
- •Берестов в.Л.,
- •Часть 1 Общая теория статистики
- •Общее представление о статистике и история её возникновения
- •Предмет статистики как науки и её категории
- •Организация статистической деятельности в Российской Федерации
- •Сущность статистического наблюдения и предъявляемые к нему требования
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы наблюдения
- •2.4 Ошибки наблюдения и методы их контроля
- •3.1 Сущность статистической сводки и её организация
- •3.2 Классификации в статистической практике
- •3. 3 Виды статистических группировок и принципы их построения
- •3.4 Статистические ряды распределения
- •3.5 Способы изложения и наглядного представления статистических данных
- •4.1 Классификация статистических показателей (величин)
- •4.2 Абсолютные и относительные показатели
- •Средние величины
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Определение средней арифметической взвешенной по интервальному ряду
- •Средняя гармоническая простая
- •Средняя гармоническая взвешенная
- •Порядок выбора формы средней взвешенной величины
- •Средняя хронологическая
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая
- •4.4 Сопоставимость статистических показателей
- •5.1 Вариация признака и технология определения её показателей
- •5.2 Правило сложения дисперсий
- •5.3 Понятие нормального распределения
- •5.4 Исследование формы распределения элементов совокупности
- •6.1 Сущность, условия проведения и задачи выборочного исследования
- •6.2 Постановка задачи выборочного исследования
- •6.3 Способы формирования выборочной совокупности
- •6.4 Ошибки выборки
- •6.5 Виды выборки и определение ее численности
- •Понятие о малой выборке
- •Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Проверка статистических гипотез
- •Ряды динамики и их классификация
- •7.2 Показатели анализа рядов динамики
- •7.3 Изучение тенденции развития явлений (процессов)
- •7.4 Анализ сезонных колебаний
- •7.5 Прогнозирование в рядах динамики
- •Индексы: их сущность и назначение
- •8.2 Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •Общие индексы и их применение в анализе
- •Агрегатная форма общих индексов количественных и качественных показателей
- •Агрегатная форма общих индексов смешанных показателей
- •Средневзвешенные индексы
- •8.5 Общие индексы средних величин
- •8.6 Цепные и базисные индексы
- •Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •9.2 Регрессионный анализ
- •9.3 Корреляционный анализ
- •9.4 Анализ связи между атрибутивными признаками
- •Часть 2 Социально-экономическая статистика
- •Статистический учет населения
- •11.1 Основные показатели численности населения
- •11.2 Анализ естественного движения и миграции населения
- •12.1 Понятие уровня жизни, номинальных и реальных денежных доходов
- •12. 2 Методы изучения дифференциации доходов и уровня бедности
- •12.3 Показатели статистики бедности
- •Понятие трудовых ресурсов, их состав и статистическое изучение
- •Баланс трудовых ресурсов и его структура
- •Относительные показатели, характеризующие рынок труда
- •Персонал предприятия: понятие, структура и основные категории
- •Количественные характеристики персонала предприятия
- •1 253 3 250
- •14. 3 Баланс движения кадров и показатели оценки интенсивности их оборота
- •Задача 14.2 Определите среднесписочное, среднеявочное число работников и коэффициент использования списочного состава работников за ноябрь 2013 г. По каждой фирме.
- •Задача 14.3
- •16.2 Индексный метод анализа динамики производительности труда
- •Задача 16.1
- •Задача 16.2
- •Задача 16.3
- •Задача 16.4
- •Задача 16.5
- •Задача 16.6
- •Задача 16.7
- •Задача 16.8
- •Упражнения и задачи
- •Контрольные вопросы
- •Тема №18
- •18.1 Социально-экономическая сущность национального богатства
- •18.2 Социально-экономическая сущность основного капитала и основных фондов и задачи их статистической характеристики
- •18. 3 Натурально-вещественная (видовая) классификация основных фондов
- •18.4 Виды оценки основных фондов
- •18.5 Показатели простого и расширенного воспроизводства основных фондов
- •18.6 Балансовый метод изучения воспроизводства основных фондов
- •19.1 Понятие оборотных средств и их структура
- •Показатели оценки эффективности использования оборотных средств
- •Социально-экономическая сущность инвестиций и задачи их статистического изучения
- •20.2 Показатели статистики инвестиций и методология их исчисления
- •20. 3 Показатели оценки интенсивности инвестиционных процессов
- •20.4 Система показателей оценки эффективности инвестиционных проектов
- •2. Индекс рентабельности (индекс доходности) - pi :
- •20.5 Эффективность инвестиций в отдельные отрасли
- •22.1 Показатели оценки финансовых результатов деятельности предприятий
- •22.2 Показатели финансовой устойчивости предприятий
- •23.1 Понятие системы национальных счетов
- •Основные категории и классификации системы национальных счетов
- •I. Текущие налоги.
- •23.3 Исчисление основных показателей экономической деятельности на макроуровне
- •23.4 Методы измерения валового внутреннего продукта
- •23.5 Исчисление показателей системы национальных счетов в постоянных ценах
- •23.6 Система ключевых счетов снс и общие принципы их построения
- •1 2 3 4 5 6
- •7 8 9 10
- •Список рекомендуемой литературы
- •Постановление Правительства рф от 2 июня 2008 г. N 420 «о Федеральной службе государственной статистики».
- •Глоссарий
- •Берестов виктор ларионович
6.2 Постановка задачи выборочного исследования
Для постановки задачи выборочного исследования необходимо ввести следующие понятия:
- Генеральная совокупность
– изучаемая совокупность,
из которой производится отбор единиц,
подлежащих изучению, она может быть
конечной (N)
или бесконечной ().
- Выборочная совокупность (выборка) – часть единиц генеральной совокупности, отобранная для изучения (n).
Качество результатов выборочного исследования зависит от того, насколько состав выборки представляет генеральную совокупность, иначе говоря, насколько выборка репрезентативна.
Под репрезентативностью выборки понимается соответствие ее свойств и структуры свойствам и структуре генеральной совокупности.
Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объективности отбора данных, гарантируемую принципами случайности отбора единиц.
Принцип случайности предполагает, что на включение или исключение статистической единицы из выборки не может повлиять никакой другой фактор, кроме случая.
Использование методов случайного отбора при формировании выборки позволяет в дальнейшем, при обработке данных, использовать аппарат теории вероятности.
Чаще всего с помощью выборочного исследования определяются следующие характеристики генеральной совокупности:
- Среднее
значение признака в совокупности -,
рассчитывается как средняя арифметическая.
- Доля альтернативного признака в совокупности - d .
Альтернативным считается признак, принимающий два значения. Если одно из них изменяется как заданное, то доля альтернативного признака будет характеризовать удельный вес статистических единиц, обладающих заданным значением альтернативного признака, например, доля брака в изготовленной партии продукции;
- Дисперсия
признака в совокупности -
,
как показатель вариации.
В общем виде задача выборочного исследования формулируется следующим образом:
Пусть имеется некоторая генеральная совокупность известного объема (N единиц), обладающая неизвестными статистическими характеристиками, которыми могут быть:
- генеральная
средняя (среднее
арифметическое значение признака в
генеральной совокупности).
М– численность единиц, обладающих обследуемым качеством (признаком) в генеральной совокупности.
- генеральная
доля (удельный вес
статистических единиц генеральной
совокупности, обладающих данным значением
признака).
-генеральная дисперсия
(дисперсия исследуемого
признака в генеральной совокупности).
-генеральное
среднеквадратическое отклонение
(среднее квадратическое
отклонение исследуемого признака в
генеральной совокупности).
Для их определения сформирована выборочная совокупность объемом n статистических единиц (n << N ), обладающая аналогичными характеристиками:
-выборочная средняя
(среднее арифметическое
значение признака в выборочной
совокупности).
m – численность единиц, обладающих обследуемым качеством (признаком) в выборочной совокупности
-выборочная доля
(удельный вес
статистических единиц, обладающих
данным значением признака в выборочной
совокупности).
-выборочная дисперсия
(дисперсия исследуемого
признака в выборочной совокупности).
–выборочное среднее
квадратическое отклонение (среднее
квадратическое отклонение изучаемого
признака в выборке).
Необходимо на основе известных характеристик выборки получить статистические оценки характеристик генеральной совокупности.