
- •ЛЕКЦИЯ 2
- •Элементарные исходы
- •Событиями мы будем называть некоторые наборы элементарных исходов, то есть подмножества множества Ω.
- •Пример
- •Дискретное пространство
- •События в дискретном пространстве Ω
- •Замечание
- •Элементарные события
- •Пример
- •Определения
- •Пример
- •Комбинации событий
- •Сумма (объединение) событий
- •Пример
- •Произведение (пересечение) событий
- •Пример
- •Разность событий
- •Пример
- •Противоположное событие
- •Пример
- •Свойства операций над событиями
- •Пример
- •Вероятность в классическом пространстве
- •Пример
- •Решение (продолжение)
- •Найти вероятность события
- •По-другому этот результат можно получить, если сложить вероятности элементарных исходов
- •Замечание.
- •Проблема!
- •Аксиоматическое определение вероятности
- •Свойства вероятности
- •Проблема!
- •– алгебра
- •Пример
- •Аксиоматика Колмогорова
- •Геометрическое вероятностное пространство
- •Эксперимент состоит в случайном выборе точки из ограниченного множества ;
- •Пример
- •Пример
- •Пример (Задача о встрече)
- •Решение
- •Можно считать, что эксперимент сводится к бросанию точки наудачу в квадрат. При этом
- •Задача Бюффона
- •Решение
- •Обозначим через x [0,a] расстояние от середины иглы до ближайшей прямой, а через
- •Площадь области A , точки которой удовлетворяют та – кому неравенству, равна

Пример
В условиях предыдущего примера:
Событие A - выпадение четного числа очков, A = {2, 4, 6}.
Событие A = {1, 3, 5} состоит в том,
что выпало нечетное число очков, т.е. не произошло событие A.

Свойства операций над событиями
A B B A
A B B A
A B C A B C
AB C A B C
A B C A C B C
коммутативность
ассоциативность
дистрибутивность
умножения
относительно
сложения

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A A A |
A A A |
||||||
A A |
A |
|||||||
A |
A A |
|||||||
A A |
A A |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
||||||
|
|
A B |
|
A B |
||||
|
A B |
A B |

Пример
Доказать свойство дистрибутивности умножения относительно сложения
Решение |
A B C A C B C |
|
Докажем, что событие A B C |
тождественно событию |
|
A C B C. |
Пусть A B C |
Это означает, что С |
и принадлежит по крайней мере одному из событий А или В. Но тогда принадлежит хотя бы одному из событий АС или ВС, т.е. AС BС .
AС BС |
|
Наоборот, пусть |
, тогда принадлежит |
хотя бы одному из событий АС или ВС. Следовательно,
С и кроме того, принадлежит по крайней мере одному из событий А или В, т.е. A B C

Вероятность в классическом пространстве
Классическая вероятность может быть записана как
P(A) || A || ,
где значок |A| обозначает число элементов в множестве A (благоприятных исходов).

Пример
Описать пространство Ω элементарных исходов в случае бросания двух игральных костей.
Решение
Элементарным исходом служит упорядоченная пара чисел ω = (i, j), где i – число очков на первой кости, j – число очков на второй кости.

Решение (продолжение)
Множество элементарных исходов можно задать перечислением:
|
|
|
|
1;2 |
|
,L |
, |
|
1;6 |
|
, |
|
|
, |
|
2;2 |
|
,L , |
|
6;6 |
|
|
1;1 , |
|
|
|
|
|
2;1 |
|
|
|
|
| | 36.
P(i, j) |
1 |
i, j : |
1 i, j 6. |
|
36 |
||||
|
|
|

Найти вероятность события
A={суммарное число выпавших очков равно 6}.
A 1;5 , 5;1 , 2;4 , 4;2 , 3;3 | A | 5.
P(A) 5/ 36.

По-другому этот результат можно получить, если сложить вероятности элементарных исходов
5 |
1 |
|
5 |
|
|
P(A) |
= |
. |
|||
36 |
36 |
||||
i 1 |
|
|
|||
|
|
|
|
|

Замечание.
Вероятность, вычисленная в этом примере, была найдена с помощью классического определения вероятности. Но классическое определение можно применять только если исходы равновозможны. А определение (*) можно применять и при неравновозможных исходах.
P( A) P( i ) (*)
i: i A