- •Цель занятия:
- •Студент должен знать:
- •Студент должен уметь:
- •Актуальность темы
- •Информационный материал
- •Этапы статистического исследования
- •Определение единицы наблюдения и программа сбора материала.
- •Программа разработки
- •Программа анализа
- •Статистическая совокупность
- •Сбор материала
- •Обработка полученных данных.
- •Работа с базами данных в MS Excel.
- •Курсовая работа «Статистическое исследование»
- •Описание выполнения курсовой работы «Статистическое исследование»
- •Требования к оформлению курсовой работы.
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания
16
т.п.). Сбор материала проводят гласно составленным ранее про-
грамме и плану исследования.
Обработка полученных данных.
Включает следующие последовательно выполняемые исследователем
действия:
контроль собранного материала;
шифровка;
группировка;
сводка данных в статистические таблицы;
вычисление статистических показателей и статистическая обработка ма-
териала.
Контроль - проверка собранного материала с целью отбора учет-
пых документов, имеющих дефекты для их последующего
исправления, дополнения или исключения из исследования.
Например, в анкете не указан пол, возраст или нет ответов на другие
поставленные вопросы.
В этом случае необходимы дополнительные данные, например из офи-
циальных документов (амбулаторных карт, историй болезни и т.п.).
Если эти данные не могут быть получены из дополнительных учетных документов, привлеченных исследователем или от самого человека, то нека-
чественные карты (анкеты) должны быть исключены из исследования.
Шифровка - применение условных обозначений выделяемых призна-
ков. При ручной обработке материала шифры могут быть цифровые, бук-
венные, при машинной - только цифровые.
Пример. Буквенная шифровка:
Пол: муж. М |
|
жен. Ж |
|
цифровая шифровка: |
|
Возрастная группировка |
Шифр |
до 20 лет включительно |
- 1 |
|
|
17 |
21-29 |
- |
2 |
30-39 |
- 3 |
|
40-49 |
- 4 |
|
50—59 |
- 5 |
|
60 и старше |
- 6 |
|
Группировка |
материала - |
распределение собранного материала |
по атрибутивному |
и/или количественному признакам (типологическая |
|
или вариационная). |
|
|
Пример: группировка студентов по курсам обучения: I курс, II курс, III
курс, IV курс, V курс, VI курс.
Статистическая сводка материала – многоэтапная операция подсчета итоговых и групповых данных и внесение их в таблицы. Статистическая свод-
ка проводится по определенной программе, которая должна быть разработана на организационном этапе совместно с планом и программой исследования.
Результаты сводки данных фиксируются в статистических таблицах.
На данном этапе проводится обработка собранного материала с приме-
нением статистических методов исследования: вычисление относительных величин, вычисление экстенсивных показателей, анализ показателей динами-
ческого ряда, анализ вариационных рядов, оценка достоверности результатов статистического исследования с применением статистических пакетов - Microsoft Excel, Statistica, SPSS и т.д.
Анализ полученных данных, их литературное и графическое оформление. Разработка рекомендаций и управленческих решений, вне-
дрение в практику и оценка эффективности.
После математико-статистического анализа следует переходить к логи-
ческому анализу. Качественный логический анализ имеет важное значение.
На организационном этапе исследования невозможно предсказать всевоз-
можные случайные факторы, которые могут повлиять на проведение после-
дующих этапов медико-социального исследования. Использование формаль-
18 |
|
|
ных методов обработки данных без должного |
логического |
анализа |
ранного материала и полученных результатов может привести к неправиль-
ным выводам.
Большое значение для анализа полученных данных имеет использова-
ние графических изображений. Графические изображения отражают законо-
мерность развития, пространственные распределения, взаимосвязь явлений.
При построении графических изображений следует соблюдать некото-
рые правила:
каждая диаграмма должна иметь четкое, ясное, краткое название, отра-
жающее ее содержание, и порядковый номер;
все элементы диаграммы (фигуры, знаки, окраска, штриховка) должны быть пояснены на самой диаграмме или в условных обозначениях (леген-
де);
изображаемые графические величины должны иметь цифровые
обозначения на самой диаграмме или в прилагаемой таблице;
данные на диаграмме должны размещаться от большего к меньшему, сле-
ва направо, снизу вверх и по часовой стрелке (но элемент «прочие» всегда располагается последним).
На данном этапе формулируются выводы, и проводится литературное оформление материала.
Медико-социальные исследования заканчиваются внедрением их ре-
зультатов в практику здравоохранения. В зависимости от цели и задач иссле-
дования возможны различные варианты практического использования ре-
зультатов работ:
ознакомление с результатами широкой аудитории врачей (лекция, доклад и т. д.);
подготовка приказа, методических указаний, инструкций и т.п. (на уровне учреждения, района, города, области, республики);
проведение реорганизации деятельности медицинского учреждения;
|
|
19 |
оформление |
как |
ское предложение, изобретение, |
открытие; опубликование в печати (статьи, монографии и т. п.).
Внедрение результатов исследования в практику здравоохранения не-
редко является трудным, многоэтапным процессом. Возможные варианты внедрения должны быть намечены и обсуждены еще на первом этапе.
Большое значение имеет дальнейшее развитие форм и методов оценки эффективности научных исследований, в результате которых могут изме-
няться показатели здоровья населения, эффективнее использоваться ресурсы и т. и. Обычно показатели здоровья населения меняются сравнительно мед-
ленно, спустя значительное время после внедрения результатов в практику.
Работа с базами данных в MS Excel.
1 этап – шифровка материала и формирование баз данных
20
2 этап – обработка материала с помощью функции «Фильтр»
21
3 этап – заполнение макетов статистических таблиц
4 этап – расчет интенсивных показателей, используя вкладку «Формулы»