Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методичка Статистика

.pdf
Скачиваний:
98
Добавлен:
17.05.2015
Размер:
518.42 Кб
Скачать

А средняя величина прибыли:

y = 10797,7 = 719,85 тыс руб. 15

2)Для расчета среднего объема производства по группам предприятий, представленным

втаблице 3.6, используем формулу средней арифметической взвешенной (6.2) и подсчитаем необходимые данные в таблице 6.2

Таблица 6.2 – Расчет вспомогательных значений для нахождения средней величины

Группы предприятий по

Количество

Вспомогательные графы

величине

объема

предприятий

 

 

Середина

Расчетная графа

производства, тыс. т

 

 

интервала

 

 

 

 

 

xi

 

fi

xi'

xi·fi

 

 

 

 

 

2982-3412

 

2

3197

6394

 

 

 

 

 

3412-3842

 

2

3627

7254

 

 

 

 

 

3842-4272

 

6

4057

24342

 

 

 

 

 

4272-4702

 

2

4487

8974

 

 

 

 

 

4702-5132

 

3

4917

14751

 

 

 

 

 

Итого:

 

15

 

61715

 

 

 

 

 

Тогда средний объем производства рассчитывается:

x = 61715 = 4114,33 тыс т 15

2. Средние структурные

Мода (Мо) – наиболее часто встречающаяся варианта в ряду распределения.

Для дискретных рядов мода определяется эмпирическим путем как значение x c

наибольшим значением f.

Для интервального ряда мода определяется при помощи формулы (аналитически) или графика (графически).

Мо = хМо

+ i

f Mo f Mo −1

 

 

( f Mo f Mo −1 ) + ( f Mo f Mo +1 ) ,

(6.5)

 

 

где xMo

нижняя граница модального интервала;

 

fMo, fMo-1, fMo+1 частоты, соответственно, модального интервала, интервала предшествующего модальному, и интервала, последующего за модальным.

Модальный интервал это интервал вариационного ряда, обладающий наибольшей частотой.

Медиана (Ме) – величина, которая делит ряд распределения на две равные по количеству части

31

 

 

 

Σfi

SMe−1

 

 

 

 

 

 

Ме= х

Ме

+ i

2

 

 

 

 

 

 

 

fMе ,

 

 

 

 

 

(6.6)

где xMe нижняя граница медианного интервала;

S Me-1 накопленная частота интервала, предшествующего медианному; fMe собственная частота медианного интервала;

fi/2 – половина объема совокупности.

Медианным является интервал накопленная частота которого у первого по порядку больше половины объема совокупности.

Графически мода определяется при помощи гистограммы распределения, медиана кумуляты распределения, что представлено на рисунке 6.1. Показатели центра распределения позволяют охарактеризовать структуру совокупности. А также средние величины позволяют сделать выводы о симметричности распределния и выдвинуть гипотезу о законе распределения.

Симметричным считается распределение, в котором частоты любых двух вариантов,

равноотстоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой. Симметричные распределения характеризуются соотношением:

х = Ме= Мо

Положительная величина показателя асимметрии свидетельствует о правосторонней асимметрии, и при этом соблюдается следующее соотношение:

х > Ме> Мо

Левостороннюю асимметрию характеризуют отрицательное значение показателя и соотношение средних:

х< Ме < Мо

6.2Пример решения и оформления типовой задачи

На основании данных таблицы 3.6 определить моду и медиану аналитическим и графическим способами. Сделать выводы о симметричности распределения.

Для решения задачи необходимо построить вспомогательную таблицу 6.3.

Таблица 6.3 – Расчет накопленной частоты

№ группы

Группы филиалов по

Количество

Накопленная

 

величине объема

предприятий

частота

 

производства, тыс. т

 

 

 

xi

fi

Si

 

 

1

2982-3412

2

2

2

3412-3842

2

4

 

3

3842-4272

6

10

 

4

4272-4702

2

12

 

5

4702-5132

3

15

 

Итого:

15

-

32

Модальным будет являться третий интервал, так как его частота самая большая и равна

6. Тогда расчет моды ведется по формуле 6.5.

Мо = 3842 + 430

6

− 2

= 4057

тыс т

 

 

(6 − 2)

+ (6 − 2)

 

 

 

Медианным будет являться также третий интервал, так как это первый интервал по

порядку, накопленная частота которого больше половины объема совокупности: 10 > 15/2.

Расчет медианы проведем по формуле 6.6.

Ме = 3842 + 430 7,5 − 4 = 4092,8тыст 6

Графическое определение моды и медианы представлено на рисунке 6.1

а) определение моды б) определение медианы

Рисунок 6.1 – Графическое определение средних структурных величин

В представленной задаче мы наблюдаем правостороннюю асимметрию, так как соблюдается следующее неравенство средних величин: 4114,33 > 4092,8 > 4057

Задачи для самостоятельного решения:

Задача 1

Определите средний балл успеваемости группы _____ по дисциплине «Статистика» по итогам проверочной работы.

Баллы

Число студентов

xi·fi

xi

fi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

 

 

Задача 2

Определите среднюю численность работников бригады за месяц по следующим данным:

1)с 1апреля в состав бригады, в которой было 24 человека, вошло еще 3;

2)с 7 апреля прибыло 7 человек;

3)12 апреля выбыло 3 человека;

4)29 апреля выбыл 1 человек.

33

 

Дата

Численность

Количество

хi · fi

(интервальный ряд.)

работников, чел. хi

дней, fi

 

С 1

по 6

27

6

162

С 7

по11

34

5

170

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

 

 

Задача 3

Определите среднюю заработную плату бригады за месяц по следующим данным:

Зар. плата рабочих,

Численность рабочих,

хi · fi

руб. (хi )

чел. ( fi )

 

2500

1

 

2600

2

 

3700

2

 

3000

1

 

3500

1

 

Итого

 

 

Задача 4.

Определите средний возраст служащих банка, моду, медиану. Сделайте выводы о симметричности распределения.

Возраст, лет

Численность

Значение середины

x'i · fi

(xi)

служащих,

интервала, лет (x'i)

 

 

 

чел. (fi)

 

 

20

– 26

3

 

 

27

– 31

7

 

 

32

– 38

20

 

 

39

- 51

15

 

 

Итого

 

 

 

Задача 5

Распределение рабочих участка по стажу работы следующее:

Стаж работы, лет до 5 лет

5 – 10

10 – 15

15 и более

хi

 

 

 

 

Количество

2

6

15

7

рабочих, чел. fi

 

 

 

 

Определите средний стаж работы рабочих участка. Рассчитать моду и медиану.

Задача 6

Определите среднюю цену 1кг проданных конфет по следующим данным

Сорт конфет

Цена за

Общая

 

 

1кг, руб.

стоимость

wi / xi

 

xi

проданных

 

 

 

конфет, руб.

 

 

 

wi

 

Шоколадные

130

1500

 

 

 

34

 

Жевательные

80

1200

 

Карамельные

65

800

 

Итого

 

 

 

Задача 7

Имеются следующие данные о заработной плате рабочих участка:

Профессия

Количество

Заработная плата каждого рабочего

 

рабочих

на сентябрь, руб.

Токари

5

1700; 1208; 917; 1620; 1400

Фрезеровщики

2

1810;

1550

Слесари

3

1210;

1380; 870

Вычислите среднюю месячную заработную плату рабочих участка.

Какая профессия из представленных будет являться модой, а какая медианой?

Задача 8

Распределение промышленных предприятий региона по показателю затрат на 1 тыс.руб. продукции в сентябре текущего года следующее:

Затраты на 1 тыс.руб.

Число предприятий

Общая стоимость

продукции, руб.

 

продукции, тыс.руб.

600 – 650

2

19800

650 – 700

8

66000

750 – 750

4

32000

750 – 800

3

21450

Определите: 1) средний размер затрат на 1 тыс. руб. продукции по предприятиям региона;

2)средний объем стоимости продукции на одно предприятие;

3)моду и медиану ряда распределения аналитически и графически.

Задача 9

Определите среднюю стоимость оборотных средств предприятия за 1 квартал.

Дата Оборотные средства, руб.

01.0112 600

01.0212 300

01.0311 800

01.0410 700

Задача 10

Списочная численность работников фирмы в 2011 г. составила:

на 1 января – 530 человек,

на 1 апреля – 570 человек,

на 1 июля – 520 человек,

на 1 октября – 430 человек,

на 1 января 2012 г. – 550 человек.

35

Вычислите среднегодовую численность работников фирмы за 2011 г.

Задача 11

Списочная численность работников фирмы в 2011 г. составила на 1-е число месяца, чел.:

январь

– 347

февраль

– 350

март

– 349

апрель

– 351

май

– 345

июнь

– 349

июль

– 357

август

– 359

сентябрь

– 351

октябрь

– 352

ноябрь

– 359

декабрь

– 353

январь 2012 – 360

Определите:

а) среднемесячную численность работников в первом и втором полугодиях;

б) среднегодовую численность работников фирмы;

в) абсолютный прирост численности работников фирмы во втором полугодии по сравнению с первым.

36

7. Статистическое изучение вариации

Контрольные вопросы по теоретическому материалу:

1.Что такое вариация?

2.Какие показатели вариации являются абсолютными?

3.Какие показатели вариации являются относительными?

4.Что характеризует среднее линейное отклонение?

5.Что характеризует дисперсия?

6.Что характеризует среднеквадратическое отклонение?

7.Что характеризует коэффициент вариации?

8.Какие характеристики дает относительное линейное отклонение?

9.Какие характеристики дает коэффициент осцилляции?

10.В чем заключается правило сложения дисперсий?

11.Что отражает межгрупповая дисперсия?

12.Что отражает средняя из внутригрупповых дисперсий?

13.Какие показатели могут быть рассчитаны на основании межгрупповой, средней из внутригрупповых и общей дисперсий?

14.Как рассчитать эмпирический коэффициент детерминации?

15.Как рассчитать эмпирическое корреляционное отношение?

16.Что отражает эмпирическое корреляционное отношение?

Различия индивидуального признака внутри изучаемой совокупности называется

вариацией признака.

Вариация характеризует колеблемость, т.е. изменяемость величины признака. Выделяют абсолютные и относительные показатели вариации.

К абсолютным показателям вариации относятся:

1) Размах вариации (R)– разница между max и min значениями признака (7.1)

R = xmax xmin,

(7.1)

2) Среднее линейное отклонение ( d) это средняя из модулей отклонений индивидуальных значений признака от средней величины (7.2, 7.3).

а) рассчитывается по среднеарифметической простой (простое) в виде формулы 7.2.

 

 

| xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x |

| x1 x | + | x2 x | +...+ | xn

x |

 

 

 

 

d =

 

=

 

 

 

 

 

 

,

(7.2)

n

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где xi индивидуальные значения признака; х - среднее значение признака;

n объем совокупности.

б) рассчитывается по среднеарифметической взвешенной (взвешенное) в виде формулы

7.3.

 

 

| xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x | fi

 

| x1 x | f1 + | x2 x | f2 + ...+ | xn

x | fn

 

d =

=

(7.3)

fi

 

 

f1 + f2 + ... + fn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

37

 

 

 

 

 

 

где fi частота варианты ряда.

3) Дисперсия (σ2) средняя из квадратов отклонений отдельных значений признака от средней величины

а) Простая (7.4)

 

 

 

 

 

 

 

σ

2

=

( xi x)2

(7.4)

 

n

 

 

 

 

б) Взвешенная (7.5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ

2

=

( xi x)2 fi

 

 

fi

 

 

 

 

(7.5)

4) Среднеквадратическое отклонение (σ) - определяет меру вариации. Рассчитывается простое (7.6) и взвешенное (7.7).

 

 

 

 

 

 

σ

=

( xi x)2

 

n

 

 

 

(7.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ

=

( xi x)2 fi

 

fi

 

 

 

(7.7)

К относительным показателям вариации относят:

5) Коэффициент вариации (Vσ) - характеризует типичность средней арифметической величины (7.8).

V =

σ

 

100,%

 

 

 

σ

x

 

 

 

(7.8)

Если коэффициент вариации > 33,3 %, то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности, и совокупность признается неоднородной. В противном случае совокупность признается однородной.

6) Коэффициент осцилляции (Ko) – отражает степень вариации крайних значений признака относительно средней (7.9)

Ко =

 

R

 

100,%

(7.9)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

7) Относительное линейное отклонение (Vd) – измеряет долю усредненного значения

абсолютных отклонений от средней величины (7.10)

 

 

 

 

 

 

 

Vd =

d

100,%

(7.10)

 

 

 

x

 

 

 

38

 

 

 

 

 

 

 

Правило сложения дисперсий

По правилу сложения дисперсий общая дисперсия определяется, как сумма межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий (7.11).

σ общ2 = δ 2 +σ

i2

(7.11)

где δ2 межгрупповая дисперсия (7.13);

σ2i средняя из внутригрупповых дисперсий (7.12)

Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная величина (7.12) и характеризует случайную вариацию, происходящую под влиянием неучтенных факторов.

 

 

 

 

σ i2 fi

 

 

2

=

 

 

σ i

 

,

(7.12)

 

 

 

 

 

 

fi

 

где σ 2

внутригрупповая дисперсия;

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

fi частота (объем) группы.

Внутригрупповая дисперсия рассчитывается по формулам 7.4 и 7.5 в зависимости от формы представления данных.

Межгрупповая дисперсия (7.13) характеризует систематическую вариацию, происходящую под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

δ

2

=

( xi x) 2 fi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

(7.13)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f i

 

где

̅xi среднее значение признака по каждой i-группе;

 

 

 

 

среднее значение признака по всей совокупности;

 

 

 

x

 

 

fi частота единиц i-группы (количество единиц в совокупности, обладающих

признаком с данной величиной варианты).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для нахождения межгрупповой дисперсии необходимо определить среднюю величину

признака по всей совокупности (6.1, 6.2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эмпирический коэффициент детерминации (η2) – показатель, отражающий долю

межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного признака (7.14).

 

 

 

 

η 2 =

δ 2

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ общ2

 

 

 

 

 

(7.14)

 

Эмпирическое корреляционное отношение (η) определяет тесноту связи между

факторным и результативным признаками в аналитических группировках (7.15)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

η

=

 

 

 

δ 2

,

 

 

 

 

 

 

 

σ общ2

 

 

(7.15)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

39

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.1 Пример решения и оформления типовой задачи

На основании данных таблицы 3.6:

-определить показатели вариации;

-сделать выводы об однородности совокупности;

-проверить правило сложения дисперсий.

Для решения задачи необходимо построить вспомогательную таблицу 7.1.

Таблица 7. 1 – Расчет показателей вариации ряда распределения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Группы

Количество

 

 

 

 

 

 

филиалов по

предприятий

 

 

 

 

 

 

величине

 

 

 

Расчетные графы

 

объема

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

производства,

 

 

 

 

 

 

 

тыс. т

 

 

 

 

 

 

 

xi

fi

xi'

|xi –¯ x|= a

 

a*fi

(xi – ¯ x)2= b

b*fi

 

 

 

 

 

 

 

 

2982-3412

2

3197

917,3

 

1834,6

841439,29

1682878,58

3412-3842

2

3627

487,3

 

974,6

237461,29

474922,58

3842-4272

6

4057

57,3

 

343,8

3283,29

19699,74

4272-4702

2

4487

372,7

 

745,4

138905,29

277810,58

4702-5132

3

4917

802,7

 

2408,1

644327,29

1932981,87

Итого:

15

 

-

 

6306,5

-

4388293,35

Рассчитаем показатели вариации:

1) Размах вариации рассчитывается по первоначальным данным, представленным в таблице 3.3.

R = 5131,3 – 2982 = 2149,3 тыс т

2) Среднее линейное отклонение.

Для расчета отклонений от средней величины используем среднее арифметическое

взвешенное значение объема производства, рассчитанное ранее x = 4114,33 тыс т(табл. 6.2).

d = 6306,5 = 420,43тыс т 15

3) Дисперсия

σ 2 = 4388293,35 = 292552,89 15

4)Среднеквадратическое отклонение

σ= 292552,89 = 540,88тыс т

5)Коэффициент вариации

Vσ = 540,88 100 =13,15% 4114,33

Так как коэффициент вариации меньше 33,3%, то данная совокупность признается однородной.

40