7.Экспериментальный и корреляционный подходы к социально-психологическому исследованию. Классификация методов социально-психологического исследования.

План:

1. Корреляционное исследование

2. Экспериментальное исследование и его качество

3. Экспериментальные схемы

4. Программа социально-психологического исследования

5. Классификация методов соц-псих исследования.

1. Корреляционное исследование.

Теория корреляционного исследования, основанная на представлениях о мерах корреляционной связи, разработана К.Пирсоном и подробно излагается в учебниках по математической статистике. Здесь рассматриваются лишь методические аспекты корреляционного психологического исследования.

Стратегия проведения корреляционного исследования сходна с квазиэкспериментом. Отличие от квазиэксперимента лишь в том, что управляемое воздействие на объект отсутствует. План корреляционного исследования несложен. Исследователь выдвигает гипотезу о наличии статистической связи между несколькими психическими свойствами индивида или между определенными внешними уровнями и психическими состояниями. При этом предположения о причинной зависимости не обсуждаются.

Корреляционным называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) переменными. В психологии переменными могут выступать психические свойства, процессы, состояния и др.

"Корреляция" в прямом переводе означает "соотношение". Если изменение одной переменной сопровождается изменением другой, то можно говорить о корреляции этих переменных. Различают несколько интерпретаций наличия корреляционной связи между двумя измерениями:

1.     Прямая корреляционная связь. Уровень одной переменной непосредственно соответствует уровню другой. Примером является закон Хика: скорость переработки информации пропорциональна логарифму от числа альтернатив. Другой пример: корреляция высокой личностной пластичности и склонности к смене социальных установок.

2.     Корреляция, обусловленная третьей переменной. Две переменные (а, с) связаны одна с другой через третью (в), не измеренную в ходе исследования. По правилу транзитивности, если есть R (а, Ь) и R (Ь, с), то R (а, с). Примером подобной корреляции является установленный психологами США факт связи уровня интеллекта с уровнем доходов. Если бы такое исследование проводилось в сегодняшней России, то результаты были бы иными. Очевидно, все дело в структуре общества. Скорость опознания изображения при быстром (тахистос коническом) предъявлении и словарный запас испытуемых также положительно коррелируют. Скрытой переменной, обусловливающей эту корреляцию, является общий интеллект.

3.     Случайная корреляция, не обусловленная никакой переменной.

4.     Корреляция, обусловленная неоднородностью выборки. Представим себе, что выборка, которую мы будем обследовать, состоит из двух однородных групп. Например, мы хотим выяснить, связана ли принадлежность к полу с уровнем экстраверсии. Считаем, что "измерение" пола трудностей не вызывает, экстраверсию же измеряем с помощью опросником Айзенка ETI-1. У нас две группы: мужчины-математики и женщины-журналистки. Не удивительно, если мы получим линейную зависимость между полом и уровнем экстраверсии — интроверсии: большинство мужчин будут интровертами, большинство женщин — экстравертами.

Корреляционные связи различаются по своему виду. Если повышение уровня одной переменной сопровождается повышением уровня другой, то речь идет о положительной корреляции. Чем выше личностная тревожность, тем больше риск заболеть язвой желудка. Возрастание громкости звука сопровождается ощущением повышения его тона. Если рост уровня одной переменной сопровождается снижением уровня другой, то мы имеем дело с отрицательной корреляцией. Поданным Зайонца, число детей в семье отрицательно коррелирует с уровнем их интеллекта. Чем боязливей особь, тем меньше у нее шансов занять доминирующее положение в группе.

Нулевой называется корреляция при отсутствии связи переменных.

2. Качество экспериментального исследования. Оно выявляет причинно-следственые связи:факторы, причины, последствия феномена.

Критерии причинно-следственной связи: Х рассматривается, как причина Y, если:

• Х предшествует Y во времени

• X статистически связана с Y

• Х всегда приводит к появлению Y, но Y не вызывает Х

• причиной Х и Y не является третья переменная, т.е. нет альтернативных объяснений

На точность связей могут влиять побочные переменные = смешение (не/систематическое)

Угроза внутренней валидности (степень контроля за побочными переменными): Кэмпбелл:

1. фон – события в которых участвует испытуемый в ходе исследования по жизни.

2. естественное развитие – люди меняются

3. тестирование – влияние того, что он участвует в эксперименте

4. инструментальная погрешность

5. статистическая регрессия – усреднение мнения с течением времени

6. экспериментальный отсев – неравномерный в ходе исследование(болезнь, результаты)

7. Отбор респондентов

8. Взаимодействие отбора и естественного развития.

Угроза внешней валидности

1. Взаимодействие тестирования – увеличение чувствительности респондентов к экспериментальному воздействию в результате предварительного тестирования по сравнению с генеральной совокупностью

2. Взаимодействие отбора и экспериментального воздействия – различное влияние на группы, реакция на воздействие

3. Условия организации эксперимента – мотивация, эффект ожидания, вознаграждение, познавательный мотив, плацебо, фасилитация и ингибиция.

4. Взаимная интерференция экспериментальных воздействий – эффект прогрессии: состояние испытуемого изменяет вне зависимости порядка заданий (усталость)

Эффект передачи – состояние испытуемого зависит от порядка воздействий

Угроза конструктной валидности:

1. Операционализация независимой переменной

2. Операционализация зависимой переменной

Экспериментальное планирование: Формальное: выбор экспериментальной схемы, определение размера и типа выборки, определение количества проб.

Содержательное: конкретизация гипотез, выбор переменных и их операционализация, определение уровня значимости результатов.

Виды переменных:

1. По роли в эксперименте

• независимая переменная – на кот воздействуем

• зависимая переменная - кот замеряем

• побочные переменные – кот не изменяем, но могут повлиять на зависимую, влияет на внутреннюю валидность, которые порождают систематическое смешение, ведущее к появлению не­надежных данных (фактор времени, фактор задачи, индивидуальные особенности испытуемых)

• дополнительная переменная – переменная, уровень которой входит в экспериментальную гипотезу и должен быть адекватно представлен с целью достижения внешней валидности. При проверке частной гипотезы уровень до­полнительной переменной должен соответствовать ее уровню в изучаемой реально­сти. Например, при изучении связи уровня развития непосредственного и опосредо­ванного запоминания дети должны быть одного возраста. Возраст в этом случае — дополнительная переменная. 

2. По степени управляемости:

• Управляемая – варьируем по своему желанию (истинный эксперимент)

• Субъективная – не можем варьровать, но можем отобрать группы (квазиэксперимент)

3. По способу управления:

• Ситуативная – варьируются внешние обстоятельства

• Рабочая - задания

• Инструктивная – инструкции к заданию

4. По сложности структуры:

• Бивалентная – 2 значения (как обычно)

• многоуровневая - от 3 и более

5. По способу измерения:

• количественная -

• качественная – по шкале наименований

6. По сложности измерения:

• единичная – 1 условие 1 фактор

• комплексная – более одного

Экспериментальные планы:

1. По составу экспериментальных групп:

• межсубъектные планы – каждый человек(группа) получает одно задание

• внутрисубъектные планы – каждый человек выполняет все задания

2. По количеству независимых переменных (факторов)

• однофакторные эксперименты - 1

• многофакторные эксперименты – больше 1

3. По количеству уровней независимых переменных:

• двухуровневые планы – 2 условия

• многоуровневые планы – больше 2 условий

Виды контрольных групп:

• без воздействия

• плацебо – сообщение о воздействии

• лист ожидания – обещание участия следующим

• эквивалентные – одинаковые условия воздействия кроме экспериментального.

4. По степени контроля за побочными переменными:

• доэкспериментальные планы – мало контролируют

• экспериментальные планы – устраняют большую часть угроз

• квази-экспериментальные планы – нельзя контролировать какое было оказано воздействие, оно было уже осуществлено, готовые группы.

Отбор респондентов:

Истинный эксперимент: межсубъектные планы:

• случайное распределение – по таблице случайных чисел

• уравнивание – когда известно какой признак является побочным, то замеряетя до и одинаковых в разные группы

Истинный эксперимент: внутрисубъектные планы:

• случайная последовательность заданий – из всех возможных последовательностей заданий каждый раз выбирается новая последовательность(по таблице случайных чисел)

• позиционное уравнивание:

1. Однократное повторение в каждом наборе условий

• Завершенное позиционное уравнивание – все возможные последовательности, равное кол-во испытуемых через каждую

• Частичное позиционное уравнивание – когда очень много последовательностей (подмножество: выбор несколько случайным образом, латинский квадрат: одно условие один раз соседствует с другим :ав хс (х-1) d (х-2), где х – последнее условие)

2. Многократное повторение в каждом наборе условий

• Обратное позиционное уравнивание- определенный порядок и еще раз наоборот

• Блоковая рандомизация – в каждом блоке заново распределяется последовательность заданий