Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ММАиПР_01.docx
Скачиваний:
45
Добавлен:
29.05.2015
Размер:
195.19 Кб
Скачать

82

  1. Основные понятия.

Реальные ситуации в современном мире требуют от любого члена общества постоянно принимать решения, как в личном так и в общественном плане. Часто люди принимают решения на основе интуиции (привести пример с чувством опасности), предыдущего опыта, совета близких или уважаемых людей. Но в современном мире решение, принятое руководителем, может изменить жизнь не только его личную, но и целого коллектива, страны, а в некоторых случаях и всего мира (попросить привести примеры, Куба с вводом войск). Быстро меняющиеся реалии не дают возможности действовать каждый раз по одному шаблону с одинаковым успехом. Поэтому всё чаще возникает необходимость принимать решение осознанно, на основе имеющейся ситуации, с привлечением экспертов из различных сфер деятельности. Особенно это важно, как мы убедились в последнее время кризиса, в области финансов и менеджмента.

Применение компьютеров с целью обработки всё большего объёма требуемой для анализа информации подразумевает представление такой информации в удобной для анализа форме – её формализации, а также создания математической модели позволяющей принимать решения на основе анализа имеющейся информации.

Созданием таких моделей и занимается математическая теория принятия решений, которую иногда называют просто теорией принятия решений ТПР. Разработаны основы теории принятия решений в прошлом 20 веке Джоном фон Нейманом и Отто Моргенштерном. Как самостоятельная дисциплина ТПР сформировалась в начале 60-х годов 20 века.

В любой сфере деятельности человек ежедневно принимает решения. Для руководителя – это является его служебной обязанностью. Все науки пытаются привнести в эту проблему свой вклад (психология, экономика и др.)

В настоящее время ТПР используется в различных областях управления – при проектировании сложных технических и организационных систем, планировании развития городов (поговорить о дорогах), выборе программ развития экономики и энергетики, выборе стратегии развития предприятия (в юриспруденции – организация расследования сложных дел, эффективность управленческих структур министерства внутренних дел …). Принятие решений одно из направлений прикладной математики. Это задачи о свойствах функции полезности в зависимости от тех или иных условий, искусственный интеллект, разработка систем поддержки принятия решений (СППР), экспертных систем. Для науки о принятии решения важен, и его в основном изучают, процесс принятия решения, процесс выбора, а не само окончательное решение.

Создание методов принятия решения требует рассмотрения математических, психологических и компьютерных проблем.

Дадим основные понятия

ТПР занимается разработкой общих подходов и методов анализа ситуаций принятия решений.

ЛПР – лицо принимающее решение.

При помощи ТПР вся информация о проблеме и о ЛПР (его предпочтения, отношение к риску, возможная реакция других субъектов на принятое решение) используется для получения вывода о наиболее приемлемом варианте решения.

То есть ТПР учитывает в своём системном подходе не только объективно существующие условия, но и роль человеческого фактора в лице ЛПР. В научную базу ТПР и её аксиом вошли не только математические (связанные с измерениями и моделированием), но принципы и законы социологии и психологии.

Все люди участвующие в принятии решения рассматривают ситуацию, как единую систему, но ЛПР должен рассматривать проблему на самом высоком уровне, не вдаваясь в подробности. Он видит проблему целиком, но не различает её отдельных элементов (привести пример с президентом страны, компании и т.д.). И это хорошо, так как попытка ЛПР вникать в каждую деталь может затруднить приём правильного решения, а иногда даже сделать такой выбор становиться невозможным (он может слишком эмоционально учитывать некоторые последствия своего решения, если будет глубоко в них посвящён: вопрос плохо ли это? Остаётся открытым). В таких случаях говорят: за деревьями не видит леса.

Заниматься конкретными деталями должны специалисты, причём результаты своего исследования они должны интерпретировать в системный образ понятий ЛПР, который не обязан быть специалистом во всех вопросах. Привести пример с математическими моделями. Рассчитали, получили числовые данные предпочтений – должны выразить для ЛПР в его терминах - что лучше, что хуже, почему и насколько. Что будет, если выбрать то-то …

То есть синтез (объединение) потом анализ, затем опять синтез.

Какие же определения нужно знать, чтобы продолжить изучение основ ТПР.

Объект исследования – ситуация принятия решения.

Назначение ТПР – разработка рекомендаций по организации и технологии процедур подготовки и принятия решения в сложных ситуациях с применением современных методов и технических средств.

Принятие решения –это осознанный выбор наиболее предпочтительного решения из ряда вариантов (альтернатив)

Альтернативы – варианты решений, бывают независимыми и зависимыми. Если существует групповая зависимость, то рассматривают всю группу. Привести пример вариантов: как оставить 2 км зелёную зону вокруг города. Попросить самих привести примеры из медицины, юриспруденции.

Есть задачи, когда все альтернативы уже известны (выбор лучшего из имеющихся институтов для поступления и т.д., попросить самих привести примеры), то есть множество альтернатив замкнутое, нерасширяющееся. Но большинство задач таковы, что альтернативы появляются после выработки правил принятия решения, например, предоставление помощи неперспективным моногородам (градообразующие предприятия разорились либо близки к этому) сейчас, кому и что давать.

ЛПР не может охватить всё – разрабатывает правила выбора, использование экспертов и т.д.. Иногда, когда альтернатив немного (до 10), но они не единственно возможные, на их основе могут возникнуть новые, в этом случае тоже очень важны именно правила.

Критерии – это оценка привлекательности или непривлекательности альтернативы для участников процесса выбора.

Критерии также могут быть зависимыми и независимыми. Если зависимы, то по значению одного можно вычислить другой либо точно, либо с какой-то высокой степенью вероятности.

При двух трёх критериях задача легко обозрима, качества могут быть сопоставимы и выработано решение. При большом числе критериев задача становится необозримой, в этом случае критерии разбивают на группы, имеющие конкретные смысловые значения и название. Основанием разбиения служит возможность выделить «+» и «-» альтернатив. Такие группы, как правило, независимы, и задача принятия решения упрощается (например, вводится эффективность).

При принятии решения также необходимо учитывать, что решение выполняется наилучшим образом, если всем участвующим в выполнении решения понятны цель, причины выбора решения (обоснованность решения) и перспективы его выполнения (включая вознаграждение). То есть важная практическая задача ТПР – повышение убедительности выводов и рекомендаций, обоснованность выбранного решения, как способа устранения рассматриваемой ЛПР проблемы.

Следующее основное понятие полезность – это величина, которую в процессе выбора максимизирует личность с рациональным мышлением. Это первая задача, с которой началась ТПР.

Человек выбирает альтернативы, где на исход влияют неподвластные человеку события, но он имеет некоторые данные о вероятности этих событий, задача состоит в том, чтобы на основе этих данных рассчитать наиболее выгодную альтернативу (один или несколько шагов, если совершается несколько шагов для получения результата). В этом случае множество критериев заменяют на одну полезность (которая конечно зависима от всех критериев), то есть используют упрощение задачи.

Основополагающий принцип ТПР, сформулированный Нейманом и Моргенштерном: ЛПР всегда должно выбирать альтернативу с максимальной ожидаемой полезностью. Этот вывод строится на ряде аксиом, его называют гипотезой ожидаемой полезности. Чем выше полезность альтернативы, тем выше её численная оценка.

Основными этапами процесса принятия решения являются:

  1. Выявление проблемы

  2. Формализация проблемы

  3. Определение всех возможных способов решения (действий) проблемы – альтернатив

  4. Оценка всех возможных исходов, желательно числовыми значениями или функциями, которые называются критериями.

  5. Выявление целей всех участников процесса

  6. Определение природы влияния на этот процесс всех случайных и детерминированных факторов

  7. Построение модели или выбор иного способа принятия решения.

  8. Выбор наилучшего решения.

Ясно, что возможна цикличность процесса принятия решения, то есть возврат к уже пройденным этапам. К этому может привести неудовлетворённость ЛПР результатами анализа множества имеющихся у него альтернатив. В этом случае возможен пересмотр (дополнение или сужение) этого множества за счёт введения в анализ каких-то новых характеристик альтернатив, то есть к изменению информационной модели проблемной ситуации. Именно за счёт таких циклических процессов может быть реализовано содержащееся в рациональной модели требование исчерпывающего анализа ситуации. Приведём несколько примеров моделей принятия рационального решения.

Чистая рациональная модель.

Модель принятия решения по Саймону (Герберт Саймон – лауреат Нобелевской премии по экономике в 1978 году)

Но основная заслуга Саймона не в этой модели (она очевидна), а в том, что он показал, что рациональная модель не может быть дискриптивной (то есть работающей в реальных условиях). Была выдвинута идея ограниченной рациональности и указано на три группы факторов, устанавливающих пределы рациональному принятию решения: когнитивные (познавательные), политические и организационные.

Здесь мы напрямую сталкиваемся с ролью человеческого фактора.