8.4. Обучающие программы и деловые игры в юриспруденции

Одной из главных проблем современного профессионального образование является отрыв изучаемых дисциплин от реальных задач, встающих перед специалистом в его дальнейшей деятельности; недостаток практического опыта выпускаемых специалистов.

Компьютерные деловые игры позволяют имитировать профессиональную деятельность студентов, приближая их к реальным условиям. Важными учебными целями игры являются ориентация на работу в группе, целостное и системное мышление плюс способность действовать. Обучающие программные комплексы можно разделить на три группы: тренажеры. обучающие программы и имитационные системы.

Тренажеры позволяют дистанционно выполнять работу на современном дорогостоящем оборудовании. База знаний такого тренажера содержит сведения о том, в какой последовательности следует проводить исследования, какие результаты будут получены в том или ином случае

Обучающие системы используют для интеллектуальной проверки знаний студента. Студенту предлагается некоторая задача. В зависимости от результата решения этой задачи система определяет, с чем связаны ошибки, предлагает повторить такие разделы, и подбирает задачи для проверки.

Разработкой таких систем успешно занимается фирма .

Имитационные деловые игры демонстрируют возникновение и развитие ситуации в зависимости от решений пользователя. Играющему предоставляется возможность уточнить ситуацию и выбрать действие. В зависимости от выбора имитируется развитие событий, на которые нужно выбирать следующие действия. В конце ИС анализирует работу пользователя.

Технология создания имитационных деловых игр сходна с технологией обычных компьютерных игр типа Quest. Однако в деловых играх дополнительно используются экспертная система для объяснения ошибочных действий.

Больше всего имитационных игр создано для бизнес-образования.

Для юристов разработан ряд имитационных обучающих систем, в которых моделируются как отдельные следственные действия (например, осмотр места происшествия), так и процесс расследования в целом: «Убийство», «Следователь», «Рэкет», «Мираж», «Плагиат», «Расследование изнасилований», «Прокурорский надзор» и пр.

Выводы

1. ЭВМ заменила человека в решении задач с большими и трудоемкими вычислениями. Однако вычисления позволяют решить только малую долю задач – основную часть человеческой деятельности составляют не расчеты, а рассуждения, поиски путей достижения поставленной цели. Поэтому еще в 50-е годы прошлого века начались работы по созданию искусственного интеллекта.

2. Искусственный интеллект – задача будущего. В настоящее время разрабатываются интеллектуальные информационные системы, способные генерировать информацию, алгоритм получения которой явно не задан.

3. Самой распространенной интеллектуальной системой является экспертная система (ЭС). Основным элементом ЭС является База знаний, в которой хранятся знания эксперта о способе нахождения решения. Формирование Базы знаний для сложных систем – трудоемкая и дорогостоящая задача. ЭС разрабатываются в течение нескольких лет и стоят десятки тысяч долларов. Для взаимодействия с пользователем система включает в себя подсистему объяснений и развитый интерфейс пользователя.

4. Другой класс интеллектуальных систем составляют самообучающиеся интеллектуальные системы. К ним относятся нейронные сети. Обучение нейронной сети происходит на серии примеров с известными ответами. После того, как нейронная сеть научится получать правильный результат на наборе примеров, ее можно использовать. Достоинством нейронных сетей является их сравнительная дешевизна и скорость получения результата. К недостаткам следует отнести то, что качество решения зависит от обучающей выборки, а также невозможность аргументации выданного решения.

5. Интеллектуальные системы класса CBR основаны на обработке прецедентов. В системе хранятся описания способов достижения цели и критерии выбора наиболее подходящего для рассматриваемой ситуации.

6. Процесс принятия решения состоит из двух этапов – анализа и синтеза. Соответственно, автоматизированные системы поддержки принятия решений – СППР – также можно разделить на 2 вида:

7. 1) Аналитические системы используются для анализа имеющейся информации К ним относятся OLAP-технологии и i2 системы, с помощью которых анализируются хранилища данных. OLAP-технологии изучают влияния отдельных факторов на статистические переменные; i2 системы позволяют выявлять цепочки связанных между собой людей или событий.

8. Интеллектуальные системы предлагают готовое решение или путь его получения.

9. Разработка коммерческих правовых ЭС за рубежом осуществляется в основном в области управления финансами, то есть там, где эффект от их применения особенно нагляден и дает ощутимые результаты. Подобные программы в большом количестве появились на западном рынке в середине 90-х и продолжают разрабатываться сейчас. Однако разработка экспертных систем по законодательству – длительное и дорогостоящее дело. Цена проекта быстро возрастает с расширением предметной области, поэтому большинство ЭС решает конкретную правовую задачу. К таким продуктам относится и российская ЭС «Ущерб», предназначенная для юридического анализа ситуации привлечения рабочих и служащих к материальной ответственности при нанесении предприятию материального ущерба.

10. Одним из направлений повышения эффективности расследования преступлений является использование в процессе следствия интеллектуальных консультационных систем (ИКС). К классу ИКС относят информационно-аналитические системы, системы поиска прецедентов, экспертные системы.

11. При расследовании деятельности организованных преступных структур возникает необходимость решения поисковых, аналитических задач в графическом режиме, например, путем составления схемы преступных связей в криминальной группировке. Зачастую при использовании графических схем решить эту задачу на бумаге не удастся из-за особой сложности и разветвленности преступных связей, а также из-за необходимости показать содержание таких связей. Информационно-аналитические системы позволяют во многом решить эту проблему.

12. ИАС «Спрут» специально ориентирована на выявление и моделирование связей в преступных группировках. Она позволяет фиксировать информацию, отражающую качественные характеристики таких связей как коррупция, родственные связи и т.д.

13. Аналитическая система фирмы i2 Limited – система нового поколения, которая позволяет анализировать повторяющиеся действия, используя огромные массивы неструктурированных данных. Объектом исследования программы является физическое или юридическое лицо

14. Консультирующие программы позволяют пользователю принимать решения, опираясь на советы интеллектуальной системы. Предметная область таких систем очень разнообразна:

• расследование убийств (шотландская система расследования убийств с помощью поиска прецедентов);

• определение времени смерти («Время смерти», английская ЭС «Шерлок Холмс»);

• определение психологического типа серийного преступника («Монстр», «Маньяк»);

• отождествление нераскрытого преступления с определенным лицом на основании общих черт характера преступления («Модус операнди»).