СУПЕРШПОРЫ ПО СТАТИСТИКЕ

1.

Статистика имеет многовековую историю. Современная статистика выросла из статистической практики, история которой начинается в глубокой древности.

Статистическая практика - это сбор и обобщение различных данных.

С незапамятных времен правители различных земель собирали данные о численности и имущественном положении населения, проживающего на подконтрольной территории, количестве мужчин, способных носить оружие, земельных угодий, количестве скота и т.д. Вся эта информация была необходима для принятия обоснованных хозяйственных и политических решений. Таким образом, возникновение статистической практики было связано с потребностями хозяйственного учета.

Самые ранние сведения об осуществлении достаточно регулярного учета численности населения имеются в Китае и относятся к XXI11 в. до н.э. Наиболее совершенные организационные формы статистическая практика приобрела в Древнем Риме. В 550 г. до н.э. там был создан ценз для проведения переписи свободных граждан - нечто подобное статистическому органу. Каждый римский гражданин должен был назвать цензору свое полное имя, общину к которой он принадлежал, пол и возраст всех членов семьи, сведения об имущественном положении, в состав которых включались также отметки о рабах.

По мере развития общественного производства, роста городов, активизации внутренней и внешней торговли потребность в статистической информации постоянно увеличивалась. Это способствовало совершенствованию приемов и методов статистической практики. В XYI-XYIII вв. появились научные обобщения существовавших статистических приемов, и тем самым было положено начало становлению статистики как науки.

Происхождение слова «статистика» берет свое начало от группы латинских слов:

Status - положение, состояние цен; Stato - государство, управляемая область; Statistika - знаток государства.

В научный обиход слово статистика было введено в Германии в середине XYIII в. и обозначало «государствоведение», т.е. совокупность знаний, характеризующих государственное устройство, определяющих его благосостояние и т.д.

В настоящее время термин «статистика» трактуется гораздо шире и употребляется в различных значениях. Во-первых, это синоним слова «данные». Именно в этом смысле говорится о «статистике урожайности», «статистика населения» и т.д.

Во-вторых, под статистикой понимается практическая деятельность по сбору , накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих различные стороны жизни современного общества.

В-третьих, статистика - это самостоятельная отрасль знаний, самостоятельная наука, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления.

В настоящее время нет, наверное, ни одной области деятельности, где бы не применялась статистика.

2. Статистические методы широко используются в технике и медицине, спорте и экономике. Особенно широко статистика используется при изучении различных явлений в жизни человеческого общества.

Статистика как общественная наука имеет свой предмет исследования. Статистика изучает с количественной стороны закономерности массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Любой социально-экономический процесс протекает в соответствии со своими внутренними закономерностями. Внешне любой процесс может быть выражен в ряде чисел, подверженных случайным колебаниям. Рост или спад производства, ускорение или замедление темпов экономического роста, увеличение или снижение рождаемости - эти и многие другие явления могут быть охарактеризованы числовыми показателями.

Содержание статистического исследования заключается в анализе количественных показателей осуществления социально-экономических процессов и выявлении закономерностей, присущих тому или иному процессу.

Современная статистика представляет собой систему научных дисциплин: общая теория статистики, социальная и экономическая статистика, комплекс отраслевых статистик, математическая статистика и некоторые научные направления, созданные под влиянием развития интеграционных связей статистики с другими науками.

Общая теория статистики разрабатывает понятийный аппарат статистической науки, формулирует общие правила, принципы и методы статистического исследования массовых общественных явлений.

Социальная статистика изучает социально-демографические процессы: уровень жизни населения, показатели образования и здравоохранения и т.д., т.е. показатели, характеризующие жизнь человека в обществе.

Отраслевые статистики характеризует показатели процесса производства в различных отраслях хозяйственной деятельности: статистика промышленности, статистика сельского хозяйства, статистика транспорта, статистика финансов и т.д.

Экономическая статистика изучает процессы общественного воспроизводства в целом. Экономическая статистика разрабатывает систему показателей, характеризующих производительные силы и производственные отношения, анализирует структуру, пропорции, эффективность производства и т.п.

Одним из направлений экономической статистики является международная экономическая статистика. Важнейшей задачей международной экономической статистики является разработка методов сопоставления уровня социально-экономического развития различных стран и регионов.

Специфические приемы и методы, с помощью которых статистика изучает свой предмет образуют статистическую методологию.

Все многообразие статистических методов можно систематизировать по их применению на различных стадиях статистического исследования. Выделяются по меньшей мере три последовательные стадии статистических исследований:

1. статистическое наблюдение, т.е. сбор первичных статистических данных

2. статистическая сводка и обработка первичного статистического материала

3. анализ полученных сводных.

На каждой из трех стадий используются свои специфические методы. На первой стадии решается задача учета всего многообразия индивидуальных значений, в которых проявляется исследуемое явление или процесс. Для решения этой задачи применяется метод массовых наблюдений. Использование метода массовых наблюдений связано с тем, что статистические закономерности в соответствии с законом больших чисел проявляются только при исследовании достаточно большого количества данных.

Закон больших чисел требует большого числа наблюдений для того, чтобы статистические характеристики были типичными и свободными от влияния случайных факторов.

Сущность закона больших чисел состоит в том, что при изучении большого количества показателей индивидуальные значения отдельных показателей, являющиеся случайными, нетипичными для изучаемого массива данных, сглаживаются. И наоборот, отчетливо проявляется значение показателей, являющихся типичными для изучаемого явления или процесса.

На второй стадии решается задача систематизации собранного статистического материала. Важнейшим методом на этой стадии статистического исследования является метод статистических группировок. Данные сходные между собой, объединяются в группы, а затем осуществляется подсчет показателей отдельно на каждой группе. Метод группировок позволяет выделить качественно однородные группы, а после изучения отдельных групп, оценивается явление в целом. Основное содержание второй стадии статистического исследования состоит, таким образом, в переходе от характеристики единичных показателей к сводным данным, характеризующим отдельные группы явления или все явления в целом.

Основной задачей третьей стадии статистического исследования является анализ сводного статистического материала и выявление существующих социально-экономических закономерностей. Основную роль в процессе обобщения и анализа статистических данных играет расчет обобщающих агрегированных показателей, т.е. показателей характеризующих общий уровень явления, свойственный для той или иной группы объектов. Рассчитываются абсолютные, относительные и средние величины. Сопоставление единичных и обобщающих показателей с помощью различных методов позволяет более полно охарактеризовать развитие различных явлений в пространстве и времени.

Широкое распространение в статистике получили табличный метод и метод графического изображения данных.

3. Одним из исходных в статистике является понятие статистической совокупности. Статистическая совокупность -это множество реально существующих материальных предметов, лиц, процессов или явлений, однородных по одному или нескольким объективно существующим признакам.

Специфическим свойством статистических совокупностей является их массовость. Это объясняется тем, что типичный характер явлений и процессов изучаемых статистикой проявляется лишь при взаимодействии большого количества единиц совокупности.

Под единицами статистической совокупности понимаются те ее первичные элементы, из которых складывается совокупность и которые выражают ее качественную определенность. Так, в качестве единиц статистической совокупности могут выступать промышленные, торговые или транспортные предприятия, жители города, студенты Академии внешней торговли и т.д.

Единицы статистической совокупности должны обладать рядом общих свойств или признаков. Под признаками в статистике понимаются такие свойства единиц совокупности, которые могут быть установлены, описаны словами или измерены в ходе их изучения.

Признаки в статистике могут быть количественными и качественными.

Количественные признаки - это такие свойства изучаемых совокупностей, которые различаются их численными значениями. Примером может служить размер предприятия, определенный численностью занятых, стоимостью основных производственных фондов, производительной мощностью.

Качественными называются признаки, которые отражают черты не количественных, а содержательных различий. Так, например, все население страны может быть разбито по качественному признаку - уровню образования: граждан, имеющие высшее образование, среднее образование, начальное образование и т.д..

4.Статистическое наблюдение - это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой планомерную, научно-организованную, систематическую работу по сбору первичных данных о явлениях или процессах общественной жизни.

Любое статистическое наблюдение начинается с определения задач и целей всей работы. Четкое определение задач и целей работы необходимо для того, чтобы не допускать сбора излишних и неполных данных.

Виды статистических наблюдений.

Виды статистического наблюдения подразделяются с точки зрения времени наблюдения и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

По времени регистрации данных различают непрерывное или текущее наблюдение, периодическое и единовременное наблюдение. Текущее наблюдение - это наблюдение, при котором учет фактов осуществляется систематически, по мере их возникновения. Так, например, регистрация рождения и смерти, браков и разводов и т.п.

Периодическое наблюдение проводится регулярно, но не постоянно, а через определенные, обычно одинаковые промежутки времени. Например, учет успеваемости студентов по результатам экзаменационных сессий.

Единовременное наблюдение проводится по мере необходимости и характеризует состояние явления на определенный момент времени - критический момент наблюдения. Критической называют дату, по состоянию на которую сообщаются сведения.

По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают сплошные и несплошные наблюдения.

Сплошным называются наблюдение, учитывающее все без исключения единицы изучаемой статистической совокупности. Оно применяется, в частности, при переписи населения.

Несплошное наблюдение - это наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, но достаточно массовая, чтобы иметь возможность на ее основе получить достоверные обобщающие данные по всей совокупности. Качество несплошного наблюдения уступает результатам сплошного, однако, проведение несплошного наблюдения требует меньших затрат и может быть организовано с большей оперативностью.

Способы:

Выборочным называется наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. Случайный характер отбора единиц совокупности гарантирует достоверность результатов выборки. Примером выборочных обследований могут стать опросы общественного мнения.

Способ основного массива состоит в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы совокупности, в которых сосредоточена значительная часть всех подлежащих изучению фактов. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, заведомо исключается из наблюдения.

Анкетные обследования представляют собой добровольное заполнение адресатами анкет (опросных листов). К этому способу широко прибегают при социологических и маркетинговых обследованиях.

Монографическое обследование применяют для подробного, детального изучения и описания отдельных, но типичных единиц совокупности. Главное внимание уделяется качественным характеристикам изучаемого явления. Объектом с монографического описания может быть семья, школа, лечебное учреждение и т.д.

В зависимости от того, как организовано получение первичной информации, различают различные способы статистического наблюдения: непосредственное наблюдение, опрос и документальное наблюдение.

Непосредственным называется наблюдение, при котором регистрация изучаемых единиц и их признаков осуществляется на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания и т.д. лицами, проводящими обследование.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий и организаций.

Опрос - это наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого. Опросы могут быть организованы по-разному. Существуют следующие основные способы опроса: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

При экспедиционном опросе специально выделенное лицо (регистратор) опрашивает обследуемое лицо и с его слов заполняет формуляр наблюдения. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но отличается высокой стоимостью.

Корреспондентский способ опроса организуется путем рассылки статистическими органами бланков обследования организациям или отдельным лицам с просьбой ответить на поставленные вопросы.

При саморегистрации статистические документы заполняют сами опрашиваемые. Обязанности регистраторов состоят в раздаче, сборе и проверке бланков, а также в инструктаже по их заполнению. Основной формой организации сбора данных на государственном уровне является статистическая отчетность. Отчетность - это систематическое представление в установленные сроки учетно-статистической документации в виде отчетов, всесторонне характеризующих итоги работы предприятий и организаций в течение отчетных периодов.

5. Сводка и группировка статистических показателей.

Статистическая сводка - это вторая стадия статистического исследования. Собранная в результате статистического наблюдения информации об отдельных единицах статистической совокупности должна быть систематизирована и обобщена. Этого достигают при помощи статистической сводки.

Статистическая сводка - это целый комплекс статистических операций, направленных на обработку собранного статистического материала и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность того илииного социально-экономического явления. Статистическая сводка включает: объединение зарегистрированных при наблюдении единичных показателей в группы, сходные в том или ином отношении; характеристику выделенных групп системой показателей; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом; оформление результатов сводки в виде таблиц и графиков.

Одним из основных методов, используемых при статистической сводке является метод группировок.

Группировка - это процесс разбивки статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристики выделенных групп системой показателей с целью их всестороннего изучения.

Каждая единица статистической совокупности, как правило, может быть охарактеризована целым рядом признаком. Так, например, промышленное предприятие, как единица совокупности предприятий промышленности, может характеризоваться по виду собственности; по отраслям производства; по численности занятых; по стоимости производимой продукции, по величине основных фондов и т.д. Признаки, принимающие различное значение, количественное или качественное, у отдельных единиц совокупности называются варьирующими признаками.

Признаки, принимающие различные качественные значения у отдельных единиц совокупности, называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно, называются количественными. Так, например, форма собственности и отрасль производства варьируют у предприятий качественно, а численность занятых и стоимость основных фондов - варьируют количественно.

Варьирующие признаки, положенные в основание группировки, т.е. признаки, по которым совокупность разбивается на группы, называются группировочными признаками. Основное требование к формированию групп - их внутренняя однотипность, схожесть показателей.

Различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. (+ см шпора 6)

6. В зависимости от задач, которые решаются в процессе статистического исследования, выделяются три основные вида группировок: типологические, структурные, аналитические.

Типологическими называются группировки, которые позволяют выделить и охарактеризовать в составе статистической совокупности те ее части, которые однородны по своим качественным признакам и условиям развития и в которых действуют одни и те же закономерности, т.е. типологические группировки служат для характеристики социально-экономических типов.

При работе с типологическими группировками анализ необходимо проводить отдельно по каждой группе, т.к. условия развития групп разные и подсчет общих показателей часто лишен

смысла.

Структурными называются группировки, характеризующие структуру совокупности по какому-либо одному признаку. С помощью структурных группировок изучают структуру населения, отраслевой состав промышленности, состав товарооборота по товарным группам и т.д. Анализ структурных группировок за ряд лет позволяет судить о динамике внутри совокупности.

Аналитические группировки характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых одни рассматриваются как результат, а другие - как факторы.

Аналитические группировки позволяют, таким образом, изучать связи и зависимости между варьирующими признаками. Они показывают, как влияет изменение группировочного (факторного) признака на варьирование результативного признака.

В группировках по количественных признакам возникает вопрос о числе групп и величине интервала. Эти показатели взаимосвязаны между собой: чем больше будет образовано групп, тем меньше будет интервал и наоборот. В процессе группировки необходимо определить точки перехода количества в новое качество, на основе анализа количественных изменений группировочных признаков выделить точки перехода одного качества в другое.

Количество выделяемых групп во многом зависит от размаха варьирования. Размах варьирования - это разность между максимальным и минимальным значениями признака. Чем больше размах варьирования признака, положенного в основаниегруппировок тем, как правило, больше может быть образовано групп. Большое значение имеет также численность совокупности. Если она не очень велика, то нельзя образовывать большое число групп, т.к. в группах не будет достаточно большого числа единиц совокупности. Нет строго научных приемов для определения числа групп в совокупности. Каждый раз эта задача решается с учетом конкретных обстоятельств. Однако, при равенстве интервалов для ориентировки существует формула Стерджесса, с помощью которой можно наметить число групп n при известной численности совокупности N:

n = 1+3,22 lgN

Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. Интервалы могут быть равными и неравными и зависят от характера распределения единиц совокупности по варьирующему признаку.

Если распределение единиц совокупности по величине признака носит более или менее равномерный характер, то устанавливают равные интервалы. Величина интервала в данном случае определяется путем деления размаха варьирования на число групп:

Xmax - Xmin

число групп (и)

Если колеблемость признака носит неравномерный характер и осуществляется в больших пределах, то для того, чтобы разграничить качественно различные группы совокупности, применяются неравные интервалы

Интервалы могут быть закрытые (когда указаны верхняя и нижняя границы интервала) и открытые (когда известна только одна граница).

В зависимости от числа группировочных признаков и отношений между ними группировки бывают простые и сложные.

Простая группировка - это группировка, для построения которой используется один группировочный признак и в которой характеризуется какая-либо одна сторона общественного явления. Примером такой группировки может быть распределение на мелкие, средние и крупные предприятия по одному признаку - числу занятых.

Сложная группировка проводится по двум и более признакам. В сложных группировках выделяются комбинационные и многомерные группировки.

Комбинационные группировки - это группировки, в которых группы, образованные по одному признаку затем делятся на подгруппы по другому признаку. Обычно в основание комбинационной группировки кладется от 2 до 4 признаков.

Комбинационные группировки бывают произвольные и иерархические. В произвольной группировке очередность разбиения совокупности по признакам выбирается произвольно. В иерархической группировке порядок разбиения совокупности по признакам четко определен и диктуется самой логикой изучаемой

совокупности.

Многомерной называется группировка, проводимая не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по большому числу признаков. Каждому признаку придается смысл координаты. Если в наборе n признаков, то каждый объект рассматривается как точка в n - мерном пространстве и задача многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек (групп объектов) в этом пространстве Нахождение этих групп (кластеров) осуществляется методами кластерного анализа. Многомерные группировки позволяют дать наиболее полную характеристику существенных признаков социально-экономических явлений.

Вторичные группировки - это особый вид группировок, в которых проводится образование новых групп на основе ранеепроведенной группировки. К вторичным группировкам прибегают для решения следующих задач:

1. Образование на основе группировок по количественным признакам качественно однородных групп;

2. Приведение двух или более группировок с различительными интервалами к единому виду в целях сравнимости;

3. Образование более укрупненных групп, в которых яснее проступает характер распределения.

7. Классификации

Особое место среди группировок в статистике занимают классификации. Классификации отличаются от группировок более устойчивым и подробным разделение изучаемого явления на классы и группы по основным, обычно качественным признакам. Классификации разрабатываются на длительное время и утверждаются, как правило, в качестве национального или международного стандарта. С помощью классификации общественных явлений их признаки фиксируются в определенном системном виде. В качестве примера классификаций можно привести следующие: классификация производимой продукции, классификация предприятий, классификация по труду: по профессиям, занятиям и т.д.

Любая классификация обычно состоит из нескольких уровней, т.е. выделенные по какому-либо признаку на первом этапе классификационные группы на последующих этапах подвергаются дальнейшей детализации. Уже по другим признакам. Так, например, для классификации продукции используются следующие признаки: отраслевая принадлежность, назначение, область применения, принцип действия, используемый для изготовления способ, материал и т.д.

При построении классификаций используется два основных метода: иерархический и фасетный.

Иерархический метод предполагает последовательное разделение множества объектов на классификационные группировки. Сначала совокупность делится на группы по одному признаку, а затем каждая из этих групп делится по другим признакам.

Примером такой классификации может служить товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности (ТНВЭД). ТНВЭД имеет несколько уровней классификации. На первом уровне все товары, вращающиеся во внешней торговле группируются в 21 раздел. При формировании разделов во внимание принимаются следующие признаки товаров: происхождение материала, из которого изготовлен товар; назначение товара; химический состав. Затем разделы последовательно делятся на группы, подгруппы, товарные позиции, подпозиции и субпозиции.

При образовании групп используется принцип последовательности обработки товаров от сырья и полуфабрикатов до готовых изделий. При построении товарных позиций и субпозиций в каждой группе применяется своя последовательность признаков.

Фасетный метод - это параллельное разделение совокупности объектов на независимые классификационные группировки - списки (фасеты), не имеющие жесткой связи друг с другом. В общероссийском классификаторе информации о населении используются следующие фасеты: пол, возраст, гражданство, национальность, язык и т.д.

Информация о классификациях, используемых в народном хозяйстве, содержатся в классификаторах. Классификатор - это нормативный документ, который содержит систематизированный свод наименований и кодов классификационных группировок, и объектов классификации. Код классификации - знак или совокупность знаков, используемых для обозначения классификационной группировки или объекта классификации.

8.Статистические таблицы.

Результаты сводки и группировки материалов наблюдения представляются в статистических таблицах. Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Основные элементы статистической таблицы - подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, какое явление характеризуется в таблице, и представляет собой группы и подгруппы. Сказуемое таблицы - это показатели, с помощью которых изучается подлежащее таблицы. Обычно подлежащее располагается в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещаются справа.

В зависимости от построения все статистические таблицы можно разделить на три группы: простые, групповые и комбинированные.

1) таблицы простые не содержат в подлежащем каких-либо группировок. Простые таблицы могут быть перечневыми, хронологическими или территориальными.

2) таблицы групповые - это таблицы, в которых статистическая совокупность в подлежащем разбивается на отдельные группы по какому-либо признаку.

3) таблицы комбинированные - это таблицы, в которых совокупность разбивается на группы не по одному, а по нескольким признакам.

Основные правила составления статистических таблиц.

1. Таблица, по возможности, должна быть небольшой и легкообозримой. В случае необходимости обработки большого количества материала, вместо одной таблицы иногда могут быть построены несколько взаимосвязанных и последовательно расположенных друг за другом таблиц.

2. Таблица должна содержать следующие компоненты:

- Заголовок. В нем обычно указывается объект или территория, которому посвящена таблица.

- Время, к которому относятся данные.

- Единицы измерения могут указываться в заголовке таблицы, если все показатели таблицы выражены в одних и тех же единицах измерения и счета, или в заголовке соответствующих граф, в случае присутствия в таблице различных единиц измерения.

3. При заполнении таблиц используются следующие условные обозначения:

- при отсутствии явления ставится прочерк (-).

- При отсутствии данных о явлении ставится многоточие (...) или пишется «нет сведений»;

- Если величина значения составляет менее половины принятой в таблице степени точности, то пишется 0,0.

4. Цифровые данные записываются в таблицу с одной и той же степенью точности.

5. Если в таблице наряду с отчетными данными приводятся сведения расчетного, прогнозируемого порядка, то об этом следует сделать соответствующую оговорку либо в самой таблице, либо в примечании к ней.

6. Под таблицей должен быть указан источник данных, из которого взяты цифры (в качестве примера см. табл. 4.1). Если таблица включает в себя данные собранные из разных источников, то пишется: «Составлено по...» или «Рассчитано по ...».

7. Если таблица печатается на нескольких страницах, то на первой странице сразу под сказуемым печатается специальная строка, в которой нумеруются графы сказуемого (1, 2, 3 и т.д.), на последующих страницах заголовки граф не повторяются, а указываются только их цифровые обозначения.

8. В том случае, если таблица содержит несопоставимые данные, то несопоставимые части таблицы разделяются пунктирной линией.

9. Графическое изображение статистических показателей.

Полученный в результате статистического исследования материал часто нуждается в наглядном изображении. Наглядное изображение статистических величин с помощью геометрических линий и фигур или географических картосхем в статистике называется графиком.

Основными элементами графика являются: поле графика, графический образ, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, заголовок графика, экспликация графика.

Поле графика - это место, на котором выполняется график Графический образ - это геометрические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, геометрические фигуры, рисунки и т.д.)

Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Масштабные ориентиры графиков придают графическим образам количественную значимость и определяются масштабом графика и масштабной шкалой.

Масштабом графика называется условная мера перевода числовой величины в графическую (например, 1 см графика соответствует 100 тыс. руб.).

Масштабная шкала - это линия, отдельные точки которой в соответствии с принятым масштабом читаются как определенные числа.

Заголовок графика отражает основное содержание изображенных данных.

Экспликация графика - это словесное описание содержания графика. Оно включает в себя название графика; указание какой показатель изображен; в каких единицах измерения, по какой территории и за какое время он определен.; подписи вдоль масштабных шкал; пояснения к отдельным частям графика.

Виды статистических графиков.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма - это чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков. Различают следующие виды диаграмм: линейные, столбиковые, ленточные (полосовые), круговые (секторные), фигурные диаграммы.

Линейные графики (статистические кривые) используются для изображения количественных переменных: характеристики варьирования их значения, динамики, взаимосвязи между переменными.

Для построения линейных графиков обычно применяется система прямоугольных координат. Так, при графическом изображении динамики по оси абсцисс показывается время (годы, кварталы, месяцы и т.д.), а по оси ординат - значение показателя или показателей в соответствующий момент времени. При этом ось ординат должна иметь начало в точке «нуль». В том случае, если значение признака вначале периода является значительной величиной далеко отстающей от нуля, то следует указать нулевую точку, а затем «разорвать» ось ординат В случае если на графике, в целях сравнения, изображается несколько показателей, то каждая кривая должна изображаться линиями различной формы (сплошная, пунктурная и т.д.) или различного цвета.

Столбиковые диаграммы часто используются для сравнения различных показателей между собой. При построении столбиковых диаграмм также используется прямоугольная система координат. Каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика, основание которого размещается на оси абсцисс. Высота столбиков отражает величину изображаемых показателей в соответствии с принятым масштабом.

Ленточные (полосовые) диаграммы представляют собой ряд вытянутых вдоль оси абсцисс полос одинаковой ширины. Длина полос соответствует значениям изображаемым показателей.

Круговые (секторные) диаграммы применяются для изучения структуры изучаемой совокупности. Вся совокупность принимается за 100%, и ей соответствует общая площадь круга, а площади отдельных секторов отображают удельный вес отдельных частей совокупности. При составлении секторных диаграмм исходят из соотношений 1%=3,6°.

Картограммы и картодиаграммы показывают географическое размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории. Картограмма - это схематическая карта или план местности, на которой условными знаками (точками, штриховкой, цветом и т.д.) изображается распределение изучаемого признака по территории.

Картодиаграмма - это сочетание карты или плана местности с диаграммой. В картодиаграммах используемые геометрические символы (столбики, круги и т.д.) или условные рисунки размещаются на контуре географической карты, что дает

возможность получить представление не только о величине явления, но и о его распределении по территории. Примером картодиаграмм могут служить карты, используемые в экономической географии, в которых представлено размещение производительных сил по территории стран.

10. Обобщающие статистические показатели.

В результате статистического наблюдения получают исходные данные, при этом каждая единица изучаемой совокупности характеризуется рядом признаков. Для того, чтобы охарактеризовать совокупность в целом или отдельные ее части, необходимо данные по отдельным единицам совокупности подвергнуть сводке и получить обобщающие статистические показатели.

Обобщающий статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности или отдельных ее групп, таким образом, обобщающий показатель, в отличие от индивидуальных показателей, характеризует всю совокупность единиц в целом или отдельные ее части. Обобщающие показатели в статистике могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.

Абсолютные величины.

Абсолютные величины являются первоначальным видом обобщающих показателей. Абсолютные показатели отражают либо суммарное число единиц совокупности (например, численность населения РФ на 1 января 2000 г. составила 145768,5 тыс.чел.); либо суммарную характеристику объекта (так, в 1998 году величина оплаты труда наемных работников в РФ составила 1323403,5 млн.руб.)

Абсолютные статистические показатели всегда имеют единицы измерения. Единицы измерения абсолютных показателей могут быть денежными (рубли, доллары, марки и т.д.) и натуральными.

Натуральные единицы измерения могут быть: простыми, составными и условно-натуральными.

Абсолютные показатели могут быть моментальными и интервальными.

Оносительные величины.

Относительные величины - это обобщающие статистические показатели, которые получают в результате сравнения различных экономических явлений между собой. Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними.

Знаменатель относительной величины называется основанием или базой сравнения. Если основание принято за единицу, то относительная величина выражается в виде коэффициента, т.е. показывает во сколько раз сравниваемая величина (числитель дроби) больше или меньше основания. (+см. шпора 11)

Средние величины.

Средние величины - это обобщающие показатели, в которых проявляются общие, закономерные черты, свойственные для всей совокупности изучаемого явления. В средних величинах погашаются индивидуальные различия в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц изучаемой совокупности, и, наоборот, определяется уровень варьирующего признака, типичный для большинства единиц данной совокупности. Основным условием правильного использования средних величин является качественная однородность совокупности, по которой рассчитывается средняя величина. Если изучаемая совокупность качественно неоднородна, то перед расчетом средних показателей, должна быть произведена необходимая группировка, все единицы совокупности должны быть разбиты на качественно однородные группы. Затем средние показатели рассчитываются отдельно по каждой группе. Если этого не сделать, то полученный результат не будет давать верного представления об изучаемой совокупности. Средние величины выражают количественно определенные свойства статистических совокупностей. (+см. шпора 12)

11. Относительные величины.

Относительные величины - это обобщающие статистические показатели, которые получают в результате сравнения различных экономических явлений между собой. Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними.

Знаменатель относительной величины называется основанием или базой сравнения. Если основание принято за единицу, то относительная величина выражается в виде коэффициента, т.е. показывает во сколько раз сравниваемая величина (числитель дроби) больше или меньше основания. Так, если известно, что в 1998 г. общий объем прямых инвестиций в мире составил 660 млрд. долл., а в 1999 г. - 825 млрд. долл., то, сравнив эти два показателя, мы

сможем определить, во сколько раз увеличился объем прямых инвестиций в мире в 1998 г.:

1,25 (= - относительная величина - коэффициент роста.)

Расчет относительных величин в виде коэффициента применяется в том случае, когда сравниваемые величины существенно больше основания. В том случае, если результат деления близок к единице или меньше единицы, то расчет относительных величин удобнее осуществлять в процентах, промилле, продецимилле.

Результат вычисления относительной величины будет вычисляться в процентах, если значение основания принимается за 100%.

В тех, случаях когда базу сравнения принимают за 1000, результат сравнения получают в промилле.

Наиболее часто промилле используются для характеристики демографических процессов. Так, например, в промилле рассчитывается коэффициент рождаемости: (число родившихся за год / среднегодовая численность населения)*1000

Относительные величины вычисляются в продецимилле, если основание дроби принимается за 10000.

Важным условием правильного расчета относительных показателей является их сопоставимость. Причины, вызывающие несопоставимость показателей, могут быть самыми различными: различия в методологии сбора и обработки статистической информации, в различной длительности периодов, за которые вычислены сравниваемые показатели и т.д. Во всех случаях расчет относительных величин можно выполнять только после приведения изучаемых показателей к сопоставимому виду.

По своему содержательному значению относительные I величины можно подразделить на относительные величины | динамики, структуры, координации, интенсивности, сравнения, выполнение плана.

Относительные величины (показатели) динамики используются для характеристики изменения изучаемого явления во времени. Они рассчитываются как отношение уровня исследуемого процесса или явления за текущий период времени к уровню этого же процесса или явления в прошлом. Если данный показатель рассчитан в виде коэффициента, он называется коэффициентом роста. При домножении этого коэффициента на 100% получают темп роста. Расчет относительных величин динамики осуществляется в виде темпов роста. Пример. Объемы реализации печатных изданий издательством составили: в январе - 35600 руб., в феврале - 42350 руб.

Подсчет темпов роста:

Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей, т.е. показывают долю отдельных частей в общем объеме совокупности.

Они рассчитываются как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности. Как правило, относительные величины структуры выражаются в процентах.

Расчет относительных показателей структуры за ряд лет позволяет сделать выводы о структурных сдвигах, происходящих в изучаемой совокупности.

Относительные величины координации применяют для сравнения различных частей совокупности между собой. Они показывают, во сколько раз одна из частей совокупности больше или меньше какой-либо другой части изучаемой совокупности.

Относительные величины интенсивности показывают, насколько широко распространено изучаемое явление в той, или иной среде. Они характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин, и показывают, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности. Относительные величины интенсивности всегда имеют единицы измерения.

Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения.

Относительные величины выполнения плана характеризуют степень достижения ранее запланированных показателей. Расчет этих показателей производится путем соотношения величин фактически достигнутых показателей и ранее запланированных

показателей.

12.Средние величины.

Средние величины - это обобщающие показатели, в которых проявляются общие, закономерные черты, свойственные для всей совокупности изучаемого явления. В средних величинах погашаются индивидуальные различия в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц изучаемой совокупности, и, наоборот, определяется уровень варьирующего признака, типичный для большинства единиц данной совокупности.

f Основным условием правильного использования средних величин является качественная однородность совокупности, по которой рассчитывается средняя величина. Если изучаемая совокупность качественно неоднородна, то перед расчетом средних показателей, должна быть произведена необходимая группировка, все единицы совокупности должны быть разбиты на качественно однородные группы. Затем средние показатели рассчитываются отдельно по каждой группе. Если этого не сделать, то полученный результат не будет давать верного представления об изучаемой совокупности.

Средние величины выражают количественно определенные свойства статистических совокупностей.

Виды средних величин.

Для решения разнообразных задач, возникающих на практике, используются различные вицы средних величин.

Наиболее часто используемыми видами средних величин являются:Средняя арифметическая; Средняя геометрическая; Средняя гармоническая.

Средняя арифметическая.

Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом средних. Средняя арифметическая есть частное от деления суммы вариант на их число.

Данная формула (6.3.1) есть формула средней арифметической простой.

Вычислять среднюю арифметическую можно по другому: нужно перед суммированием умножить значение варианты на частоту, т.е. на число показывающее сколько раз встречается эта варианта. Такое умножение в статистике называют взвешиванием , а число единиц, показывающих, сколько вариант имеют одинаковые значения, - весами или частотами. Затем полученные произведения суммируются и полученная суммаделится на сумму частот. В результате, средняя арифметическая рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной: х - отдельные варианты значения признака, f - веса или частота появления признака.

Средняя арифметическая может рассчитываться как по данным дискретных, так интервальных вариационных рядов, когда варианта значения признака представлена в виде интервалов (от -до).

Для вычисления средней величины надо для каждого интервала определить серединное значение х' В закрытом интервале серединное значение определяется как полусумма значений нижней и верхней границ. В открытых интервалах предполагается, что величина открытого интервала равна величине соседнего интервала. После того, как определено серединное значение интервала, производится расчет средней арифметической взвешенной по формуле

Средняя гармоническая.

Средняя гармоническая является преобразованной формой средней арифметической. Средняя гармоническая используется, когда статистическая информация не содержит данных о частотах поотдельным вариантам совокупности, но известны произведения частот на их веса.

Общая формула средней гармонической взвешенной имеет следующий вид:

х - величина варьирующего признака,

w - произведение варьирующего значения признака на его веса (xf) Очевидно, что вместо средней гармонической всегда можно рассчитать среднюю арифметическую, но для этого сначала нужно определить веса отдельных значений варьирующего признака.

В том случае, если общие объемы явлений, т.е. произведения признаков на их веса равны, применяется средняя гармоническая простая:

х - отдельные значения признака (варианты), п - общее число вариант.

Средняя геометрическая - это величина применяемая для расчета средних из отношений. Поэтому средняя геометрическая используется в расчетах средних темпов роста. Формула средней геометрической выглядит следующим образом:

где х - коэффициентроста(варьирующий признак), п — количество периодов, по которым имеются коэффициенты роста.

Среднегодовые темпы роста могут рассчитываться с использованием другой формулы средней геометрической:

где у\ — абсолютная величина явления в первом году перкода

у_л - абсолютная величина явления е последнем году периода >i - количество лет периода

Удобство данной формулы состоит в том, что при расчетах не требуются данные за все годы периода.

Решение о том, какая из двух приведенных формул средней геометрической должна использоваться в каждом конкретном случае, принимается в зависимости от наличия исходных данных.

Применение средней геометрической справедливо, если годовые коэффициенты роста за последующие годы составляют непрерывно возрастающий (или непрерывно убывающий) ряд. В случае же, когда среди данных имеются показатели роста как больше, так и меньше 1, расчет приобретает условный характер, и это надо специально оговаривать.

13. Ряды динамики.

Ряды динамики - это ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке статистических показателей, которые характеризуют развитие явления во времени.

Ряды динамики могут состоять из абсолютных, относительных и средних величин.

В зависимости от характера изучаемого явления ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики состоят моментных величин и отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.

Интервальные ряды динамики состоят из интервальных величин и отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

1. показатели времени t;

2. соответствующие уровни развития изучаемого явления у.

Отсюда различаются:

1. начальный уровень рядаэто величина первого показателя ряда;

2. конечный уровень ряда уn - это величина последнего члена ряда.

Показатели анализа динамических рядов.

В основе анализа показателей рядов динамики лежит сравнение уровней ряда за различные периоды. Рассчитываемые показатели могут быть базисными и цепными.

Базисные показатели рассчитываются путем сравнения каждого уровня ряда с одним и тем же базисным уровнем. Базисные показатели отражают итог роста явления за весь изучаемый период по сравнению с базисным годом.

Цепные показатели рассчитываются путем сравнения каждого последующего показателя с предыдущим, взятым в качестве базы сравнения. С помощью цепных показателей измеряют, каковы изменения в отдельные годы (месяцы, недели и т.д.) рассматриваемого периода.

1. Абсолютный прирост - это разница между двумя показателями ряда динамики в единицах измерения исходной информации.

Базисный абсолютный прирост - это разность между сравниваемым уровнем ряда у; и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения

Цепной абсолютный прирост - это разность между рассматриваемыми показателями и показателем, который предшествует ему

Абсолютный прирост может иметь и отрицательный знак, показывающий, что уровень изучаемого периода меньше базисного.

Между базисными и цепными абсолютными приростами имеется связь: сумма цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту последнего периода ряда динамики.

2. Темпы роста - это показатель, характеризующий

соотношение двух уровней ряда и выражающийся в

процентах.

Базисные темпы роста рассчитываются путем деления сравниваемого уровняна уровеньпринятый за базу сравнения (коэффициент роста), и последующего умножения полученного результата (коэффициента роста) на 100%

Цепные темпы роста вычисляются путем деления рассматриваемого уровня на предыдущий уровень и

последующего умножения полученного результата (цепного коэффициента роста) на 100%.

Если темпы роста больше 100%, то это показывает, что значение изучаемого явления в рассматриваемом году выросло по сравнению с базисным уровнем. Темп роста, равный 100%, говорит о том, что величина явления в рассматриваемом периоде не изменилась по сравнению с базисным периодом. Темпы роста меньше 100% показывают на уменьшение уровня изучаемого явления по сравнению с базисным. Темпы роста как и коэффициенты роста всегда имеют положительный знак.

Между базисными и цепными коэффициентами и темпами роста имеется взаимосвязь: I. произведение цепных коэффициентов роста равно базисному

показателю темпов роста, рассчитаному за весь рассматриваемый

период.

2. частное от деления последующего базисного коэффициента роста на предыдущий равно соответствующему цепному коэффициенту роста.

3. Темп прироста характеризует прирост в относительных величинах. Вычисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился рассматриваемый уровень по сравнению с уровнем, принятым за базу сравнения. Расчет темпов прироста легко осуществляется через показатель темпов роста, так как они тесно взаимосвязаны:

Если величина рассматриваемого явления уменьшается, то показатели темпов роста будут соответственно меньше 100%, и в этом случае показатели темпов прироста будут со знаком минус. Это и будет свидетельствовать о сокращении абсолютных показателей ряда динамики.

14.Статистические ряды распределения - это упорядоченное распределение единиц статистической совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку. Ряды распределения бывают атрибутивными и вариационными.

Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называются атрибутивными рядами распределения. Например, распределение занятого населения по отраслям народного хозяйства.

Если данные статистической совокупности сгруппированы не по качественным, а по количественным признакам то получаются вариационные ряды. Таким образом, вариационный ряд - это упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастанию или убыванию варьирующего признака.

Вариационные ряды включают два элемента: варианты и частоты. Варианта - это отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в вариационном ряду. Частоты -это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.

Характер распределения вариационного ряда можно показать графически в виде полигона распределения.

В дискретных рядах распределение изображается как ряд перпендикулярных линий к соответствующим значениям варианта, при этом высота этих линий определяется частотой данной варианты. Если концы этих линий соединить прямыми, то график и будет называться полигоном распределения.

Интервальный ряд распределения изображается графически в виде гистограммы. При ее построении на оси абсцисс откладывают интервалы ряда, а на оси ординат - частоты. Над осью абсцисс строятся прямоугольники, площадь которых соответствует величинам произведений интервалов на их частоты.

Ряды распределения могут изображаться в виде кумуляты (кривой сумм) накопленных частот. Они облегчают процесс анализа данных распределения. При графическом изображении кумуляты по оси абсцисс откладываются варианты ряда и затем в этих точках выстраиваются перпендикуляры, длина которых равна величине накопленных частот в верхних границах интервалов. Вершины перпендикуляры затем соединяются в ломаную линию, которая отражает сумму частот ряда

Если вариационный ряд имеет группы с неравными интервалами, то частоты в отдельных интервалах не сопоставимы, так как зависят от ширины интервала. Для того чтобы частоты можно было бы сравнивать, рассчитывают плотность распределения. Плотность распределения - это число единиц совокупности, приходящееся на единицу величины интервала.

При построении графика распределения вариационного ряда с неравными интервалами высоту прямоугольников определяют не по частотам, а по показателям плотности распределения значений изучаемого признака в соответствующих интервалах.

Показатели вариации.

Вариация значений какого-либо признака в совокупности -это различие значений признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Изучая показатели вариации, можно определить, насколько точно средняя величина характеризует совокупность. Для характеристики разброса значений признака в совокупности используются показатели вариации.

Показатели вариации бывают абсолютные и относительные.

Самым простым абсолютным показателем вариации является размах вариации.Размах вариации (R) - это разность между наибольшими наименьшимзначениями признака в совокупности.

Размах вариации улавливает только крайние отклонения, не отражая отклонений всех вариант от средней. Чтобы дать обобщающую характеристику распределению признака вычисляют среднее линейное отклонение.

Среднее линейное отклонениеопределяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений.

На практике показатель среднего линейного отклонения используется редко. В реальности более часто используется показатель дисперсии и среднего квадратического отклонения.

Дисперсия - это средний квадрат отклонений

индивидуальных значений признака от их средней величины. В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по простой и взвешенной формулам:

Среднее квадратическое отклонение равно корню второй степени из дисперсии: б² и б являются общепринятыми показателями вариации признака.

Среднеквадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение. Тем лучше средняя арифметическая отражает всю представленную совокупность.

Для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях вычисляются относительные показатели вариации. Они рассчитываются как отношение абсолютных показателей вариации к средней арифметической величине признака. Вычисляются следующие показатели :где R – размах вариации, x среднее значение варирующего признака.

I.Коэффициент осцилляции - отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

Относительное линейное отклонение (линейный коэффициент вариации) характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины.

Относительное линейное отклонение (линейный коэффициент вариации) характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины.

3. Коэффициент вариации (V) - это самый распространенный показатель колеблемости, используемый для оценки типичности средних величин.

Коэффициент вариации рассчитывается как отношение среднеквадратичного отклонения к средней величине х 100%.

Степень интенсивности вариации должна оцениваться отдельно для каждого признака и совокупности определенного состава, так как возможности варьирования показателей по разным признакам сильно отличаются. Однако, чаще всего, совокупность считается однородной с незначительной колеблемостью признака, если коэффициент вариации не превышает 33%.

В вариационных рядах существует взаимосвязь между изменениями частот и значениями варьирующего признака. С увеличением варьирующего признака величина частот вначале возрастает, а затем уменьшается. Графическое изображение такой взаимосвязи в виде непрерывной кривой на декартовой системе координат называется кривой распределения.

В статистической практике различают следующие разновидности кривых распределения:

• одновершинные кривые: симметричные, умеренно асимметричные и крайне асимметричные;

• многовершинные кривые.

Для однородных совокупностей, как правило, характерны одновершинные распределения.

При сравнительном изучении асимметрии нескольких распределений с разными единицами измерения вычисляется относительный показатель асимметрии (Аs);Его величина может быть положительной и отрицательной.

Важное значение для статистического анализа имеют теоретические кривые распределения. Это кривые выражающие общую закономерность данного типа распределения в чистом виде, исключающего влияние случайных для данной закономерности факторов. Чаще всего в качестве теоретического распределения используется нормальное распределение, которое может быть представлено на графике в виде симметричной колоколообразной кривой.

15.+16 Виды индексов, их знач для эк анализа.

Исп индексов при анализе структурн изм.

Индекс – указатель, показатель

Р – цена.

Q - колличество

V – стоимось

T – затраты времени на выпуск единицы продукции или производительность труда

Индексы бывают индивидуальные и сводные.

Индивидуальные – индексы, характеризующие измерения отдельных индивидуальных явлений.

Индекс физического объема равен физическому объему в данном периоде деленный на индивидуальный объем в базисном периоде (i – индивидуальный индекс цены). Стоимость – количество на цену.

I_v=i_qxi_p

1989-31,98

1990-33,47

I_q=(33,47)/(31,80)=1,05

Сводный индекс отражает изменение по всей совокупности сложного явления.

Индексы бывают цепные и базисные.

Индексы, которые рассчитаны по отношению к одному периоду, называются базисными.

Цепные индексы показывают изменения, происходящие с тем или иным явлением в конкретный год.

Базисные индексы показывают изменения, происходящие с изучаемым явлением за весь исследуемый период.

I_x = (Е x₁ f₁)/(E x₀ f₁) агрегатный индекс с весами текущего периода. Как изменилась стоимость товаров в текущем периоде с общей стоимостью товаров в предыдущем периоде.

Агрегатный индекс показывает нам, как изм общая ст-ть товара в текущ периоде по сравнению с общей стоим товара в предыдущ (базисном) периоде.

I_v=Ep₁q₁(стоим всех тов в текущем периоде)/Ep₀q_0. Это назыв индексом товарооборота.

Пр-ие произв 3 тов (А,В,С)

Сравн кол-во товаров, произв в 98г с кол-ом тов в 90г. (q- кол-во, p-цены за единицу прод)

1. как изменилась общая стоим товаров? Мы должны подсчитать индекс тов-та

I_v=1*18+16*36+112*50/5*20+20*30+100!*45=1,22; т.е. с 90 по 98гг общая стоим выросла на 22%.

Нужно расчитать агр индекс физ объема Iq=Eq₁p₀/q₀p₀=1,1. Получится, что фирма производ в 98г стала больше на 10%, чем производ в 90г.

1) Агрегатный индекс цен (индекс Паше) (смотрим как меняется цена) I_p=Ep₁q₁/Ep₀q₁=1,11. Цены по все тов выросли на 11%.

Iv=Iq*Ip  1,1*1,11=1,22

2) Cущ др агрег индекс цен. Рассчит не с текущими, в с базисн величинами. Ip=Ep1qo/Epoqo – индекс Ласпереса. Все зависит от рода задач. Какой будет товарооборот в будущ периоде если цены мен-ся, то исп формулу 2). Как изм цены в 98г по сравн с 90 - исп форм 1).

Идеальна формула Фишера. Она вбирает в себя форм 1) и 2). Ip=корню из 1)*2)

Индекс себестоимости i_z=z1/zo; Iz=Ez1q1/Ezoq1.

Индекс произв-ти труда i_t=to/t1; It=Etoq1/Et1q1

Индекс характеризующий изменение всех факторов (цен на товары и изменение структуры товарооборота), называется индексом переменного состава. Индекс переменного состава рассчитывается как отношение средних уровней изучаемого явления за два периода.

I_{переменного сост} = ((Ex₁f₁)/Ef₁)): ((Ex₀f₀/Ef₀)) = х₁:х₀ (с палочками)

Индекс постоянного состава характеризует влияние на конечный результат только одной индексируемой величины.

I_пост = (Ex₁f₁)/(Ex₀f₁);

В сотнях тысяч гектолитрах.

I_пере=((7*94+51*5+61*19):7+51+61)) : (74*5+49*4+16*46)/5+49+46) = 1,336

I_пост = (7*94+51*5+61*19)/(7*74+51*4+16*61) = 1,220 = цены выросли на 22%.

Индекс структурных сдвигов характеризует структурные изменения в явлении- он хар-ет те изм, кот происх в стр-ре изучаемого явл.

I_стр=((Ex₀f₁)/Ef₁)) : (Ex₀f₀)/(Ef₀);

То же самое применительно к кол-ву:

(Ep₀q₁)/(Eq₁) : (Ep₀q₀)/(Eq₀);

Индекс переменного состава равен индексу постоянного состава умноженного на индекс структуры.

I_стр=1,336:1,220 = 1,095 = 9,5%;

Средние индексы

Iq=Eq₁p₀/Eq₀p₀ = Eiqxq₀p₀/Eq₀p₀

(370*1,4)+196*1,04+736*1,326)/(370+196+736) = 1,304 – индекс физического объема.

Индекс потребительских цен (ИПЦ) характеризует изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги приобретаемые населением. Рассчитывается на базе потребительской корзины.

Индекс цен промышленного пр-ва характеризует изменение цен предприятий – производителей.

Индекс экспортных цен показывает как в среднем изменились цены на всю совокупность товаров проданных за рубеж.

Индекс импортных цен отражает как изменились цены импортируемых товаров.

Индекс условий торговли = Индекс средних цен экспорта / Индекс средних цен импорта.

Фондовые индексы фиксируют изменения курсов, т.е. стоимости акций обращающихся на фондовых биржах. Фондовые индексы позволяют тоем самым оценивать общее состояние рынка ценных бумаг. В прошлом году индексу Доу Джонса исполнилось 100 лет. Он включает индексы стоимости акций 30 промышленных компаний, индекс стоимости акций по 20 транспортным предприятиям, индекс стоимости акций 15-ти коммунальныйоркской фондовой бирже и этот показатель влияет на весь мир. х предприятий, сводный индекс по всем 65 предприятиям. Этот индекс рассчитывается на Нью Йоркской фондовой бирже.

На лондонской бирже тоже есть индексы, т.к. большинство индексов рассчитывает газета Financial Times. Сейчас все большее значение приобретают индексы рассчитываемые на новых рынках и во Франкфурте на Майне (центральный банк ЕС). I=(EPit*Qit)/(EPib Qib). Это индекс стоимости привязанный к одной единственной базе.

2.1. Под населением в статистике понимается совокупность людей проживающих на некоторой территории и постоянно возобновляющихся в процессе рождений, смертей и миграций.

Статистика разделяет наличное и постоянное население. Наличное население – совокупность людей находящихся на данной территории в данный момент. Постоянное население – совокупность людей обычно проживающих в данной местности.

Среднегодовая численность населения – среднеарифметическая из численности на начало и конец года.

Существует ряд показателей характеризующих демографические процессы. Все изменения численности населения делятся на естественное и механическое движение населения.

Естественное движение населения зависит от рождений и смертей.

Механическое движение – миграция;

Показатели, которые характеризуют естественное движение населения бывают общими и специальными. Общие показатели рассчитываются по отношению ко всему населению.

Коэффициент рождаемости = количество родившихся деленное на среднегодовую численность населения и все это умноженное на тысячу (промилле).

Коэффициент смертности – число умерших на среднегодовую численность населения на тысячу.

Коэффициент естественного прироста – число родившихся минус число умерших деленное на среднегодовую численность населения на тысячу.

СПЕЦИАЛЬНЫЕ КОЭФИЦИЕНТЫ рассчитываются к отдельным половозрастным или социальным группам.

Средняя ожидаемая продолжительность жизни (Е_{0 =} Т₀ / L₀) – возможное число лет, которое в среднем проживет поколение людей родившихся в данном году при условии, что во всех возрастных группах сохраняются постоянные коэффициенты смертности.

Демографические таблицы смертности таблицы, которые составлены в результате длительных статистических наблюдений и содержащие коэффициенты смертности для различных возрастных групп.

Механическое движение населения – миграция. Внутренняя миграция не меняет численности населения в стране, а внешняя меняет и оказывает влияние на состав и качество трудовых ресурсов.

Направления изучения структуры населения: география, урбанизация, половозрастная структура, семейное положение, имущественное положение, характеристика образовательного уровня.

Образовательный уровень – уровень грамотности в возрастных группах старше 9 лет; процент детей посещающих школу; колличество студентов на 10 тыс. населения (студенты дел на среднегодовое нас умн на 10 тыс. = продецемилле), кол-во дошкольных учреждений, ассигнований, стипендий, бесплатных мест.

УРОВЕНЬ МЕДИЦИНСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Обеспеченность врачами (как правило на 1000 населения), обеспеченность койками в больницах.

2,2

2.3 Понятие и основн сост нац богатства

Это совокупность ресурсов страны, ее экономических активов, создающих условия для производства товаров, оказания услуг и обеспечения жизни людей. НБ используется для общей характеристики экономии страны. Согласно СНС национальное богатство – это совокупность накопленных в стране не финансовых и чисто финансовых активов на определенный момент времени.

Нефинансовые активы – это экономические объекты, на которые может быть установлено право собственности и которые дают своим собственникам возможность получать экономическую выгоду (все за исключением финансовых ресурсов). На них может быть право собственности, они лают возможность получать экономическую выгоду.

Чистые финансовые активы – разность между стоимостью зарубежных финансовых активов принадлежащих президенту данной страны и суммой зарубежных финансовых обязательств резидентов данной страны по отношению к остальному миру.

Расчет стоимости национального богатства производится на определенную дату и может быть представлен в виде баланса активов и пассивов.

Сравнение показателей баланса активов и пассивов на разные даты позволяет выявить изменение величины национального богатства в результате экономической деятельности и различных факторов чрезвычайного характера.

Структура национального богатства

1. Нефинансовые активы.

• Материальные активы. Состоят из основных фондов (все объекты со сроком службы не менее одного года и общей стоимостью не менее 50-ти кратной минимальной месячной оплаты труда) и оборотных фондов.

• Ценности г-ва, населения, организаций.

• Личное имущество граждан в части потребительских товаров длительного пользования.

• Нематериальные активы. Затраты на разведку ископаемых, стоимость программ ЭВМ, литературные произведения (произведенный актив нематериального характера).

• Не произведенные активы – активы не являющиеся результатом производственных процессов, но владение этими активами может быть установлено и передано: земля, недра, флора, фауна, водные ресурсы. Оценка стоимости природных богатств в России пока ведется только в натуральном выражении.

• Нематериальные активы созданы вне процесса материального производства и дают владельцам исключительное право на осуществление какой либо деятельности (авторское право, торговая марка).

2. Финансовые активы – финансовые ресурсы, которыми располагает страна. Это монетарное золото и специальные права заимствования (те средства, которыми располагает страна в капитале международного валютного фонда помимо взноса страны в капитал МВФ). В зависимости от величины СДР страна может рассчитывать на ту или иную величину займа от международного валютного фонда. Зарубежные валюты и депозиты страны, ценные бумаги включая любые виды акционерного капитала, займы, страховые и технические резервы.

Прочая дебиторская и кредиторская задолженность. Прямые иностранные инвестиции. У нас не учитываются финансовые активы резидентов страны.

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ

ЭП – сложное многомерное понятие, которое включает в себя ряд составляющих.

Составляющие:

1. Национальное богатство.

2. Трудовые ресурсы.

3. Хозяйственный механизм.

4. Уровень социально – политической стабильности и социальной защищенности.

5. Степень экологической защищенности.

6. Степень внешнеполитической защищенности.

Если суммировать понятие экономического потенциала, то можно сказать, что ЭП – возможности страны для стабильного и динамичного развития общества и экономики, т.е. это возможности, а как они реализуются, это другой вопрос.

2.4. Понятие ВП. Виды и способы подсчета

В понятие ВП входит 2 осн формы – это ВВП и ВНП

ВВП– конечная ст-ть товаров и услуг, произведенных на территории страны.

ВНП– конечн ст-ть тов и услуг, произвед-ая по принципу нац пренадлежностихозяйствующ суб-тов независимо от их места положения.

ВНП=ВВП+сальдо расчетов с заграницей.

Показатели ВВП могут подсчитываться в текущих или сопоставимых ценах.

Текущие цены – цены рынка в каждый конкретный момент времени. ВВП рассчитанный в текущих ценах называется номинальным ВВП.

Постоянные (сопоставимые) цены – цены какого либо периода принятого в качестве базисного. Использование постоянных цен позволяет исключить влияние инфляции на величину ВВП, и получить величину реального ВВП.

Реальный ВВП равен номинальному деленному на индекс цен. Индекс цен рассчитанный для ВВП называется дефлятором. В тех случаях, когда индекс цен для ВВП меньше единицы, он называется инфлятором, т.о. дефлятор и инфлятор – индексы роста цен. ((Eq₁p₁)/(Eq₀p₀)) / ((Eq₁q₀)/Eq₀p₀)). Таким образом чтобы рассчитать индекс цен, надо индекс стоимости за рассматриваемый период разделить на индекс физического объема. ВВП подсчитывается в рыночных ценах конечного потребления, т.е. в ценах, оплачиваемых покупателем. Рыночные цены включают в себя помимо цены товара все торгово – транспортные наценки и чистые налоги на продукты. Налоги на продукты – косвенные налоги.

Налоги на продукты – налоги, размер которых прямо зависит от стоимости произведенных товаров и оказанных услуг  это налоги. Которые включаются в цену продукта и оплачиваются покупателем.

Чистые налоги – налоги за вычетом субсидий.

Методы подсчета: ВВП рассчитывается по расходам, по доходам и по добавочной стоимости

По производству ВВП считается как сумма валовой добавленной стоимости. Валовая добавленная стоимость – разница общего выпуска товаров по стране и промежуточным потреблением.

Промежуточное потребление – стоимость товаров и услуг, полностью израсходованных в процессе производства. Амортизация сюда не включается.

Базой для определения рыночных цен на товары и услуги производимые различными отраслями могут быть следующие виды цен:

1. Основная цена – цена, получаемая производителем за товары и услуги исключая любые подлежащие уплате налоги на продукты и включая субсидии на продукты.

2. Цена производителя – цена получаемая производителем за товары и услуги включая подлежащие оплате налоги на продукты (кроме НДС и налогов на импорт) и исключая субсидии на продукты. Для подсчета ВВП как суммы добавленной стоимости по отраслям используются основные цены.

ВВП в рыночных ценах равно валовой добавленной стоимости в основных ценах + налоги на продукты (косв) – субсидии.

• Лесхоз

• Строительство

• Торговля, общепит, гостиничное хозяйство

• Транспорт, связь, складское хозяйство

• Прочие отрасли сферы услуг

Все услуги можно разделить на общие и деловые.

Общие услуги – все деловые услуги (парикмахерские, здравоохранение, образование, социальные услуги).

Деловые услуги – все связанные с обслуживанием бизнеса, услуги связи (последние часто выделяются отдельной строкой.

Рыночные услуги – услуги реализуемые на рынке по экономически значимым ценам.

Нерыночные услуги – услуги финансируемые полностью или в значительной степени за счет государственного бюджета всех уровней: средств фондов, предприятий и некоммерческих организаций.

2.5

2.6

2.7. СНС. Понятие и осн принципы построения

СНС – система взаимосвязанных показателей, характеризующих развитие рыночной экономики на макро уровне. СНС появилась после второй мировой войны и основной целью появления явилась необходимость взаимоувязывания национальных статистик. Показатели во всех странах должны были считаться одинаково, поэтому в 53 году была принята 1-я система СНС ООН. Сейчас производится переход к системе 93 года. Суть СНС – формирование обобщающих показателей экономики на различных стадиях (производство, распределение, перераспределение) процесса воспроизводства и увязки этих показателей –между собой.

Каждой стадии воспроизводства соответствует группа счетов. Счета построены таким образом, что в них отражается сквозное движение стоимости товаров и услуг через все стадии от производства до конечного потребления.

В системе национальных счетов все хозяйствующие субъекты объединены в 5 экономических секторов (раньше было 3).

Экономические сектора:

1. Нефинансовые корпорации. Производят товары и нефинансовые услуги и реализуют их на рынке с целью получения прибыли (весь производственный корпоративный сектор).

2. Финансовые корпорации аккумулируют финансовые резервы и предоставляют их инвесторам (в предыдущих версиях они отдельно не выделялись).

3. Государственное управление.

4. Домашнее хозяйство.

5. Некоммерческие организации обслуживающие домашние хозяйства.

• Счета СНС аналогичны бухгалтерским и имеют 2 стороны (ресурсы и использование).

• В каждом счете стороны равны, т.е. сумма записи относящаяся к ресурсам равна сумме записей относящихся к их использованию.

• В счетах СНС соблюдается правило двойной записи, т.е. сумма записанная в ресурсах должна найти свое отражение и в использовании.

В СНС составляются следующие счета:

1. Для секторов экономики. Мы можем проследить как проходит стоимость от первого до последнего момента – текущие счета, счета накопления, балансы активов и пассивов.

2. Счета составляются для отраслей экономики.

3. Для отдельных экономических операций.

4. Консолидированные счета – счета по экономике в целом.

Счет образования доходов

Счет первичного распределения доходов

Счет перераспределения доходов в денежной форме

Трансферт – экономическая операция не имеющая производственных последствий. Т бывают текущие и капитальные, в денежной и в натуральной форме. Гуманитарная поставка продовольствия – трансферт в натуральной форме. Текущие трансферты в денежной форме – налоги на доходы и собственность.

Счет использования располагаемого дохода в денежной форме

Если все сложить, то получится валовое накопление.

Счет накопления операции с капиталом

Всего около 750 счетов.

2.8. Экономич балансы: понятие и осн принципы построения.

Мтод баллансовых построений на ряду с группировками является одним из основных методов экономической статистики. Этот метод характерен только экономической статистике. Основной принцип построения баланса – равенство 2-х частей, характеризующих активы и пассивы какого либо экономического явления. Любой баланс состоит из активов и пассивов.

Баланс – система показателей характеризующих состояние какого-либо явления, находящегося в постоянном изменении.

Балансы составляются на уровне предприятий. Наиболее стандартные – бухгалтерские, отраслевые. Региональные балансы характеризуют развитие территорий.

23-24 годы – первый баланс российских экономистов. Он характеризовал первые показатели СССР.

Отчетные балансы составляются за отчетный период или на отчетную дату. Отчетные балансы базируются на реальных показателях экономики.

Плановые балансы рассчитываются на предстоящий период или дату и являются инструментом построения экономических прогнозов.

1. Баланс основных фондов представляет собой статистическую таблицу, данные которой характеризуют объем, структуру, воспроизводство основных фондов по экономике в целом, отраслям и формам собственности.

2. Продовольственные балансы – система показателей, которые показывают источники формирования ресурсов основных видов продовольствия и каналы их использования. Продовольственный баланс позволяет осуществить текущий анализ и прогнозировать развитие ситуации на рынке продовольствия.

3. Баланс трудовых ресурсов характеризует процесс производства и использования трудовых ресурсов в стране и ее отдельных территориях.

4. Топливно - энергетический баланс – комплексный материальный баланс охватывающий совокупность взаимозаменяемых топливных энергетических ресурсов. Данный баланс увязывает в единое целое балансы по отдельным видам топлива и энергии и дают характеристику общего объема и структуры их добычи, производства, распределения и использования. Сводный ТЭБ разрабатывается в РФ раз в 5 лет. Ежегодно разрабатывается расчетный ТЭБ, который содержит все основные показатели сводного баланса, но только с меньшей детализацией.

Любой баланс содержит 2 части.

Схема расчета ТЭБ

Межотраслевой баланс, производство и использование товаров и услуг позволяет проследить взаимосвязи между различными отраслями экономики и дает информацию о структурных сдвигах и особенностях ценообразования в экономике.

Межотраслевой баланс строится по принципу 3-х квадрантов:

Общая схема межотраслевого баланса показывает каковы затраты в каждой отрасли и как продукция отрасли распределяется между отраслями. МОБ показывает как распределяется валовая добавленная стоимость между секторами экономики. МОБ дает возможность матричного векторного анализа развития экономики. Можно проследить затраты и пр-во в различных отраслях.

2,9 . Эфективность общественнго производства: понятие и осн показат.

Под эффектом общественного производства понимают полезный результат производственной деятельности, характеризуемой объемом товаров и услуг, качество и ассортимент которых соответствуют потребностям общества.

Эффективность общественного производства (экономическая) – результат сопоставления эффекта полученного в процессе производства с затратами или использованными ресурсами.

Эффективность – всегда соотношение результатов и затрат.

ЭФ = (ВВП/НД) / (Тр рес+Осп Произв Фонды+ОборотнФфонды).

Показатель производительности труда характеризует эффективность затрат живого труда и показывает какое колличество продукции производится в среднем на одного человека:

ППТ = НД/Тр (национальный доход на кол-во работников).

Выработка продукции – соотношение объема произведенной продукции к затратам рабочего времени.

Показатель обратной выработки – показатель трудоемкости (Т/колличество выпущенной продукции).

Среднечасовая выработка – колличество выпущенной продукции на колличество отработанных человеко-часов.

Средняя дневная выработка – объем произведенной продукции/на колличество человеко-дней.

Средняя месячная выработка – кол-во продукции/среднесписочное число занятых.

Показатели эффективности производства.

Основной показатель характеризующий эффективность использования оборотных средств, который показывает какое отношение стоимости использованных материальных оборотных средств к стоимости произведенной продукции.

Общая формула материалоемкости – ОФ/ВНД.

Себестоимость продукции – затраты предприятия на производство единицы продукции. Учитываются затраты прошлого труда переносимые на вновь создаваемую продукцию; затраты с использованием живого труда (оплата труда и отчисление на социальные нужды. В зависимости от того удельный вес каких затрат преобладает в себестоимости продукции мы выделяем материалоемкое, энергоемкие и с большими затратами на амортизацию (фондоемкие). В России средний срок амортизации – 15 лет, а в Яп – 5.

Прошлый труд – основные оборотные фонды.

2,10 Патежный баланс: его структура, знач для эк анализа.

Платежный баланс – соотношение платежей поступивших в страну или платежей осуществленных страной. Платежный баланс бывает на определенную дату и за определенный перид времени.

Платежный баланс на определенную дату – соотношение финансовых обязательств страны по которым наступил срок погашения и финансовых обязательств, которые должна получить страна.

ПБ – соотношение платежей и поступлений, которые были совершены за определенный период.

Современные платежные балансы включают 2 статьи:

1. Платежный баланс о текущим операциям.

А. Товары и услуги

А.1. Торговый баланс – соотношение платежей получений по экспорту и импорту товаров.

А.2.Баланс услуг.

Б. Доходы.

Б.1. Доходы и получения от заграничных инвестиций.

Б.2. Частные переводы (рабочие эммиганты).

Б.3. Текущие трансферты. Все трансферты не являющиеся трансфертами капитала.

2. Счет операций с капиталом и финансовыми инструментами.

А.Счет операций с капиталом .

А.1. Переводы капитала.

Б. Финансовый счет.

В. Резервы активов.

В.2. Остатки средств в инвалюте, ценные бумаги, резервная позиция в МВФ, специальное право займа.

Салдо платежного баланса – сальдо тех операций, которые являются первичными и отражают тенденции пазвития эконмики. Торговля товарами и услугами +прямые и портфельные инвестиции.

2,11. Стат показатели уровня жизни населения

До конца 60-х считалось, что уровень дохода на душу населения определяет уровень жизни.

Под качеством жизни понимается оценка удовлетворенности людей жизнью в зависимости от степени того, на сколько полно удовлетворяются их материальные и духовные потребности. При определении качества жизни используются как количественные, так и качественные показатели, характеризующие различные стороны человеческой жизни.

Система показателей характеризующая качество жизни включает количественные и качественные показатели. Количественных показателей – 26.

1. Доходы потребление.

2. Здравоохранение.

3. Занятость и кач-во трудовой жизни.

4. Свободное время и отдых, окружающая среда.

5. Личная безопасность.

6. Симейная жизнь.

7. Социальное равенство.

8. Образование.

Частные показатели уровня жизни

1. Показатели доходов населения. В России это прежде свего деньги. Также есть натуральные.

• Оплата труда, соц.

• Соц. трансферы.

• Доходы от предпринимательской деятельности.

• Средние денежные доходы на душу населения.

• Средний размет пенсии.

• Прожиточный минимум – граница дохода обеспечивающая потребление на минимальном уровне.

Все показатели анализируются в динамике в постоянных ценах.

В качестве индекса цен для этих показателей используется сводный индекс пор=требительскиз цен.

2,12. Осн показатели статистических цен

Текущие цены – цены рынка в каждый конкретный момент времени. ВВП рассчитанный в текущих ценах называется номинальным ВВП.

Постоянные (сопоставимые) цены – цены какого либо периода принятого в качестве базисного. Использование постоянных цен позволяет исключить влияние инфляции на величину ВВП, и получить величину реального ВВП.

Так же это набор различных видов цен: Оптовая, розничная, индекс цен. Индекс цен рассчитанный для ВВП называется дефлятором. В тех случаях, когда индекс цен для ВВП меньше единицы, он называется инфлятором, т.о. дефлятор и инфлятор – индексы роста цен. ((Eq₁p₁)/(Eq₀p₀)) / ((Eq₁q₀)/Eq₀p₀)). Таким образом чтобы рассчитать индекс цен, надо индекс стоимости за рассматриваемый период разделить на индекс физического объема.

2,13 Безработица: понятие, осн виды и показатели, естеств уровень безработицы, ее влияние на темпы экономич роста

К безраб относятся лица 16 лет и старше, кот в рассматриваемый период: а) не им работы; б) занимались поиском работы; в) были готовы приступить к работе. К безраб относятся лица обучающиеся по направлению службы занятости, учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды. В составе безработных выдел лица, не занятые трудовой деят-ю, зарегистриров в службе занятости в кач-ве ищущих работу.

Уровень – это удельный вес безраб в численности экономически активного насел.

Продолжительность безраб – промежуток времени, в теч кот человек ищет раб, исп при этом люб способы.

Виды: 1)фрикционная – на нее приходится от 2-3% всего эк акт нас.; 2)структурная – 4-6% э.а.н.

Суммирование стр и фрикц безработицы наз-ся естественным уровнем безраб.

Считается, что нац экон находится в сост полной занятости (в ней присутствуют только естеств уров безраб) в том случае, когда число вакансий соотв числу безработных.

Закон Оукена – каждый 1% безраб, превыш-ей естеств уровень безраб-ы приводит к недопр-ву 2,5% валов прод-ии страны.

По каким напр-иям проводится анализ безраб? 1)абсолют числ-ть безр-ных и ее динамика; 2)каков уровень безраб. У.б опред =число безраб-х/экон активн насел*100% ; 3)анализ стр-ры безраб-ы.

Анализ по отраслям; по полу и по возрастным группам; по профессион группам; географ распред б-цы.

В настоящее время все большее распростран получили нестандартные формы занятости (неполный раб день, неполн раб неделя, врем закрытие пр-ий, ранний уход на пенсию)

2,14. Основные направления анализа отрослевой структуры ВВП

1. Анализ абсолютного показателя ВВП и его динамики.

2. Отраслевая структура ВВП.

3. Динамика отраслевой структуры ВВП.

4. Определяем среднегодовые темпы роста ВВП за период и сравниваем среднегодовые показатели по отраслям со среднегодовым показателем по экономике в целом.

Отрасли, темпы роста которых значительно опережают средние темпы роста ВВП являются на данный момент приоритетными отраслями развивающейся экономики.

5. Анализируем долю, состав, динамику обрабатывающей промышленности.

6. Соотношение доли занятых в той или иной отрасли и доли ВВП, производимой этой отраслью.

7. Соотношение между гражданскими и военными секторами (если у страны 15-20% на войну, то она на этапе подготовки к войне).

2,15 Осн стат показатели государственных финансов

Статистические показатели характеризующие государственный бюджет.

1. Основными показателями бюджетной статистики является общая величина доходов и расходов гос бюджета.

2. Структура доходов и расходов гос бюджета.

3. Источники финансирования бюджетного дефицита.

4. Разметы и структура государственного долга.

5. Размеры государственных золотовалютных резервов.

6. Официальный курс национальной валюты.

Все эти показатели изучаются в динамике.

Консолидированный бюджет включает в себя показатели федерального и регионального бюджетов.

Доходы – безвозвратные платежи поступающие в бюджет.

Структура доходов гос бюджета по СНС:

Текущие доходы включают налоги, неналоговые поступления:

Доходы от собственности, поступления от продаж товаров и услуг, штрафы. Официальные трансферты, полученные от отечественных или международных организаций. Доходы от операций с капиталом – средства полученные в результате инвестиционной деятельности государства.

В статистике РФ 2-я статья (операции с капиталом) в отл от СНС входит в текущие доходы.

Расходы – все невозвратные платежи осуществляемые органами гос управления. Структура расходов по СНС:

1. Текущие расходы (на товары и услуги, выплата процентов по долгам, субсидии и т.д.

2. Капитальные расходы – приобретение основного капитала, создание гос. запасов, кап трансферты.

Чистое кредитование – операции с финансовыми требованиями к другим секторам экономики. Кредитование бывает внутреннее и внешнее.