- •Цель занятия:
- •Студент должен знать:
- •Студент должен уметь:
- •Актуальность темы
- •Информационный материал
- •Этапы статистического исследования
- •Определение единицы наблюдения и программа сбора материала.
- •Программа разработки
- •Программа анализа
- •Статистическая совокупность
- •Сбор материала
- •Обработка полученных данных.
- •Работа с базами данных в MS Excel.
- •Курсовая работа «Статистическое исследование»
- •Описание выполнения курсовой работы «Статистическое исследование»
- •Требования к оформлению курсовой работы.
- •Контрольные вопросы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тестовые задания
8
Этапы статистического исследования
(см. схему 1):
1 этап - составление программы и плана статистического исследования. 2 этап - организация и проведение сбора необходимых данных, преду-
смотренных программой исследования.
3 этап - осуществление обработки собранных данных (контроль - про-
верка полноты и качества собранного материала, группировка, шифровка,
сводка в статистические таблицы, вычисление статистических показателей). 4 этап – анализ полученных данных, их литературное и графическое оформление. Разработка рекомендаций и управленческих решений, внедре-
ние в практику и оценка эффективности.
1 этап статистического исследования – составление программы и плана исследования.
Программа статистического исследования, как видно из схемы 1, пре-
дусматривает решение следующих вопросов:
1.Определение единицы наблюдения и составление программы сбора мате-
риала (анкеты, карты, опросного листа и др.);
2.Составление программы разработки материала;
3.Составление программы анализа собранного материала.
Определение единицы наблюдения и программа сбора материала.
Единица наблюдения – каждый первичный элемент статистической со-
вокупности. Единица наблюдения наделена признаками сходства и различия,
последние подлежат учету и дальнейшему наблюдению, поэтому данные признаки называются учитываемыми (учетными).
Учетные признаки – признаки, по которым различаются элементы еди-
ницы наблюдения в статистической совокупности. Признаки классифициру-
ются:
По характеру:
9
Атрибутивные или описательные признаки – выражены словесно
(пол, наличие вредных привычек, состояние здоровья и т.д.).
Количественные признаки – выражены числом (возраст, число выкури-
ваемых сигарет, длительность заболевания, стаж курения, количество лейко-
цитов, скорость оседания эритроцитов и т.д.).
По роли в изучаемой совокупности:
Факторные признаки, влияющие на изучаемое явление,
Результативные признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков.
Программа сбора материала представляет собой последовательное из-
ложение учитываемых признаков – вопросов, на которые необходимо полу-
чить ответы при проведении данного исследования. Это может быть специ-
ально составленный исследователем опросный лист, анкета, карта. Документ должен иметь четкое название. Вопросы (учетные признаки) должны быть четкими, краткими, соответствовать цели и задачам исследования; на каж-
дый вопрос следует предусмотреть варианты ответов. Эти варианты готовых ответов носят название «группировка».
Группировка признаков осуществляется с целью выделения однород-
ных групп для изучения тех или иных закономерностей явления.
Группировка ответов по атрибутивным признакам называется типоло-
гической, если признак количественный – вариационной.
Программа разработки
Программа разработки полученных данных предусматривает составле-
ние макетов статистических таблиц с учетом группировок, представленных в карте.
Требования, предъявляемые к таблицам. Макеты статистических таб-
лиц должны иметь четкое и краткое название, соответствующее их содержа-
нию. В таблице различают подлежащее и сказуемое.
10
Статистическое подлежащее – то, о чем говорится в таблице.
личное подлежащее обычно содержит основные признаки, являющиеся предметом исследования.
Статистическое сказуемое – признаки характеризующие подлежащее.
Подлежащее размещается обычно в левой части таблицы по вертикали,
сказуемое по горизонтали. В таблицах необходимо предусмотреть итоговые данные, по которым будут использоваться при расчетах показателей на третьем этапе статистического исследования.
Статистические таблицы разделяются на простые, групповые, комби-
национные.
Простой (табл.1) называется таблица, позволяющая анализировать по-
лученные данные, имеющие лишь один признак, - подлежащее.
Таблица 1 Распределение больных вирусным гепатитом В по районам г. Казани
(в абсолютных числах и в % к итогу) за 2011 г.
Район проживания |
Количество больных |
|
|
Абсолютное число |
|
В % |
|
|
|
||
Вахитовский |
|
|
|
Советский |
|
|
|
Приволжский |
|
|
|
Кировский |
|
|
|
Ново-савиновский |
|
|
|
Авиастроительный |
|
|
|
Итого |
|
|
100,0 |
Групповой (табл.2) называется таблица, в которой помимо подлежаще-
го есть сказуемые (одно или более), группировки которых связаны (попарно)
с группировками подлежащего.
Таблица 2
Первичная заболеваемость острым гепатитом В по районам г. Казани с учетом пола и возраста за 2011 г.
Район проживания |
Пол |
Возраст при инфицировании |
||||
муж |
жен |
до 18 лет |
19-35 лет |
36 лет и ст. |
||
|
||||||
Вахитовский |
|
|
|
|
|
|
Советский |
|
|
|
|
|
|
Приволжский |
|
|
|
|
|
|
11
Кировский
Ново-савиновский
Авиастроительный
Итого
Комбинационной называется таблица, в которой есть два или несколь-
ко сказуемых, которые связаны не только с подлежащим, но и между собой.
Такие таблицы при анализе наиболее информативны (см. табл.3).
Таблица 3
Распределение больных вирусным гепатитом В с учетом пола, возраста и путей инфицирования по районам Казани за 2011 г.
|
|
|
|
До 18 лет |
|
|
|||
Район проживания |
половой путь |
наркомания |
|
всего |
|||||
|
муж |
жен |
всего |
муж |
жен |
всего |
муж |
жен |
всего |
Вахитовский |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Советский |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Приволжский |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Кировский |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ново-савиновский |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Авиастроительный |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Программа анализа
Программа анализа предусматривает перечень статистических мето-
дик, необходимых для выявления закономерностей изучаемого явления.
План исследования предусматривает решение следующих организа-
ционных вопросов:
1.Выбор объекта исследования.
2.Определение объема статистической совокупности.
3.Сроки проведения исследования, виды и способы наблюдения и сбора ма-
териала.
4.Характеристика исполнителей (кадры).
5.Характеристика технического оснащения и требуемых материальных средств.
