Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Бесов

.pdf
Скачиваний:
116
Добавлен:
03.06.2015
Размер:
1.35 Mб
Скачать

§ 13.2. Условный локальный экстремум

211

Все производные первого и второго порядка этих функций в точке (0, 0) равны нулю, однако в этой точке функция f имеет строгий минимум, а функция g не имеет экстремума.

§ 13.2. Условный локальный экстремум

Пусть на открытом множестве G Rn заданы функции f, ϕ1, . . . , ϕm (1 6 m < n). Уравнения

j(x) = 0}jm=1

(1)

будем называть уравнениями связи. Пусть E B {x: x G,

ϕj(x) = 0, 1 6 j 6 m}.

Определение 1. Точка x(0) E называется точкой условного минимума [строго условного минимума] функ-

ции f при связях (1), если δ > 0, при котором

f(x(0)) 6 f(x) [f(x(0)) < f(x)]

для x

˚

(0)

).

E ∩ Uδ(x

Аналогично определяется точка условного максимума

(строго

условного

максимума), условного экстремума

(строго условного экстремума).

З а м е ч а н и е о терминологии. Вместо термина «условный» употребляется также термин «относительный». Ради краткости вместо «при связях (1)» будем писать «при (1)».

Пример 1. G = R2, f(x1, x2) = x21 + x22, m = 1,

ϕ(x1, x2) = x1 +x2 −1. Найти условный экстремум функции f при x1 + x2 − 1 = 0.

На

 

 

 

 

 

2

 

 

2 ϕ = 0 f(x1, x2) = f(x1, 1−x1) = 2x1−2x1+1 =

 

 

прямой

.

 

 

 

 

 

+ 21 . Следовательно,

 

= 2

x1 21

 

точка

21 ; 21

является

точкой строго условного минимума

 

 

 

 

 

В

 

дальнейшем будем считать,

что

f, ϕ1, . . . , ϕm

непрерывно

дифференцируемы на

G, rang

∂ϕj

= m

∂xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

212 Глава 13. Экстремумы функций многих переменных

на G, x(0)

E, ∂(x1

, . . . , xm)

x(0)

6≡0. Тогда по

тео-

 

 

 

∂(ϕ1

, . . . , ϕm)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

реме о системе неявных функций

в некоторой окрестности

U(x(0)) (1)

 

(10), где

 

 

 

 

{xj = µj(xm+1, . . . , xn)}jm=1 ,

(10)

 

 

причем µj — непрерывно дифференцируемы,

 

j1(xm+1, . . . , xn), µ2(), . . . ,

 

 

 

 

 

 

 

µm(), xm+1, . . . , xn) = 0}jm=1.

(2)

Введем функцию

Φ(xm+1, . . . , xn) B

B f(µ1(xm+1, . . . , xn), µ2(), . . . , µm(), xm+1, . . . , xn).

Очевидно, что x(0) тогда и только тогда является точкой условного экстремума f при (1), когда (x(0)m+1, . . . , x(0)n )

является точкой локального экстремума функции Φ. Таким образом, вопрос нахождения условного экстремума сведен к вопросу нахождения локального экстремума (который называют иногда абсолютным экстремумом, подчеркивая его отличие от условного экстремума). Однако такой подход малоэффективен в связи с трудностями получения в явном виде функций µ1, . . . , µm и построения суперпозиции.

Отметим эквивалентность систем линейных уравнений относительно дифференциалов: (3) (30), где

(

n

∂ϕj

 

dxi = 0)

m

 

 

 

,

(3)

=1

∂xi

 

 

 

 

 

 

 

j=1

 

 

Xi

 

 

 

 

 

 

(dxj =

n

 

∂µj

dxi)

m

 

 

 

 

 

 

 

,

(30)

m+1

∂xi

 

 

 

 

 

j=1

 

 

 

i=X

 

 

 

 

с коэффициентами, взятыми в точке x(0). В самом деле, при любых фиксированных dxm+1, . . . , dxn решение (3) единственно, так как ее определитель отличен от нуля; решение (30) также, очевидно, единственно. В то же время реше-

§ 13.2. Условный локальный экстремум

213

ние (30) удовлетворяет (3), так как результат подстановки решения (30) в (3) совпадает с системой продифференциро-

2.

 

 

 

1

 

n

ванных тождеств (2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение

Через dx

 

, . . . , dx

 

будем обозначать

дифференциалы, удовлетворяющие системам (3), (30).

Определение 3.

Точка x(0) E называется условно

стационарной точкой функции f при (1), если

B

∂xi

i

 

 

 

 

 

n

∂f

 

 

 

 

 

df

Xi

 

 

 

 

dx

= 0.

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 1 (необходимое условие условного экс-

тремума). Точка x(0) условного экстремума f при (1) является условно стационарной точкой f при (1).

Д о к а з а т е л ь с т в о. Имеем

[x(0) — точка условного экстремума f при (1)]

[(x(0)m+1, . . . , x(0)n ) — точка (абсолютного) экстремума

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 =

n

∂f

 

=

 

n

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

∂xi

функции Φ]

[dΦ = 0]

1

dxi (10)

 

 

∂f

 

 

 

 

∂f

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

(30)

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ∂xi

 

 

1 ∂xi

, что и требовалось

 

 

P

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

dxi

 

=

 

dxi

C df

до-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

казать.

Отметим, что при доказательстве была использо-

вана инвариантность формы первого дифференциала.

 

 

Теорема 2 (метод множителей Лагранжа). Точка

x(0) E является условно стационарной точкой функции f при (1) тогда и только тогда, когда существуют числа λ1, . . . , λm такие, что x(0) является стационарной точкой функции Лагранжа:

m

 

L(x) B f(x) − X1

λjϕj(x).

При этом числа λj определяются однозначно.

214Глава 13. Экстремумы функций многих переменных

До к а з а т е л ь с т в о. Рассмотрим систему из (m+1)- го уравнения

n ∂ϕj

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

dxi = 0 j=1

.

 

 

 

∂xi

(3

 

)

Pn ∂f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

∂xi dxi = 0

 

 

 

 

iP

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Имеем

[x(0) — условно стационарная точка f при (1)]

 

 

[

 

 

 

[(3)

 

(df = 0)]

 

 

 

 

df = 0]

 

 

 

 

 

 

 

[rang (3) = rang (30) = m]

=

 

λ1, . . . , λm :

∂x1

, . . . , ∂xn

 

 

 

 

 

 

 

 

∂f

 

∂f

 

 

m

∂x1

, . . . ,

∂xn

 

 

 

 

 

m

 

 

= j=1λj

grad f = j=1 λj grad ϕ

X

 

∂ϕj

 

 

∂ϕj

 

 

 

 

X

 

 

[grad L = 0] [dL = 0].

Следствие 1 (необходимое условие условного экс-

тремума). Точка x(0) условного экстремума f при (1) является стационарной точкой функции Лагранжа L.

Достаточные условия условного экстремума. До-

полнительно будем считать, что f, ϕ1, . . . , ϕm дважды непрерывно дифференцируемы в некоторой окрестности точки x(0), где x(0) — условно стационарная точка f при (1), т. е. стационарная точка функции Лагранжа из E. Пусть δ > 0 достаточно мало,

x E ∩ Uδ(x(0)) Φ(xm+1, . . . , xn) = f(x)| (10) =

 

n

λjϕj(x)

 

(10) C L(x) (10).

= f(x) − j=1

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 13.2. Условный локальный экстремум

215

Вычислим dΦ, d2Φ в точке (x(0)m+1, . . . , x(0)n ), считая xm+1,

. . . , xn независимыми переменными:

dΦ = i=1

∂xi dxi

(10), dΦ(xm+1, . . . , xn(0)) = dL(x(0)) = 0,

 

 

n

 

∂L

 

 

 

 

 

(0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

2

L(x

(0)

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

(0)

 

 

 

 

(0)

) = i,k=1

 

 

dxi dxk (10)+

 

d

Φ(xm+1

, . . . , xn

 

∂xi∂xk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

(0)

 

 

 

 

 

n

 

 

2

 

 

 

(0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∂L(x

 

)

2

 

 

 

 

 

 

 

L(x

)

 

 

 

 

 

 

2

 

(0)

 

i=1

 

xi (10)

i,k

 

 

 

i

 

 

 

∂xi

 

d

 

∂xi∂xk

k C

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx dx

 

d L(x

).

 

Итак,

достаточные

условия условного экстремума, ко-

торые, являясь достаточными условиями локального экстремума функции Φ, формулируются в терминах свойств квадратичной формы d2Φ, можно переформулировать в терминах квадратичной формы:

d2L

B

n 2L

 

 

 

 

 

dxidxk.

 

 

 

 

 

∂xi∂xk

 

 

 

 

 

i,k=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 3 (достаточные условия строгого услов-

ного экстремума). Пусть f, ϕ1,

. . . ,

ϕm дважды непре-

рывно дифференцируемы в некоторой окрестности стационарной точки x(0) функции Лагранжа L.

Тогда:

1.d2L > 0[< 0] при |dx| > 0 x(0) — точка строгого условного минимума (максимума) f при (1);

2.d2L > 0 (< 0) при |dx| > 0 x(0) — точка строгого условного минимума (максимума) f при (1);

3.d2L — неопределенная квадратичная форма ничего сказать нельзя;

4.d2L — неопределенная квадратичная форма в точке x(0) нет условного экстремума.

216 Глава 13. Экстремумы функций многих переменных

План исследования функции на условный экстремум методом множителей Лагранжа. Пусть функ-

ции f, ϕ1, . . . , ϕm (1 6 m < n) непрерывно дифференци-

руемы на открытом множестве G R

n

, rang

 

∂ϕj

 

= m на

 

∂xi

G. Для нахождения точек условного

 

 

 

 

 

 

экстремума функции

 

 

 

 

 

 

fпри связях (1) поступают так:

1)Составляют функцию Лагранжа:

m

 

L(x) B f(x) − X1

λjϕj(x).

2) Находят стационарные точки функции Лагранжа, лежащие на E (только они могут являться точками условного экстремума), т. е. решают систему n + m уравнений

 

 

 

0

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

∂xi L(x) = m

 

 

n

 

o

 

 

 

 

j(x) = 0}1

 

 

 

относительно n + m неизвестных x1, x2,

. . . , xn, λ1, λ2,

. . . , λm. В каждой из этих точек множители Лагранжа

находятся однозначно.

 

 

 

 

 

 

 

Отметим, что система

{

ϕj(x) = 0

1m формально может

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

}

 

 

 

быть записана в виде n

L(x) = 0o1 .

 

 

∂λj

(0)

функции Ла-

3) Для каждой стационарной точки x

 

гранжа, в окрестности которой f, ϕ1,

. . . , ϕm дважды не-

прерывно дифференцируемы, составляют d2L и, если по-

требуется, d2L. Применяют теорему 2 для выяснения типа условного экстремума.

4) Находят значения функции f в точках условного экстремума.

Пример 2. Найдем точки условного экстремума функ-

ции f(x, y, z) = xyz, если x2 + y2 + z2 = 1, x + y + z = 0.

§ 13.2. Условный локальный экстремум

217

Здесь ϕ1(x, y, z) = x2 + y2 + z2 −1, ϕ2(x, y, z) = x + y + z.

В качестве G можно взять, например,

 

G = (x, y, z) : |ϕj(x, y, z)| < 2 , j = 1, 2 .

 

1

 

Для функции Лагранжа

 

L(x, y, z) = xyz − λ1(x2 + y2 + z2 − 1) − λ2(x + y + z)

 

найдем стационарные точки, удовлетворяющие уравнениям связи, решив систему уравнений

Lx0

 

yz

1x λ2 = 0

 

 

Ly0

xz

1y

λ2 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L0

 

xy

 

z

 

λ

2

= 0

.

(4)

z

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x + y + z = 0

 

 

 

x + y

+ z − 1 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сложив первые три уравнения, в силу

 

 

 

последнего получим

 

 

 

yz + xz + xy − 3λ2 = 0.

(5)

Но 2(yz + xz + xy) = (x + y + z)2 − (x2 + y2 + z2) = 0 − 1, и

из (5) получаем λ2 = −16 .

Разность первых двух уравнений (4) представляется в виде (y − x)(z + 2λ1) = 0. Аналогично получаем еще два уравнения:

(z − y)(x + 2λ1) = 0, (x − z)(y + 2λ1) = 0.

Из этих трех уравнений следует (в силу последних двух уравнений из (4)), что

(y − x)(z − y)(x − z) = 0.

Рассмотрим для определенности лишь случай y −x = 0. Остальные два рассматриваются аналогично.

218 Глава 13. Экстремумы функций многих переменных

В рассматриваемом случае имеются две стационарные

точки, удовлетворяющие уравнениям связи:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

6

 

 

6

x = y = ±

 

 

, z =

 

 

; при этом

λ1

=

 

.

6

3

12

Будем исследовать их одновременно.

d2L = −2λ1(dx2 + dy2 + dz2) + 2z dx dy + 2y dx dz+

+2x dy dz = ± 66[dx2 + dy2 + dz2 −4 dx dy + 2 dx dz + 2 dy dz]

является неопределенной квадратичной формой, т. е. при-

нимает положительные

 

и

отрицательные

значения

(ср.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx = 1, dy = dz = 0 и dx = dy = 1, dz = 0).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Построим

2

 

 

, связав в d2L дифференциалы dx, dy, dz

требованием (3):

 

x dx dx + dy + dz = 0 ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ y dy + z dz = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(6) (

 

 

 

 

 

 

 

В каждой из рассматриваемых

двух точек x = y,

так

что решение системы

 

 

 

dx, dy, dz) имеет вид (dx,

dx, 0).

 

 

 

 

 

 

 

L = ±

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

цательно]

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

 

 

 

 

 

d

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поэтому

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

dx

является положительно [отри-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

определенной квадратичной формой одного пере

 

менного.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С помощью теоремы 3 заключаем, что

 

 

 

 

, −

 

 

 

 

 

6

 

,

 

6

 

 

6

 

 

6

 

 

6

 

 

3

 

 

является

 

 

 

точкой

строгого

условного

 

минимума,

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

, −

 

6

 

,

 

6

 

— точкой строгого условного мак-

6

 

 

6

 

 

3

 

 

симума.

 

 

 

Значение

функции

f в этих

 

точках

равны

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

соответственно 186 .

16i6iτ

Глава 14 ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ

§ 14.1. Определенный интеграл

Определение 1. Разбиением τ отрезка [a, b] называ-

ется произвольная конечная система его точек τ = {xi}iiτ=0

такая, что a = x0 < x1 < . . . < xiτ −1 < xiτ = b.

Каждый из отрезков [xi−1, xi] называется отрезком разбиения τ, xi B xi − xi−1. Величина |τ| B max xi назы-

вается мелкостью разбиения τ.

Будем говорить, что разбиение τ0 следует за разбие-

нием τ или является измельчением разбиения τ, и писать

τ0 τ, если каждая точка разбиения τ является и точкой разбиения τ0.

Разбиения данного отрезка обладают следующими свой-

ствами:

1.Если τ1 τ2, τ2 τ3, то τ1 τ3.

2.Для любых τ1, τ2 τ: τ τ1, τ τ2.

Первое свойство очевидно. Для доказательства второго достаточно в качестве τ взять разбиение, содержащее все точки разбиения τ1 и все точки разбиения τ2.

Пусть теперь на отрезке

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[a, b] определена (число-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вая) функция f и τ =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= {xi}0iτ — разбиение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

этого отрезка. Отметим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в каждом отрезке раз-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

биения [xi−1, xi] какую-

 

 

 

 

 

 

 

 

ξi

 

 

 

 

либо точку ξi и составим

0

 

 

a

 

xi−1 xi

b x

сумму

 

 

 

 

iτ

Рис. 14.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sτ (f; ξ1, . . . , ξiτ ) =

Xi

f(ξi)Δxi,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

220

Глава 14. Определенный интеграл

называемую интегральной суммой Римана функции f.

Если функция f неотрицательна, слагаемое f(ξi)Δxi суммы Римана равно площади прямоугольника с основанием [xi−1, xi] и высотой f(ξi), а вся сумма — площади ступенчатой фигуры, образованной объединением всех таких прямоугольников.

Определение 2. Число I называется определенным интегралом Римана функции f на отрезке [a, b] и обозна-

Z b

чается

f(x) dx, если для любого ε > 0 существует δ =

 

a

 

 

 

= δ(ε) > 0 такое, что

f(ξi)Δxi − I

 

 

 

iτ

< ε

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

 

для любых τ с мелкостью |τ| < δ и любого набора отмечен-

ных точек ξ1, . . . , ξiτ .

Функцию f при этом называют интегрируемой по Риману на отрезке [a, b].

Кратко можно записать

Z b

f(x) dx B lim Sτ (f; ξ1, . . . , ξiτ ),

a|τ|→0

вкладывая в понятие предела тот смысл, который выражен в ε, δ-терминах в определении 1 (это понятие отличается от изученных понятий предела последовательности и предела функции).

Поскольку дальше мы будем иметь дело лишь с определенным интегралом Римана, то будем называть его просто определенным интегралом, а функцию, интегрируемую по Риману, — просто интегрируемой функцией.

В следующей теореме показывается, что интеграл может существовать только для ограниченных функций.

Теорема 1. Если функция интегрируема на отрезке, то она ограничена на этом отрезке.