7 Содержание лекционных занятий

Тема 1Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных.

План:

1. Признаки и переменные.

2. Математическая обработка.

3. Понятие измерения.

4. Измерительные шкалы.

5. Понятие выборки.

6. Формы учета результатов измерений.

7. Числовые характеристики распределений.

8. Распределение признака.

9. Параметры распределения.

10. Статистические гипотезы.

11. Статистические критерии различий.

Литература: [1, 2]

Тема 2Непараметрические критерии для несвязных выборок.

План:

1. Q-критерий Розенбаума.

2. U-критерий Манна-Уитни.

3. Н-критерий Крускала-Уоллиса.

4. S-критерий тенденций Джонкира.

Литература: [1, 3]

Тема 3Непараметрические критерии для связных выборок..

План:

1. G-критерий знаков.

2. Т-критерий Вилкоксона. Критерий χ2 ᷊ Фридмана.

3. L-критерий тенденций Пейджа.

4. Критерий Макнамары.

Литература: [1, 4]

Тема 4Критерии согласия распределений.

План:

1. χ2 – критерий Пирсона.

2. λ-критерий Колмогорова-Смирнова.

Литература: [1, 3]

Тема 5Многофункциональные статистические критерии.

План:

1. Понятие многофункциональных критериев.

2. Критерий φ* - угловое преобразование Фишера.

3. Биноминальный критерий m.

Литература: [1, 3]

Тема 6Параметрические критерии различия.

План:

1. t-критерий Стъюдента.

2. F-критерий Фишера.

Литература: [1, 3]

Тема 7Корреляционный анализ.

План:

1. Понятие корреляционной связи.

2. Коэффициент корреляции Пирсона.

3. Коэффициент корреляции рангов r Спирмена.

4. Коэффициент корреляции «φ».

5. Коэффициент корреляции «τ» Кендалла.

6. Бисериальный коэффициент корреляции.

7. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции.

8. Корреляционное отношение Пирсона η.

9. Множественная корреляция.

10. Частная корреляция.

Литература: [1, 2]

Тема 8Регрессионный и дискриминантный анализ.

План:

1. Назначение регрессионного анализа.

2. Линейная регрессия.

3. Множественная линейная регрессия.

4. Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного уравнения.

5. Нелинейная регрессия.

6. Назначение дискриминантного анализа.

Литература: [1, 4]

Тема 9Дисперсионный анализ (ANOVA).

План:

1. Понятие дисперсионного анализа.

2. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок.

3. Дисперсионный анализ для связанных выборок.

4. Дисперсионный двухфакторный анализ.

5. Двухфакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок.

6. Двухфакторный дисперсионный анализ для связанных выборок.

7. Критерий Линка и Уоллеса.

8. Критерий Немени.

Литература: [1, 5]

Тема 10Факторный и кластерныый анализ.

План:

1. Основные понятия факторного анализа.

2. Условия применения факторного анализа.

3. Приемы для определения числа факторов.

4. Вращение факторов.

5. Использование факторного анализа в психологии.

6. Назначение кластерного анализа.

Литература: [1, 2]

8 Содержание практических (семинарских, лабораторных, студийных, индивидуальных) занятий, их объем в часах

Тема 1. Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных.

План:

1. Понятие измерения.

2. Измерительные шкалы (номинативная, ранговая, интервальная, шкала равных отношений).

3. Понятие выборки (генеральная совокупность; зависимые и независимые выборки; требования к выборке; репрезентативность выборки; разброс выборки).

4. Формы учета результатов измерений (таблицы, статистические ряды, понятие распределения и гистограммы).

5. Числовые характеристики распределений.

6. Распределение признака.

7. Нормальное распределение.

8. Параметры распределения (мода, медиана, среднее арифметическое, дисперсия, степень свободы, показатель эксцесса и ассиметрии). Статистические гипотезы (проверка статистических гипотез; направленная/ ненаправленная, нулевая, альтернативная).

9. Статистические критерии различий (параметрические, непараметрические).

10. Рекомендации к выбору критерия различия.

11. Уровни статистической значимости.

12. Этапы принятия статистического решения.

13. Классификация задач и методов их решения.

Задание: Подготовиться к семинарскому занятию по всем вышеуказанным вопросам.

Методические рекомендациипо выполнению задания.

Проработайте тему, используя рекомендованную литературу и Интернет источники

Литература: [1, 2]