- •Министерство образования и науки Республики Казахстан
- •2. Сведения о преподавателях и контактная информация
- •3. Предмет, цели и задачи
- •4. Требования к знаниям, умениям, навыкам и компетенциям
- •5. Тематический план изучения дисциплины
- •Тема 1. Линейная алгебра
- •1.Определители: вычисления, свойства. Теорема Лапласа. Матрицы, действия над ними.
- •2. Обратная матрица. Ранг матрицы. Методы нахождение ранга матриц.
- •3.Системы линейных уравнений. Метод Гаусса. Правила Крамера, теорема Кронекера-Капелли. Матричные уравнения.
- •Тема 2. Векторная алгебра
- •1.Векторы. Действия над векторами. Скалярное произведения векторов, его свойства.
- •2. Векторное произведения векторов, его свойства. Смешанное произведения векторов, его свойства. Вычисление площадей и объемов с применением векторов.
- •Тема 3. Аналитическая геометрия
- •1.Полярная система координат. Прямая на плоскости и в пространстве: основные уравнения и задачи. Плоскость. Основные уравнения.
- •2.Взаимное расположение прямых, плоскостей, прямой и плоскости в пространстве. Кривые второго порядка.
- •Тема 4. Введение в анализ
- •1.Множество. Операция над множествами. Функции и их свойства. Числовые последовательности. Предел последовательности. Их свойства. Замечательные пределы.
- •2. Предел функции в точке, на бесконечности. Непрерывность функции. Классификация точек разрыва.
- •Тема 5. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •1.Производная функции от одной переменной. Правила дифференцирования. Таблица производных.
- •2.Дифференциал функции. Его приложения. Производные высших порядков.
- •3. Исследование функции с помощью производной.
- •Тема 6. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •1.Неопределенный интеграл и его свойства. Методы вычисления. Разложение рациональных дробей на простейшие. Интегрирование рациональных, тригонометрических функций.
- •2.Определенный интеграл. Свойства. Формула Ньютона - Лейбница. Методы интегрирования определенных интегралов. Приближенное вычисление определенного интеграла. Приложение определенного интеграла.
- •7. Содержание практических занятий, их объем в часах.
- •Тема 1. Линейная алгебра
- •Тема 2. Векторная алгебра
- •Тема 3. Аналитическая геометрия
- •Тема 4. Введение в анализ
- •Тема 5. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •Тема 6. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •8. Задания самостоятельной работы (сро студента)
- •11. Критерии оценки знаний обучающихся
- •12. Требования преподавателя, политика и процедуры
- •13. Список литературы
Тема 1. Линейная алгебра
План:
1.Определители: вычисления, свойства. Теорема Лапласа. Матрицы, действия над ними.
Матрицей
размера
называется прямоугольная таблица
элементов, содержащая
строк и
столбцов. Элементы, составляющие
матрицу, называются элементами матрицы.
Если
,
то матрица называется квадратной, а
число
называется порядком квадратной матрицы.
Обозначение.
или
![]()
-
множество матриц
размера
.
Определение.
Определителем матрицы
называется алгебраическая сумма
всевозможных произведений
элементов матрицы
,
взятых из каждой строки и из каждого
столбца по одному, причем знак каждого
произведения определяется четностью
подстановки, составленной из 1-ых и 2-ых
индексов сомножителей, а именно, если
подстановка четная, то знак «+», если
нечетная, то знак «-», т.е. определителем
матрица
называется
число
где
-
номера
строк,
-
номера
столбцов,
Теорема
Лапласа.
Пусть в определителе
порядка
произвольно выбраны
строк (или
столбцов). Тогда сумма произведений
всех миноров
-
го порядка, содержащихся в выбранных
строках, на их алгебраические дополнения
равна определителю
.
Вычисление определителя способом Саррюса или способом «параллельных полосок». Суть состоит в том, что справа от определителя приписывают первый и второй столбец и аккуратно карандашом проводят линии:

Множители, находящиеся на «красных» диагоналях входят в формулу со знаком «плюс». Множители, находящиеся на «синих» диагоналях входят в формулу со знаком минус.
2. Обратная матрица. Ранг матрицы. Методы нахождение ранга матриц.
Определение. Квадратная матрица называется вырожденной (или особенной), если её определитель равен нулю, и невырожденной (или неособенной) - в противоположном случае.
Определение.
Матрица
называется обратной по отношению к
квадратной матрице
,
если
.
Теорема.
Квадратная матрица
-го
порядка имеет обратную матрицу
,
причем единственную, тогда и только
тогда, когда матрица
невырожденная. В этом случае обратная
матрица вычисляется по следующей
формуле:
,
где
- алгебраическое дополнение элемента
матрицы
.
Определение. Система называется ступенчатой, если каждое уравнение имеет хотя бы 1 отличный от 0 коэффициент или свободный член и, начиная со 2-го уравнения , 1-ое отличное от 0 слагаемое расположено правее 1-го отличного от 0 слагаемого предыдущего уравнения
Теорема. Всякая система линейных уравнений при помощи элементарных преобразований приводится к равносильной ступенчатой системе.
Определение.
Матрица
называется ступенчатой, если любая её
строка имеет хотя бы один неравный нулю
элемент и если первый неравный нулю
элемент её каждой строки, начиная со
второй, расположены правее первого
неравного нулю элемента предыдущей
строки. В частности, квадратная ступенчатая
матрица называется треугольной.
Определение. Элементарными преобразованиями матрицы называются следующие преобразования строк (столбцов):
перестановка двух каких-нибудь строк (столбцов);
умножение элементов какой-нибудь строки (столбца) матрицы на число
;прибавление к элементам какой-нибудь строки (столбца) матрицы соответствующих элементов другой строки (столбца) той же матрицы, умноженных на некоторое число.
Теорема. Всякую ненулевую матрицу можно привести к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований и выбрасывания нулевых строк (столбцов).
Максимальное число ненулевых строк называется рангом матрицы.
