Литература

1. Ехлаков Ю.П. Теоретические основы автоматизированного управления: Учебник. – Томск: ТУСУР, 2001. – 337 с.

3.7. Сд.02. Теория принятия решений

1. Классификация задач и методов принятия решений.

2. Основные этапы процесса принятия решений

3. Основные методы генерирования вариантов решений.

4. Особенности задач принятия решений в условиях определенности, риска и неопределенности

5. Основные классы однокритериальных задач принятия решений в условиях определенности

6. Моделирование задач принятия решений. Задача использования ресурсов.

7. Задачи линейного программирования транспортного типа

8. Задачи упорядочения и согласования

9. Задачи векторной оптимизации

10. Формализация системы предпочтений в многокритериальных задачах принятия решений в условиях риска и неопределенности

11. Основные критерии выбора решений при вероятностной неопределенности состояний внешней среды и в условиях противодействия внешней среды

12. Функции полезности. Построение аддитивной функции полезности.

Литература

1. Турунтаев Л.П. Теория принятия решений: Учебное пособие – ТУСУР,2002г.

2. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. – М., Экономика, 1984 г.

3. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений.– М.: Логос, 2000г.

3.8. Сд.03. Моделирование систем

1. Понятие модели, ее функции. Общая классификация моделей. Этапы машинного моделирования.

2. Метод статистического моделирования. Общая характеристика.

3. Моделирование случайных воздействий: случайные события.

4. Генерация непрерывных случайных величин. Основные методы генерации.

5. Основные понятия планирования эксперимента. Понятие фактора, отклика.

6. Планы первого порядка. Полный и дробный факторные эксперименты.

7. Системы массового обслуживания: основные понятия, элементы, типы СМО, показатели эффективности.

8. Марковские СМО. Граф состояний. Правила составления уравнений Колмогорова.

9. Основные характеристики СМО и соотношения между ними.

10. Одноканальные СМО с ожиданием.

11. Многоканальные СМО с ожиданием.

12. СМО с взаимопомощью.

Литература

1. Салмина Н.Ю. Моделирование систем: Учебное пособие. – Томск: ТУСУР, 2003. – 197 с.

2. Решетников М.Т. Планирование эксперимента и статистическая обработка данных. – Томск: ТУСУР, 2000.

3. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 1998.

4. Кузин Л.Т. Основы кибернетики. В 2-х т. – М.: Энергия. 1980.

3.9. Сд.04. Информационные технологии

1. Охарактеризуйте основные признаки, присущие OLAP системам.

2. Какие особенности реляционных баз данных затрудняют их использование в задачах аналитической обработки?

3. Как соотносятся OLAP системы и хранилища данных.

4. Опишите основные этапы консалтинговых проектов в области информационных технологий.

5. Охарактеризуйте структурную разметку документов. Назовите основные особенности языка разметки SGML.

6. Приведите основные особенности и назначение OLTP-систем.

7. Охарактеризуйте технологию «тиражирование данных», используемую в распределенных информационных системах.

8. Охарактеризуйте понятие «Хранилище данных».

9. Охарактеризуйте принципы, на которых базируются структурные методологии, используемые в современных CASE-системах.

10. Что такое «гипертекст»? При решении каких задач обработки информации его применение наиболее целесообразно?

11. Чем отличается HTML от SGML?

12. Охарактеризуйте модели данных, используемые в практике создания «хранилищ данных».