- •Социальная статистика
- •Тема 3.1. Социальная статистика как отрасль статистической науки и практики
- •Проверка гипотез с помощью критерия χ2.
- •Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова
- •Коэффициенты ассоциации и контингенции
- •Коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кенделла
- •Изучение структуры населения
- •Показатели структурных различий и сдвигов
- •Примеры решения типовых заданий
- •Тема 3.2. Статистика населения
- •Примеры решения типовых заданий
- •Тема 3.3. Статистика занятости и безработицы
- •Примеры решения типовых заданий
- •Тема 3.4. Статистика доходов населения
- •Примеры решения типовых заданий
- •Тема 3.5. Статистика расходов и потребления
- •Примеры решения типовых заданий
- •Тема 3.6. Статистика уровня жизни населения
Примеры решения типовых заданий
Пример 1.
Определить динамику (индексы) и уровни номинальной и реальной заработной платы работников промышленности и сельского хозяйства в Красноярском крае:
В ноябре 1999 г. номинальная зарплата работников промышленности составила 5540,0 руб., а в ноябре 2000 г. – 6204,5 руб. Доля налогов и взносов за это время уменьшилась с 7,2 % до 6,9 %, индекс цен на товары и услуги составил 121,1 %. Оплата труда работников сельского хозяйства составила в ноябре 1999 г. – 905,9 руб., в ноябре 2000 г. – 1190,4 руб.
Решение:
Индекс
номинальной заработной платы
(I
):
I
х
100 %,
I
%.
Номинальная заработная плата работников промышленности за рассматриваемый период выросла на 12 %.
Располагаемая заработная плата рассчитывается с учетом налогов и взносов:
З/п
=
з/п
– налоги,
З/п
=
5540,0 х (1 – 0,072) = 5141,1 руб.,
З/п
=
6204,5 х (1 – 0,069) = 5776,4 руб.,
Индекс
располагаемой заработной платы
(I
):
I
х
100 %,
I
%,
Располагаемая заработная плата работников промышленности за рассматриваемый период выросла на 12,4 %, что на 0,4 % больше, чем прирост номинальной заработной платы. Это произошло в результате снижения доли налогов и взносов.
Индекс реальной
заработной платы (I
)
учитывает изменение уровня цен за
рассматриваемый период:
З/п
=
,
З/п
=
руб., в базисном периоде индекс цен
составляет 100 % или 1,0;
З/п
=
руб.,
I
=
%.
Можно рассчитать через индексы располагаемой заработной платы и цен:
I
=
%.
Реальная заработная плата работников промышленности с ноября 1999 г. по ноябрь 2000 г. снизилась на 7,2 %, так как уровень цен рос быстрее, чем чистая заработная плата работников.
Рассчитаем аналогичные показатели для работников сельского хозяйства:
I
%,
З/п
=
905,9 х (1 – 0,072) = 840,7 руб.,
З/п
=
1190,4 х (1 – 0,069) = 1108,3 руб.,
I
%,
З/п
=
840,7 руб., совпадает по значению с чистой
заработной платой;
З/п
=
руб.,
I
=
% или I
=
%.
Номинальная заработная плата работников сельского хозяйства в Красноярском крае с ноября 1999 г. по ноябрь 2000 г. выросла на 31,4 %, с учетом снижения доли налогов и взносов располагаемая заработная плата выросла на 31,8 %. Так как индекс цен составил 121,1 % за истекший период, реальная заработная плата выросла лишь на 8,9 %.
Пример 2.
Рассчитать показатели дифференциации доходов по данным таблицы:
|
Получаемый среднедушевой совокупный доход в месяц (в тыс. руб.) |
Доля населения, получающего соответствующие доходы (%), x |
Накопленная частота, cum
x |
Доля доходов i-й
группы населения в совокупных
среднедушевых доходах в месяц,y |
Накопленная частота, cum
y |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
До 100,0 100,1 – 200,0 200,1 – 300,0 300,1 – 400,0 400,1 – 500,0 500,1 – 600,0 600,1 – 700,0 700,1 – 800,0 800,1 – 900,0 900,1 – 1000,0 свыше 1000,0 |
0,3 11,4 26,4 24,6 16,4 9,5 5,2 2,8 1,5 0,8 1,1 |
0,3 11,7 38,1 62,7 79,1 88,6 93,8 96,6 98,1 98,9 100,0 |
0,04 4,48 17,27 22,53 19,31 13,67 8,85 5,50 3,34 1,99 3,02 |
0,04 4,52 21,79 44,32 63,63 77,30 86,15 91,65 94,99 96,98 100,00 |
|
|
100,0 |
|
100,00 |
|
Решение:
Рассчитаем средний уровень получаемого среднедушевого совокупного дохода в месяц. Для этого используем метод расчета средневзвешенного показателя. В таблице представлена интервальная шкала, поэтому для расчета средней величины мы используем значения середины каждого интервала.

Средний уровень среднедушевого совокупного дохода составил 382,1 тыс. руб. на душу населения. Более 60 % населения получали доходы ниже этого уровня.
Мода показывает наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности. Модальным будет тот интервал, в котором частота (частость) самая большая (максимальная).

где y
– нижняя граница модального интервала,
h
– шаг интервала,
– частота (частость) модального интервала,
– частота (частость) предмодального
интервала,
– частота (частость) интервала, следующего
за модальным.
,
Модальный, наиболее часто встречающий размер среднедушевого дохода равняется 289,3 тыс. руб.
Медиана лежит в середине ранжированного ряда и делит его пополам:

где y
– нижняя граница медианного интервала,
h
– шаг интервала,
– накопленная частота (частость)
предмедианного интервала,
– частота (частость) медианного интервала.
Медианный интервал определяем по накопленной частоте (частости). В данном случае это первый интервал, в котором накопленная частость стала больше 50 %.
![]()
Одна половина населения получает совокупные доходы ниже 348,4 тыс. руб., другая – выше 348,4 тыс. руб. в месяц.
Расчет децильного коэффициента дифференциации:
.
Расчет значений децилий при предположении равномерного наращения величины интервала:

где y
– нижняя граница децильного интервала,
h
– шаг интервала,
– накопленная частота (частость)
предшествующего интервала,
– частота (частость) децильного интервала.
![]()
максимальный уровень дохода 10 процентов самого малообеспеченного населения составляет 185,1 тыс. руб.
![]()
минимальный уровень дохода 10 процентов самого высоко обеспеченного населения составляет 626,9 тыс. руб.
![]()
Минимальный уровень дохода 10 процентов самого высоко обеспеченного населения в 3,4 раза превышает максимальный уровень дохода 10 процентов самого малообеспеченного населения. Значение коэффициента децильной дифференциации показывает нормальный уровень дифференциации среднедушевых доходов населения.
Другим показателем дифференциации является фондовый коэффициент.
,
где F
– средний уровень доходов 10 процентов
самого высоко обеспеченного населения,
F
– средний уровень доходов 10 процентов
самого мало обеспеченного населения.
Первые 10 процентов населения находятся в первых двух интервалах, при этом верхней границей второго интервала становится значение первого дециля, т.е. 185,1 тыс. руб.
![]()
Средний уровень доходов 10 процентов с самым низким уровнем доходов составляет 139,8 тыс. руб. в месяц.
10 процентов высоко обеспеченного населения получают доходы свыше 626,9 тыс. руб., их доходы находятся в последних пяти интервалах.
![]()
Средний уровень доходов 10 процентов с самым высоким уровнем доходов составляет 781,1 тыс. руб. в месяц.
.
Средний уровень доходов 10 процентов с самым высоким уровнем доходов в 5,6 раз превышает средний уровень доходов 10 процентов с самым низким уровнем доходов.
Индексы концентрации доходов – коэффициенты Лоренца и Джини:
![]()
,
где x
– доля i-й
группы населения, y
–
доля доходов i-й
группы населения в совокупных доходах.
Определяем доли доходов всех групп населения в совокупных расходах.
Совокупные среднедушевые доходы всего населения составляют:
тыс. руб.
Долю доходов каждой группы населения можно определить следующим образом:
,
например,
%.
Результаты распределения совокупных доходов показаны в 4-м столбце таблицы.
Рассчитываем значения коэффициентов Лоренца и Джини:
или 0,1838,
G
= 1– 2
(0,003
0,0004
+ 0,114
0,0452
+ 0,264
0,2179
+ 0,246
0,4432
+ 0,164
0,6363
+ 0,095
0,773
+ 0,052
0,8615
+ 0,028
0,9165
+ 0,015
0,9499
+ 0,008
0,9698
+ 0,011
1,0)
+ (0,003
0,0004
+ 0,114
0,0,0448
+ 0,264
0,1727
+ 0,246
0,2253
+ 0,164
0,1931
+ 0,095
0,1367
+ 0,052
0,0885
+ 0,028
0,0555
+ 0,015
0,0334
+ 0,008
0,0199
+ 0,011
0,0302)
=1 – 2
0,453
+ 0,158 = 0,252
И, последнее, строим кривую Лоренца. Для построения кривой Лоренца используются значения 3-го и 5-го столбцов:

Насколько кривая Лоренца отдалена от линии абсолютного равенства в распределении доходов свидетельствует о степени концентрации доходов населения.
В данном примере коэффициенты Лоренца и Джини, а также вид кривой Лоренца свидетельствуют о низкой степени дифференциации и концентрации доходов населения.
