Методы принятия решений - лекции, расчёты и ЛР / Обобщенный алгоритм моделирования ЗПР

• предоставление информации потребителю (исследователю или модели).

Следует отметить, что для преобразования исходных данных в искомые результаты моделирования в любых моделях используют-

ся три варианта представления информации:

1)декларативное задание (обычно используется при получении информации от эксперта, например «В следующем году ожидается низкий спрос на продукцию данного типа…», «Малая авиация перевозит в год не менее 5 тыс. пассажи-

ров…», «Площадь хранилища составляет приблизительно

2600 м2»);

2)применение математических зависимостей;

3)статистическое наблюдение или эксперимент (например,

опрос 100 покупателей магазина электроники показал, что около 50% опрошенных приобретают электронику фирмы

Philips).

Каждому из этих способов представления информации соответ-

ствует свой тип моделей: имитационные, аналитические и статистические.

Задача формирования и описания множества альтернатив

является важнейшей задачей, стоящей перед ЛПР, поскольку именно ее решение позволяет ответить на вопрос, какими способами будет достигаться цель. Помочь решению данной задачи может углубленный анализ цели принятия решений, после которого часто бывает достаточно ясно, как (каким способом) и за счет чего (какими ресурсами) можно достичь желаемый результат.

Задача моделирования механизма ситуации включает в себя

(напомним, что механизм ситуации устанавливает взаимосвязь между описанием альтернатив и их критериальными оценками, т.е. описывает связи в цепочке «альтернатива – исход – критерий – критериальная оценка»):

•установление параметров, описывающих внешнюю среду задачи, выделение управляемых и неуправляемых факторов;

•определение механизмов критериального оценивания исходов, выбор типов шкал для измерения оценок;

•построение моделей для получения критериальных оценок в выбранных шкалах.

Задача моделирования предпочтений ЛПР решается на основе углубленного анализа цели принятия решений и представлений ЛПР о преимуществах тех или иных результатов над другими – в конечном итоге, система предпочтений ЛПР проявляется (существует) именно на множестве результатов (исходов) принятия решений. Вместе с тем, на предпочтения ЛПР в значительной мере влияют особенности механизма ситуации – это может проявляться, например, в так называемом отношении ЛПР к риску, связанному с неопределенностью исходов.

Таким образом, на этапе моделирования предпочтений необходимо решить следующие подзадачи:

•выявление и измерение предпочтений;

•обработка информации о предпочтениях;

•построение модели предпочтений.

Система предпочтений ЛПР может быть выявлена и измерена различными способами (возможности, условия применения и ограничения каждого из них зависят от особенностей постановки задачи и имеющейся в распоряжении исследователя информации). Различные методы выявления и измерения предпочтений будут рассмотрены в дальнейших разделах курса. В общем виде модель предпочтений ЛПР представляет собой некоторую совокупность элементов задачи принятия решений (множества альтернатив, исходов, критериев, критериальных оценок), на которых заданы отношения предпочтения.

По результатам моделирования механизма ситуации и предпочтений ЛПР формируется решающая модель, которая реализует на множестве альтернатив некоторую функцию выбора или оценочную функцию. Если выбранное решение оказывается неудовлетворительным для ЛПР, либо ЛПР намерено провести анализ задачи с другими исходными данными, то возможно возвращение на предыдущие этапы, выполнение изменений в исходной информации либо в формализующих моделях, и затем полное или частичное повторение процесса.

На последнем этапе оценивается фактическая эффективность принятого решения. Именно здесь становится ясно, какие из решений ЛПР были приняты верно, а какие варианты оказались частично или полностью ошибочными. На основе выводов, получаемых по результатам обработки и анализа информации о последствиях принятых решений, вносятся необходимые корректировки в модели и элементы ЗПР. Все это позволяет учиться и накапливать опыт решения задач.