Механическая выборка.

•При механической выборке вся совокупность разбивается на столько групп, сколько единиц должно войти в выборку, затем из каждой группы выбирается 1 единица, следовательно механическая выборка может быть только бесповторной.

•Применяются формулы для собственно- случайной бесповторной выборки.

•На практике механическая выборка осуществляется при помощи шага отбора.

М е х а н и ч е с к а я в ы б о р к а п р и м е н я е т с я в с л у ч а я х , к о г д а г е н е р а л ь н а я с о в о к у п н о с т ь к а к и м л и б о о б р а з о м , у п о р я д о ч е н а , т .е . и м е е т с я о п р е д е л е н н а я п о с л е д о в а т е л ь н о с т ь в р а с п о л о ж е н и и е д и н и ц (т а б е л ь н ы е н о м е р а р а б о т н и к о в , и зб и р а т е л ь н ы е с п и с к и , т е л е ф о н н ы е н о м е р а р е с п о н д е н т о в , н о м е р а д о м о в и к в а р т и р и т .п .)

Д л я п р о в е д е н и я м е х а н и ч е с к о й в ы б о р к и у с т а н а в л и в а е т с я п р о п о р ц и я о т б о р а , к о т о р а я о п р е д е л я е т с я с о о т н е с е н и е м о б ъ е м о в в ы б о р о ч н о й и г е н е р а л ь н о й с о в о к у п н о с т е й . Т а к , е с л и и з с о в о к у п н о с т и в 5 0 0 0 0 0 е д и н и ц п р е д п о л а г а е т с я

На практике механическая выборка обычно осуществляется при помощи так называемого шага отбора

1)Все единицы совокупности нумеруются

2)Определяется шаг отбора

3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности

В основе статистических выводов проведенного исследования лежит распределение случайной величины Х, наблюдаемые же значения (х1, х2, … , хn) называются реализациями случайной величины Х (n – объем выборки).

3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности

Распределение случайной величины Х в генеральной совокупности носит теоретический, идеальный характер, а ее выборочный аналог является эмпирическим распределением.

3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности

Некоторые теоретические распределения заданы аналитически, т.е. их параметры определяют значение функции распределения F(x) в каждой точке пространства возможных значений случайной величины Х.

3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности

Для выборки же функцию распределения определить трудно, а иногда невозможно, поэтому параметры оценивают по эмпирическим данным, а затем их подставляют в аналитическое выражение, описывающее теоретическое распределение.

3.1. Нормальное распределение

По своей природе распределения бывают непрерывными и дискретными. Наиболее известным непрерывным распределением является нормальное распределение.

Выборочными аналогами параметров и 2 для него являются: среднее значениеx и эмпирическая дисперсия s2.

3.Характеристики генеральной и выборочной совокупности

Среди дискретных в социально- экономических исследованиях наиболее часто применяется альтернативное (дихотомическое) распределение.

3.2. Альтернативное (дихотомическое) распределение

. Параметр математического ожидания этого

распределения выражает относительную величину (или долю) единиц совокупности, которые обладают изучаемым признаком х (она обозначена буквой р);

доля совокупности, не обладающая этим признаком, обозначается буквой q (q = 1 – p). Дисперсия же 2

альтернативного распределения также имеет эмпирический аналог s2.