
- •Берестов в.Л.,
- •Часть 1 Общая теория статистики
- •Общее представление о статистике и история её возникновения
- •Предмет статистики как науки и её категории
- •Организация статистической деятельности в Российской Федерации
- •Сущность статистического наблюдения и предъявляемые к нему требования
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы наблюдения
- •2.4 Ошибки наблюдения и методы их контроля
- •3.1 Сущность статистической сводки и её организация
- •3.2 Классификации в статистической практике
- •3. 3 Виды статистических группировок и принципы их построения
- •3.4 Статистические ряды распределения
- •3.5 Способы изложения и наглядного представления статистических данных
- •4.1 Классификация статистических показателей (величин)
- •4.2 Абсолютные и относительные показатели
- •Средние величины
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Определение средней арифметической взвешенной по интервальному ряду
- •Средняя гармоническая простая
- •Средняя гармоническая взвешенная
- •Порядок выбора формы средней взвешенной величины
- •Средняя хронологическая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая
- •4.4 Сопоставимость статистических показателей
- •5.1 Вариация признака и технология определения её показателей
- •5.2 Правило сложения дисперсий
- •5.3 Понятие нормального распределения
- •5.4 Исследование формы распределения элементов совокупности
- •6.1 Сущность, условия проведения и задачи выборочного исследования
- •6.2 Постановка задачи выборочного исследования
- •6.3 Способы формирования выборочной совокупности
- •6.4 Ошибки выборки
- •6.5 Виды выборки и определение ее численности
- •Понятие о малой выборке
- •Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Проверка статистических гипотез
- •Ряды динамики и их классификация
- •7.2 Показатели анализа рядов динамики
- •7.3 Изучение тенденции развития явлений (процессов)
- •7.4 Анализ сезонных колебаний
- •7.5 Прогнозирование в рядах динамики
- •Индексы: их сущность и назначение
- •8.2 Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •Общие индексы и их применение в анализе
- •Агрегатная форма общих индексов количественных и качественных показателей
- •Агрегатная форма общих индексов смешанных показателей
- •Средневзвешенные индексы
- •8.5 Общие индексы средних величин
- •8.6 Цепные и базисные индексы
- •Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •9.2 Регрессионный анализ
- •9.3 Корреляционный анализ
- •9.4 Анализ связи между атрибутивными признаками
- •Часть 2 Социально-экономическая статистика
- •Статистический учет населения
- •11.1 Основные показатели численности населения
- •11.2 Анализ естественного движения и миграции населения
- •12.1 Понятие уровня жизни, номинальных и реальных денежных доходов
- •12. 2 Методы изучения дифференциации доходов и уровня бедности
- •12.3 Показатели статистики бедности
- •Понятие трудовых ресурсов, их состав и статистическое изучение
- •Баланс трудовых ресурсов и его структура
- •Относительные показатели, характеризующие рынок труда
- •Персонал предприятия: понятие, структура и основные категории
- •Количественные характеристики персонала предприятия
- •1 253 3 250
- •14. 3 Баланс движения кадров и показатели оценки интенсивности их оборота
- •Задача 14.2 Определите среднесписочное, среднеявочное число работников и коэффициент использования списочного состава работников за ноябрь 2013 г. По каждой фирме.
- •Задача 14.3
- •16.2 Индексный метод анализа динамики производительности труда
- •Задача 16.1
- •Задача 16.2
- •Задача 16.3
- •Задача 16.4
- •Задача 16.5
- •Задача 16.6
- •Задача 16.7
- •Задача 16.8
- •Упражнения и задачи
- •Контрольные вопросы
- •Тема №18
- •18.1 Социально-экономическая сущность национального богатства
- •18.2 Социально-экономическая сущность основного капитала и основных фондов и задачи их статистической характеристики
- •18. 3 Натурально-вещественная (видовая) классификация основных фондов
- •18.4 Виды оценки основных фондов
- •18.5 Показатели простого и расширенного воспроизводства основных фондов
- •18.6 Балансовый метод изучения воспроизводства основных фондов
- •19.1 Понятие оборотных средств и их структура
- •Показатели оценки эффективности использования оборотных средств
- •Социально-экономическая сущность инвестиций и задачи их статистического изучения
- •20.2 Показатели статистики инвестиций и методология их исчисления
- •20. 3 Показатели оценки интенсивности инвестиционных процессов
- •20.4 Система показателей оценки эффективности инвестиционных проектов
- •2. Индекс рентабельности (индекс доходности) - pi :
- •20.5 Эффективность инвестиций в отдельные отрасли
- •22.1 Показатели оценки финансовых результатов деятельности предприятий
- •22.2 Показатели финансовой устойчивости предприятий
- •23.1 Понятие системы национальных счетов
- •Основные категории и классификации системы национальных счетов
- •I. Текущие налоги.
- •23.3 Исчисление основных показателей экономической деятельности на макроуровне
- •23.4 Методы измерения валового внутреннего продукта
- •23.5 Исчисление показателей системы национальных счетов в постоянных ценах
- •23.6 Система ключевых счетов снс и общие принципы их построения
- •1 2 3 4 5 6
- •7 8 9 10
- •Список рекомендуемой литературы
- •Постановление Правительства рф от 2 июня 2008 г. N 420 «о Федеральной службе государственной статистики».
- •Глоссарий
- •Берестов виктор ларионович
12. 2 Методы изучения дифференциации доходов и уровня бедности
Важнейшим инструментом дифференциации населения по денежным доходам на основе выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств является построение распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода, позволяющее производить сравнительную оценку благосостояния отдельных групп населения. Особое внимание при этом уделяется низкодоходным социальным группам, нуждающимся в целенаправленной социальной политике государства.
К числу важнейших методов изучения дифференциации доходов населения относится построение вариационных рядов, и на их основе, - статистических рядов распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов, представляющих собой ранжированные и сгруппированные в определенных интервалах по величине дохода результаты наблюдения.
Для характеристики дифференциации доходов населения и уровня бедности рассчитываются следующие показатели:
• модальный доход– уровень дохода, наиболее часто встречающийся среди населения;
• медианный доход– показатель дохода, находящегося в середине ранжированного ряда распределения. Половина населения имеет доход ниже медианного, а вторая половина - выше;
• средний доход– общий средний уровень дохода всего населения;
• децильный коэффициент дифференциации доходов населения (Кd), показывающий, во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения:
(12.1)
где d9,d1- девятый и первый дециль, соответственно.
Нижний дециль (d1) (самые низкие доходы) определяется по формуле:
(12.2)
Верхний предел (d9) - (самые высокие доходы) определяется по формуле:
(12.3)
Коэффициент фондов(Кф)– соотношение между средними доходами в десятой и первой децильной группах:
(12.4)
где
и
- среднедушевой доход 10% населения с
наименьшими доходами и 10% населения с
самыми высокими доходами.
При расчете среднего дохода 10% населения в знаменателе показателей и находятся одинаковые значения, поэтому коэффициент фондов можно исчислить как:
(12.5)
где Д1иД10 – суммарный доход 10% самой бедной и 10% самой богатой частей населения, соответственно.
Оценка степени концентрации доходов населения наиболее часто осуществляется по кривой концентрации (Лоренца) и рассчитываемым на ее основе характеристикам. Для построения кривой концентрации необходимо иметь частотное распределение единиц исследуемой совокупности и соответствующее ему частотное распределение изучаемого признака. При этом для удобства вычислений и повышения аналитичности данных единицы совокупности, как правило, разбиваются на равные группы – 10 групп по 10% единиц в каждой, 5 групп – по 20% единиц и т. д.
Коэффициент концентрации доходов Лоренца (L) и коэффициент концентрации доходов Джини (индекс Джини – Q) характеризуют степень неравенства в распределении доходов населения:
(12.6)
(12.7)
где хi – доля населения, имеющего доход не выше максимального уровня в i-й группе;
yi – доля доходов i-й группы в общей сумме доходов населения;
cum yi – кумулята – сумма накопленных частостей.
Коэффициенты Лоренца и Джини изменяются в пределах от 0 до 1. Чем выше значение этих коэффициентов, тем большее неравенство существует при распределении доходов. При абсолютном равенстве в распределении доходов значение коэффициентов равно 0, при абсолютном неравенстве – 1.
Экстремальные значения коэффициента
Лоренца:
в случае полного равенства в распределении
доходов;
–при полном неравенстве.
Коэффициент Qизменяется в интервале от 0до 1.Чем ближе значение Q к 1,тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении совокупного дохода; чем ближе он к 0,тем выше уровень равенства.
При равномерном распределении (абсолютном равенстве) 10% населения получают 10% дохода, 40% населения получают – 40% дохода и т.д. 100% населения получают 100% дохода. На графике (рис. 14.1) эта прямая представляет собой диагональ квадрата и свидетельствует об отсутствии концентрации дохода у какой-либо группы населения.
Рисунок 12.1 - Кривая Лоренца
При абсолютном неравенстве весь доход сосредоточен у одного человека. На графике по оси ординат в этом случае точки будут следующие: 0, 0, 0, 0, 100. График выглядит как вертикальная линия с координатами верхней точки х = 100; у = 100. Практически не бывает ни абсолютного равенства, ни абсолютного неравенства. При соединении точек соответствующих фактическим показателям полученной доли дохода накопленным частостям населения, получается кривая Лоренца, а удельный вес площади сегмента, заключенной между линией абсолютного равенства и кривой Лоренца в площади треугольника, образованного линией абсолютного равенства, осью абсцисс и линией абсолютного неравенства, соответствует коэффициенту концентрации доходов Джини. Чем выше степень неравенства в распределении доходов, тем круче кривая Лоренца, соответственно тем больше площадь сегмента между диагональю и кривой Лоренца, и тем больше коэффициент Джини.