- •Темы курсовых работ по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов».
- •Имитационное моделирование по региональной модели, связывающей среднедушевой денежный доход со среднемесячной зарплатой на душу населения и средним размером месячной пенсии.
- •34. Имеются данные, приведенные в таблице 7.
- •36. Исследуется модель денежного рынка на примере экономики Российской Федерации в период с 2003 по 2008 гг.
- •Исходный вид структурной модели:
- •На примере экономики рф в период с 2003 - 2007 г.Г.
- •При анализе депрессивности Алтайского края были взяты статистические данные по кварталам за 2004 – 2009 гг.
- •Исходный вид модели:
-
Имитационное моделирование по региональной модели, связывающей среднедушевой денежный доход со среднемесячной зарплатой на душу населения и средним размером месячной пенсии.
Имитационные расчеты по макроэкономической модели:
Bt = a0 +a1At +a2Ct + e1t,
At = b0 +b1Bt +b2Dt + b3Ft + e2t,
Gt = c0 +c1Bt +c2Ct + e3t,
где
At среднемесячная начисленная заработная плата на душу населения (руб.),
Bt среднедушевой денежный доход (руб.),
Ct средний размер месячной пенсии (руб.),
Dt розничный товарооборот на душу населения (руб.),
Ft объем платных услуг на душу населения (руб.),
Gt накопления на душу населения (руб).
Для следующих данных по Западно-сибирскому региону:
Регион t |
Аt |
Bt |
Ct |
Dt |
Ft |
Gt |
Агинский бурятский автономный округ |
1347,0 |
750,0 |
742,3 |
3406,0 |
382,0 |
1500,0 |
Алтайский край |
1364,8 |
1160,0 |
815,4 |
9217,0 |
2037,0 |
1600,0 |
Иркутская область |
2694,7 |
2190,0 |
851,0 |
15148,0 |
2834,0 |
2700,0 |
Кемеровская область |
2425,4 |
2203,0 |
852,6 |
12887,0 |
2769,0 |
2600,0 |
Красноярский край |
3503,4 |
2583,0 |
853,5 |
15386,0 |
4912,0 |
3800,0 |
Новосибирская область |
1819,1 |
1478,0 |
839,0 |
14474,0 |
5452,0 |
2000,0 |
Омская область |
1466,1 |
1307,0 |
815,7 |
10343,0 |
2653,0 |
1500,0 |
Республика Алтай |
1248,2 |
1147,0 |
789,3 |
6351,0 |
784,0 |
1300,0 |
Республика Бурятия |
1923,7 |
1381,0 |
802,3 |
10820,0 |
1671,0 |
2000,0 |
Республика Тува |
1582,0 |
1095,0 |
759,6 |
5163,0 |
1023,0 |
1650,0 |
Республика Хакасия |
2193,0 |
1552,0 |
824,3 |
9873,0 |
3684,0 |
1250,0 |
Таймырский автономный округ |
7004,2 |
2908,0 |
1048,6 |
17934,0 |
4163,0 |
7500,0 |
Томская область |
2544,9 |
2002,0 |
884,5 |
12272,0 |
3658,0 |
2650,0 |
Усть-Ордынский Бурятский автономный округ |
1058,4 |
596,0 |
749,1 |
3242,0 |
312,0 |
1100,0 |
Читинская область |
2106,3 |
1018,0 |
783,1 |
5680,0 |
1518,0 |
2200,0 |
Эвенкийский автономный округ |
3611,3 |
1999,0 |
918,9 |
12604,0 |
2170,0 |
3611,0 |
Среднее |
2368,3 |
1585,6 |
833,1 |
10300,0 |
2501,4 |
2444,0 |
Bt At - эндогенные переменные |
|
|||||
Ct Dt Ft - экзогенные переменные |
|
Интерпретация расчетов по данной модели и выводы.
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.
-
Имитационное моделирование по региональной модели, связывающей объем потребления с валовым региональным продуктом и объемом потребления прошлого периода.
Имитационные расчеты по макроэкономической модели:
Ct = b10 + b11Yt + b12Ct-1 +e1t,
It = b20 + b21Rt + b22It-1 +e2t,
Rt = b30 + b31Yt + b32Mt +e3t
Yt = Ct + It +Gt.
Для следующих данных по Алтайскому краю:
Ct |
It |
Yt |
r % |
Сt-1 |
It-1 |
Mt млн руб |
Gt |
10800 |
3000 |
13800 |
20,00% |
10600 |
2800 |
26000 |
0 |
10800 |
3000 |
13800 |
21,00% |
10800 |
3000 |
26790 |
0 |
10800,69 |
3000 |
13800,69 |
19,00% |
10800 |
3000 |
28547 |
0 |
10343 |
2700,48 |
13043,48 |
17,00% |
10800,69 |
3000 |
27578 |
0 |
10498 |
2800 |
13298 |
15,00% |
10343 |
2700,48 |
28851,5 |
0 |
10028 |
3200 |
13228 |
14,00% |
10498 |
2800 |
29500,6 |
0 |
10399,16 |
3289 |
13688,16 |
15,00% |
10028 |
3200 |
30149,7 |
0 |
10835 |
2500 |
13335 |
14,00% |
10399,16 |
3289 |
30798,8 |
0 |
10065,73 |
2560,54 |
12626,27 |
12,00% |
10835 |
2500 |
31447,9 |
0 |
11854 |
2760 |
14614 |
12,40% |
10065,73 |
2560,54 |
32097 |
0 |
11764 |
2680 |
14444 |
12,00% |
11854 |
2760 |
32746,1 |
0 |
8156 |
1700 |
9887 |
13,00% |
11764 |
2680 |
33395,2 |
31 |
7648 |
1890,231 |
9570,231 |
11,00% |
8156 |
1700 |
34044,3 |
32 |
7745,08 |
2000 |
9781,08 |
10,00% |
7648 |
1890,231 |
34693,4 |
36 |
7955 |
1984 |
9975,847 |
11,00% |
7745,08 |
2000 |
35342,5 |
36,8466 |
8856 |
1780,378 |
10712,38 |
9,00% |
7955 |
1984 |
35991,6 |
76 |
9148 |
1900 |
11161 |
9,40% |
8856 |
1780,378 |
36640,7 |
113 |
10145,15 |
1900 |
12181,15 |
9,30% |
9148 |
1900 |
37289,8 |
136 |
9878 |
1973 |
11986,26 |
9,20% |
10145,15 |
1900 |
37938,9 |
135,2589 |
9258,6 |
2000,907 |
11353,51 |
9,10% |
9878 |
1973 |
38588 |
94 |
11248 |
2200 |
13524 |
9,30% |
9258,6 |
2000,907 |
39237,1 |
76 |
11316 |
2389 |
13769,06 |
9,20% |
11248 |
2200 |
39886,2 |
64,0585 |
11229 |
2500 |
13800 |
9,20% |
11316 |
2389 |
40535,3 |
71 |
11258,11 |
1680 |
13019,74 |
9,15% |
11229 |
2500 |
41184,4 |
81,6295 |
12234 |
1716 |
14045 |
9,10% |
11258,11 |
1680 |
41833,5 |
95 |
12836 |
2269,672 |
15210,67 |
9,10% |
12234 |
1716 |
42482,6 |
105 |
12829 |
2100 |
15037 |
9,05% |
12836 |
2269,672 |
43131,7 |
108 |
12758,5 |
1731,3 |
14588,8 |
8,40% |
12829 |
2100 |
43780,8 |
99 |
14740 |
2034,9 |
16876,9 |
8,60% |
12758,5 |
1731,3 |
44429,9 |
102 |
14836 |
2728,3 |
17671,4 |
8,20% |
14740 |
2034,9 |
45079 |
107,1 |
13436 |
3310,4 |
16843,4 |
7,10% |
14836 |
2728,3 |
45728,1 |
97 |
Интерпретация расчетов по данной модели и выводы.
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.
20. Имитационное моделирование по макроэкономической модели, связывающей объем потребления с валовым региональным продуктом и объемом налоговых поступлений.
Имитационные расчеты по макроэкономической модели экономики РФ:
Ct = a1 + b11Yt + b12Ct-1 + b13Nt + e1t,
It = a2 + b21Yt + b23Rt +e2t,
Rt = a3 + b31Yt + b34Mt + b35Rt-1 + e3t
Yt = Ct + It +Gt.
где Сt расходы на потребление за период t;
It — инвестиции на t-м отрезке времени,
Yt объем валового внутреннего продукта на t-ом интервале времени,
Rt ставка рефинансирования на t-м отрезке времени,
Nt объем налоговых поступлений на t-ом интервале времени,
Mt объем денежной массы на t-ом интервале времени,
Gt объем государственных заказов (расходов) на t-ом интервале времени
Исходные статистические данные приведены в таблице.
период |
Ct |
It |
Rt |
Yt |
Ct-1 |
Mt |
Rt-1 |
Gt |
Nt |
1999 |
2965,4 |
956,6 |
24,4 |
1405,3 |
|
689,4 |
|
889,7 |
123,3 |
2000 |
3366,9 |
1165,2 |
18,7 |
1546,5 |
2965,4 |
714,6 |
24,4 |
931,3 |
120,2 |
2001 |
4568,1 |
1504,7 |
17,9 |
2141,7 |
3366,9 |
1154,4 |
18,7 |
976,6 |
118,6 |
2002 |
5121,6 |
1762,4 |
15,7 |
2237 |
4568,1 |
1612,6 |
17,9 |
944,1 |
115,1 |
2003 |
7064,9 |
2186,4 |
14,9 |
2376,2 |
5121,6 |
2134,5 |
15,7 |
940,9 |
112 |
2004 |
8926,8 |
2804,8 |
13,5 |
2545,1 |
7064,9 |
3212,7 |
14,9 |
994,6 |
111,7 |
2005 |
11113,9 |
3534 |
13,1 |
2829,3 |
8926,8 |
4363,3 |
13,5 |
1089,6 |
110,9 |
2006 |
12458,3 |
4268,7 |
11,5 |
3014,2 |
11113,9 |
6045,6 |
13,1 |
1109,2 |
109,5 |
Провести имитационные вычислительные эксперименты по модели.
Интерпретация результатов расчетов по данной модели и выводы.
21. Имитационное моделирование по макроэкономической модели (уровень жизни населения), связывающей среднемесячную зарплату с чистым национальным доходом и денежной массой.
Имитационные расчеты по макроэкономической модели (уровень жизни населения):
1. Первоначальная модель:
St = a1 + b11Dt + b12Mt + b13Unt + e1t,
Ct = a2 + b21Dt + b22St + b23Unt-1 + e2t,
Dt = a3 + b31St + b32Ct-1 + b33It + e3t,
где St заработная плата за период t;
Dt чистый национальный доход за период t;
Мt денежная масса за период t;
Сt расходы на потребление за период t;
Сt-1 - расходы на потребление за предыдущий период t-1;
Unt - уровень безработицы за период t,
Unt-1 - уровень безработицы за предыдущий период t-1,
It - инвестиции в период t.
Исходные статистические данные приведены в таблице.
период |
St |
Ct |
Dt |
Mt |
Unt |
Unt-1 |
Ct-1 |
It |
Nt |
1999 |
3521,3 |
2965,4 |
7965,4 |
689,4 |
6854,4 |
|
|
956,6 |
457,769 |
2000 |
3983,9 |
3366,9 |
8154,7 |
714,6 |
7059,1 |
6854,3 |
2965,4 |
1165,2 |
517,907 |
2001 |
5126,2 |
4568,1 |
8640,4 |
1154,4 |
6287,9 |
7059,1 |
3366,9 |
1504,7 |
666,406 |
2002 |
6831,1 |
5121,6 |
9287,3 |
1612,6 |
6154,7 |
6287,9 |
4568,1 |
1762,4 |
888,043 |
2003 |
8900,5 |
7064,9 |
10120,2 |
2134,5 |
5683,3 |
6154,7 |
5121,6 |
2186,4 |
1335,075 |
2004 |
10976,3 |
8926,8 |
10790,6 |
3212,7 |
5775,2 |
5683,3 |
7064,9 |
2804,8 |
1646,445 |
2005 |
13522,5 |
11113,9 |
13203,8 |
4363,3 |
5208,3 |
5775,2 |
8926,8 |
3534 |
2028,375 |
2006 |
15647,5 |
12458,3 |
14561,4 |
5012,2 |
6274,1 |
5208,3 |
11113,9 |
4268,7 |
2347,125 |
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.
Изменение исходной модели.
Введем новую экзогенную переменную Nt подоходный налог.
Измененная модель будет выглядеть следующим образом:
St = a1 + b11Dt + b12Mt + b13Unt + b14Nt + e1t,
Ct = a2 + b21Dt + b22St + b23Unt-1 + e2t,
Dt = a3 + b31St + b32Ct-1 + b33It + e3t,
Провести имитационные вычислительные эксперименты на измененной модели.
22. Имитационное моделирование по макроэкономической модели, связывающей объем потребления с валовым региональным продуктом предыдущего периода, объемом основных производственных фондов прошлого периода и объемом инвестиций.
Имитационные расчеты по макроэкономической модели:
Исследуется макроэкономическая модель на примере экономики РФ в период с 1999 - 2006 г.г.
Ct = a1 + b11Yt-1 + b12Kt-1 + b13It + e1t,
It = a2 + b21Kt-1 + b22TXTt + b23Ct-1 + e2t,
Yt = a3 + b31Yt-1 + b32TXTt + e3t
где Сt расходы на потребление за период t;
It — инвестиции на t-м отрезке времени,
Yt объем валового внутреннего продукта на t-ом интервале времени,
Kt — объем основных производственных фондов на t-м отрезке времени,
TXTt объем налоговых поступлений на t-ом интервале времени,
At объем амортизационных отчислений на t-ом интервале времени
Применить двухшаговый метод.
Используются следующие статистические данные по РФ.
период |
Ct |
It |
Yt |
Txt |
Kt-1 |
Ct-1 |
At |
1999 |
2965,4 |
956,6 |
6103,7 |
319,6 |
|
|
503,55 |
2000 |
3366,9 |
1165,2 |
7305,6 |
578,4 |
2563,1 |
2965,4 |
593,08 |
2001 |
4568,1 |
1504,7 |
7677,6 |
853,5 |
3208 |
3366,9 |
641,6 |
2002 |
5121,6 |
1762,4 |
8041,8 |
971,8 |
4154,8 |
4568,1 |
830,96 |
2003 |
7064,9 |
2186,4 |
8632,7 |
1498 |
5241,9 |
5121,6 |
1048,38 |
2004 |
8926,8 |
2804,8 |
9249,4 |
1659,3 |
7604,5 |
7064,9 |
1520,9 |
2005 |
11113,9 |
3534 |
10112,9 |
1793,3 |
8925 |
8926,8 |
1785 |
2006 |
12458,3 |
5625,6 |
12531,1 |
2019,2 |
9236,1 |
11113,9 |
1847,22 |
Оценить значимость коэффициентов модели.
Изменяем исходную модель. Заменяем экзогенную переменную Yt-1 на At амортизация.
Следовательно, исходная модель принимает следующий вид:
Ct = a1 + b11At-1 + b12Kt-1 + b13It + e1t,
It = a2 + b21Kt-1 + b22TXTt + b23Ct-1 + e2t,
Yt = a3 + b31At + b32TXTt + e3t
Оценить значимость коэффициентов новой модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.
23. Имитационное моделирование по макроэкономической модели, связывающей объем потребления с валовым региональным продуктом предыдущего периода и объемом потребления прошлого периода .
Исследование макроэкономической модели РФ.
Исследуется макроэкономическая модель на примере экономики РФ в период с 1999 - 2006 г.г.
Исходный вид модели:
Ct = a1 + b11Yt + b12Ct-1 + e1t,
It = a2 + b21Yt + b23Rt + e2t,
Rt = a3 + b31Yt + b34Mt + b35Rt-1 + e3t,
Yt = Ct + It + Gt
где Сt расходы на потребление за период t;
It — инвестиции на t-м отрезке времени,
Yt объем валового внутреннего продукта на t-ом интервале времени,
Rt процентная ставка (ставка рефинансирования) на t-м отрезке времени,
Mt объем денежной массы на t-ом интервале времени,
Gt объем государственных расходов на t-ом интервале времени
Исходные статистические данные приведены в таблице.
период |
Ct |
It |
Rt |
Yt |
Ct-1 |
Mt |
Rt-1 |
Gt |
1999 |
2965,4 |
956,6 |
24,4 |
1405,3 |
|
689,4 |
|
889,7 |
2000 |
3366,9 |
1165,2 |
18,7 |
1546,5 |
2965,4 |
714,6 |
24,4 |
931,3 |
2001 |
4568,1 |
1504,7 |
17,9 |
2141,7 |
3366,9 |
1154,4 |
18,7 |
976,6 |
2002 |
5121,6 |
1762,4 |
15,7 |
2237 |
4568,1 |
1612,6 |
17,9 |
944,1 |
2003 |
7064,9 |
2186,4 |
14,9 |
2376,2 |
5121,6 |
2134,5 |
15,7 |
940,9 |
2004 |
8926,8 |
2804,8 |
13,5 |
2545,1 |
7064,9 |
3212,7 |
14,9 |
994,6 |
2005 |
11113,9 |
3534 |
13,1 |
2829,3 |
8926,8 |
4363,3 |
13,5 |
1089,6 |
2006 |
12458,3 |
4268,7 |
11,5 |
3014,2 |
11113,9 |
6045,6 |
13,1 |
1109,2 |
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.
24. Имитационное моделирование по региональной модели, связывающей объем потребления с валовым региональным продуктом текущего периода и объемом потребления прошлого периода.
Провести имитационные расчеты по модели экономики региона
Ct = a1 + b11Yt + b12Yt-1 + e1t,
It = a2 + b21Сt + b23Yt-1 + e2t,
Yt = Ct + It + Gt.
Для следующих статистических данных
t |
Ct |
It |
Yt |
Yt-1 |
1 |
10800 |
3000 |
19088,82 |
|
2 |
10800 |
3000 |
18124 |
10800 |
3 |
10800,69 |
3000 |
18088 |
10800 |
4 |
10343 |
2700,48 |
21456,76 |
10800,69 |
5 |
10498 |
2800 |
22450 |
10343 |
6 |
10028 |
3200 |
22489 |
10498 |
7 |
10399,16 |
3289 |
23101 |
10028 |
8 |
10835 |
2500 |
21101,89 |
10399,16 |
9 |
10065,73 |
2560,54 |
19859 |
10835 |
10 |
11854 |
2760 |
19566 |
10065,73 |
11 |
11764 |
2680 |
19211 |
11854 |
12 |
8156 |
1700 |
15877,71 |
11764 |
13 |
7648 |
1890,231 |
12545 |
8156 |
14 |
7745,08 |
2000 |
11564 |
7648 |
15 |
7955 |
1984 |
9615 |
7745,08 |
16 |
8856 |
1780,378 |
11736 |
7955 |
17 |
9148 |
1900 |
11335 |
8856 |
18 |
10145,15 |
1900 |
13900,1 |
9148 |
19 |
9878 |
1973 |
18768 |
10145,15 |
20 |
9258,6 |
2000,907 |
17956 |
9878 |
21 |
11248 |
2200 |
16669,01 |
9258,6 |
22 |
11316 |
2389 |
14564 |
11248 |
23 |
11229 |
2500 |
16564 |
11316 |
24 |
11258,11 |
1680 |
17224,94 |
11229 |
25 |
12234 |
1716 |
17352 |
11258,11 |
26 |
12836 |
2269,672 |
19561 |
12234 |
27 |
12829 |
2100 |
19797 |
12836 |
28 |
12758,5 |
1731,3 |
17520,8 |
12829 |
29 |
14740 |
2034,9 |
19503 |
12758,5 |
30 |
14836 |
2728,3 |
19564 |
14740 |
31 |
13436 |
3310,4 |
18796 |
14836 |
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.
25. Провести расчеты по макроэкономической (структурной) модели экономики региона
Ct = a1 + b11Yt + b12Yt-1 + e1t,
It = a2 + b21Yt + b23Yt-1 + e2t,
Yt = Ct + It + Gt.
Для следующих статистических данных
t |
Ct |
It |
ВРП, Yt |
Yt-1 |
Gt |
1 |
10800 |
3000 |
19088,82 |
20788 |
0 |
2 |
10800 |
3000 |
18124 |
19088,82 |
0 |
3 |
10800,69 |
3000 |
18088 |
18124 |
0 |
4 |
10343 |
2700,48 |
21456,76 |
18088 |
0 |
5 |
10498 |
2800 |
22450 |
21456,76 |
0 |
6 |
10028 |
3200 |
22489 |
22450 |
0 |
7 |
10399,16 |
3289 |
23101 |
22489 |
0 |
8 |
10835 |
2500 |
21101,89 |
23101 |
0 |
9 |
10065,73 |
2560,54 |
19859 |
21101,89 |
0 |
10 |
11854 |
2760 |
19566 |
19859 |
0 |
11 |
11764 |
2680 |
19211 |
19566 |
0 |
12 |
8156 |
1700 |
15877,71 |
19211 |
31 |
13 |
7648 |
1890,231 |
12545 |
15877,71 |
32 |
14 |
7745,08 |
2000 |
11564 |
12545 |
36 |
15 |
7955 |
1984 |
9615 |
11564 |
36,8466 |
16 |
8856 |
1780,378 |
11736 |
9615 |
76 |
17 |
9148 |
1900 |
11335 |
11736 |
113 |
18 |
10145,15 |
1900 |
13900,1 |
11335 |
136 |
19 |
9878 |
1973 |
18768 |
13900,1 |
135,2589 |
20 |
9258,6 |
2000,907 |
17956 |
18768 |
94 |
21 |
11248 |
2200 |
16669,01 |
17956 |
76 |
22 |
11316 |
2389 |
14564 |
16669,01 |
64,0585 |
23 |
11229 |
2500 |
16564 |
14564 |
71 |
24 |
11258,11 |
1680 |
17224,94 |
16564 |
81,6295 |
25 |
12234 |
1716 |
17352 |
17224,94 |
95 |
26 |
12836 |
2269,672 |
19561 |
17352 |
105 |
27 |
12829 |
2100 |
19797 |
19561 |
108 |
28 |
12758,5 |
1731,3 |
17520,8 |
19797 |
99 |
29 |
14740 |
2034,9 |
19503 |
17520,8 |
102 |
30 |
14836 |
2728,3 |
19564 |
19503 |
107,1 |
31 |
13436 |
3310,4 |
18796 |
19564 |
97 |
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.
26. Имитационные расчеты по макроэкономической модели:
Ct = b10 + b11Yt + b12Ct-1 +e1t,
It = b20 + b21TXt + b22It-1 +e2t,
TXt = b30 + b31Yt + b32Mt +e3t
Yt = Ct + It +Gt.
Для следующих данных по Алтайскому краю:
Ct |
It |
Yt |
TXTt |
Сt-1 |
It-1 |
Mt млн руб |
Gt |
10800 |
3000 |
13800 |
600 |
10600 |
2800 |
26000 |
0 |
10800 |
3000 |
13800 |
712 |
10800 |
3000 |
26790 |
0 |
10800,69 |
3000 |
13800,69 |
810 |
10800 |
3000 |
28547 |
0 |
10343 |
2700,48 |
13043,48 |
615,047 |
10800,69 |
3000 |
27578 |
0 |
10498 |
2800 |
13298 |
445 |
10343 |
2700,48 |
28851,5 |
0 |
10028 |
3200 |
13228 |
312 |
10498 |
2800 |
29500,6 |
0 |
10399,16 |
3289 |
13688,16 |
307 |
10028 |
3200 |
30149,7 |
0 |
10835 |
2500 |
13335 |
280 |
10399,16 |
3289 |
30798,8 |
0 |
10065,73 |
2560,54 |
12626,27 |
210 |
10835 |
2500 |
31447,9 |
0 |
11854 |
2760 |
14614 |
255 |
10065,73 |
2560,54 |
32097 |
0 |
11764 |
2680 |
14444 |
255,49 |
11854 |
2760 |
32746,1 |
0 |
8156 |
1700 |
9887 |
168 |
11764 |
2680 |
33395,2 |
31 |
7648 |
1890,231 |
9570,231 |
145 |
8156 |
1700 |
34044,3 |
32 |
7745,08 |
2000 |
9781,08 |
170 |
7648 |
1890,231 |
34693,4 |
36 |
7955 |
1984 |
9975,847 |
171,1259 |
7745,08 |
2000 |
35342,5 |
36,8466 |
8856 |
1780,378 |
10712,38 |
200 |
7955 |
1984 |
35991,6 |
76 |
9148 |
1900 |
11161 |
238,9946 |
8856 |
1780,378 |
36640,7 |
113 |
10145,15 |
1900 |
12181,15 |
254 |
9148 |
1900 |
37289,8 |
136 |
9878 |
1973 |
11986,26 |
231 |
10145,15 |
1900 |
37938,9 |
135,2589 |
9258,6 |
2000,907 |
11353,51 |
212 |
9878 |
1973 |
38588 |
94 |
11248 |
2200 |
13524 |
196,2906 |
9258,6 |
2000,907 |
39237,1 |
76 |
11316 |
2389 |
13769,06 |
228 |
11248 |
2200 |
39886,2 |
64,0585 |
11229 |
2500 |
13800 |
230 |
11316 |
2389 |
40535,3 |
71 |
11258,11 |
1680 |
13019,74 |
232 |
11229 |
2500 |
41184,4 |
81,6295 |
12234 |
1716 |
14045 |
215 |
11258,11 |
1680 |
41833,5 |
95 |
12836 |
2269,672 |
15210,67 |
251,5038 |
12234 |
1716 |
42482,6 |
105 |
12829 |
2100 |
15037 |
237 |
12836 |
2269,672 |
43131,7 |
108 |
12758,5 |
1731,3 |
14588,8 |
212 |
12829 |
2100 |
43780,8 |
99 |
14740 |
2034,9 |
16876,9 |
235 |
12758,5 |
1731,3 |
44429,9 |
102 |
14836 |
2728,3 |
17671,4 |
230,1 |
14740 |
2034,9 |
45079 |
107,1 |
13436 |
3310,4 |
16843,4 |
220 |
14836 |
2728,3 |
45728,1 |
97 |
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.
27.
Провести расчеты по структурной (макроэкономической) модели:
Ct = b10 + b12It + b13Yt-1 +e1t,
It = b20 + b22Yt + b13Kt-1 +e2t,
Yt = Ct + It +Gt.
Данные для расчетов находятся в таблице.
Кварталы |
Ct |
It |
Yt-1 |
Kt-1 |
Gt |
|
|
1125,417 |
|
|
|
1995_2 |
10800 |
2063,776 |
20788 |
86450 |
0 |
1995_3 |
10800 |
3407,938 |
19088,82 |
88100 |
0 |
1995_4 |
10800,69 |
6077,354 |
18124 |
89103,98 |
0 |
1996_1 |
10343 |
1736,167 |
18088 |
86503 |
0 |
1996_2 |
10498 |
2177,774 |
21456,76 |
10343 |
0 |
1996_3 |
10028 |
3868,757 |
22450 |
10498 |
0 |
1996_4 |
10399,16 |
4206,783 |
22489 |
10028 |
0 |
1997_1 |
10835 |
1057,223 |
23101 |
10399,16 |
0 |
1997_2 |
10065,73 |
1987,18 |
21101,89 |
10835 |
0 |
1997_3 |
11854 |
2234,811 |
19859 |
10065,73 |
0 |
1997_4 |
11764 |
5221,33 |
19566 |
11854 |
0 |
1998_1 |
8156 |
841,3072 |
19211 |
11764 |
31 |
1998_2 |
7648 |
1580,393 |
15877,71 |
8156 |
32 |
1998_3 |
7745,08 |
1824,962 |
12545 |
7648 |
36 |
1998_4 |
7955 |
3327,569 |
11564 |
7745,08 |
36,8466 |
1999_1 |
8856 |
918,2 |
9615 |
7955 |
76 |
1999_2 |
9148 |
1396,339 |
11736 |
8856 |
113 |
1999_3 |
10145,15 |
1814,215 |
11335 |
9148 |
136 |
1999_4 |
9878 |
3424,624 |
13900,1 |
10145,15 |
135,2589 |
2000_1 |
9258,6 |
1172,564 |
18768 |
9878 |
94 |
2000_2 |
11248 |
1717,997 |
17956 |
9258,6 |
76 |
2000_3 |
11316 |
2563,356 |
16669,01 |
11248 |
64,0585 |
2000_4 |
11229 |
3635,99 |
14564 |
11316 |
71 |
2001_1 |
11258,11 |
983,4045 |
16564 |
11229 |
81,6295 |
2001_2 |
12234 |
1715,162 |
17224,94 |
11258,11 |
95 |
2001_3 |
12836 |
2818,113 |
17352 |
12234 |
105 |
2001_4 |
12829 |
4006,115 |
19561 |
12836 |
108 |
2002_1 |
12758,5 |
1431,3 |
19797 |
12829 |
99 |
2002_2 |
14740 |
2034,9 |
17520,8 |
12758,5 |
102 |
2002_3 |
14836 |
2728,3 |
19503 |
14740 |
107,1 |
2002_4 |
13436 |
3610,4 |
19564 |
14836 |
97 |
где Сt —объем потребления на t-м отрезке времени,
It — инвестиции на t-м отрезке времени,
Yt объем валового регионального продукта на t-ом интервале времени,
Yt-1 объем валового регионального продукта на (t-1)-ом интервале времени,
Kt-1 объем основных производственных фондов на (t-1)-ом интервале времени.
Интерпретация расчетов по данной модели и выводы.
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.
28.
Провести расчеты по структурной (макроэкономической) модели:
Ct = b10 + b12Yt + b13TXTt-1 +e1t,
It = b20 + b22Yt + b13Kt-1 +e2t,
Yt = Ct + It +Gt.
Данные для расчетов находятся в таблице.
Кварталы |
Ct |
It |
TXTt |
Yt-1 |
Kt-1 |
Gt |
|
|
1125,417 |
600 |
|
|
|
1995_2 |
10800 |
2063,776 |
712 |
20788 |
86450 |
0 |
1995_3 |
10800 |
3407,938 |
810 |
19088,82 |
88100 |
0 |
1995_4 |
10800,69 |
6077,354 |
615,047 |
18124 |
89103,98 |
0 |
1996_1 |
10343 |
1736,167 |
445 |
18088 |
86503 |
0 |
1996_2 |
10498 |
2177,774 |
312 |
21456,76 |
10343 |
0 |
1996_3 |
10028 |
3868,757 |
307 |
22450 |
10498 |
0 |
1996_4 |
10399,16 |
4206,783 |
280 |
22489 |
10028 |
0 |
1997_1 |
10835 |
1057,223 |
210 |
23101 |
10399,16 |
0 |
1997_2 |
10065,73 |
1987,18 |
255 |
21101,89 |
10835 |
0 |
1997_3 |
11854 |
2234,811 |
255,49 |
19859 |
10065,73 |
0 |
1997_4 |
11764 |
5221,33 |
168 |
19566 |
11854 |
0 |
1998_1 |
8156 |
841,3072 |
145 |
19211 |
11764 |
31 |
1998_2 |
7648 |
1580,393 |
170 |
15877,71 |
8156 |
32 |
1998_3 |
7745,08 |
1824,962 |
171,1259 |
12545 |
7648 |
36 |
1998_4 |
7955 |
3327,569 |
200 |
11564 |
7745,08 |
36,8466 |
1999_1 |
8856 |
918,2 |
238,9946 |
9615 |
7955 |
76 |
1999_2 |
9148 |
1396,339 |
254 |
11736 |
8856 |
113 |
1999_3 |
10145,15 |
1814,215 |
231 |
11335 |
9148 |
136 |
1999_4 |
9878 |
3424,624 |
212 |
13900,1 |
10145,15 |
135,2589 |
2000_1 |
9258,6 |
1172,564 |
196,2906 |
18768 |
9878 |
94 |
2000_2 |
11248 |
1717,997 |
228 |
17956 |
9258,6 |
76 |
2000_3 |
11316 |
2563,356 |
230 |
16669,01 |
11248 |
64,0585 |
2000_4 |
11229 |
3635,99 |
232 |
14564 |
11316 |
71 |
2001_1 |
11258,11 |
983,4045 |
215 |
16564 |
11229 |
81,6295 |
2001_2 |
12234 |
1715,162 |
251,5038 |
17224,94 |
11258,11 |
95 |
2001_3 |
12836 |
2818,113 |
237 |
17352 |
12234 |
105 |
2001_4 |
12829 |
4006,115 |
212 |
19561 |
12836 |
108 |
2002_1 |
12758,5 |
1431,3 |
235 |
19797 |
12829 |
99 |
2002_2 |
14740 |
2034,9 |
230,1 |
17520,8 |
12758,5 |
102 |
2002_3 |
14836 |
2728,3 |
220 |
19503 |
14740 |
107,1 |
2002_4 |
13436 |
3610,4 |
|
19564 |
14836 |
97 |
где Сt —объем потребления на t-м отрезке времени,
It — инвестиции на t-м отрезке времени,
Yt объем валового регионального продукта на t-ом интервале времени,
Yt-1 объем валового регионального продукта на (t-1)-ом интервале времени,
Kt-1 объем основных производственных фондов на (t-1)-ом интервале времени.
TXTt объем налоговых поступлений за t-ый интервал времени
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.
29.
Провести расчеты по структурной (макроэкономической) модели:
Ct = b10 + b12It + b13Ct-1 +e1t,
It = b20 + b21(Rt Rt-1)+e2t,
Данные для расчетов находятся в таблице.
t |
Ct |
It |
RYt |
RYt-1 |
t-1 |
ct-1 |
1 |
10800 |
3000 |
19088,82 |
|
|
|
2 |
10800 |
3000 |
18124 |
19088,82 |
|
10800 |
3 |
10800,69 |
3000 |
18088 |
18124 |
|
10800 |
4 |
10343 |
2700,48 |
21456,76 |
18088 |
|
10800,69 |
5 |
10498 |
2800 |
22450 |
21456,76 |
|
10343 |
6 |
10028 |
3200 |
22489 |
22450 |
|
10498 |
7 |
10399,16 |
3289 |
23101 |
22489 |
|
10028 |
8 |
10835 |
2500 |
21101,89 |
23101 |
|
10399,16 |
9 |
10065,73 |
2560,54 |
19859 |
21101,89 |
|
10835 |
10 |
11854 |
2760 |
19566 |
19859 |
|
10065,73 |
11 |
11764 |
2680 |
19211 |
19566 |
|
11854 |
12 |
8156 |
1700 |
15877,71 |
19211 |
|
11764 |
13 |
7648 |
1890,231 |
12545 |
15877,71 |
|
8156 |
14 |
7745,08 |
2000 |
11564 |
12545 |
|
7648 |
15 |
7955 |
1984 |
9615 |
11564 |
|
7745,08 |
16 |
8856 |
1780,378 |
11736 |
9615 |
|
7955 |
17 |
9148 |
1900 |
11335 |
11736 |
|
8856 |
18 |
10145,15 |
1900 |
13900,1 |
11335 |
|
9148 |
19 |
9878 |
1973 |
18768 |
13900,1 |
|
10145,15 |
20 |
9258,6 |
2000,907 |
17956 |
18768 |
|
9878 |
21 |
11248 |
2200 |
16669,01 |
17956 |
|
9258,6 |
22 |
11316 |
2389 |
14564 |
16669,01 |
|
11248 |
23 |
11229 |
2500 |
16564 |
14564 |
|
11316 |
24 |
11258,11 |
1680 |
17224,94 |
16564 |
|
11229 |
25 |
12234 |
1716 |
17352 |
17224,94 |
|
11258,11 |
26 |
12836 |
2269,672 |
19561 |
17352 |
|
12234 |
27 |
12829 |
2100 |
19797 |
19561 |
|
12836 |
28 |
12758,5 |
1731,3 |
17520,8 |
19797 |
|
12829 |
29 |
14740 |
2034,9 |
19503 |
17520,8 |
|
12758,5 |
30 |
14836 |
2728,3 |
19564 |
19503 |
|
14740 |
31 |
13436 |
3310,4 |
18796 |
19564 |
|
14836 |
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.
30.
Y1t=b12Y2+a11X1+a12X2+e1, |
Y2=b21Y1+b22X2+a23X3+e2, |
Y3=b31Y1+a33X3+e3. |
Период времени |
Темп прироста |
% безработных, X3 |
||||
з/пл Y1 |
цен,Y2 |
дохода, Y3 |
цен на импорт, X1 |
экономически активного населения, X2 |
||
1 |
2 |
6 |
10 |
2 |
1 |
1 |
2 |
3 |
7 |
12 |
3 |
2 |
2 |
3 |
4 |
8 |
11 |
1 |
5 |
3 |
4 |
5 |
5 |
15 |
4 |
3 |
2 |
5 |
6 |
4 |
14 |
2 |
3 |
3 |
6 |
7 |
9 |
16 |
2 |
4 |
4 |
7 |
8 |
10 |
18 |
3 |
4 |
5 |
Y1t=b10+b12Y2+a11X1+a12X2
Y2=b20 +b21Y1+b22X2+a23X3
Y3=b30+b31Y1+a33X3
Дата |
з/пл Y1 |
Индексы потребительских цен на продовольственные товары по Российской Федерации на конец периода в %,Y2 |
Общий объем денежных доходов населения дохода млр.р., Y3 |
Темп прироста цен на импорт мил.дол., X1 |
экономически активного населения млн.чел., X2 |
безработных млн.чел., X3 |
янв.99 |
1522,6 |
110,3 |
2908001 |
39537 |
69,199 |
10,392 |
янв.00 |
2223 |
102,2 |
3983757 |
44862 |
69,297 |
8,573 |
янв.01 |
3240 |
103,1 |
5324518 |
53764 |
70,072 |
7,119 |
янв.02 |
4360 |
102,8 |
6829298 |
60966 |
70,986 |
5,964 |
янв.03 |
5498 |
102,5 |
8885610 |
76070 |
70,680 |
6,575 |
янв.04 |
6740 |
101,6 |
10976293 |
97382 |
72,117 |
6,595 |
янв.05 |
8555 |
101,4 |
13818975 |
125434 |
72,456 |
5,697 |
янв.06 |
10634 |
102 |
17289938 |
164281 |
73,417 |
5,795 |
31.
Ct=a1+b12*Yt+B13*TXTt+e1 |
It=a2+b21*Yt+b22*Kt-1+b23*Yt-1+e2 |
Yt=Ct+It |
t |
Ct |
It |
Yt |
Txt |
Kt-1 |
Yt-1 |
1 |
10800 |
3000 |
13800 |
600 |
86450 |
12300 |
2 |
10800 |
3000 |
13800 |
712 |
88100 |
13800 |
3 |
10800,69 |
3000 |
13800,69 |
810 |
89103,98 |
13800 |
4 |
10343 |
2700,48 |
13043,48 |
615,047 |
86503 |
13800,69 |
5 |
10498 |
2800 |
13298 |
445 |
179233,6 |
13043,48 |
6 |
10028 |
3200 |
13228 |
312 |
210301 |
13298 |
7 |
10399,16 |
3289 |
13688,16 |
307 |
211012 |
13228 |
8 |
10835 |
2500 |
13335 |
280 |
220115 |
13688,16 |
9 |
10065,73 |
2560,54 |
12626,27 |
210 |
189652 |
13335 |
10 |
11854 |
2760 |
14614 |
255 |
188085 |
12626,27 |
11 |
11764 |
2680 |
14444 |
255,49 |
191170 |
14614 |
12 |
8156 |
1700 |
9856 |
168 |
191542 |
14444 |
13 |
7648 |
1890,231 |
9538,231 |
145 |
142500,2 |
9856 |
14 |
7745,08 |
2000 |
9745,08 |
170 |
101866 |
9538,231 |
15 |
7955 |
1984 |
9939 |
171,1259 |
112633 |
9745,08 |
16 |
8856 |
1780,378 |
10636,38 |
200 |
107076 |
9939 |
17 |
9148 |
1900 |
11048 |
238,9946 |
80552 |
10636,38 |
18 |
10145,15 |
1900 |
12045,15 |
254 |
80150 |
11048 |
19 |
9878 |
1973 |
11851 |
231 |
81439 |
12045,15 |
20 |
9258,6 |
2000,907 |
11259,51 |
212 |
81551,8 |
11851 |
21 |
11248 |
2200 |
13448 |
196,2906 |
71663 |
11259,51 |
22 |
11316 |
2389 |
13705 |
228 |
66324,57 |
13448 |
23 |
11229 |
2500 |
13729 |
230 |
68811 |
13705 |
24 |
11258,11 |
1680 |
12938,11 |
232 |
67931 |
13729 |
25 |
12234 |
1716 |
13950 |
215 |
66564 |
12938,11 |
26 |
12836 |
2269,672 |
15105,67 |
251,5038 |
66320 |
13950 |
27 |
12829 |
2100 |
14929 |
237 |
63606 |
15105,67 |
28 |
12758,5 |
1731,3 |
14489,8 |
212 |
62131,25 |
14929 |
29 |
14740 |
2034,9 |
16774,9 |
235 |
58564 |
14489,8 |
30 |
14836 |
2728,3 |
17564,3 |
230,1 |
65795 |
16774,9 |
31 |
13436 |
3310,4 |
16746,4 |
220 |
65241 |
17564,3 |
32. Провести расчеты по структурной (макроэкономической) модели:
Ct = b10 + b11Yt-1 + b12Kt-1 + b13It +e1t,
It = b20 + b21Kt-1 + b22TXTt + b13Ct +e2t,
Yt = b30 + b31Yt-1 + b32TXTt +e3t.
Данные для расчетов находятся в таблице.
Кварталы |
Ct |
It |
TXTt |
Yt |
Yt-1 |
Kt-1 |
Gt |
1995_1 |
|
1125,417 |
600 |
20788 |
|
|
|
1995_2 |
10800 |
2063,776 |
712 |
19088,82 |
20788 |
86450 |
0 |
1995_3 |
10800 |
3407,938 |
810 |
18124 |
19088,82 |
88100 |
0 |
1995_4 |
10800,69 |
6077,354 |
615,047 |
18088 |
18124 |
89103,98 |
0 |
1996_1 |
10343 |
1736,167 |
445 |
21456,76 |
18088 |
86503 |
0 |
1996_2 |
10498 |
2177,774 |
312 |
22450 |
21456,76 |
10343 |
0 |
1996_3 |
10028 |
3868,757 |
307 |
22489 |
22450 |
10498 |
0 |
1996_4 |
10399,16 |
4206,783 |
280 |
23101 |
22489 |
10028 |
0 |
1997_1 |
10835 |
1057,223 |
210 |
21101,89 |
23101 |
10399,16 |
0 |
1997_2 |
10065,73 |
1987,18 |
255 |
19859 |
21101,89 |
10835 |
0 |
1997_3 |
11854 |
2234,811 |
255,49 |
19566 |
19859 |
10065,73 |
0 |
1997_4 |
11764 |
5221,33 |
168 |
19211 |
19566 |
11854 |
0 |
1998_1 |
8156 |
841,3072 |
145 |
15877,71 |
19211 |
11764 |
31 |
1998_2 |
7648 |
1580,393 |
170 |
12545 |
15877,71 |
8156 |
32 |
1998_3 |
7745,08 |
1824,962 |
171,1259 |
11564 |
12545 |
7648 |
36 |
1998_4 |
7955 |
3327,569 |
200 |
9615 |
11564 |
7745,08 |
36,8466 |
1999_1 |
8856 |
918,2 |
238,9946 |
11736 |
9615 |
7955 |
76 |
1999_2 |
9148 |
1396,339 |
254 |
11335 |
11736 |
8856 |
113 |
1999_3 |
10145,15 |
1814,215 |
231 |
13900,1 |
11335 |
9148 |
136 |
1999_4 |
9878 |
3424,624 |
212 |
18768 |
13900,1 |
10145,15 |
135,2589 |
2000_1 |
9258,6 |
1172,564 |
196,2906 |
17956 |
18768 |
9878 |
94 |
2000_2 |
11248 |
1717,997 |
228 |
16669,01 |
17956 |
9258,6 |
76 |
2000_3 |
11316 |
2563,356 |
230 |
14564 |
16669,01 |
11248 |
64,0585 |
2000_4 |
11229 |
3635,99 |
232 |
16564 |
14564 |
11316 |
71 |
2001_1 |
11258,11 |
983,4045 |
215 |
17224,94 |
16564 |
11229 |
81,6295 |
2001_2 |
12234 |
1715,162 |
251,5038 |
17352 |
17224,94 |
11258,11 |
95 |
2001_3 |
12836 |
2818,113 |
237 |
19561 |
17352 |
12234 |
105 |
2001_4 |
12829 |
4006,115 |
212 |
19797 |
19561 |
12836 |
108 |
2002_1 |
12758,5 |
1431,3 |
235 |
17520,8 |
19797 |
12829 |
99 |
2002_2 |
14740 |
2034,9 |
230,1 |
19503 |
17520,8 |
12758,5 |
102 |
2002_3 |
14836 |
2728,3 |
220 |
19564 |
19503 |
14740 |
107,1 |
2002_4 |
13436 |
3610,4 |
|
18796 |
19564 |
14836 |
97 |
где Сt —объем потребления на t-м отрезке времени,
It — инвестиции на t-м отрезке времени,
Yt объем валового регионального продукта на t-ом интервале времени,
Yt-1 объем валового регионального продукта на (t-1)-ом интервале времени,
Kt-1 объем основных производственных фондов на (t-1)-ом интервале времени.
TXTt объем налоговых поступлений за t-ый интервал времени
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.
33. Провести расчеты по структурной модели
Qt = a1 + a2Pt + a3Rt + e1t,
Pt = b1 + b2Qt + b3Yt + b4Yt-1 + e2t,
t |
Pt-цена |
Qt-объем продаж |
Rt-процентная ставка |
Yt-доход покупателя |
Yt-1-доход покупателя в предыдущий период |
Yt-2-доход покупателя в пре предыдущий период |
(Yt-1)-(Yt-2)-рашииа дохода двух периодов |
1 |
939 |
28800 |
0,18 |
1000 |
900 |
800 |
100 |
2 |
960 |
36000 |
0,18 |
1125 |
1000 |
900 |
100 |
3 |
984 |
39600 |
0,18 |
1500 |
1125 |
1000 |
125 |
4 |
1056 |
41760 |
0,18 |
1780 |
1500 |
1125 |
375 |
5 |
1080 |
42480 |
0,18 |
2000 |
1780 |
1500 |
280 |
6 |
1104 |
43200 |
0,18 |
2100 |
2000 |
1780 |
220 |
7 |
1128 |
47520 |
0,18 |
2300 |
2100 |
2000 |
100 |
8 |
1152 |
50400 |
0,18 |
2450 |
2300 |
2100 |
200 |
9 |
1272 |
53280 |
0,18 |
2656 |
2450 |
2300 |
150 |
10 |
1440 |
54000 |
0,18 |
2800 |
2650 |
2450 |
200 |
Оценить значимость коэффициентов модели. Провести имитационные эксперименты, изменяя значения соответствующих экзогенных переменных, которые можно изменять.