовательность ff(xn)g ограничена для всякого f 2 L . Поэтому
120
L = S Ak. Так как пространство L полно, то по теореме Бэ-
k2N
ра (см. теорему 1.5.2) хотя бы одно из множеств Ak, скажем, Ak0 , плотно в некотором шаре B(f0; r). Поскольку Ak0 замкнуто, то
B(f0; r) Ak0 . Это означает, что
jf(xn)j k0 для всех n 2 N; и всех f 2 B(f0; r);
т.е. последовательность fxng (как последовательность из L ) ограничена на шаре B(f0; r). Иными словами, при g = f f0 получаем
jg(xn)j = j xn(g)j j xn(g + f0)j + j xn(f0)j 2k0
для всех n 2 N, т.е. j xn(g)j 2k0 |
для всех kgk r и всех |
n 2 N. Значит, используя предложение |
2.7.3, мы заключаем, что |
k xnk = kxnk 2k0r для всех n 2 N. |
|
Теорема 2.7.2. Последовательность fxng элементов нормированного пространства L сходится слабо к x 2 L в том и только том случае, когда
1)fxng ограничена;
2)limn!1 f(xn) = f(x) для всякого f 2 , где – некоторое подмножество L , такое что L( ) плотна в L .
Доказательство. Необходимость следует из теоремы 2.7.1 при
= L .
Достаточность. Из условия 2) следует, что если – (конечная) линейная комбинация элементов из , то limn!1 (xn) =
(x). Пусть теперь |
– произвольный элемент из L , а f kg |
||
L( ) – |
последовательность, сходящаяся к . |
Покажем, что |
|
limn!1 |
(xn) = |
(x). Так как limk!1 k = |
, то для вся- |
кого " > 0 существует такое K 2 N, что k k |
k < " для всех |
||
k K. Поэтому |
|
|
j (xn) (x)j j (xn) k(xn)j + j k(xn) k(x)j + j k(x) (x)j
121
k kkkxnk + j k(xn) k(x)j + k kkkxk
C" + j k(xn) k(x)j + C":
Но, по условию, lim j k(xn) k(x)j = 0. Следовательно,
n!1
nlim j (xn) |
(x)j = 0 |
!1 |
|
для всякого 2 L . |
Пример 2.7.5. В пространстве Rnp (n 1, 1 p < 1 слабая сходимость совпадает с сильной. На самом деле это справедливо для любого конечномерного нормированного пространства L. Действительно, пусть fekgnk=1 – какой-нибудь базис в пространстве L, которое мы можем отождествить с Rn, а fgkgnk=1 – базис в пространстве L = Rn, ему двойственный (см. примеры 2.6.1 и 2.6.2). Тогда для всякой слабо сходящейся последовательности fx(k)g со слабым пределом x мы имеем
|
n |
n |
x(k) = cj(k)ej; x = cjej; |
||
|
Xj |
X |
|
=1 |
j=1 |
cm = gm(x) = lim gm(xk) = |
||
|
|
k!1 |
|
n |
|
lim |
cj(k)gm(ej) = lim cm(k): |
|
k!1 |
=1 |
k!1 |
Xj |
|
Поэтому, используя неравенство треугольника для нормы, получаем
n
klim kx(k) xk klim jcj(k) cjjkejk = |
||
!1 |
Xj |
|
!1 =1 |
||
n |
|
|
Xj |
kejk klim jcj(k) cjj = 0; |
|
!1 |
||
=1 |
т.е. последовательность fx(k)g сходится к x сильно (по норме).
122
Пример 2.7.6. В пространстве l2 слабая сходимость не совпадает с сильной. Действительно, пусть fekg1k=1 – какой-нибудь ортонормированный базис в пространстве l2. Покажем, что последовательность fekg1k=1 сходится слабо к нулю.
По теореме 2.6.2 об общем виде непрерывного линейного функционала на полном евклидовом пространстве для всякого f 2 l2
существует такой элемент a 2 L, что f(x) = (x; a). Поскольку (ek; a) суть коэффициенты Фурье элемента a 2 L, то ряд
P1 j(ek; a)j2 сходится, а значит,
k=1
lim (ek; a) = lim f(ek) = 0 = f(0)
k!1 k!1
для всякого f 2 l2.
С другой стороны, kekk = 1, а значит, эта последовательность не сходится к нулю сильно. Поскольку слабый и сильный пределы совпадают (когда оба существуют), то последовательность fekg ни к какому пределу сильно не сходится.
2.7.3-слабая сходимость
В пространстве, сопряженном к нормированному, мы получаем следующее определение.
Определение 2.7.3. Говорят, что последовательность ffng в
пространстве L , сопряженном к нормированному пространству L, сходится слабо к некоторому элементу f, если
lim F (fn) = F (f) для всех F 2 L :
n!1
В этом пространстве можно ввести еще один вид сходимости.
Определение 2.7.4. Говорят, что последовательность ffng в
123
пространстве L , сопряженном к нормированному пространству L, сходится -слабо к некоторому элементу f, если
lim fn(x) = f(x) для всех x 2 L:
n!1
Поскольку L L (см. предложение 2.7.1), то всякая слабо сходящаяся последовательность в L является -слабо сходящейся, а обратное, вообще говоря, неверно; для рефлексивных и конечномерных пространств эти два вида сходимости совпадают.
Доказательство следующих теорем проводится аналогично доказательству теорем 2.7.1 и 2.7.2 соответственно.
Теорема 2.7.3. Если последовательность ffng в пространстве
L , сопряженном к банахову пространству L, сходится -слабо, то она ограничена, т.е. существует такая постоянная C > 0, что kfnk C для всех n 2 N.
Теорема 2.7.4. Последовательность ffng элементов пространства L , сопряженного к банахову пространству L, сходится
-слабо к f 2 L в том и только том случае, когда
1)ffng ограничена;
2)limn!1 fn(x) = f(x) для всякого x 2 , где – некоторое подмножество L такое, что L( ) плотна в L.
Теорема 2.7.5. В любой ограниченной последовательности ffng элементов пространства L , сопряженного к сепарабельному нормированному пространству L, существует -слабо сходящаяся подпоследовательность.
Доказательство. Выберем в L счетное всюду плотное множество fxmg. Тогда числовая последовательность ffn(x1)g ограничена. Поэтому из ffng можно выбрать подпоследовательность ffn(1)g
124
так, чтобы числовая последовательность ffn(1)(x1)g сходилась. Далее, из ffn(1)g можно выбрать подпоследовательность ffn(2)g
так, чтобы числовая последовательность ffn(2)(x2)g сходилась. Продолжая этот процесс, получим такую систему последовательностей ffn(k)g (каждая из которых содержится в предыдущей), что ffn(k)g сходится в точках x1; : : : ; xk. Тогда, взяв "диагональную" последовательность ffk(k)g, мы получим такую последовательность из L , что числовая последовательность ffk(k)(xn)g схо-
дится для всех n 2 N. В силу теоремы |
2.7.4, последователь- |
ность ffk(k)(x)g сходится для всех x 2 L. |
|
Следствие 2.7.1. (Принцип слабой компактности) Для любой ограниченной последовательности fxng элементов полного сепарабельного евклидова пространства L существует слабо сходящаяся подпоследовательность.
Доказательство. Так как все евклидовы пространства рефлексивны, то утверждение следствия немедленно вытекает из теоремы
2.7.5.