1 Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации зерна

Урожай и урожайность — важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.

Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий раз­мер продукции данного вида (данной культуры), по­лучаемой со всей площади посева культуры в хозяй­стве, районе, области, стране.

Под урожайностью подразумевается средний раз­мер той или иной продукции растениеводства с едини­цы посевной площади данной культуры (обычно в центнерах с гектара).

Урожай характеризует общий объем производства продукции данной культуры, а урожайность — про­дуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания. Где зерновое производство является основной и стратегически важной отраслью растениеводства Республики Башкортостан. Продовольственная безопасность страны на современном этапе в огромной степени зависит от эффективного функционирования зернового производства.

Зерно является основным продуктом сельского хозяйства. Для товаропроизводителей оно явля­ется источником доходов, позволяющим вести расширенное воспроизводство. Одновременно с этим цены на зерно определяют цены на хлебные и другие основные продукты питания, а также на комби­корма, показывают объемы расходов населения и предприятий на их приобретение.

Основная цель статистического анализа эффективности производства и реализации зерновых состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики. Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие ему уровни развития изучаемого явления у. В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам.

Одним из важнейших направлений анализа рядов динамики является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени.

С этой целью для динамических рядов рассчитывают ряд показателей:

К - темпы роста;

- абсолютные приросты;

- темпы прироста.

Темп роста - относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга. Темпы роста могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем:, либо как базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем, выбранным за базу сравнения:. Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов либо в виде процентов.

Абсолютный прирост - разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными, в зависимости от способа выбора базы для сравнения:

цепной абсолютный прирост - ;

базисный абсолютный прирост - .

Для относительной оценки абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста.

Темп прироста - относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.

Базисные темпы прироста: .

Цепные темпы прироста: .

и  - абсолютный базисный или цепной прирост;

- уровень ряда динамики, выбранный за базу для определения базисных абсолютных приростов;

 - уровень ряда динамики, выбранный за базу для определения i-го цепного абсолютного прироста.

Существует связь между темпами роста и прироста:

К = К - 1 или К = К - 100 % (если темпы роста определены в процентах).

Если разделить абсолютный прирост (цепной) на темп прироста (цепной) за соответствующий период, получим показатель, называемый - абсолютное значение одного процента прироста: .

Наиболее важна при анализе ряда динамики его основная тенденция развития, но часто по одному лишь внешнему виду ряда динамики ее установить невозможно, поэтому используют специальные методы обработки, позволяющие показать основную тенденцию ряда. Методы обработки используются как простые, так и достаточно сложные.

Простейший способ обработки ряда динамики, применяемый с целью установления закономерностей развития - метод укрупнения интервалов.

Суть метода в том, чтобы от интервалов, или периодов времени, для которых определены исходные уровни ряда динамики, перейти к более продолжительным периодам времени и посмотреть, как уровни ряда изменяются в этом случае.

Другой способ определения тенденции в ряду динамики — метод скользящих средних. Суть метода заключается в том, что фактические уровни ряда заменяются средними уровнями, вычисленными по определённому правилу.

Наиболее совершенным способом определения тенденции развития в ряду динамики является метод аналитического выравнивания.

При этом методе исходные уровни ряда динамики заменяются теоретическими или расчетными, которые представляют из себя некоторую достаточно простую математическую функцию времени, выражающую общую тенденцию развития ряда динамики. Чаще всего в качестве такой функции выбирают прямую, параболу, экспоненту и др.

Индексный метод не только характеризует динамику сложного явления, но и анализирует влияние на нее отдельных факторов.

Многие статистические показатели, характеризующие различные стороны общественных явлений, находятся между собой в определенной связи (часто в виде произведения). Форма взаимосвязи между такими показателями выявляется на основе теоретического анализа. Статистика характеризует эти взаимосвязи количественно.

Все соотношения в таких произведениях могут рассматриваться как факторы, определяющие значение результативного показателя.

Связь между экономическими показателями находит отражение и во взаимосвязи характеризующих их индексов

Поэтому многие экономические показатели тесно связаны между собой и образуют индексные системы.

Система взаимосвязанных индексов дает возможность широко применять индексный метод для изучения взаимосвязей общественных явлений, проведения факторного анализа с целью определения роли отдельных факторов (не зависимых друг от друга) на изменение сложного явления.

Если результативный показатель можно представить как произведение объемного и качественного факторов, то, определяется влияние объемного фактора на изменение результативного показателя, качественный фактор фиксируются на уровне базисного периода; если же определяется влияние качественного показателя, то объемный фактор фиксируется на уровне отчетного периода.

Индексная система позволяет определить влияние отдельных факторов на формирование уровня результативного показателя, по двум известным значениям индексов найти значение третьего – неизвестного.

В факторном анализе эффективности производства и реализации продукции так же используется корреляционно- регрессионный анализ.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии). Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы:

1) охарактеризовать уровни урожая и урожайности по категориям и типическим группам хозяйств, зонам, районам, административным подразделениям и по стране в целом; изучить различия в этих уровнях в динамике, по территории и по сравнению с планом (проектом);

2) изучить факторы различий в уровнях урожая и урожайности, выявить степень их влияния на урожай и урожайность, проанализировать неиспользованные резервы увеличения производства продукции.

Также задачи статистики урожая и урожайности состоит в том, чтобы правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменение по сравнению с прошлыми периодами и планом; раскрыть путем анализа причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группами хозяйств; оценить эффективность различных факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности.

Зерновое производство выполняет в аграрной сфере стратегические и социально-экономические функции. С зерновыми ресурсами непосредственно связано почти 40% агропромышленного производства. Стратегическое значение зерна заключается в его универсальности как пищевого продукта, возможности длительного хранения без существенных потерь, транспортировки на большие расстояния. Эта роль усиливается в связи с ростом проблем геополитического характера. Социальная значимость зерна определяется его ценностью и незаменимостью как продукта питания, который на 40-50% обеспечивает потребность в белках и углеводах.

Меры государственной поддержки, направленные на увеличение производства зерна и улучшение его реализации, не имели комплексного характера, а, следовательно, незначительно влияли на эффективность отрасли и конкурентоспособность зерновой продукции. Сложившееся положение на зерновом рынке создаёт необходимость осуществления на государственном уровне организационных и экономических мер, направленных на увеличение производства и закупок зерна, на обеспечение товаропроизводителям условий для нормальной конкуренции на мировом рынке.

Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в хозяйстве, районе, области, стране.

Сельскохозяйственная статистика представляет отраслевую ветвь социально-экономической статистики. Её обособление вызвано наличием специального объекта – отрасли сельского хозяйства.

Объектом сельскохозяйственной статистики выступают массовые явления сельскохозяйственного производства – его условия, производство, результаты. Предметом сельскохозяйственной статистики является система объективных статистических показателей состояния, развития и взаимосвязей сельскохозяйственного производства[1].

Следует различать урожай как общий объем продукции со всей площади посевов или угодий и урожайность – объем продукции с единицы площади (га, м²) или дерева (куста).

Урожай является итогом сложного процесса возделывания культур, поэтому для его характеристики необходимо использовать ряд показателей.

Под урожайностью подразумевается средний размер той или иной продукции растениеводства с единицы данной культуры (обычно в центрах с гектара).

Урожай характеризует общий объем производства продукции данной культуры, а урожайность – продуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.

В соответствии со спецификой данного явления урожай характеризуется рядом показателей. К таким показателям относятся:

1) видовой урожай;

2) урожай на корню перед началом своевременной уборки;

3) фактический сбор (так называемый амбарный урожай);

4) чистый сбор.

Фактический сбор учитывают вначале в первоначально оприходованном весе, а затем а фактическом весе зерна после доработки, а также в пересчете на стандартную влажность. 4) чистый сбор.

Фактический сбор учитывают вначале в первоначально оприходованном весе, а затем а фактическом весе зерна после доработки, а также в пересчете на стандартную влажность. /4/

Видовой урожай (виды на урожай) не является в полном смысле слова статистическим показателем уро­жая. Это непосредственный показатель состояния посевов. Урожая как реальной категории, как завер­шенного результата возделывания культуры еще нет, пройдены лишь определенные стадии развития, и оценке подвергается не урожай, а состояние посевов, частный результат пройденных фаз развития, иначе незавершенное производство. Однако, если предполо­жить, что последующие фазы не изменят результата, каждому данному уровню состояния посевов будет соответствовать определенный размер ожидаемого урожая.

Урожай на корню перед началом своевременной уборки — реально существующий факт. Урожай выра­щен, возделывание культуры закончено вследствие того, что биологический процесс развития здесь уже завершен, или потому, что продолжение этого процесса не представляет дальнейшего хозяйственного интере­са. Однако экономически производство еще не завер­шено, и чтобы его завершить, т. е. превратить урожай на корню в элемент валовой продукции, надо урожай убрать. Но в процессе уборки (включая операции по доработке продукции, т. е. доведения ее до нормаль­ных кондиций) возможны потери.

Урожай на корню иногда называют биологиче­ским, механически перенося этот термин из практики опытного дела. Однако такой термин неудачен. Во-первых, потому, что и на этой стадии производства уровень урожая достигнут не в порядке самостоятель­ного естественного развития культуры, а путем соче­тания возможностей культуры с хозяйственными ме­роприятиями. Во-вторых, потому, что биологические возможности культуры в хозяйственных условиях в отличие от опытных не раскрываются полностью.

Поскольку урожай на корню определяют нередко путем глазомерной или видовой оценки, его называют также видовым урожаем. Такое определение непра­вильно, ибо это не виды на урожай, а реально выра­щенный, но еще не убранный урожай; следовательно, должны быть приняты все меры к тому, чтобы этот урожай полностью убрать.

Фактический сбор урожая, или амбарный урожай, есть экономически завершенный результат производ­ства. По своему размеру он меньше урожая на корню на величину потерь.

Фактический сбор урожая во время уборки учиты­вается в физическом весе без снижений цены на последующие отходы (по зерну при комбайновой уборке в так назы­ваемом бункерном весе). Такой учет необходим для контроля за дальнейшим движением продукции. Одна­ко из-за значительных колебаний влажности и засорен­ности зерна, семян подсолнечника и другой продукции этот показатель не вполне сопоставимый. Для срав­нения более правильно пользоваться другим показа­телем—весом зерна (семян подсолнечника и т. п.) после доработки (за вычетом неиспользованных отходов и усушки). Так как различия влажности здесь полностью не устраняются, при реализации зерна ис­пользуют в качестве дополнительного корректирующе­го показателя процент влажности. Возможен также пересчет веса на стандартную влажность.

Чистый сбор урожая какой-либо культуры есть фак­тический сбор (после доработки) за вычетом израсходованных на этот урожай семян. Данный показатель используется в аналитических целях.

Соответственно диффе­ренциации показателей урожая дифференцируются и показатели урожайности. Обычно различают:

- ви­довую урожайность;

- урожайность на корню перед началом своевременной уборки;

- фактический сбор с гектара (в первоначально оприходованном весе и после доработки).

Фактический средний сбор с гекта­ра определяют в расчете:

а) на весеннюю продуктив­ную площадь

б) на фактически убранную площадь.

Основным показателем урожайности государствен­ная статистика считает урожайность в расчете на весеннюю продуктивную площадь, поскольку этот пока­затель более полно отражает результаты хозяйствен­ной деятельности.

Статистика урожая и урожайности имеет большое значение, так как эти данные дают возможность судить о ресурсах сельскохозяйственной продукции в нашей стране, экспорта и импорта зерна, овощей, фруктов. Эти данные также необходимы:

1) для планирования производства продукции растениеводства,

2) для организации закупок сельскохозяйственной продукции,

3) для распределения и перераспределения продовольствия в стране,

4) для организации перевозок сельскохозяйственной продукции, строительства складского хозяйства.

Установление точных размеров валового сбора и урожайности различных сельскохозяйственных культур возможно только после завершения уборки и оприходования всей полученной продукции. Однако для составления бизнес-плана сельскохозяйственного предприятия сведения об урожае необходимы намного раньше, еще до полного созревания сельскохозяйственных культур и начала их уборки. Поэтому статистика валового сбора и урожайности занимается также определением ожидаемых размеров урожая и урожайности соответствующих культур в период их вегетации. Сельскохозяйственные предприятия представляют в органы Госстатистики специальную статистическую отчетность:

1) Форма № П-1 (с.-х.) «Сведения о производстве и отгрузке сельскохозяйственной продукции». Ежемесячная, 3-го числа после отчетного периода;

2) Форма № 29 (с.-х.) «Валовые сборы и урожайность сельскохозяйственных культур на 1 декабря». Почтовая, один раз в год, представляется 2 декабря;

3) Форма № 9 (с.-х.) «Внесение минеральных и органических удобрений». Форма срочная, представляется один раз в год, по состоянию на 10 января.

Показатель урожайности в расчете на фактически убранную площадь в сравнении с биологической урожайностью и с урожайностью а расчете на уборочную площадь позволяет определить индикаторы качества и полноты уборки. /4/

Статистика урожайности ставит своей целью объяснить различий и происшедших изменений в уровнях урожайности в разных районах, хозяйствах и вскрыть неиспользованные резервы и возможности дальнейшего ее повышения. Эта задача особенно трудна по следующим причинам. Уровень урожайности зависит от весьма сложного комплекса факторов. Факторы, определяющие урожайность, можно подразделить на две группы – природные и экономические (хозяйственные).

Природные факторы характеризуются показателями качества почв и климатических условий. Экономические факторы есть следствие уровня развития производственных сил и производственных отношений; эти факторы проявляют себя в интенсификации земледелия. В свою очередь уровень интенсивности земледелия характеризуется объемом вложений на единицу площади, структурой вложений, качеством элементов вложений, степенью использования и конкретными агротехническими формами вложений.

Экономические условия в наиболее общем виде характеризуются уровнем развития производственных сил общества, что позволяет компенсировать низкое качество почв и неблагоприятные климатические условия и достигать высокой урожайности.

Показатели интенсификации характеризуют общие предпосылки для формирования того или иного уровня урожайности, связь между ними положительная и носит корреляционный характер. Непосредственно урожайность определяется уровнем агротехники, которая является формой интенсификации возделывания каждой культуры. Показатели агротехники зависят от уровня интенсификации, а также от специализации производства, обеспечивающей концентрацию ресурсов для возделывания данной культуры.

При анализе урожайности необходимо учитывать весь комплекс факторов, недоучет какого либо из них может привести к искажению выводов.

Ниже приведем основные, наиболее распространенные приемы анализа урожайности.

Укрупнение периодов для определения суммарного эффекта интенсификации. Наиболее простой прием выявления тенденции изменения урожайности – исчисление средних уровней за достаточно большие периоды (5 – 10 лет и более).

Осреднение урожайности проводится двумя способами: а) исчислением средней многолетней урожайности, б) исчислением средней скользящей.

Сопоставление динамики урожайности и важнейших факторов интенсификации. Одним из необходимых исходных приемов факторного анализа динамики урожайности является сопоставление параллельных рядов изменения урожайности и основных факторов интенсификации сельскохозяйственного производства.

Группировка лет (годичных периодов), отличающихся климатическими условиями. Наиболее простым приемом определения эффекта изменения количества осадков, температуры и т.д. является объединение лет, обладающих близкими уровнями таких признаков, в соответствующие группы с последующим сравнением средних уровней урожайности в этих группах.

Использование метода корреляционного анализа для определения степени влияния климатических условий агротехники на урожайность. Этот метод используется как при анализе динамики урожайности, так и различий урожайности в определенной совокупности в один и тот же период времени.

Экспериментальное определение эффективности соответствующих приемов агротехники с оценкой достоверности методами математической статистики. При этом методе выравниваются все другие условия, кроме испытываемых и создается возможность установления эффекта определенных факторов.

Сравнение урожайности по экономическим районам, зонам и подзонам. В данном случае сравнивается урожайность культур по экономическим районам, зонам и подзонам за отдельные годы или в среднем за более или менее продолжительные периоды.