Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Институт экономики, управления и права

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Статистика(одним файлом) / Statistika.ppt

Скачиваний:

Добавлен:

01.06.2015

Размер:

1.05 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 12 / 52 3 4 5 > Следующая >>>

Абсолютные величины

Пример 2: За отчетный период предприятие произвело следующие виды молочных продуктов:

Виды продукции, %	Количество, л		Определить	общее	количество выработанной
Молоко 2,4	500		предприятием продукции в условно-натуральных
Молоко 2,4	500		единицах измерения.		За условную единицу
Молоко 3,2	200		единицах измерения.		За условную единицу
Молоко 3,2	200		принять молоко 2,4% жирности.
Молоко 5	100		принять молоко 2,4% жирности.
Молоко 5	100
Кефир 1	800
Решение:	Исчислим коэффициент перевода. Если условной единицей измерения
является молоко 2,4% жирности, то это значение принимается равным единице. Тогда
коэффициенты перевода условные единицы остальной продукции исчислим так:
3,2 2,4 1,3		5,0 2,4 2,1		1,0 2, 4 0, 42.
Далее определим количество молочной продукции в условно-натуральных единицах
измерения
Виды	Количество, л		Коэффициент	Количество продукции в условно-
Виды	Количество, л		перевода	натуральном исчислении, л
продукции			перевода	натуральном исчислении, л
продукции
Молоко 2,4%	500		1,0		500
Молоко 3,2%	200		1,3		260
Молоко 5%	100		2,1		210
Кефир 1%	800		0,42		336
Итого:					1306

Общий объем производства молочных продуктов в 2,4%-ом исчислении составил 1306 л.

Относительные величины

Виды ОСВ

Планового

ОППЗ

100

Ф0 – достигнутый уровень в предыдущем

периоде;

задания

Ф0

П – план на предстоящий период

Выполнения

ОПВП= Ф1 100

Ф1 – достигнутый уровень в текущем

периоде;

плана

П – план на этот же период

Динамики

Кцр

уi

;

Т цр

уi

100

yi 1

Структуры

100

– части единиц совокупности

5Интенсивности и уровня характеризуют степень насыщенности или развития данного явления в определенной

развития среде

6	Координации	характеризует отношение частей изучаемой совокупности к одной из них, принятой за
		базу сравнения

7	Сравнения	характеризуют соотношение одноименных показателей, относящихся к разным
		объектам статистического наблюдения

Пример3: в 4 кв. 2003 г. выпуск товаров и услуг составил 490 млн. руб., а в 1 кв.

2004 г. выпуск товаров и услуг планируется в объеме 508 млн. руб. Определить относительную величину планового задания.

Решение:

Î Ï Ï Ç 508490 100 104%

Таким образом, в 1 кв. 2004 г. планируется увеличение выпуска товаров и услуг на 4 %.

Пример4: выпуск товаров и услуг в 1 кв. 2004 г. – 516,1 млн. руб. при плане

508,0 млн. руб.

Определить степень выполнения плана выпуска товаров и услуг в 1 кв. 2004 г.

Решение:

Î Ï ÂÏ 508,0516,1 100 102%

План перевыполнен на 2%.

Пример 5. По данным таблицы исчислить относительную величину структуры розничного товарооборота по сети супермаркетов по кварталам и за 2008 г.

		Квартал			Всего за год,
Показатель
	I	II	III	IV	млн. руб.


Оборот розничной торговли	8,24	8,81	9,60	10,85	37,50
В том числе товаров:
	3,91	4,18	4,41	4,93	17,43
продовольственных
	4,33	4,63	5,19	5,92	20,07
непродовольственных

Решение: Рассчитаем относительные величины структуры розничного товарооборота за каждый квартал и в целом за год.

d1 8,3,9124 100 47,5% – продовольственные за 1 кв.

Остальное вычисляется аналогично. Данные занесем в таблицу

			Квартал		Всего за год,

Показатель	I	II	III	IV	%

Оборот розничной торговли	100	100	100	100	100
В том числе товаров:
	47,5	47,4	45,9	45,5	46,5
продовольственных
	52,5	52,6	54,1	54,5	53,5
непродовольственных

Данные таблицы свидетельствуют о том, что во второй половине 2008 г. наметился рост доли продаж непродовольственных товаров.

Пример 6: среднегодовая численность населения РФ в 2002 г. – 143,55 млн. чел., число родившихся

– 1397,0 тыс. чел.

Определить число родившихся на каждую 1000 чел. населения.

Решение: коэффициент рождаемости число родившихся 1000 ср.год.численность населения

коэффициент рождаемости 143550,01397,0 1000 9,7 000

На каждую 1000 чел. В 2002 г. В РФ рождалось 9,7 чел.

Пример 7: имеются следующие данные о численности студентов

Показатели	Тыс. чел.
Студенты ИЭУП	15,8
В том числе:
Очники	10,6
Заочники	5,2

ИЭУП:

Исчислить, сколько заочников приходится на 1000 очников.

Решение:	ОПК		5,2	1000	490,6	чел. (т.е. на каждую 1000 очников приходится 490,6 заочников).
		10,6

Пример 8: Туристическая фирма продала в Турцию 467 путевок, а в Китай 375.

Найти относительную величину сравнения, приняв за базу сравнения количество путевок проданны Китай.

Решение: Î Ï Ñ 467 375 1, 25

Следовательно, в Турцию продано в 1,25 раза больше путевок.

Средние величины

Наименование

Средняя арифметическая (СА)

Средняя квадратическая (СК)

Средняя гармоническая (СГар)

Средняя геометрическая (СГеом)

Простая форма

х х n

х	х2
		n

х		n
		1/ x

х n x

Взвешенная форма

ххf

	х	х2 f
	х	f
		f

хM

M / x

хf x f

Средняя арифметическая

а) Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц.

x x1 x2 ... xn		xn	индивидуальные значения варьирующего признака
ар	n	n	число единиц совокупности
Пример 9: Используя пример 1, рассчитаем средний размер дивидендов на
одно АО:
x 107 499 581 ... 587 815 637 51036 510,36 руб.
àð		100	100
		100	100

б) Средняя арифметическая взвешенная – средняя сгруппированных величин, вычисляется по формуле:

xар	x1 f1 x2 f2 ... xn fn			xf
	f1	f2	... f	f

произведение величины признака на частоты (веса)

общая численность единиц совокупности

Пример 10: Используя пример 1 по сгруппированным данным рассчитаем средний размер дивидендов на одно АО:

АО с размером	Число АО(f)	Середина	xf
дивидендов, руб	Число АО(f)	интервала(x)	xf
дивидендов, руб		интервала(x)
7 – 130	13	68,5	890,5		xf	51745,0
130 – 253	12	68,5	890,5	xàð			517,45 руб.
130 – 253	12	191,5	2298,0
253 – 376	7	191,5	2298,0		f	100
253 – 376	7	314,5	2201,5		f	100
376 – 499	13	437,5	5687,5
499 – 622	16	437,5	5687,5
499 – 622	16	560,5	8968,0
622 – 745	12	560,5	8968,0
622 – 745	12	683,5	8202,0
745 – 868	13	683,5	8202,0
745 – 868	13	806,5	10484,5
868 – 991	14	806,5	10484,5
868 – 991	14	929,5	13013,0
		929,5	13013,0
ИТОГО	100	-	51745,0

Средняя гармоническая

Применяется в тех случаях, когда не известны частоты по отдельным вариантам совокупности, а представлено их

произведение.	xгар				М					М1 М2 ... Мn
	xгар					М				М1	М2	...	Мn
						х				М1		...
						х				х	х		x	n
									1		2			n
Пример 11.		АО с размером дивидендов, руб											Середина интервала(x)				Общий размер дивидендов в
																	группе, руб (xf)
							7 – 130								68,5			890,5
						130		– 253							68,5			890,5
						130		– 253							191,5			2298,0
						253		– 376							191,5			2298,0
						253		– 376							314,5			2201,5
						376		– 499							314,5			2201,5
						376		– 499							437,5			5687,5
						499		– 622							437,5			5687,5
						499		– 622							560,5			8968,0
						622		– 745							560,5			8968,0
						622		– 745							683,5			8202,0
						745		– 868							683,5			8202,0
						745		– 868							806,5			10484,5
						868		– 991							806,5			10484,5
						868		– 991							929,5			13013,0
															929,5			13013,0
										ИТОГО					-			51745,0
xãàð Ì					890,5 2298,0 2201,5 5687,5 8968,0 8202,0 10484,5 13013,0
	Ì			890,5				2298,0			2201,5		5687,5		8968,0	8202,0	10484,5	13013,0
	õ		68,5						191,5		314,5		437,5		560,5	683,5	806,5	929,5
51745	517,45 ðóá.
100

СТРУКТУРНЫЕ СРЕДНИЕ

1. Мода М0 – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту.

	M0	X M		iM		fM0 fM0 1
где X	M0	X M	0	iM	0	( fM0 fM0 1 ) ( fM0	fM0 1 )
			0		0	( fM0 fM0 1 ) ( fM0	fM0 1 )
	– нижняя граница модального интервала;
	M0

fM0 , fM0 1 , fM0 1 – частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно).

2. Медиана Ме – вариант который находится в середине ранжированного вариационного ряда и
делит ряд на две равные части.								f	SMe 1
		М		Х		i		2	SMe 1
		М	е	Х	Ме	i	Me	2	fMe
			е		Ме		Me

Х Ме		– нижняя граница медианного
iMe		интервала;
iMe		– медианный
f		интервал;
f		– половина от общего числа
2		– половина от общего числа
2	наблюдений;
	наблюдений;
SMe 1– сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;
fMe		– число наблюдений в медианном интервале

Пример 12: По таблице 1 рассчитаем моду. Наибольшая частота 16 в интервале [499 – 622), следовательно это и есть модальный интервал.

M0	499 123	16 13		552
		13	16 12
	16

Ответ: чаще всего встречаются АО с размером дивидендов 552 рубля.

Пример 13: По таблице 1 найдем медиану (медианный интервал [499 – 622), т.к. половина накопленных частот принадлежит этому интервалу):

Ì å 499 123 1002 45 537 16

Следовательно, половина АО имеет дивиденды больше 537 руб., а половина меньше этого значения.

<<< < Предыдущая 12 / 52 3 4 5 > Следующая >>>

Соседние файлы в папке Статистика(одним файлом)

#
01.06.20153.76 Mб38lektsii_OTS_ekonomisty.doc
#
01.06.2015847.87 Кб80Praktikum_statistika_I_chast_ekonom.doc
#
01.06.20151.05 Mб39Statistika.ppt