ДР.14.И29.090103.11

Карманов Наран Викторович

группа И-29

Южный Федеральный Университет

г.Таганрог 2014.

Аннотация

Дипломная работа содержит 69 страниц, 16 рисунков, 1 таблицу, 9 источников и 1 приложение.

Был разработан программный комплекс, способный в реальном времени производить анализ каждого кадра видеопотока, выделять отдельные лица и сопоставлять их с элементами ограниченного множества лиц, заданного заранее или формируемого в процессе работы системы.

Полученная в рамке выполнения дипломной работы программы реализует весь необходимый спектр основных функций для приема кадра из видеопотока, выделение лиц на полученном кадре, вычисление перцептивного хэша лица и запись хэша в базу данных, отображение найденного лица и визуализация данных о нем.

Так же в дипломной работе была доказана безопасность и экологичность проекта.

DR.14.I29.090103.11

Karmanov Naran Viktorovich

Group I-29

Southern Federal University

Taganrog 2014

Summary

The degree work contains 69 pages, 16 figures, 1 table, 9 sources and 1 application.

Software package has been developed, capable of real-time to analyze each frame of the video stream, select individual faces and match them with the elements of a limited set of persons , specified in advance or during the operation of the system.

Obtained in the framework of the thesis code library and set of demo programs implements all the necessary range of basic functions for receiving a frame from the video , the selection of persons on the received frame , the calculation of the perceptual hash face and record the hash in the database , display the found person and visualization of it.

Just in the thesis work has been proven safe and environmentally friendly project.

Реферат

Дипломная работа содержит 69 страниц, 16 рисунков, 1 таблицу, 9 источников и 1 приложение.

Ключевые слова: АГОРИТМ ВИОЛА – ДЖОНСА, ПЕРЦЕПТИВНЫЙ ХЭШ, OPENCV, С++,

Объектом разработки является программа для обнаружения определенных лиц в видеопотоке.

Целью данной работы является создание программного комплекса, способного в реальном времени производить анализ каждого кадра видеопотока, выделять отдельные лица и сопоставлять их с элементами ограниченного множества лиц, заданного заранее или формируемого в процессе работы системы.

В качестве среды программирования был выбран Microsoft Visual Studio 2012. В качестве языка программирования был выбран C#.

Также был проведен анализ безопасности и экологичности программного продукта на этапе эксплуатации. Данный анализ выявил, что напряженность трудового процесса является допустимой, с минимальным вредом для здоровья оператора и окружающего персонала.

Анализ экологичности показал, что программный продукт не значительно влияет на окружающую нас экосистему, но предложенные меры по снижению подобного влияния сводят его к минимуму.

Перечень демонстрационных графических материалов

№ п/п	Наименование плаката	Количество листов	Обозначение	Формат
1	Титульный лист	1	ДР.14.И29.090103.11	А1
2	Цель дипломной работы	1	ДР.14.И29.090103.11	А1
3	Алгоритм Виолы-Джонса	1	ДР.14.И29.090103.11	А1
4	Признаки Хаара	1	ДР.14.И29.090103.11	А1
5	Обучение классификатора	1	ДР.14.И29.090103.11	А1
6	Бустинг	1	ДР.14.И29.090103.11	А1
7	Каскадная модель сильных классификаторов	1	ДР.14.И29.090103.11	А1
8	Перцептивный хэш – алгоритм	1	ДР.14.И29.090103.11	А1
9	Расстояние Хэмминга	1	ДР.14.И29.090103.11	А1
10	Выбор среды для разработки	1	ДР.14.И29.090103.11	А1
11	Классы и функции используемые в работе	1	ДР.14.И29.090103.11	А1
12	Безопасность и экологичность работы	1	ДР.14.И29.090103.11	А1