Глоссарий

Абсолютные величины– показатели, характеризующие размеры общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

Аддитивная модель– факторная модель, характеризующая абсолютное изменение изучаемого явления за счёт влияния изменений отдельных факторов его составляющих.

Базисные индексы– ряды последовательно расположенных индексов динамики с постоянной базой сравнения (базисного периода).

Вариант– отдельное значение признака в статистическом ряду.

Вариация– количественное различие признака внутри изучаемой совокупности.

Внутригрупповая вариация– это вариация результативного признака, обусловленная действием всех неучтённых факторов; кроме фактора, по которому осуществляется группировка.

Выборочная доля– удельный вес единиц, обладающих обследуемым признаком в выборочной совокупности.

Выборочная совокупность– совокупность единиц, отобранных для обследования из генеральной совокупности.

Выборочное наблюдение– несплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные специальным образом.

Генеральная совокупность– вся совокупность единиц, из которой производится отбор.

Графический образ– геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Группировочный признак– признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.

Групповой отбор– формирование выборочной совокупности на основе отбора групп единиц из генеральной совокупности.

Единица наблюдения– составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Единица совокупности– элементы, носители изучаемых признаков, множество которых образует изучаемую совокупность.

Индекс– относительный показатель, характеризующий изменение уровня какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнении фактических данных с планом, нормативом или прогнозом.

Индекс переменного состава– индекс, выражающий изменение изучаемого явления в целом или среднего его уровня, относящихся к различным периодам времени, объектам или территориям, категориям (факт, план).

Индекс постоянного (фиксированного) состава– индекс, определённый с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины.

Индекс структурных сдвигов – индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

Индексируемая величина– значение признака, изменение которого является объектом изучения.

Индексы динамики– индексы, характеризующие изменение явления во времени.

Индексы плана– индексы, характеризующие сравнение фактического уровня явления с плановым или нормативным.

Индивидуальный индекс– относительный показатель, характеризующий соотношение отдельных элементов какого-либо сложного явления.

Индивидуальный отбор– формирование выборочной совокупности на основе отбора отдельных единиц генеральной совокупности.

Интервал группировки– значение варьирующего признака, лежащее в определённых границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.Нижняя граница интервала– наименьшее значение признака в нём.Верхняя граница интервала– о наибольшее значение признака в нём. Разница между верхней и нижней границами определяет величину интервала.

Интервальная структура – структура, характеризующая строение социально-экономических явлений за определённые периоды времени (дни, недели, месяцы, кварталы, годы).

Интервальные ряды– ряды, характеризующие уровень какого-либо явления за определённый промежуток времени (анализируют динамику объема производства, фонда заработной платы, объема товарооборота, числа родившихся и т.д.).

Интерполяция– метод определения неизвестных уровней внутри данного ряда динамики, на основе тенденции развития анализируемого явления.

Комбинированный отбор– сочетание индивидуального и группового отбора.

Концентрация– неравномерность распределения изучаемого признака внутри совокупности, не связанная с общим её объёмом. При исследовании неравномерности распределения по территории вместо понятия«концентрация»применяется понятие«локализация».

Корреляция– статистическая зависимость между случайными величинами, которая не имеет строго функционального характера и при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Коэффициент соизмерения(вес индекса)– значение признака, с помощью которого соизмеряют индексируемые величины.

Критический момент наблюдения– конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

Малая выборка– выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30. При малой выборке действует особый закон распределения. Величина вероятной ошибки зависит как от коэффициента доверияt, так и от объёма выборки в случае, если предельная ошибка не превыситt-кратную среднюю ошибку в малых выборках.

Масштабные ориентирыопределяются масштабом и системой масштабных шкал.Масштаб графика– мера перевода числовой величины в графическую.Масштабная шкала– это линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны, как определённые числа.

Медиана – вариант, который находится в середине ранжированного ряда и делит его численность на две равные части.

Межгрупповая вариация– вариация результативного признака, обусловленная вариацией признака факторного.

Многоступенчатый отбор– отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупнённые группы, потом – более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию.

Мода – значение признака чаще всего встречающегося в статистическом ряду или вариант, имеющий наибольшую частоту.

Моментная структура– структура, характеризующая строение социально-экономических явлений по состоянию на определённые моменты времени (на определённую дату, начало или конец периода).

Моментные ряды – ряды, характеризующие уровень какого-либо явления на определённый момент времени (анализируют динамику численности населения, ресурсов производства: ОПФ, земельных угодий, числа рабочих и т.д.).

Мультиколинеарность– наличие тесной зависимости между факторными признаками.

Мультипликативная модель– индексная модель, применяемая для анализа влияния отдельных факторов на общее изменение явления.

Накопленная частота– частота показывающая, сколько единиц совокупности имеют значения признака не выше рассматриваемого.

Непараметрические методы– методы, используемые для измерения связи между качественными признаками.

Нулевая гипотеза (H0)– это основное проверяемое предположение, которое обычно формулируется как отсутствие различий, отсутствие влияние фактора, отсутствие эффекта, равенство нулю значений выборочных характеристик и т.п.

Объект наблюдения– совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения.

Объём признака– величина, характеризующая размер признака всех единиц совокупности.

Объем совокупности– величина, характеризующая общую численность единиц совокупности.

Организационный план наблюдения– документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий.

Относительная величина– величина, выражающая количественное соотношение между несколькими величинами.

Отчётная единица– субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Ошибка выборочного наблюдения– разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной, определённой по результатам выборочного наблюдения.

Параметрические методы– методы, основанные на использовании количественных характеристик признака: средних, дисперсии и других (корреляционный анализ).

Период наблюдения– время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

Подлежащее статистической таблицы – объект, который характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупности в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам, территориальные единицы и т.п. обычно подлежащее таблицы даётся в левой части, в наименовании строк.

Показатели вариации– величины характеризующие вариацию признака статистической совокупности.

Показатель– количественная оценка свойства изучаемого явления.

Поле графика– часть плоскости, в которой расположены графические образы.

Предмет статистической науки– массовые общественные явления и закономерности их развития. В социальной статистике –населениеи его уровень жизни. В экономической статистике –производство продукции.

Признак– свойство, особенность единиц совокупности по которому судят о явлении в целом.

Причинно-следственные связи– связи между явлениями и процессами, когда изменение одного из них – причины – ведёт к изменению другого – следствия.

Программа наблюдения– перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Пространственные ориентиры графика– система координатных сеток, необходимых для размещения геометрических знаков в поле графика.

Ранг– порядковый номер значения признака, расположенного в порядке возрастания или убывания величин.

Ранжирование– процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе расположения значений признака в порядке возрастания или убывания.

Регрессия– аналитическое выражение связи, в котором изменение одной величины – результативного признака – обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин – факторных признаков.

Результативный признак– признак, изменяющийся под воздействием факторных признаков.

Ряд динамики– ряд расположенных в хронологической последовательности статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени.

Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку.

Сводка– научно организованная обработка и систематизация первичного статистического материала в целях выявления типичных черт и закономерностей развития изучаемых явлений.

Сводный (общий) индекс– относительный показатель, характеризующий общее изменение сложного явления, составные части которого непосредственно не соизмеримы.

Сезонные колебания– колебания признака, периодически повторяющиеся в некоторое определённое время каждого года, дня месяца или часа. Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности.

Сказуемое статистической таблицы– система показателей, характеризующих объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Средние величины – показатели, дающие обобщающую количественную характеристику однородным общественным явлениям по какому-либо признаку.

Средний индекс– индекс, рассчитанный как средняя величина из индивидуальных.

Статистическая группировка– метод разделения множества единиц изучаемой совокупности на однородные по существенным признакам группы.

Статистическая методология– совокупность способов и приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет.

Статистическая наука – наука, изучающая количественную сторону качественно определённых массовых общественных явлений и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени.

Статистическая совокупность– множество подвергающихся статистическому исследованию объектов или явлений, с отличающимися индивидуальными признаками.

Статистическая гипотеза – это гипотеза, которая допускает наблюдения статистической природы.

Статистическая таблица– таблица, содержащая сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Статистический график– метод наглядного изображения и обобщения данных о социально-экономических явлениях посредством геометрических образов, рисунков или схематических географических карт и пояснительных надписей к ним.

Статистический формуляр– документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Структура– совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определённой устойчивостью внутригрупповых связей, характеризующих эту совокупность как целое.

Структурные сдвиги– изменения в структуре социально-экономических явлений за определённый промежуток времени или в сравнении с прогнозными, перспективными и стандартизованными структурами.

Тенденция развития (тренд) – устойчивое, плавное изменения уровня явления во времени, освобожденного от действия различных случайных факторов.

Территориальные индексы– индексы, отражающие изменения явления по различным территориям.

Уровни ряда– показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд.

Факторный признак– признак, оказывающий влияние на изменение результативного.

Централизация– сосредоточение объёма признака у отдельных единиц или неравномерность его распределения с учётом объёма совокупности.

Цепные индексы– ряды последовательно расположенных индексов динамики, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения (предыдущего периода).

Частота– численность отдельных вариант или группы вариационного ряда, показывающая, как часто встречаются одинаковые варианты в ряду. Частоты, выраженные в долях единицы или в % к итогу называютсячастостями.

Экспликация– словесное описание содержания графика. Оно включает: общий заголовок графика, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Экстраполяция– метод прогнозирования, заключающийся в определении будущих размеров анализируемого явления на основе тенденции его развития в прошлом.

Эластичность – мера относительного влияния одной величины на изменение другой. Выражается она черезкоэффициент эластичности, который показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного на 1 %.

Для заметок

Для заметок