Темы курсовых работ по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов».

1. Основные приемы имитационного моделирования. Генерация случайных величин, распределённых равномерному и нормальному закону распределения и примеры их применения.

2. Генерация случайных чисел распределенных по биномиальному закону распределения и их применения.

3. Генерация случайных чисел распределенных по показательному закону распределения и их применение в задаче массового обслуживания.

4. Генерация случайных чисел распределенных по треугольному закону распределения. Примеры использования.

5. Модель конкурентной отрасли. Выбор количества выпуска продукции на основе максимизации прибыли.

6. Модель дуополии Курно. Примеры использования.

7. Макроэкономическая модель Клейна. Примеры использования.

8. Модель фирмы Нейлора-Чу. Постановка задачи. Блок-схема расчётов.

9. Стохастическая модель Самуэльсона-Хикса. Блок-схема расчётов и расчеты по модели.

10. Основная модель естественного движения населения (ЕДН). Кривая Пирсона первого порядка.

11. Функциональное представление смертности.

12. Модель объема продаж. Выбор цены товара (препарат ОМЕЗ) на основе максимизации прибыли.

Структурная модель имеет вид:

Q_t = a₁ + a₂P_t + a₃R_t + e1_t,

P_t = b₁ + b₂Q_t + b₃Y_t + b₄Y_t-1 + e2_t,

где эндогенными переменными являются:

Q_t  объем продаж товара за t-ый интервал времени;

P_t  цена продажи товара за t-ый интервал времени.

А экзогенными переменными модели являются:

R_t  процентная ставка (ставка рефинансирования),

Yt  средний доход потенциального покупателя за t-ый интервал времени,

Y_t-1  средний доход потенциального покупателя за предыдущий (t-1)-ый интервал времени.

Соответственно, приведенная форма модели имеет вид.

Q_t = d₁₀ + d₁₁R_t + d₁₂Y_t + d₁₃Y_t-1 + u1_t,

P_t = d₂₀ + d₂₁R_t + d₂₂Y_t + d₂₃Y_t-1 + u2_t.

Коэффициенты приведенной формы модели становятся известны после применения традиционного метода наименьших квадратов. По ним нужно найти коэффициенты структурной формулы. Можно и нужно изменить структурную модель, чтобы коэффициенты новой структурной модели были более значимы.

Теперь используем нашу модель для поиска оптимальной цены. Вначале определим прибыль Pr за 8 интервалов времени:

,

где Pt является ценой розничной

Прибыль=

Прибыль=

Прибыль=

Найдем производную от данной функции

Продажа препарата Омез
		Объем продаж	Проц. Ставка рефинансирования	Средний доход потенц. Покупателя	Средний доход потенц. Покупателя за t-1 период
	квартал	Qt Объем продаж	Rt	Yt	Yt-1	Pt	Pt,nazenka	Pt,оптовая
2005_1	1	382	0,14	3038	3000	191,955	63,985	127,97
2005_2	2	368	0,14	3099	3038	193,95	64,65	129,3
2005_3	3	285	0,14	3121	3099	195,465	65,155	130,31
2005_4	4	274	0,12	3158	3789	195,465	65,155	130,31
2006_1	5	280	0,12	3789	3158	195	65	130
2006_2	6	280	0,12	3872	3789	196,5	65,5	131

13. Модель анализа и прогнозирования занятости населения.

14. Двухшаговый метод наименьших квадратов.

15. Составление имитационной модели в программном пакете Арена. Результаты расчетов и рекомендации.

16. Имитационное моделирование по региональной модели, связывающей объем потребления с инвестициями и валовым региональным продуктом прошлого периода.

Имитационные расчеты по макроэкономической модели:

C_t = b10 + b12I_t + b13Y_t-1 +e1_t,

I_t = b20 + b22C_t + b13K_t-1 +e2_t,

Y_t = C_t + I_t +G_t.

Данные для расчетов находятся в таблице.

Кварталы	Ct	It	Yt-1	Kt-1	Gt
		1125,417
1995_2	10800	2063,776	20788	86450	0
1995_3	10800	3407,938	19088,82	88100	0
1995_4	10800,69	6077,354	18124	89103,98	0
1996_1	10343	1736,167	18088	86503	0
1996_2	10498	2177,774	21456,76	10343	0
1996_3	10028	3868,757	22450	10498	0
1996_4	10399,16	4206,783	22489	10028	0
1997_1	10835	1057,223	23101	10399,16	0
1997_2	10065,73	1987,18	21101,89	10835	0
1997_3	11854	2234,811	19859	10065,73	0
1997_4	11764	5221,33	19566	11854	0
1998_1	8156	841,3072	19211	11764	31
1998_2	7648	1580,393	15877,71	8156	32
1998_3	7745,08	1824,962	12545	7648	36
1998_4	7955	3327,569	11564	7745,08	36,8466
1999_1	8856	918,2	9615	7955	76
1999_2	9148	1396,339	11736	8856	113
1999_3	10145,15	1814,215	11335	9148	136
1999_4	9878	3424,624	13900,1	10145,15	135,2589
2000_1	9258,6	1172,564	18768	9878	94
2000_2	11248	1717,997	17956	9258,6	76
2000_3	11316	2563,356	16669,01	11248	64,0585
2000_4	11229	3635,99	14564	11316	71
2001_1	11258,11	983,4045	16564	11229	81,6295
2001_2	12234	1715,162	17224,94	11258,11	95
2001_3	12836	2818,113	17352	12234	105
2001_4	12829	4006,115	19561	12836	108
2002_1	12758,5	1431,3	19797	12829	99
2002_2	14740	2034,9	17520,8	12758,5	102
2002_3	14836	2728,3	19503	14740	107,1
2002_4	13436	3610,4	19564	14836	97

где С_t —объем потребления на t-м отрезке времени,

I_t — инвестиции на t-м отрезке времени,

Y_t  объем валового регионального продукта на t-ом интервале времени,

Y_t-1  объем валового регионального продукта на (t-1)-ом интервале времени,

K_t-1  объем основных производственных фондов на (t-1)-ом интервале времени.

Интерпретация расчетов по данной модели и выводы.

17. Имитационное моделирование по региональной модели движения населения, связывающей количество родившихся с численностью населения, а также численность населения с миграцией.

Имитационные расчеты по макроэкономической модели:

Структурная форма модели:

B_t = a0 +a1A_t +a2C_t + e1_t,

A_t = b0 +b1B_t +b2D_t + b3F_t + e2_t,

G_t = c0 +c1A_t +c2E_t + e3_t,

где A_t  численность населения (тыс. чел.),

B_t - число родившихся (на 1000 чел.),

C_t - число абортов на 1000 женщин в возрасте 15-49 лет,

D_t - численности вынужденных переселенцев и беженцев,

F_t - уровень детской смертности,

E_t - уровень благосостояния,

G_t - численность уехавших.

Для следующих данных по Алтайскому краю:

Год t	Аt	Bt	Ct	Dt	Ft	Et	Gt
1991	2655,0	11,7	70,0	2814,0	18,3	2000	2500
1992	2667,0	10,4	65,0	3025,0	18,7	2200	2300
1993	2683,0	9,1	60,0	3679,0	22,6	2300	2250
1994	2687,0	9,2	51,0	8046,0	20,2	2500	2200
1995	2698,0	8,7	45,0	12252,0	20,8	3100	2100
1996	2691,0	8,4	40,0	7630,0	17,8	3300	2000
1997	2679,0	8,4	38,0	8166,0	16,6	3500	1900
1998	2672,0	8,8	38,0	8501,0	14,6	4000	1500
1999	2665,0	8,7	38,0	5160,0	16,8	4200	1450
2000	2654,0	9,3	48,0	4094,0	15,2	4500	1200

Интерпретация расчетов по данной модели и выводы.