- •Темы курсовых работ по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов».
- •Имитационное моделирование по региональной модели, связывающей среднедушевой денежный доход со среднемесячной зарплатой на душу населения и средним размером месячной пенсии.
- •34. Имеются данные, приведенные в таблице 7.
- •36. Исследуется модель денежного рынка на примере экономики Российской Федерации в период с 2003 по 2008 гг.
- •Исходный вид структурной модели:
- •На примере экономики рф в период с 2003 - 2007 г.Г.
- •При анализе депрессивности Алтайского края были взяты статистические данные по кварталам за 2004 – 2009 гг.
- •Исходный вид модели:
34. Имеются данные, приведенные в таблице 7.
Таблица 7.
|
t |
Txt |
Ct |
It |
Yt |
Gt |
Yt-1 |
|
1 |
600 |
10800 |
3000 |
13800 |
0 |
13875 |
|
2 |
712 |
10800 |
3000 |
13800 |
0 |
13800 |
|
3 |
810 |
10800,69 |
3000 |
13800,69 |
0 |
13800 |
|
4 |
615,047 |
10343 |
2700,48 |
13043,48 |
0 |
13800,69 |
|
5 |
445 |
10498 |
2800 |
13298 |
0 |
13043,48 |
|
6 |
312 |
10028 |
3200 |
13228 |
0 |
13298 |
|
7 |
307 |
10399,16 |
3289 |
13688,16 |
0 |
13228 |
|
8 |
280 |
10835 |
2500 |
13335 |
0 |
13688,16 |
|
9 |
210 |
10065,73 |
2560,54 |
12626,27 |
0 |
13335 |
|
10 |
255 |
11854 |
2760 |
14614 |
0 |
12626,27 |
|
11 |
255,49 |
11764 |
2680 |
14444 |
0 |
14614 |
|
12 |
168 |
8156 |
1700 |
9887 |
31 |
14444 |
|
13 |
145 |
7648 |
1890,231 |
9570,231 |
32 |
9887 |
|
14 |
170 |
7745,08 |
2000 |
9781,08 |
36 |
9570,231 |
|
15 |
171,1259 |
7955 |
1984 |
9975,847 |
36,8466 |
9781,08 |
|
16 |
200 |
8856 |
1780,378 |
10712,38 |
76 |
9975,847 |
|
17 |
238,9946 |
9148 |
1900 |
11161 |
113 |
10712,38 |
|
18 |
254 |
10145,15 |
1900 |
12181,15 |
136 |
11161 |
|
19 |
231 |
9878 |
1973 |
11986,26 |
135,2589 |
12181,15 |
|
20 |
212 |
9258,6 |
2000,907 |
11353,51 |
94 |
11986,26 |
|
21 |
196,2906 |
11248 |
2200 |
13524 |
76 |
11353,51 |
|
22 |
228 |
11316 |
2389 |
13769,06 |
64,0585 |
13524 |
|
23 |
230 |
11229 |
2500 |
13800 |
71 |
13769,06 |
|
24 |
232 |
11258,11 |
1680 |
13019,74 |
81,6295 |
13800 |
|
25 |
215 |
12234 |
1716 |
14045 |
95 |
13019,74 |
|
26 |
251,5038 |
12836 |
2269,672 |
15210,67 |
105 |
14045 |
|
27 |
237 |
12829 |
2100 |
15037 |
108 |
15210,67 |
|
28 |
212 |
12758,5 |
1731,3 |
14588,8 |
99 |
15037 |
|
29 |
235 |
14740 |
2034,9 |
16876,9 |
102 |
14588,8 |
|
30 |
230,1 |
14836 |
2728,3 |
17671,4 |
107,1 |
16876,9 |
|
31 |
220 |
13436 |
3310,4 |
16843,4 |
97 |
17671,4 |
Требуется вычислить оценки коэффициентов структурной модели
Ct = b10 + b11Yt+ b12It + e1t,
It = b20 +b21 Yt-1 + e2t,
TXt = b30 + b31Yt+ e3t,
Yt = Ct + It + Gt,
где Ct – объем потребления за t-ый интервал времени, It - объем инвестиций за t-ый интервал времени, Gt - объем государственных заказов за t-ый интервал времени, TXt –объем налоговых поступлений за t-ый интервал времени.
Построить графики Ct, Ct, привед, Ct, структ., в одной диаграмме, TXt, TXt,привед, TXt, структ в другой диаграмме, а также It, It,привед., It, структ в третьей диаграмме, чтобы оценить, насколько они приближают реальные данные.
35.
Zt = a0 + a1Qt + a2Zt,пост + a3Zt,пер + e1t,
Qt = b0 + b1ПРt + b2Zt + e2t,
Pt = c0 + c1Qt + c2Zt + c3Pt-1 + e3t ,
где
Zt общие издержки производства,
Qt объем выпускаемой продукции,
Zt, пост постоянные издержки,
Zt, пер переменные издержки,
ПРt прибыль предприятия,
Pt цена единицы продукции,
Pt-1 цена единицы продукции за прошлый период.
|
|
общие издержки пр-ва |
объем вып. продукции |
цена ед продукции |
прибыль |
пост. издержки |
перем. издержки |
цена в прошлый период |
|
t |
Zt |
Qt |
Pt |
ПРt |
Ztt,пос |
Zt,пер |
Pt-1 |
|
Январь |
498 |
790 |
23 |
12000 |
95 |
45 |
22,9 |
|
Февраль |
465 |
865 |
23,3 |
13450 |
91 |
46 |
45 |
|
Март |
536 |
821 |
23,4 |
12600 |
96 |
46,5 |
46 |
|
Апрель |
519 |
894 |
23,5 |
14000 |
94 |
46,6 |
46,5 |
|
Май |
533 |
911 |
23,7 |
14300 |
95 |
46,8 |
46,6 |
|
Июнь |
558 |
920 |
23,8 |
14450 |
97 |
46,9 |
46,8 |
|
Июль |
574 |
948 |
24 |
15000 |
98 |
47 |
46,9 |
|
Август |
585 |
967 |
24,1 |
15534 |
98,5 |
47,1 |
47 |
|
Сентябрь |
595 |
983 |
24,2 |
15670 |
98,6 |
47,3 |
47,1 |
|
Октябрь |
603 |
990 |
24,2 |
15800 |
98,9 |
47,5 |
47,3 |
|
Ноябрь |
612 |
991 |
24,3 |
15890 |
99 |
47,9 |
47,5 |
|
Декабрь |
618 |
1007 |
24,5 |
16120 |
99,1 |
48 |
47,9 |
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.