![](/user_photo/_userpic.png)
Оганесян Введение в физику тяжелых ионов 2008
.pdf![](/html/611/144/html_Ep2jwtcO5w.BqWC/htmlconvd-AL1vA9372x1.jpg)
![](/html/611/144/html_Ep2jwtcO5w.BqWC/htmlconvd-AL1vA9373x1.jpg)
![](/html/611/144/html_Ep2jwtcO5w.BqWC/htmlconvd-AL1vA9374x1.jpg)
Рис. 11.8. Проверка гипотезы H0 относительно альтернативы H1
В этом случае с вероятностью β совершается ошибка второго рода. Чем эта вероятность меньше, чем надежнее различаются конкурирующие гипотезы. Можно ввести параметр 1−β, называемый
мощностью критерия при проверке гипотезы H0 относительно альтернативы H1 . Мощности критерия «1» соответствует достоверное различение конкурирующих гипотез.
11.4. Метод наименьших квадратов
Нередко при анализе экспериментальных данных требуется их сопоставить с соответствующими теоретическими предсказаниями. В частности, речь может идти о сравнении экспериментально полученной функциональной зависимости с аналитической кривой, следующей из теории. Чаще всего теоретическая кривая известна с точностью до вектора параметров, который необходимо оценить по тем же данным и указать погрешность найденных оценок.
Задачу можно сформулировать следующим образом. Пусть в результате измерения некоторой физической величины y, зависящей от x для ряда значений xi , известных точно, получены независимо
друг от друга значения yi (i = 1, 2, ..., n) с погрешностью εi . Все погрешности измерений независимы и имеют нулевое математиче-
374
![](/html/611/144/html_Ep2jwtcO5w.BqWC/htmlconvd-AL1vA9375x1.jpg)
![](/html/611/144/html_Ep2jwtcO5w.BqWC/htmlconvd-AL1vA9377x1.jpg)
![](/html/611/144/html_Ep2jwtcO5w.BqWC/htmlconvd-AL1vA9378x1.jpg)
![](/html/611/144/html_Ep2jwtcO5w.BqWC/htmlconvd-AL1vA9379x1.jpg)
![](/html/611/144/html_Ep2jwtcO5w.BqWC/htmlconvd-AL1vA9380x1.jpg)