Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

UML_4256

.pdf
Скачиваний:
26
Добавлен:
01.06.2015
Размер:
6.64 Mб
Скачать

Неизвестные коэффициенты di частного находятся из сравнения

n

коэффициентов при одинаковых степенях x ( an = bn1di , n = 0,1,2,...).

i=0

 

 

 

 

a

 

 

n

 

 

d

,

 

 

 

 

n

= c* = b

 

 

 

 

 

 

n

i=0

ni

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

= c*

= b d

.

 

 

 

 

 

 

0

0

0

0

 

 

 

Упражнение. Найти первые 5 коэффициентов частного степенных

xk

 

 

 

 

 

 

 

 

рядов nxn ,

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n=0

k =0 k +1

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 2 (Мертенс). Если ряды ( A) и (B) сходятся, причем хотя бы один из них абсолютно, то их произведение, взятое в форме Коши (то есть ряд (C* )), сходится и его сумма равна AB (без доказательства).

Замечание. Условия теоремы 2 достаточные. Они не являются

необходимыми.

 

 

Используя члены aibk = uik

таблицы (1),

можно ввести понятие

двойного ряда.

 

 

Определение 1. Формальная

запись

суммирования членов

таблицы (1)

 

 

u11 +u12 +u13 +... +u1k +...

+u21 +u22 +u23 +... +u2k +...

+...........................................

+ui1 +ui2 +ui3 +... + uik +...

называется двойным рядом.

Двойной ряд обозначают так:

 

uik .

(11)

i,k =1

 

Индексы i и k пробегают свои значения

независимо друг от

друга.

 

Частичной суммой Smn ряда (11) называют сумму mn членов этого ряда

101

 

 

 

n m

 

 

 

 

 

Smn = ∑ ∑uik

=

 

 

 

 

k =1i=1

 

 

 

 

 

= u11 + u12 +... + u1n +

 

 

 

 

+u21 + u22 +... + u2n +

 

..................................

 

 

 

 

+um1 +um2 +... + umn .

 

Определение 2. Двойной ряд (11) сходится и имеет сумму S , если

для любого ε > 0 найдутся числа Mε и Nε

такие, что

 

 

Smn S

 

< ε m>Mε

n > Nε .

(12)

 

 

Двойные ряды обладают многими свойствами, аналогичными свойствам простых рядов. Для них существуют признаки сходимости, аналогичные признакам сходимости простых рядов.

Если члены таблицы (1) суммировать сначала по столбцам, а затем по строкам или наоборот, то получим повторные ряды

∞ ∞

∞ ∞

 

∑ ∑ uik ,

∑ ∑uik .

(13)

i=1 k =1

k =1i=1

 

Теорема 3. Если двойной ряд (11) сходится абсолютно и его сумма равна S , то повторные ряды (13) сходятся и их суммы равны S (без доказательства).

Пример. Исследовать на сходимость ряд i1 j1

x y .

i, j=1

Решение. Ряд представляет собой двойную геометрическую прогрессию. Найдем частичные суммы

m n Smn = ∑ ∑ i=1 j=1

 

m

 

1y

n

 

1y

n

1x

m

xi1 y j1

= xi1

 

 

 

=

 

 

 

.

1y

1y

1x

 

i=1

 

 

 

 

Если

 

x

 

<1

 

y

 

<1, то S = lim

S

 

=

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

mn

(1x)(1y)

 

 

 

 

 

 

 

 

m,n→∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Очевидно, тот же результат получим, если найдем суммы повторных рядов

1

 

xi1

y j1

= y j1

xi1 =

 

.

(1x)(1y)

i=1

j=1

j=1

i=1

 

Это подтверждает верность последней теоремы.

102

§12. Понятие о линейных и регулярных методах суммирования расходящихся рядов

Рассмотрим геометрическую прогрессию

1+ x + x2 + x3 +...

Предположим, что ее сумма существует и равна S (x), то есть

xk = S (x).

k =0

Тогда

S (x)=1+ x + x2 + x3 +... =1+ x(1+ x + x2 +...)=1+ xS (x)

S (x)= 11 x .

Мы знаем, что формула (2) справедлива только при x под S (x) понимать предел частичных сумм, то есть

S (x)= lim Sn .

Но при выводе формулы (2) мы не считали S (x)

частичных сумм. Поэтому, полагая в (2) x = −1, получим

11+11+... = 12 ,

то есть расходящемуся ряду мы приписали сумму, равную 12 .

(1)

(2)

<1, если

пределом

(3)

Этот пример говорит о том, что, если под суммой ряда понимать не предел частичных сумм, а нечто другое, то для некоторых расходящихся рядов можно найти (приписать) конечную сумму, то есть можно указать метод суммирования расходящихся рядов.

Чтобы этот метод суммирования имел смысл, следует потребовать:

1) если xi = S (x), yi =σ (y),

i=1

i=1

то (αxi + β yi )=αS (x)+ βσ (y);

i=1

103

2) если ряду xi приписана сумма σ (x), а этот ряд сходится в

i=1

обычном смысле к сумме S (x), то должно выполняться равенство S (x) =σ (x).

Первое требование называется линейностью, а второе –

регулярностью.

Существует множество линейных и регулярных методов суммирования расходящихся рядов. Мы рассмотрим два основных метода: метод Пуассона-Абеля и метод Чезаро.

Метод Пуассона-Абеля состоит в следующем. Пусть задан ряд

ak .

k =0

Рассмотрим степенной ряд ak xk . Если

k =0

lim

 

k

=

lim

 

n

k

= A ,

 

ak x

 

lim ak x

 

x10

k =0

 

 

x10

n→∞ k =0

 

 

то число A называется суммой ряда (4) по Пуассону-Абелю.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1. Найти сумму ряда (1)n1 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n=1

 

 

 

 

 

Решение. Воспользуемся формулой (5).

 

 

 

 

(1)

n1

=

 

n1

= lim

 

n

(x)

k 1

=

A =

 

lim (x)

 

 

lim

 

n=1

 

 

x10 n=1

 

 

 

 

 

x10

n→∞ k =1

 

 

 

= lim lim

1xn (1)n

= lim

 

1

 

=

 

1

.

 

 

 

 

 

 

1+ x

 

 

+ x

2

 

 

 

 

 

x10 n→∞

 

x10 1

 

 

 

 

 

 

 

Пример 2. Найти сумму ряда sin (nθ ), θ (0,π ).

n=1

(4)

(5)

Решение. Воспользуемся формулой (5).

 

lim

 

n

 

k

(см. пар.2 гл.2)

 

lim

 

 

 

n

iθ

)

k

=

sin (nθ )=

 

lim sin (kθ )x

 

 

=

Jm

lim (xe

 

 

n=1

x10

n→∞ k =1

 

 

 

 

x10

n→∞ k =1

 

 

 

 

= Jm lim lim

xeiθ xneinθ

 

= Jm lim

 

x(cosθ +isinθ)

 

= Jm

 

 

cosθ +isinθ

=

 

 

1xcosθ ixsinθ

1

cosθ isinθ

x10 n→∞

1xeiθ

 

 

x10

 

 

 

104

= Jm

(cosθ + isinθ )(1cosθ + isinθ )

=

cosθ sinθ + sinθ sinθ cosθ

=

 

(1cosθ )2 + sin2 θ

2(1cosθ )

 

 

 

 

 

=

2sinθ 2 cosθ 2

=

1

ctg

θ .

 

 

 

 

4sin2 θ

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Докажем теперь, что метод Пуассона-Абеля линейный и регулярный. Линейность следует из линейности предела, через который он определяется. Регулярность примем без доказательства.

Рассмотрим теперь метод Чезаро суммирования расходящихся

рядов. Под суммой ряда ak по Чезаро понимается предел средних

k =1

k

арифметических частичных сумм Sk = ai этого ряда, то есть

i=1

1

n

 

1

n

k

 

 

A = ak = lim

 

Sk

= lim

 

ai .

(6)

 

 

k =1

n→∞ n k =1

 

n→∞ n k =1

i=1

 

 

Пример 3. Найти сумму ряда (1)n+1 .

n=1

0, k - четное, Решение. Так как Sk = 1, k - нечетное,

то

 

 

n

, n - четное,

 

 

n

 

2

 

 

 

Sk =

 

 

 

k =1

n+1

, n - нечетное.

 

 

2

 

 

 

 

 

Воспользуемся формулой (6).

1

 

 

 

1

 

 

 

1

 

n

 

 

2

 

 

 

 

A = lim

 

Sk

= lim

 

 

=

 

.

 

2

n→∞ n k =1

 

n→∞ n +1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2n

 

 

 

Итак, результат совпадает с результатом Пуассона-Абеля.

Пример 4. Найти сумму ряда sin (nθ ).

 

 

 

n=1

eiθ + ei(k +1)θ

 

 

k

imθ

 

 

Решение. Sk = Jm

e

 

= Jm

 

. Тогда

1eiθ

m=1

 

 

 

 

 

 

105

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ne

iθ

+

eiθ ei(n+2)θ

 

 

 

 

 

 

 

1

n

 

 

 

 

 

 

1eiθ

 

 

eiθ

 

 

 

 

A = Jm lim

 

Sk

=

Jm lim

 

 

 

 

 

 

 

 

= Jm

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

1e

iθ

1e

iθ

 

 

 

n→∞ n k =1

 

 

 

n→∞ n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cosθ + isinθ

 

 

 

1

 

 

θ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= Jm

 

 

 

 

=

ctg

(см. пример 2).

 

 

 

 

 

 

1

cosθ isinθ

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Как видно, результаты опять совпадают.

Можно доказать, что если ряд суммируем по Чезаро, то он суммируем и по Пуассону-Абелю и их суммы совпадают.

Можно доказать, что метод Чезаро линейный и регулярный.

106

ГЛАВА 4. ПРЕДЕЛ И НЕПРЕРЫВНОСТЬ ФУНКЦИИ

§1. Понятие функции. Основные элементарные функции

Пусть заданы два множества X

и Y ,

элементами которых могут

быть любые объекты.

X

в

множество Y

понимают

Под

отображением множества

правило

(закон), по которому каждому

элементу x X

ставится в

соответствие элемент y Y . Элемент y называется образом, а элемент

x – прообразом.

Если все элементы множества Y являются образами, то говорят об отображении X на Y (а не в Y ).

Отображение называется однозначным, если x X существует единственный y Y ( ! y Y ). Однозначное отображение называется

взаимно-однозначным, если каждому образу соответствует единственный прообраз.

Определение. Однозначное отображение множества X в множество Y называют функцией. Множество X называют областью определения функции, а множество образов G Y называют областью значений функции.

f

Пишут: f : X Y ; f (X ) = G ; xy ; y = f (x). Если f (X ) = G , то X = f 1 (G) – прообраз образа G .

Если множества X и Y – конечные, то отношение (связь) между множествами можно наглядно изобразить в виде следующих графов

(см. рис.):

Х

Y

Х

Y

1

 

4

 

2

 

5

 

3

 

6

 

Граф 1 не является отображением.

Графы 3 и 5 являются отображением множества X в множество Y . 107

Графы 2, 4, 6 – отображения множества X на множестве Y . Графы 3, 4, 5, 6 являются однозначными отображениями X в Y , то

есть функциями.

Графы 5 и 6 взаимно-однозначные функции, а граф 6 – биекция. Если область определения функции y = f (x), X R1 и область

значений функции G R1 , то функцию называют действительной функцией одного действительного аргумента x . Если X R1 , а

G R2 , то функцию называют векторной функцией параметра x , или комплекснозначной функцией аргумента x .

Например, y = eix

= cos x +isin x – комплекснозначная функция

аргумента x .

G R1 , то функцию называют функцией

 

Если X Rn , а

n

переменных. Пишут y = f (x), x = (x1, x2 ,..., xn ).

 

Если множество Y значений функции не является числовым,

то

вместо «функция» часто говорят «оператор». Например, оператор проектирования вектора на плоскость, оператор дифференцирования и прочие.

Если X – множество функций, а Y – числовое множество, то вместо «функция» говорят «функционал». Например, bf (x)dx =ϕ( f ) –

функционал.

 

 

 

 

 

 

 

a

: X Y

( y = f (x)).

 

 

Пусть f

Множество

упорядоченных пар

(x, f (x)), x X, f (x) Y ,

называют

графиком

функции y = f (x).

Очевидно,

(x, f (x))

 

 

некоторое

 

подмножество

прямого

 

произведения

 

 

 

{

 

 

}

 

 

 

множеств X и Y, то есть

(

x,

f (x)

)

X ×Y .

 

 

 

 

Например, y = x2 , x X = R1 – функция одного аргумента. Ее график – парабола, то есть множество {(x, x2 )} R2 .

Z = x2 + y2 , X = R2

– функция двух

аргументов. Ее график – параболоид вращения, то есть множество упорядоченных троек

{(x, y, z)| z = x2 + y2} R3 .

108

z

0 y

х

U = x2 + y2 + z2 , X = R3 – функция трех переменных. Ее график – гиперпараболоид, то есть множество {(x, y, z,u)| u = x2 + y2 + z2} R4 .

g f

u

Рассмотрим отображения xy z . Отображение

xz

называется композицией (суперпозицией) отображений f и g . Пишут u = fog . Функцию u (x) называют сложной функцией аргумента x . Пишут u (x)= f (g (x)) или u = f (y), y = g (x).

y называют промежуточным аргументом, а x – независимым аргументом. Например, y = sin2 x3 – суперпозиция 3-х функций: y = u2

(степенная), u = sin t (тригонометрическая), t = x3 (степенная).

Если функции f и g заданы на одном и том же множестве X , то запись f = g (равенство функций) означает, что f (x) = g (x) x X .

Таким образом, в множестве функций мы ввели определение равенства функций. Сумму и разность функций f (x) и g (x) определим

равенством

def

u (x) = f (x)± g (x) x X .

Аналогично определим произведение и отношение функций v(x)= f (x)g (x) x X , w(x)= gf ((xx)) x X | g (x)0 .

Заметим, что, если функция задается аналитическим выражением (формулой), то область ее определения обычно не указывается, так как ее можно найти по виду этой формулы.

Следующие функции называют основными элементарными функциями:

109

1.y = xµ , µ R – степенная функция.

2.y = ax , a > 0 – показательная функция.

3.y = loga x, a > 0, a 1 – логарифмическая функция (обратная

 

показательной).

 

4.

y = sin x, y = tgx – тригонометрические функции.

5.

y = arcsin x, y = arctgx – обратные

тригонометрические

функции.

Всякая функция, которая получается из основных элементарных функций путем конечного числа введенных выше арифметических операций и суперпозиций функций, называется элементарной.

Приведем примеры неэлементарных функций:

1.

sin x, x 0

.

 

y =

> 0

 

 

 

 

x, x

 

 

 

 

 

 

 

1, x < 0,

 

2.

y = sgn x = 0, x = 0, .

 

 

 

 

1, x > 0

 

3.

y = E (x)= [x].

 

 

 

4.

D(x)= y =

0, x иррациональное

(Дирихле).

 

x рациональное

 

 

 

 

1,

 

 

1

 

 

 

 

 

 

5.

ς (s)=

 

(функция Римана).

 

 

 

 

 

 

n=1 ns

 

 

 

 

 

 

6.

Г(x)= 1(ln t )x1 dt (гамма-функция).

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

7.

Si(x)= x

sin t

dt (интегральный синус) .

 

 

0

 

t

 

 

 

 

 

 

В этой и ближайших главах мы будем рассматривать

действительные функции

 

y = f (x) одного действительного аргумента.

Однако некоторые свойства и теоремы мы будем формулировать в более общем виде, то есть для функций, определенных в некотором метрическом пространстве со значениями в другом метрическом пространстве.

110

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]