Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ПРАКТИКА Цос / № 4475 Сборник решений задач.doc
Скачиваний:
82
Добавлен:
01.06.2015
Размер:
2.16 Mб
Скачать

4.1. Получение непрерывного сигнала из дискретного

Как указывалось выше, на выходе ЦАП формируются последовательности прямоугольных импульсов, амплитуды которых зависят от соответствующих кодовых комбинаций на его входе. Для получения сглаженных реализаций, которые точно восстанавливали бы аналоговый сигнала по его выборкам, необходимо применение аналоговых фильтров, у которых форма ИХ была бы вида и существовала бы в бесконечных временных границах. Очевидно, что реальных аналоговых устройств, обладающих подобными ИХ, не существует.

Поэтому используют те или иные аналоговые виды ФНЧ. Для предварительного получения тех или иных характеристик реальных ФНЧ используются «идеальные» ФНЧ. Эти ФНЧ обладают «идеальной» АЧХ, т.е. такой АЧХ, у которой в пределах полосы пропускания коэффициент передачи равен единице, а в полосе задержания – нулю. Отметим, что ИХ таких «идеальных» ФНЧ имеют вид . Такая аппроксимация позволяет определить необходимую частоту среза ФНЧ, которая может быть в дальнейшем использована соответствующим образом для решения задачи аппроксимации АЧХ тем или иным полиномом и нахождения требуемых параметров сглаживающего фильтра.

На рис. 19 в качественном виде изображена АЧХ «идеального» ФНЧ и спектральная плотность сигнала прямоугольной формы.

Рис. 19. АЧХ «идеального» ФНЧ и спектральная плотность сигнала прямоугольной формы

Пример 12. Для получения непрерывного сигнала из дискретного используется восстанавливающий «идеальный» ФНЧ. Определить частоту среза ФНЧ, если на его входе видеоимпульс в виде последовательности изотсчетов и интервалом дискретизациис. В качестве наивысшей частоты,взять ту точку на частотной оси, когда спектральная плотность обращается в нуль и призначение спектральной плотности меньше 0,1 от ее максимального значения.

Используя выражение (4.1) определим длительность видеоимпульса

Учитывая замечания, сделанные выше, можно сделать вывод, что точка, где спектральная плотность импульса длительности 0,6 мс обращается в нуль и после которой уровень БЛ будет меньше 0,1 от ее максимального значения, равного единице, будет располагаться между вторым и третьим БЛ, т.е. будет равна величине (рад/с) или

(Гц).

Аналогичным образом решаются все задачи в п.10.2.4. в [2].

4.2. Определение интервала дискретизации

В ряде задач встречается случай, когда необходимо выбрать интервал выборок аналогового сигнала с учетом требований к сохранению формы сигнала с одной стороны и не слишком сильного «проигрыша» временному интервалу, выбираемому из условий выполнения теоремы Котельникова. Напомним, что основным условием, необходимым для точного выполнения требований теоремы Котельникова является ограниченность ширины спектра обрабатываемого сигнала. В реальных случаях сигналы имеют конечную длительность, а, следовательно, ширина спектра не ограничена.

Очевидно, что в этом случае представление непрерывного сигнала последовательностью отсчетов будет сопровождаться ошибкой. Величина этой ошибки будет определяться той частью спектра, которая соответствует частотам выше некоторой граничной частоты, выбираемой из тех или иных соображений. Уменьшение ошибки достигается уменьшением временного интервала между соседними выборочными значениями сигнала.

Такие задачи встречаются при преобразовании цифровых звуковых сигналов, записанных на компакт-дисках, в аналоговую форму с заранее заданным уровнем искажений. Очевидно, что уменьшение временного интервала между выборками приводит к удорожанию аппаратуры, что является нежелательным.

Поэтому следует выбирать временной интервал хотя и меньшим, но максимально близким по величине к величине временного интервала, определяемого из условий выполнения теоремы Котельникова для той или иной задачи.

Для определения величины временного интервала используется представление, что ФНЧ, применяемый для «сглаживания» выборочных отсчетов, является «идеальным» и имеет частоту среза. Видно, что подобная задача является «обратной» относительно задачи, рассмотренной выше в п.4.1.

Пример 13. Интервал дискретизации выбирается из условия , где– граничная частота для сигнала с ограниченным спектром. Выбрать интервал дискретизации прямоугольного импульса длительностьюи определить необходимое число отсчетов. В качестве наивысшей частоты взять ту точку на частотной оси, когда спектральная плотность обращается в нуль и за которой величина спектральной плотности не превышает 0,1 от максимального нормированного значения (т.е. менее 0,1).

Исходя из ранее сделанных замечаний, видно, что точка на частотной оси, когда спектральная плотность обращается в нуль и за которой величина спектральной плотности не превысит 0,1 от максимального нормированного значения, располагается между вторым и третьим БЛ, а, следовательно, будет равна величине

(рад/с),

или

(Гц).

Тогда величина , определяющая временной интервал между выборками будет

(с).

Количество отсчетов будет

.

Аналогичным образом решаются все задачи в п.10.2.5. в [2].