
- •Московская финансово-промышленная академия
- •Информационная сфера
- •Информационные процессы
- •Свойства правовой информации
- •Официальная правовая информация
- •Базовые ит – аппаратные средства обработки и передачи данных.
- •Предметные ит – технологии преобразования входной информации в выходную в данной предметной области вне зависимости от применяемых технических средств.
- •2. Информационные технологии как основа построения компьютерных информационных систем в юриспруденции (кис в ю)
- •2.1. Понятие компьютерной информационной системы
- •2.2. Персональные и многопользовательские кис в юриспруденции
- •Автоматизированные рабочие места
- •Ситуационные центры
- •Правовая информатизация федеральных органов государственной власти
- •Информационная безопасность
- •Компьютерные преступления
- •3. Правовые документы как основа правовой информации
- •3.1. Понятие документа. Виды документов, содержащих юридически значимую информацию
- •2. По регламенту оформления
- •3. По носителям
- •4. По правому режиму
- •3.2. Технические и программные средства обработки юридических документов Технические средства
- •Программные средства
- •Сканирование и распознавание текстов
- •Машинный перевод текстов
- •4. Информационная сущность правовых задач и особенности их постановки и решения с использованием компьютерных технологий
- •4.1 Сущность и виды задач информационно-правового характера, реализуемых с использованием компьютерных технологий
- •Системный подход
- •Метод информационного моделирования
- •Формализация
- •3) Лингвистические методы
- •4) Статистические методы
- •5) Оптимизационные задачи
- •6) Информационно-поисковые задачи
- •8) Задачи распознавания образов
- •9) Психологические методы
- •10) Теория игр
- •11) Информационно-поисковые задачи
- •4.3 Обобщенная технология решения правовой задачи
- •Режимы обработки информации
- •Режимы обработки информации
- •5. Базы данных в юридической деятельности
- •5.1. Роль и место баз данных в юридической деятельности
- •5.2. Справочные правовые системы
- •Индексация текстов нпа
- •Информационно-поисковый язык
- •5.3. Появление и развитие справочных правовых систем
- •Общенациональная система правовой информации
- •5.4. Обзор рынка спс в России
- •Критерии выбора спс
- •Справочная правовая система «Консультант Плюс»
- •Арм Юрист («Интралекс»)
- •6. Особенности технологии работы в среде спс Консультант Плюс: начало работы с системой
- •Знакомство с интерфейсом спс КонсультантПлюс
- •Окно поиска
- •Карточка поиска, ее элементы
- •Поиск конкретных документов с известными реквизитами
- •Поля «Номер», «Вид документа», «Принявший орган», «Номер в Минюсте»
- •Поле «Название документа»
- •Поле «Дата»
- •Поле «Текст документа»
- •Логические операторы в поле «Текст документа»
- •7. Особенности технологии работы в среде спс Консультант Плюс: поиск юридической, экономической и финансовой информации
- •Поиск часто используемой информации
- •Правовой навигатор и его использование при решении поисковых задач
- •Поиск информации по конкретному правовому вопросу через Карточку поиска
- •Работа с найденными документами а) Сортировка списка
- •Б) Справка к документу
- •В) Оглавление и его свойства
- •Г) Редакции документа
- •Д) Поиск фрагмента текста
- •Е) Гипертекст
- •Ж) Связи документа
- •Сохранение результатов работы с документом а) Сохранение в файл
- •Контрольные вопросы по пройденному материалу
- •Краткая историческая справка
- •3. Самообучающиеся системы
- •4. Системы обработки прецедентов (cbr – Case-Base Reasoning)
- •Аналитические системы
- •Системы поддержки принятия решений
- •8.2. Обзор рынка современных правовых консультационных систем
- •8.3. Консультационные системы поддержки расследования преступлений
- •Информационно-аналитические системы
- •Консультирующие программы
- •Аналитические системы для силовиков
- •Архитектура аналитической системы служб безопасности
- •Круговое расположение – объекты расположены по кругу с группировкой по типам и количеству связей На что способны иас для следователей?
- •Пример шаблона события
- •Диаграмма звонков абонента – исходные данные Найденный кластер и шаблоны
- •Пример разметки документа
- •8.4. Обучающие программы и деловые игры в юриспруденции
- •9. Информационные технологии в деятельности органов внутренних дел
- •Местный уровень
- •Региональный уровень
- •Федеральный уровень
- •Главный информационно-аналитический центр мвд рф
- •Центр статистической информации
- •Центр криминальной информации
- •Структура Центра криминальной информации
- •Автоматизированная информационная система Следственного комитета мвд
Аналитические системы для силовиков
Характерной чертой аналитических систем, предназначенных для поддержки принятия решения в области обеспечения безопасности, будь то государственная безопасность, общественная или корпоративная, является акцент на работе с отдельным объектом, на выявление его связей и отношений с другими объектами, обнаружение в его поведении некоторых характерных признаков. Отмеченные особенности ИАС, применяемых силовыми подразделениями и службами безопасности, приводят к отличной от традиционной архитектуре аналитической системы. К ключевым аспектам традиционных ИАС: хранилище данных, внешние источники с процедурами ETL (извлечение-преобразование-загрузка) добавляются системы интегрированного управления данными, средства визуального анализа, технологии извлечения знаний.
Архитектура аналитической системы служб безопасности
Включение в ИАС системы интегрированного управления данными позволяет не только более адекватно решать задачи идентификации дублирования данных об объектах как в собственных, так и внешних базах данных, но и существенно повысить качество данных, помогая обнаружить ошибки ввода, нарушения логических связей, целостности ссылок. Немаловажно, что такие компоненты становятся доступны от давно и прочно укрепившихся на рынке информационных технологий компаний-лидеров, таких например как Oracle, развивающей серию продуктов Oracle Data Hub. Применение подобных продуктов позволяет не просто единожды консолидировать информацию об объектах в едином хранилище во время первоначальной загрузки, но продолжать независимое функционирование подсистем, выполняющих роль источников данных, не теряя согласованного представления об объекте.
В настоящее время на рынке программного обеспечения, ориентированного на следственную деятельность, можно отметить трех основных игроков: i2 Limited,Visual Analytics и Xanalys. В России наиболее известны и представлены первые две компании из этого списка. Причем пионером и de facto «законодателем мод» в области визуального аналитического инструментария для следственной деятельности можно назвать компанию i2 Limited. Программные продукты этих компаний, существенным образом отличаясь архитектурно, используют одну и ту же модель данных - «объект-связь» и в значительной мере пересекаются функционально, поскольку так или иначе пытаются решать одни и те же задачи визуального анализа данных, хранения данных, появляющихся во время расследования, использования данных, хранимых во внешних базах данных, а также работы с неструктурированными данными. Поскольку основной упор в программном обеспечении подобного рода делается на визуальное восприятие, лидирующую роль играют графические средства представления информации.
Круговое расположение – объекты расположены по кругу с группировкой по типам и количеству связей На что способны иас для следователей?
Функциональность продуктов не ограничивается только графическим представлением данных. Могут поддерживаться и другие интересные возможности. Так, например, реализуется расширение связей - аналитик может одним щелчком мышки найти в базе данных, не только прямые, но и косвенные связи данного объекта. Кроме того, возможен поиск пути между объектами, как на схеме, так и в базе данных позволяющий показать цепочку объектов и связей между ними, ведущую от одного из изучаемых объектов к другому. Для большей наглядности и простоты обработки данных предпочтительным является выделение на схеме группы наиболее тесно связанных между собой объектов. В подобных ИАС реализуется также поиск объектов со схожими именами, и автоматическая идентификация дубликатов объектов на схеме, а также графическое задание запроса на поиск.
Последнее особенно интересно, поскольку позволяет аналитику создавать шаблоны событий. Так, например, аналитик страховой компании мог бы интересоваться поиском группы водителей, одновременно вовлеченными в серию ДТП, но в разных ролях, как показано на рисунке ниже, где группа мошенников в различных ДТП поочередно выступает, то в роли потерпевшего, то в роли виновного, то в роли свидетеля.