Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Rabochaya_programma_GOS-EKZ_zaochniki.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
115.2 Кб
Скачать

Литература

  1. Жуковский О.И. Информационные технологии: Учебное пособие. – Томск: ТУСУР, 2003.

  2. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий. – М.:СИНТЕГ, 1997. – 316 с.

  3. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. – М.: Нолидж, 2001. – 496 с.

3.10. Сд.07. Системы искусственного интеллекта

  1. Чем отличаются алгоритмический и эвристический подход решения задач?

  2. В чем заключается принципиальное отличие знаний и данных?

  3. Какие допущения приняты при описании мира с помощью логических моделей?

  4. Каковы функции рабочей памяти и машины логического вывода в продукционной системе?

  5. Обоснуйте преимущества и недостатки прямого и обратного вывода.

  6. Какой тип информации представлен во фрейме?

  7. Назовите проблемы, которые встречаются при выводе во фреймовых системах, и способы решения этих проблем.

  8. Определите основную концепцию представления знаний на основе семантической сети.

  9. Какова основная идея, лежащая в основе понятия «нечеткое множество»?

  10. Для каких целей используются нечеткие отношения?

  11. Чем принципиально отличаются языки логического программирования от традиционных языков программирования?

  12. Чем определяется важность рекурсии в логическом программировании?

Литература

  1. . Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. – М.: «Вильямс», 2003 – 864 с.

  2. . Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2000. – 384 с.

  3. . Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003 – 736 с.

  4. . Ходашинский И.А. Методы искусственного интеллекта, базы знаний, экспертные системы. Учебное пособие. – Томск: Томск. гос. университет систем управления и радиоэлектроники, 2002. – 139 с.

  5. . Представление и использование знаний. / Под ред. Х. Уэно, М. Исудзука. – М.: Мир, 1989. – 220 с.

  6. . Ходашинский И.А. ПРОЛОГ в примерах и задачах. – Томск: Курсив, 2001. – 280 с

3.11. Сд.10. Проектирование асоиу

  1. Назначение диаграммы прецедентов. Основные элементы. Типы отношений. Правила построения.

  2. Назначение диаграммы состояний. Основные элементы. Понятие автомата. Правила построения.

  3. Назначение диаграммы деятельности. Основные элементы. Правила построения.

  4. Расчет эффективности бизнес-процессов, основанный на диаграммах деятельности. Рекомендации по выбору лучших альтернатив. Примеры.

  5. Назначение диаграммы последовательности. Основные элементы. Правила построения.

  6. Назначение диаграммы кооперации. Основные элементы. Правила построения.

  7. Назначение диаграммы классов. Основные элементы. Правила построения.

  8. Назначение диаграмм компонентов и развертывания. Основные элементы. Правила построения.

  9. Технологический процесс моделирования организационных систем: основные исполнители и артефакты. Сценарии моделирования.

  10. Переход от модели организационной системы к модели АИС. Фокусирование на производственных процессах, вариантах автоматизации, информационных потоках.

  11. Технологический процесс управления требованиями. Пирамида типов требований.

  12. Функциональные и нефункциональные требования (FURPS). Примеры хорошо сформулированных требований.

  13. Понятие шаблонов проектирования. Назначение, примеры. Взаимосвязь методов и обязанностей.

  14. Понятие информационного эксперта. Шаблоны Expert и Creator. Назначение, пример использования.

  15. Понятие зацепления и связанности. Шаблоны Low Coupling и High Cohesion. Назначение, пример использования.

  16. Внешний и внутренний контроллер. Шаблон Controller. Назначение, пример использования, рекомендации.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]